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现在在年轻人中间有一条“20 美元的 AI 斩杀线”。 因为工作原因，我会经常接触一些高校的学生，我观察到一个现象： 有一部分学生非常愿意花钱去购买 ChatGPT 或者 Claude 的会员，他们如同对待仆人一样去使用这些 AI 应用和 AI Agent。 当然这是非常好的事情。在 AI 时代，你会因此比别人获得非常多的竞争优势，吃到第一波使用 AI 工作的红利。 但是还有另一部分学生，他们抠抠搜搜，不愿意在这些效率工具上花钱。可能平时就用用豆包、DeepSeek 这样的一些免费 AI 工具。 这样造成的结果就是，对于在工作和学校中的竞争而言，后者显然是被前者“斩杀”的一类人。 因为先进的 AI Agent 对于个人能力的提升是颠覆性的，某种意义上，可以让 智商 100 的人提升到智商 120。 我也在思考这件事情背后的原因。一方面可能跟家庭环境、收入水平有关系，另一方面和消费习惯、消费观有关。比如，我遇到的所有北京的孩子都特别愿意花钱买服务； 我希望这件事情能给大家一个警醒。你一定要知道什么东西是真正有价值的。如果它带给你的价值多于你的花费，那你的确应该去使用它。这就是做生意的思维。 不光是 ChatGPT、Codex、Claude Code 这样的 AI 工具，对于其他的消费也是如此。如果你的消费/投资能够提升你的竞争优势，为你带来更多的收入，那为什么不这么做呢？

1/ 湾区哪些高中拥有最多 National Merit 半决赛入围者？ 如果按毕业班学生的入围比例计算，南湾几乎包揽前列。多所学校超过10%，相当于每10名学生中就有1人入围。👇

我的油管第7期：《在中国，千万别当好人》 在中国，千万别当好人。因为一扶，就得扶一辈子。 救人一命没有胜造七级浮屠，救人一命胜过七世糊涂。四川达州70岁蒋婆婆讹诈扶她的9岁小孩，索赔20万；沈阳70岁老太太敲诈救命恩人10万元；湖南常德老人摔倒却敲诈好心人3万元，祁东死者家属敲诈10万元。药店店主孙向波把一个存活率只有1%的老太太救回来，却被老太告上法庭，心力交瘁，落得生意关门。 中国不是没有好人，上面那些助人为乐的就是好人，但坏人横行，渐渐地好人也不敢做好事了。劣币驱逐良币…… 晚清的时候，一批外国人来到中国，办医院、兴学校、开育婴堂。库姆斯放弃英国的优沃生活来到中国。义和团杀进学校，她用身体护住中国孩子，恳求义和团饶了那瘸腿的中国女孩一命。义和团就把她扔进火里，用石头砸……第二天，人们只找到她几块烧焦的骨头。 毕翰道来到中国，他和妻子为中国人做过数百例成功的白内障手术，让几百个中国人重新见到了光明。毓贤杀他时，毕翰道还在为毓贤祈祷，被一刀砍下了头颅。然后妻子的头被砍下，12岁的儿子的头也被砍下，每砍下一颗头颅，士兵们就把它沿街踢着玩，以示轻蔑。 那个从火里逃出来的英国传教士喊：山西大旱，我拿出五六万两银子，救活了几千人，你们连饶我一条命都不行吗。然后他被清军杀死。还有一个英国妇女抱着孩子跪下，说自己在这里行医，每年救活好几百人，求他们放过母子二人。士兵把她击倒，她和孩子一起被推进火里，活活烧死……连孕妇都被剁成碎块。 我们从不缺士为知己者死的个人报恩，比如荆轲、豫让、聂政。但从不鼓励公共领域的诚信、契约、感恩。因为士为知己者死，方便肉食者收买笼络。要是全社会形成诚信、契约、感恩，人民很容易团结起来，这就不好管理了。 这些年你是不是感觉坏人越来越多了，好人越发孤独了，这正是维稳制度想要的社会状态：人和人没有共识、没有友好协商，遇到坏人司法也不公正裁决，只要不影响统治，放出些小坏人，正是极权所想看到的，你忍气吞声，社会就和谐了，你据理力争，也只能去求政府，一切尽在掌控中。 原子化、散沙化、非共识化以及社会触感孤独化，是极权社会最理想的统治状态。最近几年，身边出现很多怪事儿，熟悉的朋友变怪了，熟悉的街道变怪了，熟悉的菜的味道也变了——不是它们变了，而是大环境变了，大环境一定要让你变成那条孤立无援的鱼。 自彭宇案后，见老人不敢扶，自崔英杰夏俊峰之后，见弱者被辱，不敢拔刀相助。其实是自韩非子以来，“侠以武犯禁，儒以文乱法”。身边的熟人越来越陌生，街上的事儿越来越怪了，可是你抬头，看那一片茫茫的原子化、散沙化，就知道，我们孤独的生活，就这么来的。 点击进入：

洋文书堆满御案，光绪掀起英文热 光绪帝一度非常热衷学习英文，皇帝的书桌上堆满了外文书籍。 被派去教授英文的，是出身京师同文馆的张德彝与沈铎。据总教习丁韪良披露，之所以要配备两名英语教师，是因为这项工作非常累人。 “每天半小时的英语课程是在清晨四点钟左右，老师们必须在半夜刚过就起身入宫，然后等上好几个小时”。 光绪很尊重自己的英文教师，“允许他们在自己在场时落座，而王爷和大臣都只能跪拜”。 光绪帝学英文这件事受到了中外媒体的热烈报道，阅读光绪帝所读的英文书籍成为一时风尚。上海的书店正版书售罄，出现了盗版。全国上下成千上万的青年学者都在跟着光绪研读西学。 1892年2月《纽约时报》刊登了特写文章《光绪皇帝学英语》，文章写道： “在数万万清国人中，有一个人思想的改变将直接影响国家的每一个人，这个人就是大清国皇帝陛下。” 光绪皇帝引领的这场英语学习热，持续了约三年时间。直到1894年底慈禧传令中止了皇帝的正规英语课程。 德龄公主在回忆录中说： “他常常趁我空的时候，问我些英文字……我们常常谈到西方文明，我很惊异他的对于每一事物懂得那样透彻。他屡次告诉我他对于自己国家的抱负，希望中国幸福。 夏天我比较空闲，每天能有一个钟头的时间替皇帝补习英文。他很聪明，记忆力又惊人的强，所以进步很快，然而他的发音不很正确，不久他就能够阅读一般学校英文课本中的短篇故事了，而且能够默写得很好，他的英文字写得非常美丽。”

日本这么不安全啊？？ 这起案件中，尼泊尔籍专门学校学生拉吉班西·拉克什米遭到杀害，遗体后来在福冈市天神的那珂川被发现。 警方在之后的调查中，最新发现，拉吉班西的智能手机目前仍然没有找到。 警方在她的住处发现了血迹，但公寓楼的走廊上却没有发现明显的痕迹。 因此，警方认为，不排除有多人参与搬运遗体的可能性，目前正在对此展开调查。

2009年，某学长买彩票意外中了600万，扣税后还剩400多万。 学校某些领导得知此事后，反复找他谈话，话题不同，但最终的目的都是希望他能给学校捐些钱，说白了就是直接要钱。 该学长郁郁寡欢几个月，最终选择退学回家，购房若干套，准备收租当生活费，复读一年重新高考。 不料2010年后房价飞涨，租金也水涨船高，学长无心学习，最后过上了枯燥无味的房东生活。。。

美国正在安排世界1：欧洲篇-沦为二流世界 默克尔当政时的德国有两个政策，一是与俄罗斯构建廉价能源基础，二是引入难民作为劳动人口的补充。 伴随着乌克兰博弈的恶化，欧洲与俄罗斯分道扬镳，通过代理人战争，成为敌人。 这是大家已经看到的事实，我就不重复了。 乌克兰东部已经打成废墟，上千万国民丧失，其中六百万俄语族进入俄罗斯，另外数百万散落在欧洲和五眼联盟。 乌克兰丧失了东部工业基地和三分之一的农业黑土地，现在支柱产业是欧美援助、军工业、农业。 乌克兰已经是世界上的军事强国，在无人机应用的军事演习中，甚至击败了美军，并开始出口无人机设施和技术服务。 俄罗斯则转向东方，中国成为新的大客户，并重建了军工产业经济。 欧洲经历了能源的转型，在投资了数百亿欧的能源设施后，不得不依赖美国和卡塔尔的LNG，依赖美国和沙特的原油。 能源价格飙升到原来的数倍。 绿党和战争联手摧毁了欧洲的传统能源能力，俄乌战争导致廉价天然气供应断供，绿党则摧毁了德国的核电和煤电。 欧洲在短短的四年里，工业体系重新解构，丧失了重化工和重工业体系。又不得不重启核电。 有些欧洲的评论家谈到了美国起到的作用，美国不愿意欧洲经济与俄罗斯能源构建的牢固卡特尔，威胁到美国的利益。 因此非常成功的在乌克兰通过煽动革命，就导致一连串的后果。 十九世纪最善于国家间阴谋的老欧洲已经是一群温柔的女性政客当道，在老乔和布林肯等政治老阴笔手里，像一群傻白甜一样，拱手将自己的系统切割，成为美国能源卡特尔的附庸。 进而美国用通胀补贴，吸引欧洲资本到美国投资。 剥离欧洲重工业。 接着彼得蒂尔帮上台，厄文等人的指引，就是让欧洲右翼崛起。排外和反对中国是一体化的内容。 因为欧洲还有转型机会，他们依靠高精尖的工业母机、芯片设备、医药、汽车链、奢侈品来构建新的高端工业体系，以建筑文化的底蕴吸引游客消费、以老钱对外数十万亿的投资获得股息回报。 但美国会引诱欧洲对中国贸易开战。 美国希望欧洲与中国脱钩，这是一箭双雕的事情。 欧洲如果与中国脱钩，则欧洲的工业母机、芯片社保、医药、汽车链、奢侈品就无法对中国销售，欧洲就此工业衰落。 由此欧洲只剩下威尼斯命运，也就是借助于数百年的积累老钱，通过对外投资获取股息，回补欧洲，还可以维系精致生活。 唯一的问题是：老钱是极少数精英的投资，只具备股东价值，回到欧洲的确能维系上层的生活品质，但欧洲人则购买力与生活品质沦丧。 其实欧洲人因为这些年的迷茫，也正好被美国保守派煽动极右翼民粹，排外正在盛行。 一旦欧洲大规模排外，与非洲的传统羁绊就会削弱。 非洲是中美角力的资源大陆，中国在付出了巨大的投资，帮助非洲人完成基建，投资矿山，建设学校等等得到的矿产品供应链，正遭遇美国新的战略袭击。 这不是阴谋论，这是登载在美国驻非洲联盟使团官网的文章。 美国放弃了民主党多年的策略，比如通过文化输出，用NGO对非洲支援教育、卫生、环保等，重归大棒与胡萝卜方法论，建议美国排除类似黑水等防务公司，为这些非洲资源过提供武装安全保证，去打击反对派武装，并保卫原油、有色、稀土等矿产资源。 这当然也必然断绝中国获得初级原材料的供给，非洲国家纷纷加码要求中国企业转让股份、技术和深加工。 实际上欧洲在开始实行贸易战，以削弱中国产品在新能源、机电等领域的冲击。 这是避不开的阳谋，即使欧洲人知道美国不怀好意，也必定会落入坑中。 不过欧洲和美国都在寻找替代品，比如印度。 欧洲试图通过大量对印度投资和贸易，重复中国当年发展的三十年，从而获取相同的收益，以取代中国。 但印度需要基础产业链，他们更希望中国产业能够继续投资，在构建了基础产业链后，再把中国产业踢出印度，并取代中国制造在全世界的地位，这个过程中才会逐渐接受欧洲和美国的设备和技术。 中国是着急了一点，在产业转移的过程中，不小心的大量投资印度，帮助印度建设了40%的电气系统，完整的手机集成系统等等。 不过由于印度也太着急，过早的暴露了吃相，以至于中国政府开始警惕，今年严谨技术转移和投资。 其实主要是针对印度的。 越南则安静的替代中国中，完全没有露出任何难看的吃相。 因为越南同属儒家文化圈，非常了解中国，中国一定会重蹈日本的覆辙，产业大量转移后，导致日本空心化。 中国也会扶持起一个个替代自己的竞争对手。 只为今天的外贸额，卖铲子卖的很爽。 美国的战略家心知肚明。 美国是一个自组织系统，他的金融系统、风险资本、学术与技术应用系统、民间精英智库、媒体、情报组织、官僚体系的事务官等等，有着一整套自发的研究体系，在需要的时候，为白宫和参议院的各级委员会提供研究报告，以构建美国的战略和执行方略。 美国通过一年的贸易战和科技战，已经知道短期内，完全无法与中国脱钩，也不太可能摧毁中国高科技的替代和升级换代。 中国在过去的十几年里，构建了分散的能源供应体系，不像欧洲完全依赖于俄罗斯一个单一大供应商。同时，中国也发展了新能源产业链。 在能源物流通道上，不仅仅是依赖马六甲，也有与俄罗斯、中亚、巴基斯塔、缅甸的能源管道和港口。 不过美国也在试图减裙边，拿下了委内瑞拉，巴拿马运河与秘鲁的钱斯港都发生了变化。 然后发生了伊朗战争。 只不过伊朗战争更多的是导致欧洲能源成本上升，美国通胀居高不下。 但在高端芯片领域、在AI领域，美国正在彻底与中国脱钩，ANTHROPIC老板直接杜绝中国用户。 中国对美国的出口已经跌回到2007年的份额，尽管通过东盟、墨西哥等转口到美国，美国的逆差实际上是扩大了。 美国在吸引资本回归美国工业的进展缓慢，但身段灵活，很可能会重启过去友岸外包的策略，订单发给新兴工业国，以替代中国。 等到越南等国的纵深延申到上游，形成全产业链，也就与中国彻底脱勾了。 如果你听不懂，我举个例子。 在纺织业，越南最早从成衣业开始，后面是织布、纺纱，再到化纤，进口中国的PTA等等。等到炼化一体化上线，整个产业链就打通了。 也就像印尼和非洲12国要求不仅仅是勘测、采矿，还要去加工成金属，进而开始中间体的加工，搬来设备，未来要制造设备。 实际上欧洲在这个过程中亦步亦趋的跟随美国，哪怕贝森特突然袭击欧元，以支撑日元时，欧洲货币当局也只是出来抱怨一声。 除了这些外部的因素，欧洲自身以环保替代阶级斗争，在丧失了宗教气氛后，以政治正确来构建信仰，以各种防御性的限制性政策对创新进行遏制，使得欧洲成为最难创业成功的经济体。 这也是欧洲步履蹒跚的内部原因。 美国人的一切行为都是在阳光下的，从未隐瞒，这是阳谋，是利益导向的生存策略，一定要削弱欧洲，削弱中国，摁住日本，控制韩国与台湾两个经济体的电子产业。 以维系美利坚四百年的荣光。 老欧洲则只是老钱们舒服的养老地，新晋精英都去了美国创业，普罗大众的购买力随风而逝。 待续，日本篇。

看完论文后发现 DeepSeek 应该喜欢 PL 的人，难怪我之前投简历都没有进面试，小红书上找到他们的 HR 问也不理我。早知道把 Apple Swift 编译器贡献者及在字节为 Swift 做的 runtime feature 也写在简历上，而不是写一堆自己写的 AI harness 了。 不过目前看是歪打正着。特别是最近听到王虹说在北大被 discouraged 之后。 初中的时候我主动报了我们学校的信息学竞赛队，但是进去之后我觉得讲的东西很无聊：汉诺塔、八皇后、约瑟夫问题——而觉得无聊是因为看不懂。但是知道很后来我才知道，我不懂并不是因为我笨。 彼时的我喜欢用 Borland C++ Builder 和 Vanilla JS 在桌面端和浏览器里面做酷炫的效果，还喜欢 WindowBlinds 换装。是的，我当时和觉得 DeepSeek Harness 的 GUI 不酷炫就觉得没意思的各位一样。 对了，当时的竞赛班老师还推荐了我们一本书叫「具体数学」，这个是一个伏笔。 而这个「看不懂」的问题我后来总算明白了：计算机只会通过循环解决问题，而循环的每一步都必须通过「有限的方法」让问题向解决推进一步。 但是人看问题不是这样，人可以在一个问题的某些具体场景下看到捷径。而所谓「算法思维」就是整理出所有捷径和非捷径的共同模式，然后在「默认使用循环」的情况下给出「每一步」中最高效和最通用的做法。 所以你要能「看懂」这些算法题必须得假设自己和一台计算机一样，只能做循环操作，去思考每一步的通用最优动作，然后解题。 当然，这么简单且显然本质在这么好的（中国）学校里面老师是不会教你的。默认你应该懂。但我最终懂这个道理的路可谓一路曲折。 我的中学时代其实和每一个中国出生长大的人一样，课业繁重。大学选择了自己心心念念的工业设计，画了四年画，毕业后转的码。转码过程中自己下载了清华、巴黎高师和北美四大金刚的公开课，然后买书看公开课学的。 在某次看清华的邓俊辉老师的算法课时，他提了提「具体数学」这本书。这次我终于把这本书买了回来，然后打开一看：1. 汉诺塔，2. 约瑟夫问题，…… 是的，原来初中竞赛班上的老师是照着这本书讲的…… 而当时我已经学了 MIT 的算法导论以及斯坦福 CS 143，看了 Engineering a Compiler, 2/e，自己撸了个小编译器出来。我觉得能学懂什么是自动机（EaC, 2/e 里面有涉及）的，应该都能够理解计算的本质吧。所以彼时再看「具体数学」会发现： 1. 原来在理解了计算的本质的前提下，这些题目这么好理解； 2. 原来 Donald Knuth 这种大神也需要先通过几个直觉 case 来测试自己的算法设计，遭遇失败、然后迭代几次之后才能得出正确答案； 3. 原来初中竞赛班上那些能够一步就给出正确答案的同学们应该：要么比 Donald Knuth 还要聪明几倍；要么就是在外面事先学过了； 所以这种竞赛班的本质其实并不是教计算机，而是：通过向远没达到对应成熟度的儿童传播一次远超他们成熟度的信息，测试反馈，筛选天才。 当然，也有可能筛选出提前过拟合的人。 到彼时总算放过了还是青少年的自己。回想我自学计算机的过程也算是一趟「王虹」之途——早年学习被环境吓到，之后自己把兴趣找了回来。当然，我没有王虹那么耀眼的成就。只能算是青年版的「重新把喜欢计算机的自己养了一遍」。 另外，某年我看到中科大的博士课程居然也把「具体数学」作为 prequisites 课程材料。所以我初中学不懂真的不是我的问题了。 但是到了 AI 时代，我们不能再做自己不擅长的事情了。 我觉得每个人都应该在 AI 时代想想是不是能做新的事情、做回自己本来擅长的事情。 AI 的放大能力应该用于你的长板。 同样的放大系数，拿来放大你的长板和补齐你的短板相比，收益的差别会随放大系数同样被放大。 如果考虑复利效应，这个收益差别还会随着年月积累。 所以接下来我应该还是会 focus 在自己擅长的事情上面。比如，下一个产品和下一个开源项目。所以，简历看都没被看一眼，应该也是好事。 附图：上一段程序员工作时放在身边看的一些计算机书。不过感觉之后应该会多看一些设计和 GTM 的书籍了。 * 看了看 deepseek-ai/deepseek-harness 仓库目前的贡献人数是 19 人，不太清楚是不是团队规模，但是只招进去两个人应该不实，论文中一人可能是北大软件学院教授。