池建强 (@sagacity) “https://t.co/uzHh24bm31 先看图，k3 在 Coding 领域，在 https://t.co/cjuA95FYFy 上” — TopicDigg
池建强
@sagacity
加入 January 2008
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先看图，k3 在 Coding 领域，在 上的排名第一，超越 fable 5 和 gpt 5.6，非常恐怖：
不想看后面的内容，看这个总结：
一方面，K3 在 Artificial Analysis、Arena、DeepSWE 等多项基准中进入顶级梯队，尤其在前端和编码智能体上表现突出，让“中国开源权重模型第一次真正逼近前沿”，迫使美国实验室加速迭代；
另一方面，社区讨论从“算力护城河”转向“效率堆栈”，强调通过 MoE 路由、量化、数据和基础设施设计压缩“每 FLOP 能力”，其中最受技术关注的是 K3 的 Kimi Delta Attention，在超长上下文下以固定大小状态替代全注意力计算、声称可带来最高 6 倍吞吐/成本改进；
更大的行业共识在于：基础模型智能都很强的情况下，真正的长期护城河正在转移到智能体的记忆、工具编排、MCP/工作流脚手架以及围绕“wiki 记忆”的系统化设计上。
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