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【泡組出演】 工藤理子（STU48）（@Lets_chikochiko） 薗一輝（Bloom Lab.）（@sono_kazuki） 川上雅人（@masatooooo0801） 河合健太郎（@_KAWAIKENTARO_） 椿野ゆうこ（@tsubakinoyuko） 笹翼（@tsubasa_sasasan） 一本鎗希華（Bloom Lab.）（@ipponyarinoa） 古賀成美（@naru3official30） 脚本・演出：桐山瑛裕(@kiriyama_stage) 映像製作：Fdce(@Fdce19) 主題歌：「マリーゴールド」（作詞／作曲 kasa.）（@kasa__official） 劇中挿入歌：「「BEAT60」「PM5:00」」（作詞／作曲 kasa.） オリジナルソング：「泡に消える」（作詞／作曲 布川隼汰）（@shunta22fukawa） 📹予告トレーラー 📹ビジュアルトレーラー 📹開幕トレーラー 📹御礼トレーラー #泡沫に光#

🎸✨ライブショー情報解禁✨🎸 舞台アサルトリリィ・生演奏バンドライブ 『Lily Scramble!!!!』-Sparkling Note- 開催日：2026年3月21日（土） 会場：1000 CLUB（サウザンドクラブ） 〈御台場女学校〉 あわつまい（川村楪） 林田真尋（菱田治） 橘里依（横山梓） 〈私立ルドビコ女学院〉 西本りみ（一之宮・ミカエラ・日葵） 大滝紗緒里（松永・ブリジッタ・佳世） 清水凜（佐野・マチルダ・こころ） 小菅怜衣（佐伯・ジュリア・花蓮） 一本鎗希華（鳴海・クララ・優子） 山﨑悠稀（宝城・モニカ・朝妃） 西田有愛（長谷川・ガブリエラ・つぐみ） 〈イルマ女子美術高校〉 北澤早紀（上田伊万里） 小松穂葉（三輪田俐翔） 斎藤愛莉（辻本勇渚） 〈百合ヶ丘女学院〉 横山結衣（天野天葉） 藍染カレン（青木夏帆） 本西彩希帆（明石愛華） 伊藤優衣（山梨日羽梨） 畑美紗起（黒川・ナディ・絆奈） 河内美里（六角汐里） 他 輝きに満ちたステージをお届けしますペン🐧🌟 公演概要やチケット情報など詳細は後日発表いたします。 #舞台アサルトリリィ# #LilyScramble#

🚂情報公開‼️ 朗読劇 【#銀河鉄道のなかで2023】# 🔸シングル出演 #武東賢杜# 🔴9/23(土)出演 #室将也／##安達玲奈# #岡田千優季／##鶴野有紗／##大庭すみ花# #櫻木龍一／##音田栞／##長野祐# 🔵9/24(日)出演 #薗一輝／##一本鎗希華# #東城咲耶子／##佐々木奈緒／##久家心# #佐藤愛斗／##安達優／##山下新生#

Claude Code 的脑子，被人整个拷出来了 Fable 5.2 是 11 月 9 号发布的，11 月 10 号，完整的系统提示词就挂上了 GitHub。7832 行，95 万个字符，128 个工具，44 个技能，一个字没漏。动手的是 Pliny，这人专门扒各家的提示词，ChatGPT，Gemini，Grok 的全收在一个仓库里，五万多星，跟个提示词博物馆似的 里面最损的还不是规矩写得多细。是连模型怎么装傻都有人扒出来了，给它塞了隐藏输入，它能一本正经地说自己什么都没看见。连否认的姿势，都是提示词提前教好的 所谓 agent 的智能，一大半不是模型自己悟出来的，是人一条一条写出来的规矩。什么时候能自己动手，什么时候必须停下来问人，删个文件要过几道关，全是白纸黑字 Anthropic 花几十亿训出来的东西，最后守着它的就是一个 txt 文件，这个文件现在谁都能下 所以别再说提示词不重要了。模型是发动机，这份文件是驾驶手册，车开得稳不稳全看手册。现在最好的那本，免费了 仓库名 CL4R1T4S

老黄做生意的手法，中国人很熟悉，相当的老派，就是传统的中国商人风格，很江湖，到处喝酒，拜不拜把子再说，但就是那意思，人情世故那一套。 英伟达不管换了谁做CEO，都搞不定老黄的供应链。你要注意，这条供应链跟老黄的出身有至关重要的关系，都是中国人和韩国人，老黄跟他们有先天的亲近，血浓于水，很多人瞧不上这种，但这就是生意，生意其实就是人情世故。 尤其是台湾那边其实就是闽商那套，个人之间的信任超过合同，甚至没合同，几百亿美元的多年生意就已经敲定了。在他们的生意经里，白纸黑字的合同就是个摆设，甚至压根就不签合同。几百亿美金的产能分配，靠的是啥？靠的是几个老头子坐下来喝杯茶、抽根雪茄，拍着胸脯说一句“兄弟，这批货我一定优先给你留”。第二天，全厂的机器就开始为你连轴转。 英伟达完蛋了，没人能在亚洲重新接手这样的供应链江湖，这就是马上发生的事情——你可以说老黄不正规，但他的办法能办事。你弄一帮白皮来和中国台湾人、韩国人一本正经法务出合同，根本进不去这个亚洲生意江湖。

📚 李博杰刚开源了一本《深入理解 AI Infra》，想搞懂大模型推理和训练到底卡在哪，这本书直接从硬件极限一路算给你看。 《深入理解 AI Infra》的仓库 8 月下旬才建，现在已经 7500 多 star。它是李博杰《深入理解 AI Agent》的姊妹篇，那本在 GitHub 上是 5 万+ star。 以前学 AI Infra，看到的多是「用了什么框架、调了哪些参数」，为什么要这么设计，往往没人讲透。 这本书反过来，从约束推导设计，反复追问五个问题：搬什么、搬多少、搬几次、经过哪里、谁必须等它。十二章从模型架构、加速器、超节点、数据中心网络，一路讲到推理优化、分布式推理、训练系统和端边云协同。 配套的计算工具只要 Python 标准库就能跑，不用 GPU，也不用下模型权重，书里的数可以自己算一遍。中文原版之外还有英文、繁中和俄语的社区译本，PDF、EPUB、在线阅读都有。 要说明的是，书稿目前还是初稿，作者在持续修订。 想把 AI Infra 从「会用」学到「会算」，这本值得放进书单。 GitHub：

没想到李开元的《秦迷》被拍成电视剧了 不过一看演员名单，我估计都没兴趣看一集 国产电视剧太烂了，根本不值得看 不过李开元的这本书也是很有趣，关于秦朝的记录并不多，而且乱，他硬扣出了一本完全不一样视角的书

Alexandr Wang 说了一句让技术流创始人集体沉默的话。 “做技术的人习惯了数据说话，觉得东西更好、数字更漂亮，客户总会识货” 他直接点破：大公司不是这么运转的，政府更不是。 在那些客户眼里，感知比现实更真实。 真实的业务现状太难看了，没几个人愿意直面。 大家要的不是真相，是一套能让自己在系统里安全生存的叙事。 所以更好的产品照样被踢出局。 买方根本没在评测产品，谁掌控了感知，单子给谁。 他甚至点名 Palantir：表面是软件公司，底色是个剧团。新员工入职，真的会发一本戏剧表演书，发了整整好多年。 做企业级市场，改写现实只是一半的工作； 塑造一套客户愿意相信的说法，是另一半。 技术人最容易栽在这道坎上： 你的东西确实碾压竞品，但坐在对面签字盖章的人，自始至终连看都没看屏幕一眼。

决策靠流程，而不是靠心情 公元9世纪，波斯数学家花拉子米写了一本讲印度数字运算方法的书，"算法"（algorithm）这个词，就来自他名字的拉丁化写法。更早，欧几里得在公元前300年前后给出的求最大公约数的方法，是最古老的算法之一。 概念含义： 算法是解决问题的一套明确、有限的步骤。照着做，每次都能得到同样的结果，不需要靠灵感，也不受心情影响。 适用场景： 做菜的食谱，是算法。每月固定一天，定投指数基金，不看涨跌，也是算法。外科医生手术前的核对清单，同样是：2009年一项覆盖八家医院的研究发现，使用后，术后并发症和死亡率都明显下降。 人生启示： 情绪上来时，人最容易做错决定。把重要的事提前拆成流程，写下来，到时候照着走，就能少一些冲动。

最近看到的我觉得最好的关于金钱观和理财的书 中文叫金钱心理学 当年也是一本大热的书了 我最近看了非常喜欢 强烈推荐给大家看一看 个人认为比什么穷爸爸 富爸爸好多了