Rainier (@mtrainier2020) “在优化领域里面有个常识就是步步最优，很容易陷入局部最小值。神经网络早年的问题就是” — TopicDigg
Rainier
@mtrainier2020
Cogito, ergo sum
加入 June 2019
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在优化领域里面有个常识就是步步最优，很容易陷入局部最小值。神经网络早年的问题就是非常容易陷入局部最优。
人生也一样，如果没有很强的使命感，没有理想，没有vision，每一步看起来都是最优，上最好的小学，上最好的初中，上最好的高中，上最好的大学，最热门的专业，毕业找起薪最高的公司，最快速的爬ladder。
等到你爬到半空的时候，发现你陷入了局部最优。
比下肯定是绰绰有余的，公司总监，副总。
钱么，也差不多够了。
但是回过头来看，这是不是你的全局最优呢？
大家可以看看nasdaq的很多公司的创始人，看看科创板公司的创始人，看看大公司里面的那些同僚，看看他们的成长轨迹。
你就会发现，步步最优，很容易陷入局部最优。
说起奥赛金牌，认识两个老乡，物理金牌，一路走，在美国读博，工作。做了几年都回去创业了。
最后不约而同都选了光相关的领域。
最近大家都知道，这个领域爆火了。
而人家在10年前就躬身入局了。
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