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AI正在改变普通人的学习路径，大学已经彻底没用了。只要有了AI和学习思维，任何专业壁垒都可以打破。 我侄子在北京，师范大学中文系在读，用AI做出了一个月活100万的互联网产品，融了1个亿， 我表妹中专毕业，以前是做美甲的，自己用AI学习了半年，掌握了临床知识，现在在江西三甲医院天天切肿瘤， 我堂弟初中辍学，以前在山东跟着他二叔做建材装修生意，后来用了AI学习CAD建模，现在进了比亚迪做机械架构师，年薪200多万，手底下管着20个清华博士， 这20个清华博士以前都没听过AI是什么东西，我堂弟空降过去给他们当领导，这20个人直接震惊了，居然有这么厉害的东西，现在我堂弟天天教这些清华博士们用AI，管着他们来设计汽车。 AI真的是普通人翻身改命的最好机会，有了学习思维和AI工具，普通人真的可以打破专业和知识的壁垒，获得成功和机遇。

孙宇晨的前女友这么评价他： 孙宇晨最常挂在嘴边的三句话是：看数据说话，看结果说话，谁有钱谁说话。 非常冷酷的一个人，所以他没有朋友，没有亲人，没有敌人。 谁强他就服谁，谁弱他就踩谁。 他面对一切问题，从来不会去找外界的原因。哪怕你今天背叛了他，他也不会说你背叛了他。他对身边发生的一切事情，只会找自己的原因。 他对身边发生的一切事情，都只会用一句话总结。他会觉得，所有困难，只是因为我还不够强大。 跟孙宇晨在一起的那段时间，从来没有见过他哪怕有 1 秒的情绪失控。哪怕是在被各种人——各种不是官方的人、黑道白道的人——上门围堵的那种至暗时刻，她都没有见过孙宇晨有哪怕 1 秒的情绪失控。 她说，孙宇晨有一种永不屈服的意志力，以及在绝境里面仍能爆发出的那种强大生命力。 说实话，以前我只知道孙割高调买过巴菲特的午餐，是那种马斯克一样的疯子。 但看到他前女友对他的评价之后，突然对他的个人经历产生了浓厚的兴趣，于是查了很多公开资料，整理了一个孙割人物小传。 1. 高二还是学渣，模拟考 450 分，高三一年拼命，裸分 650 分考上北大中文系； 2. 为了考上北大，他连续三年参加新概念作文大赛，目的就是获得一等奖的自主招生资格，最终他获得了 2007 年第九届新概念作文大赛的一等奖。孙割想要，孙哥得到。 3. 18 岁大一发现北大中文系高手如云，很难出头，果断转学到历史系，并最终以历史系第一名的成绩毕业； 4. 很早就知道利用媒介杠杆。大一在《萌芽》发表《一道论证题》，公开宣称“高中一年可弥补所有遗憾”，文末留通信地址，两年收到近万封中学生来信。18 岁就已经展现出极强的个人传播意识； 5. 大二在《南方周末》实习，仿照胡适创办校内评论刊物，聚焦时政点评，篇篇点击破百万，风靡全国高校； 6. 大学阶段并不满足于传统学术路径，而是大量参加模拟联合国、论坛演讲、公共讨论等活动，很早就开始训练“公共表达”和“影响力”能力； 7. 大学毕业获得了斯坦福、哥伦比亚、宾夕法尼亚等五所美国顶尖名校录取通知，最终选择宾夕法尼亚大学；同年，登上《亚洲周刊》封面，被称为“北大青年领袖”； 8. 在他爹拒绝提供经济支持的情况下，依旧选择了去美国读书； 9. 在美国读书期间，他逐渐意识到：学术影响力和现实世界财富并不成正比，于是开始主动从“学术路径”切换到“资本路径”； 10. 留学阶段就开始尝试内容创业和个人 IP 运营，参与制作《留美三人行》等留学生节目。在多数人还没意识到“个人品牌”价值的时候，他已经开始做传播实验； 11. 2013 年，在比特币价格仅百余美元的时候，他敏锐捕捉到区块链的颠覆性潜力，用学费重仓比特币，开启加密资产投资之路。后来比特币暴涨，为他积累第一桶金，也奠定其“加密圈先行者”地位。 12. 2014 年，他出任 Ripple Labs 大中华区首席代表，成为国内最早一批区块链布道者，将区块链概念系统引入中国，提前布局万亿级赛道； 13. 25 岁进入马云创办的湖畔大学，成为首批学员中唯一的 90 后；同年入选《福布斯》中国 30 位 30 岁以下创业者； 14. 27 岁创立区块链项目波场 TRON，目标打造“去中心化全球内容娱乐体系”。初期波场因代码借鉴以太坊饱受争议，被嘲“空气项目”，但他以高调营销、快速迭代破局，聚焦稳定币赛道。凭借零手续费、高吞吐量的优势，让波场成为全球第二大公链。截至 2025 年，波场用户超 3.1 亿，TRC20-USDT 流通量达 800 亿美元，占据全球稳定币市场半壁江山。 15. 29 岁花 456 万美元拍下巴菲特慈善午餐，创下当时历史最高成交价。这场午餐本身不是重点，真正厉害的是，他用一次事件，把自己和“传统金融 VS 加密世界”的全球话题绑定在一起； 16. 31 岁在加密行业全球牛市期间，持续强化个人 IP 运营；大量活跃于 X、国际采访和行业峰会，把“注意力”本身变成了商业杠杆； 17. 33 岁面对美国 SEC 起诉和监管争议时，并没有像很多创业者一样转入低调，而是依旧保持高强度公开发声和市场动作。他的人生策略始终不是“避开争议”，而是“在争议中心继续扩大影响力”； 18. 2025 年，登上《福布斯》全球封面，身家约 85 亿美元，跻身全球富豪榜第 368 位；同年出席美国总统特朗普晚宴，完成亚轨道太空观光飞行，成为首位亚轨道飞行的华人企业家，刷新华人商业宇航员最低龄纪录。 19. 孙割创立的 TRON 长期维持全球最活跃公链之一的位置，并持续承载大量稳定币交易；相比很多昙花一现的区块链项目，波场真正完成了从“流量叙事”到“链上现金流”的转化。 总结： 孙割最大的特点，从来不是技术，而是极强的机会识别能力、流量意识和杠杆思维。复盘他高考后的人生路径，几乎一直是在主动进入高波动、高风险、高争议领域，然后利用传播、资本和规则不断放大收益。 在很多人眼里，孙宇晨属于天赋型选手。毕竟，不是谁都可以高三一年从 450 分逆袭到 650 分的。 我们一起来看看，孙宇晨究竟是不是天赋碾压、一帆风顺的。 1. 高二的时候网瘾极大，沉迷游戏； 2. 参加新概念作文大赛前，跟大获奖的作品风格变化极大。为了拿一等奖，下了大功夫研究新概念规则，迎合评委偏好； 3. 大一中文系高手如云，果断选择转系； 4. 赴美留学前，孙父因家境普通，拒绝为其提供留学资金支持； 5. 早期做 Ripple（瑞波）中国业务时，整个区块链行业还非常边缘化。大量传统互联网和金融圈的人并不理解这个行业，也很难获得主流认可； 6. 创业初期面临区块链概念小众、融资困难、技术团队搭建不易的现实情况；波场 ICO 上线后，央行等七部委出台监管政策，明确 ICO 为非法集资； 7. 2018 年遭遇“波场超级社区”资金盘跑路事件，投资者上门维权。因波场官方未及时辟谣，陷入信任危机； 8. 2022 年被传因旗下平台涉赌等原因被边控，长期处于“无法回国”的悬疑状态；2023 年，美国证券交易委员会（SEC）正式起诉他及其公司，指控其涉嫌欺诈、市场操纵（通过洗盘交易人为制造 TRX 交易活跃假象）。 我的一贯逻辑是：承认世界的复杂性和多维性，然后从成功者身上学习、借鉴，以提升自己的竞争力。

下課了 國立大學的中文系真的好難課本裡的古文像咒語一樣 結衣的元気都不見了 我覺得自己像快要融化的冰淇淋 助けて... 大家可以幫結衣加油嗎...捏

結衣今天試著說「干」...本來想帥氣罵人 同學卻臉紅說：不可以在教室要干啦 えっ？不是罵人嗎 眼神好恥ずかしい ...救救我 助けて 如果我對你說 ...你會想到哪裡捏 #中文系# #文化差異#

在技术专家看来，DeepSeek-R1-Zero要比R1更加漂亮，因为人工干预的成分更低，纯粹是模型自己摸索出了在推理几千步里寻找到最优解的流程，对先验知识的依赖没那么高，但因为没有做对齐处理，R1-Zero基本上没法交付给用户使用，比如它会各种语言夹杂着输出，所以实际上DeepSeek在大众市场得到认同的R1，还是用了蒸馏、微调甚至预先植入思维链这些旧手段； - 这里涉及到一个能力和表现并不同步的问题，能力最好的模型未必是表现最好的，反之亦然，R1表现出色很大程度上还是因为人工使劲的方向到位，在训练语料上R1没有独占的，大家的语料库里都会包含古典诗词那些，不存在R1懂得更多，真正的原因可能在于数据标注这块，据说DeepSeek找了北大中文系的学生来做标注，这会显著提高文采表达的奖励函数，一般行业里不会太喜欢用文科生，包括梁文锋自己有时也会做标注的说法不只是说明他的热情，而是标注工程早就到了需要专业做题家去辅导AI的地步，OpenAI也是付100-200美金的时薪去请博士生为o1做标注； - 数据、算力、算法是大模型行业的三个飞轮，这一波的主要突破来自算法，DeepSeek-R1发现了一个误区，就是传统算法里对于价值函数的重视可能是陷阱，价值函数倾向于对推理过程的每一步去做判断，由此事无巨细的把模型向正确的道路上引导，比如模型在解答1+1等于几的时候，当它产生1+1=3的幻觉了，就开始惩罚它，有点像电击疗法，不许它犯错； - 这种算法理论上没毛病，但也非常完美主义，不是每道题目都是1+1这样简单的，尤其是在长思维链里动辄推理几千个Token序列的情况下，要对每一步都进行监督，投入产出比会变得非常低，所以DeepSeek做出了一个违背祖训的决定，不再用价值函数去满足研究时的强迫症，只对答案进行打分，让模型自己去解决怎么用正确的步骤得到答案，即便它存在1+1=3的解题思路，也不去过度纠正，它反而会在推理过程里意识到不对劲，发现这么算下去得不出正确答案，然后做出自我纠正； - 算法是DeepSeek之于整个行业的最大创新，包括要怎么分辨模型是在模仿还是推理，我记得o1出来后有很多人声称通过提示词让通用模型也能输出思维链，但那些模型都没有推理能力，实际上就是模仿，它还是按照常规模式给出了答案，但是因为要满足用户要求，又回过头基于答案给出思路，这就是模仿，是先射箭后画靶的无意义动作，而DeepSeek在对抗模型破解奖励方面也做了很多努力，主要就是针对模型变得鸡贼的问题，它逐渐猜到怎么思考会得到奖励，却没有真的理解为什么要这么思考；（3/n）

黄仁勋的家风很严咯 黄胜斌，在台北踏踏实实待了八年，亲手开出R&D cocktail lab鸡尾酒吧，还拿下福布斯亚洲最佳酒吧的荣誉。从店内装潢到特调酒水全是他亲自打磨，把苏州园林的东方韵味融进鸡尾酒里，古典国风搭配新式口感，不管本地人还是外国游客，都专程排队打卡。 为了吃透父亲故土的传统文化，他专门去台大系统学习中文，沉下心钻研本土文化底蕴。关掉酒吧后又奔赴纽约攻读MBA 2022年正式入职英伟达，现如今坐镇核心业务，全权负责机器人与物理AI产品线，统筹AI模型研发、机器人感知系统开发，早已不是简单接手家业，实打实靠着能力在公司关键板块独当一面 。 线下出席台北活动时，他一口流利中文从容和台下观众互动，待人随和接地气，完全没有豪门富二代的架子，看着就像身边勤恳上班的普通同事。

我的 Harness 101 系列课程，司内已经有超过 36 万、司外超过 20 万人阅读和播放过，今天是我第一次把它带到 X 中文社区。

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex# #chatgpt# @thsottaux