做量化,过去的门槛是会写代码。
现在 AI 基本把这关抹平了。你不懂编程,也能让它帮你把一个策略从想法跑出结果。
但很多人会搞反一件事:
代码门槛塌了,不代表这件事变简单了。
AI 能帮你写实现,替不了你做研究、验证和风控。这部分没人教你,恰恰是大多数账户跑着跑着就出问题的地方。
我把自己从研究到风控的整套工作流录成了一门课,叫 PMQuant。从怎么搭工作台,到怎么在上线前把风险控住,零基础也能跟着跑。
下面这条就是第一节(序章),免费。先讲清楚边界——哪些能做、哪些是坑。完整课还在打磨,想第一批上车的,评论区留了入口。
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