腾讯混元AI负责人姚顺雨点破了做AI的人都觉得反直觉的真相:
Scaling是AI里最重要的概念。
通常算力越多、数据越多、参数越多,下一个Token就预测得越准,而且改善极平滑,近似对数线性。
但模型能力平滑上涨,并不等于任务有用度平滑上涨。
数学、写代码、多模态理解……这些领域一遍遍重演同一幕。
能力在涨,真正有用的那一下却往往突然到来。
直到有了能像人一样行动的LLM,也就是Agent,它才能照着人解题的方式去解题。
大力出奇迹是真的,但“有用”从来不是线性的。
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