郭宇 guoyu.eth (@turingou) “关于 Agent 和 Agent 的沟通，我想到一个问题。传统的自然语言交流中，人们说完一句”

2026.02.20 11:50

关于 Agent 和 Agent 的沟通，我想到一个问题。传统的自然语言交流中，人们说完一句话后会思考其含义，并同时回复，整个过程是交叉互动的。但在目前的 Agent 对话中，更多是使用 JSON-RPC 进行通信。由于 Agent 的模型输出是流式返回，如果讨论非常复杂，涉及到多个段落，那么返回的时间就会很长。通常只有在完整返回后，这些信息和上下文才能共享给另一个 Agent。但实际上，这些内容并不需要等到完全返回后才有意义，因为每个段落本身就有其独立的含义。在自然语言中，后文的顺序通常不会颠覆前文的意义（尽管对某些特定语法的语言来说并非如此）。因此，Agent 之间的对话可以采用一种全新的交叉方式：当所有的返回都是流式输出时，从每一个字开始，就实时共享所有的上下文。

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