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【#めざまし8】ありがとうございました🌅# 今日の【#得するウォッチング】は、冬の絶景をドローンでお届け❄️# 埼玉県にある『#秩父三代氷柱』を取材🏃💨# はとバスツアーの密着では 天然・人工どちらのつららも楽しむことができる 『#三十槌の氷柱』へ🧊# 自然が織りなす芸術は息をのむ美しさでした✨

完蛋！ 致命危机要来了！美股比特币要.....？ 日本央行计划在6月15日至16日加息， 利率从0.75%上调至1%. 这是日本三十年来的最高利率！ 这一波会不会把全世界拖下水？

刚看到条新闻，路虎揽胜极光从四十多万降到十八万。 不到五折。 我第一反应是幸好还没买车。第二反应是去年买了车的朋友估计已经气晕了。 不是路虎一家的事，今年整个车市都在卷。新能源跟油车打，油车跟豪华打，豪华跟自己的定价打。年初到现在新车平均降了十五个点。以前落地三十万的车，现在可能二十三就开走了。 所以如果你最近在看车，我的建议是再熬熬。 年底经销商冲业绩的时候才是真正的底。现在十八万的路虎，年底可能十六万出头就能谈。 钱在你手里，着急的是他们不是你。

原来莫奈叫 Claude。 原来 AI 是人类学。 所以 AI 在学人类吗？AI 到底在学什么呢？ 今天去 de Young 看了《Monet and Venice》。莫奈一百多年前的印象派 他盯着同一个东西，在不同的光里看1000遍，然后把那种”说不清但就是对”的感觉，几百次糊在画布上。越看越像在训练大语言模型… 莫奈为什么画得这么”糊”呢？墙上的介绍说，莫奈和透纳画里越来越朦胧、越来越发白，和当年伦敦工业革命的空气污染曲线高度吻合。烧煤、二氧化硫、雾霾把阳光打散、把颜色揉在一起。所以，他那时候画的是连名字都还没有的【雾霾】。（Smog这个词1905年才造出来。） 然后他 68 岁那年被太太 Alice 拉去威尼斯，刚到那，莫奈说 这地方”太美了，没法画”。结果一画就上头，原计划待2周，延长到两个月，画了37张。整片威尼斯潟湖，那潟湖里有座岛叫 Lido，所以Claude 早就去过了Lido😄 继续走，转过另一个房间，我懵了，一面墙上 挂着五六张几乎一模一样的画。我第一反应是 谁在临摹莫奈？怎么临摹也能摆进来？我的门票要40刀呢！ 结果全是他本人画的。同一座教堂、同一条运河，不同的光、不同的雾、不同的时刻。睡莲也是这么个打法，他一辈子画了 250 张“莫奈睡莲”，光 1909 年那一组就 画了48 张。同一个池塘，画了30年。 这套打法也太 AI 了….（不是 莫奈的画，远看最清晰，越凑近越糊，就像现在的AI 幻觉，远看是那么回事、貌似很合理，放大再看，到处是经不起推敲的错误细节。而那一墙”差不多但又不太一样”的画，就像我让模型生成图、啪一下甩我4张、9张，构图都差不多，细节各有微调的“结果”，让你自己去挑”觉得最好的那张”。 莫奈的同一主题，n 个变体，人工挑选，是不是最早的 batch generation + human-in-the-loop？😅 de Young的策展极好，灯光、留白、画与画之间的间距、动线，逻辑通顺…让每个人都进入深度思考 所以回到我开头想问的问题， AI 在学什么？ 也许它学的，就是莫奈一百多年前在干的事，盯着同一个东西，在不同的光里看一千遍，然后把那种”说不清但就是对”的感觉，糊在画布上。 大语言模型本质上就是个黑盒子：你知道它在输出，但你说不清它为什么这么输出。也没人能拆开莫奈的脑子、解释他这一笔为什么偏要往左。 但我越想越觉得，这俩”黑盒”其实是反着来的。 莫奈是先有一万次凝视，颜料只是把”看见”压缩成结果，糊得一样又不一样，其实他比谁都看得清，清楚地知道清晰是种偷懒，真实的世界本来就没有硬边。 AI 是反过来的，它没真的”看”过任何东西，只把人类已经画好、写好、说好的几十亿个结果，反向拟合出一个像在凝视的样子。 莫奈的模糊里有他三十年的确定；AI 的”合理”里，可能什么都没有，只是概率最高的那条路，恰好长得像他真的懂了。AI 在学”人类留下的痕迹”。 最后走出来，我在想 ANTHROPIC一定赞助了“Claude画展”吧！果然！Lead Sponsor，墙最上面，大写加粗 ANTHROPIC anthropic 词根 anthrop- 是”人类”。 AI is anthropology。但是研究人类痕迹之后，人类真的知道AI在学什么吗？ （3/21–7/26，de Young，强烈推荐。）

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如果你今年30岁，那么请一定要仔细看黄仁勋给你写的10条忠告👇： 1. 别太在意别人怎么想 真正想走出一条不一样的路，本来就不该活成大多数人的样子。与其听所有人的建议，不如坚持自己的判断。 2. 做有使命感的事，不要只想着赚钱 去做有价值的事，解决真正的问题，为世界创造贡献。 人生最大的成就感，来自影响力，而不是财富数字。 3. 吸引优秀的人，而不是管理普通的人 领导者最重要的工作，不是监督员工，而是创造一个环境，让最优秀的人愿意把一生最重要的作品留在这里。 4. 信息透明，才能激发创造力 不要把信息层层过滤，让团队知道战略、目标和方向。 因为只有知道真相的人，才能真正创造未来。 5. 从第一性原理思考 不要因为别人质疑就轻易改变方向。 如果底层逻辑没有变，就继续相信自己的判断。 别人的噪音，不应该改变你的信念。 6. 选择没人看得懂的赛道 最好的机会，往往来自零亿美元市场。 因为那里没有竞争对手，也没人和你抢。 7. 提前十年布局未来 不要只看眼前的风口，去做那些现在没人需要、未来所有人都离不开的事情。 8. 给自己足够长的学习周期 一开始笨拙没关系，重要的是持续迭代。 很多伟大的公司，都是从不擅长开始，最终因为长期坚持而变得无人能敌。 9. 不要害怕孤独 所有颠覆性的创新，在刚开始时都显得荒谬。 如果所有人都同意你，那你大概率已经太晚了。 10. 坚持比天赋更重要 伟大不是一次正确决策。而是在正确方向上，坚持十年、二十年、三十年。找到一个别人看不见的未来，然后用时间，把它变成现实。 我想这就是英伟达 $NVDA 27年5700倍的原因吧！

十六岁花季少女的年龄，一场意外让她失去了双腿。 之后，彷徨，颓废，抑郁，绝望伴随多年。 现在三十六岁了，已经走出困境，一边旅行一边创业，也让从小喜欢唱歌跳舞的她，重拾阳光。

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PC 三十年没变过了。 Intel 或 AMD 的 CPU，再配个 GPU，然后祈祷别卡。 今天老黄一场发布会，全给改了。 RTX Spark。 NVIDIA 第一款 PC 芯片。 CPU、GPU、内存，全塞进一片硅里。 ARM 架构，3nm 工艺。 本地 AI 算力干到了 1 PetaFLOPS。 关键是，这玩意塞进了 14mm 厚的笔记本里。 现场直接跑《极限竞速6》和《007：初光》。 1440p 分辨率，全程 100 帧。 离线跑的，没降频，跑在 Windows 上。 最吓人的数字是这个： 它能在本地，离线运行 1200 亿参数的 AI 模型。 没有 API 调用。 没有订阅费。 你的 AI 代理就住在你电脑里。 24 小时待命，只认你一个人。 PC 不再是带键盘的屏幕了。 它现在是你兜里的私人 AI 工作站。 老黄这次玩真的。