Viking (@vikingmute) “开源一个我最近 Review AI Code 流程的 skills， review-forge https://t.co/lDHbd5Y9” — TopicDigg
Viking
@vikingmute
加入 May 2011
0 正在关注 0 粉丝
开源一个我最近 Review AI Code 流程的 skills， review-forge
我现在越来越发现 Review 的重要性，因为 AI 代码产出太快了，假如长时间不干预，很快整个系统有可能都不受控制。
这个技能里面有这几个关键流程：
review：让不同的模型根据当前 diff 或者 branch 生成 bug 报告，每个模型一份单独的报告。（目前我用 GPT5.5/ Compose2.5/ DeepSeek V4 Pro）。多模型 Review 在我长时间的实践中，发现是很重要的，因为每个模型都有自己的盲区，交叉验证。
synthesize： 根据不同模型的 bug report，汇总生成一份summary.md 的报告，因为两个模型都发现的问题，基本就是铁板钉钉的真问题。
手动Review 和决定修复哪些问题：因为问题一般很多，AI 擅长 review，但不擅长决策。后者需要人对整个项目的理解，需要权衡风险和收益，所以必须有我来做决定。
fix：让一个模型修正 summary 中的问题，并且跑测试验证。更新 status.md 文档
verify：让另外一个模型验证是否修复，更新 status.md，以此循环直到你需要的问题解决。
最近在不断改进这套流程，对它感觉越来越好，我也是从Using AI to write better code more slowly 那篇文章进行不断实践的结果，如果希望让 AI 写得好，写的慢的可以参考一下这个流程。
显示更多
