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Anthropic是干掉黄仁勋的幕后黑手，一为加强AI管制提高其上市市值，二为打击中国开源模型提高其营收。 但估计他们也没想到司马昭之心引发了包括马斯克在内的所有从业者一致反击，英伟达董事会很快要集体辞职了，OpenAI董事会2.0

Anthropic是干掉黄仁勋的幕后黑手，一为加强AI管制提高其上市市值，二为打击中国开源模型提高其营收。 但估计他们也没想到其司马昭之心引发了包括马斯克在内的所有从业者一致反击，英伟达董事会很快要集体辞职了，OpenAI董事会2.0

模型刚出生那会儿，用的哪块显卡，居然能查出来？🔍 11 月 12 日，前 OpenAI 研究员 Will DePue 的团队发了份报告：6 个中国开源模型的权重里，藏着英伟达 Blackwell 芯片的指纹。 原理说人话就是：模型出生前先撒一把随机初始值，撒在哪块卡上，落点就不一样。训练时没碰过的词，初始值还留在权重里，一对就对上了。 点名的有 DeepSeek-V4-Flash，证据 1385 个标准差，报告称"结论性"；还有 V4-Pro、Kimi K3、K3.1-Pro、MiniMax-M3、蚂蚁 Ling-3.1-flash。 六万亿种组合里瞎猜只能到 8 个标准差，这六个全都远远甩开。 但报告自己划了线：只能证明"一开始用的是这批卡"，证明不了卡在哪、怎么来的、算不算违规。查证脚本公开，笔记本几秒就能跑一遍。 说白了，以前查芯片走私靠报关单、靠线人，现在靠下载权重、跑个脚本——查案的工具先变了🤯 以后每个开源模型发布，是不是都得先过一遍"验卡"？你跑不跑这个脚本？

昨天最炸裂的消息就是，前OpenAI研究员 @willdepue 发现DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁最新的 6 个开源模型，训练用的全是英伟达 Blackwell。 这款卡是美国明确禁售给中国的，但现在中国的模型训练却用了禁售的卡，卡脖子不完全起作用。 报告估算 5 次训练合计约 12,000 张，按 7 万美元一张，光卡就是 8.4 亿美元。 他怎么看出来的： 1、模型开训前，要先往几十亿个格子里填随机数，填的顺序跟显卡有多少个计算核心绑死。 2、训练完，总有一些格子没被动过，还留着当初的随机数。 3、拿这些残留倒推，H100 那一代读出来是 132，Blackwell 读出来是 148 或 152。 同一批公司更早的模型，读出来还是 H100 那一代。换卡集中在 2026 年 4 月到 10 月，这恰恰也是中国开源模型开始逐渐追上美国顶尖大模型的时间。 根据报告预估训练用的英伟达 Blackwell 训练 - Kimi K3 约 4,500 张 - DeepSeek-V4-Pro 约 3,000 张 - 另外 3 个模型各约 1,500 张 这个数字只是估算不代表真实数据，也不能说明训练用的都是英伟达的卡，但对大模型公司来说时间就是金钱，训练时间短一半，卡数就翻一倍。 kimi K3能在时间和参数量上领先其他国模可能也是因为卡更多的原因 最后需要说明的是，指纹只证明开训用的是什么卡，看不出卡在哪、归谁，海外租的也有可能，之前就有报道说过kimi用海外的算力来训练这在当时并不违规，美国没有明文禁止中国公司在海外租用算力训练模型 报告自己也说不能据此认定走私。DeepSeek 最新的 V4.1-Flash 没找到指纹，Qwen系列也没有被点名，这是真实力。 禁令管住了卖卡，没管住租卡，美国可能在未来补上这个口子。

很难让人不相信这波是华尔街+anthropic+openai做局 美国华尔街资本基本上全部押注了AI，但是却被中国开源模型牢牢追在后面，只有黄仁勋下台，扼杀开源模型distribution，才能让anthropic openai成功上市，完成一次世纪财富转移。 哎，很悲观的说，历代王朝上升期不会超过300年，最长的是奥斯曼321年，今年美国刚好250年。 身在盛世之中，最难分辨的，是朝霞的霞光还是黄昏的余晖，有道是夕阳无限好，只是近黄昏。六朝旧事随流水，但寒烟衰草凝绿。

我终于知道 Qwen4-27B 和 Qwen4-Next-Flash 迟迟不推出来的原因了。 昨天阿里只放了个限时两周的 Qwen4-Max API，大家苦等的开源权重连个影子都没有。直到我看到 Hermes 团队在 Hugging Face 挂出来的这张模型卡，瞬间懂了： 他们居然直接拿阿里开源的 Qwen3.8-27B 当底座，喂了 5300 万 token，模型卡第一行就贴脸开大：在这套中国模型上强化西方价值观。 这波操作我真服气了： 硅谷大厂全闭源，美国想训个西方价值观模型，居然不得不拿中国开源模型当底座。这哪叫消除偏见，分明就是把杭州的大脑换头成了旧金山的嘴。 社区做的无审查微调早就不稀奇了，但高调植入西方价值观贴脸赚流量，这简直把用心做开源的 Qwen 团队架火上烤。 真把开源搞没了，Hermes 团队以后就对着 OpenAI 和 Claude 的闭源 API 搞价值观换头吧。

腾讯混元AI负责人姚顺雨点破了做AI的人都觉得反直觉的真相： Scaling是AI里最重要的概念。 通常算力越多、数据越多、参数越多，下一个Token就预测得越准，而且改善极平滑，近似对数线性。 但模型能力平滑上涨，并不等于任务有用度平滑上涨。 数学、写代码、多模态理解……这些领域一遍遍重演同一幕。 能力在涨，真正有用的那一下却往往突然到来。 直到有了能像人一样行动的LLM，也就是Agent，它才能照着人解题的方式去解题。 大力出奇迹是真的，但“有用”从来不是线性的。 #AI# #ScalingLaw# #Agent# #腾讯混元# #姚顺雨# #Hy4# #中国开源# #马化腾#

年底决战？字节和 OpenAI 到底在训练什么超大模型？ 前两天从 Financial Times 上看到消息，字节跳动正在训练一个最多可能达到 10 万亿参数的模型；据知情人士透露，字节的项目尚处于早期预训练阶段，这一过程通常需要三到六个月，之后还要经历微调、安全评估和产品化。10 万亿是可能达到的规模，最终数字仍会随训练方案调整。我个人判断 5 - 10 万亿是可能的。 作为参照，月之暗面的 Kimi K3 拥有 2.8 万亿总参数，字节新模型在纸面上接近它的三倍，非常吓人。不过 K3 采用混合专家架构，每个 token 激活约 1040 亿参数，因此总参数不能直接换算成模型能力。 把规模做到这个级别，考验的不只是 GPU 集群、综合算力等。数据质量、集群通信、训练稳定性和故障恢复，都需要。 字节的优势在于拥有豆包、抖音和 TikTok 等大规模产品，可以持续获得真实反馈，也有能力把模型迅速送到海量用户面前。它最终是否开放权重、推理成本能否压下来，目前都没有确定答案。 OpenAI 同样马不停蹄，他们在训练的模型信息比较确定，一个是 Astra 系列，一个是 Doug。 Astra 是已经对外披露能力的下一代模型家族，OpenAI 称其内部版本在数学和理论计算机科学上取得十项新结果，相关论证随后被整理成人类可读的论文，并给出了形式化证书。 OpenAI 在内部评估后“尚不能排除” Astra 达到了 Critical 级网络安全能力，因此得扩大测试并放慢开发。也就是说，虽然 Astra 还没有被正式判定为首个 Critical 模型，但它已经触发了更严格的隔离、监控和安全措施。 在中国开源模型的追赶下，海外报道称 OpenAI 需要通过尽快发布 Astra（GPT 6 级别模型）保持优势。时机至关重要——他们越是拖延，中国的开源模型就会被采用得越多 😂 Doug 则更接近字节正在做的事情。外部消息将 Doug 描述成 OpenAI 迄今规模最大的一次预训练项目，而且它与 GPT-6 并不是同一个模型。OpenAI 尚未正式公布其规模和发布时间。过去两年，OpenAI 通过强化学习和后训练不断挖掘现有的模型底座，能力增长很快，但边际收益也在逐渐变小。 Doug 释放的信号，是它准备重新训练一个更强的基础，再叠加已经成熟的推理与 Agent 训练体系。 字节这个事情如果确定，那就证明中国团队能够独立完成世界级超大预训练，并把能力稳定交付给产品，毕竟 Kimi K3 已经突破了；OpenAI 要做的是，证明大规模预训练仍能带来足够大的跃迁，并处理随之而来的安全成本。 还有 4 个月，年底的大模型又要天翻地覆了。

继OpenAI之后，Gate第三期Pre-IPOs推出Moonshot AI（KIMI），对应隐含估值约500亿美元。 目前参考其他平台盘前交易价格约67美元10亿股计算，对应估值约670亿美元，高于gate认购估值，因此理论上存在一定价差空间。 这个时候推出Kimi的Pre-IPO，应该是最近Kimi K3上线后，市场对Moonshot AI的关注和讨论明显增加。这算是Kimi的重要拐点。在模型能力、超长上下文、多模态等方面的突破，让市场开始重新审视Kimi的定位和估值。 作为中国开源大模型赛道的重要玩家，Kimi一直是AI 独角兽IPO热门标的，随着市场热度提升，围绕Kimi的老股转让也开始活跃起来。市场上出现了不少类似PE基金的参与方式，费用结构包括前端费用约7.5%～10%、年度管理费2%、以及超额收益20%Carry等。金额都很大，散户基本参与不上。 几个重点信息： 认购时间：8月11日15:00 - 8月13日15:00（UTC+8） 认购价格：110美元/股（最终以官方定价为准） 认购金额：最低1万USDT/GUSD，支持双币种认购 8月17日分发，100%解锁，后续进入Gate Pre-IPO专用交易市场 收益测算 费用结构：5%承销费、盈利20%Carry，专区交易费（M0.5%/T1.5%）。 如果满额获配，并参考目前盘前市场价格：110美元认购，理论单期净收益约21%-24%， 按照资金占用周期计算：认购阶段锁仓2天，预计分发后约1个月开放二级市场交易，实际获配资金占用简单按约1个月计算，理论年化约200%+，这是静态测算不代表实际收益。另外配额也是一个重要点。 官方@Gate_zh提示了一些风险并且存在一定不确定性。另外需要持续关注盘前价格，以及二级市场开放后的流动性情况。