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rick awsb ($people, $people) (@rickawsb) “新记录!20万人口规模城市级别的15年超长期电力合同将给ai数据中心上下游带来哪些影响” — TopicDigg
rick awsb ($people, $people)
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瞎读书,乱解释,买啥亏啥,宏观小学生,政经评论外卖员,正在ai中慢慢迷失自我,crypto holder, defi farmer, not financial advice 非投资建议
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rick awsb ($people, $people)
@rickawsb
2026.04.24 05:00
新记录!20万人口规模城市级别的15年超长期电力合同将给ai数据中心上下游带来哪些影响? Applied Digital Corporation(apld) 今天宣布与一家美国投资级 hyperscaler 签下了一份 300MW、15年期、总额约75亿美元的长约。 股价应声大涨近20%。 300MW的规模已经接近20万人口城市级负载,15年的期限明显超出传统数据中心合同;而按容量锁定的模式,也不同于按GPU或按小时计费的算力租赁。 这在“超大规模 + 超长周期 + 明确算力用途”的基础设施级AI合同上,创了新的记录。 这背后对应的是行业属性的变化。截止目前的数据中心,本质是还是IT服务,尽管之前有一些长达5年的合同,但扩容仍按需进行,资源可以迁移和替换; 而现在则逐步变成基础设施资产,开始用类似电力PPA或能源的15年的长期合同的方式锁定供给。 算力不再是可以随时采购的资源,而是需要提前规划、提前占位的生产能力。 为什么会发生这种变化,本质原因是资源开始稀缺,和储存,芯片,光模块一样,对hyperscaler来说,如果不提前锁定,未来可能根本拿不到资源。 在接下来的演进中,电力资产会被重新定价,甚至重新定义。 有电,有接入能力,和高达100–300MW甚至GW级别的电力扩展能力,同时具备网络连接条件和开发可行性,都将成为新资产定价的属性。 归根结底,这一切指向同一个变化:AI竞争正在从模型和算法层,转向物理资源层。电力、变压器、冷却、土地和网络,正在成为新的约束条件。谁掌握这些入口,谁就掌握未来算力供给,也就掌握了更长期的定价权。这才是这笔15年合同真正重要的地方。 免责声明:本人持有文中提及的标的,观点必然偏颇,非投资建议dyor
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