逸尘 (@gengdaJ) “实战教程！给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。​” — TopicDigg

实战教程！给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。​ ​ 我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程，用它们做出了很多酷炫的东西，也实际提高了生产力。 但是知其然，而不知其所以然，所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念：链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具......​ ​ 也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路： 先用问答的方式和Codex对齐产品，写PRD文档； 再把PRD拆分成多个Plan.md； 用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词； 把Codex调整成“目标”模式，发送提示词； 开发一轮后，把所有plan.md整合成一个consolidation.md，然后重复上述过程进行下一轮开发。​ ​ 用Codex本地Agent开发好后，才算完成了第一步，下一步是部署上线，要保证能在生产环境中能够正常使用。​ ​ 我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署，因为确实比较方便简单，适合上手：​ 1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用，我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。​ 2.前后端（Web与Agent）共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的，经常有跨域请求的麻烦，统一之后技术框架更为优雅，也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。​ 3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配，没有自己的SDK；不限制开发语言（JS / Python）；有统一的AI Gateway，但是也可以接第三方API。