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背后舆论推动，让黄仁勋下台的人找到了，竟是特朗普班子自己人。 华盛顿邮报爆料称，美国国务卿鲁比奥，最开始撰写了一份备忘录，说 Alice Huang 黄乐可能跟中国有关，来提醒特朗普，甚至他把报告写得更危言耸听。 这份备忘录的内容，随后被泄露给了媒体，一下子迅速传开，引发了上周一系列事件。 而随着媒体们不断挖掘，才又爆出了黄仁勋和公司下属也有亲密关系，最终在英伟达董事会介入后，黄仁勋在 11 月 12 日正式辞职。 之所以鲁比奥这么做，他是美国对华科技竞争的强硬派，主张加强芯片出口管控。在中美不断谈判的敏感时期，他主动推了一把，导致这波的连锁反应。

Anthropic 新发布的《Building always-on agents》非常值得关注，刚好能和之前 DeepSeek 的 Super-agent、LangChain 的 Async Subagents 放在一起理解。 DeepSeek 则通过 Router 接收 GitHub、飞书等事件，在授权规则内判断是否启动任务，再交给独立 Worker 执行。 LangChain 让主 Agent 保持响应，长任务交给后台 Subagent 独立运行，还能随时查看进度、修改指令。 Anthropic 这次把背后的架构拆得非常细。 Agent 平时休眠，收到消息、Webhook 或定时触发才唤醒，执行一轮任务，保存状态后继续休眠。 整个系统围绕 5 个核心组件设计： Inbox 接收事件，负责去重和失败重试。 Timer 定时唤醒 Agent，主动跟进任务。 Memory 保存跨 Session 的记忆和任务进度。 Permissions 管理权限、凭据和人工审批。 Outbox 控制何时向用户发送消息。 我个人比较喜欢 Deferred Tool Call 这个设计。需要人审批时，先保存 Session，释放 Worker，等用户回复后再恢复执行，不会一直卡在那里。 这几篇文章放在一起看，感觉大家越来越关注 Agent 如何持续工作，以及怎么减少人的管理负担。 想自己搭 Always-on Agent 的朋友，真可以系统性的学习这篇，很多设计都能直接参考。 原文：

兄弟别他妈再窝在家打飞机了，想免费操逼就直接去按摩会所应聘男技师。老子上周刚入职一家店，里面几乎全是女客：下班憋坏了的职场骚货、老公出差或者常年不碰的宝妈、还有专门点男技师来挨操的熟客。第一天就被安排进VIP包厢，客人是个三十出头的少妇，穿着单薄，躺下后只盖着一条薄毯子。我按她腰和屁股的时候刚一用力，她就忍不住哼出声，屁股主动往我手上送。按到大腿根内侧，手指隔着那层薄布就能感觉到她逼已经湿透了，阴唇软乎乎地贴着我指节。她突然抓住我手腕，声音发颤却又急切地说：“下面也按……师傅，我老公三个月都没操过我了，逼都痒死了。”老子二话不说直接掀开毯子。她下面根本没穿，阴毛修得干干净净，阴唇已经微微张开，淫水顺着会阴往下淌，把床单都弄湿了一小片。两根手指直接撑开她的逼，拇指重重按上阴蒂来回揉。她立刻夹紧大腿，腰猛地往上挺，嘴里压不住地叫出声。没按几分钟，她就受不了，翻身跨坐上来，自己扯开我的裤子，握着鸡巴对准自己湿滑的洞口一屁股坐到底。里面又热又紧，把鸡巴裹得死死的。她一边上下猛骑一边喘着粗气骂：“师傅……再深点……用你这根大鸡巴狠狠干我……我真的好久没被这样操了……”包厢隔音烂得一批，外面都能听见她压抑却越来越浪的喘息和肉体啪啪撞击的声音。干完她脸红得像要滴血，多塞了不少小费，还低声问下次能不能专门约我继续操。 后来我才发现，原来店里不少女客都是这德行——表面说来按摩放松，实际上就是想被男技师用手抠、用嘴舔、用鸡巴把逼操烂。有的进门连按摩都不装了，直接说：“今天别按了，直接脱裤子干我吧。”

这也是我一直思考的问题，AI发展至今，我认为提高的是认知效率，而不是智力 而提高认知效率的前提是使用者有一定的专业认知，在某个领域有专业认知的人，使用AI可以提高认知效率，提高工作效率，但是这并不意味着非专业人士可以在借助AI在某个领域提升独立思考的能力 如果一个人过度依赖AI提供的结论，自己的大脑却不在主动推理，想象，验证，反思与质疑，那么反而会让使用者的判断能力下降！ 其次，AI虽然提高了效率，提升我们在一定时间内的分析效率，但是在长期时间的积累下，也会让错误的基础总数变多 简单来说，我用AI计算一个问题，将原本分析时间从1小时提升为10分钟，并且将分析成功率从90%提升为98%，确实解决了问题 但是此类问题如果长期计算，因为AI的效率高，原本1小时会出现5个错误，那么使用AI则一小时可能会产生30个错误，长此以往积累下，错误的基础会更多 AI并非是100%正确，这是很多人的误区，更重要的是AI的错误会被规模化广泛传播，这才是致命的！ AI被视为人类新的工业革命，但是也同时引发很多人对行业冲击的压力！ AI代替人类，成为一个很多“普通人”的职业噩梦，尤其是在AI时代的初始阶段，大量初级工作被AI代替，其实也是因为人们对AI过分的信赖与信心导致 但是随着时间推移，人类会发现AI提供的是辅助而非代替，起码现在是如此，而辅助的前提是有需要被辅助的“人” 而当AI越来越多，错误的基础也越来越多的时候，如何判断AI错误？如何纠错？如果修正？这些问题依旧需要有“人”来解决 所以，以目前的视角来看，AI提高的事我们的生产效率，是工业革命，但是却无法完全代替人类，甚至可能因为AI效率的提升，创造更多的岗位 当然对于“打工人”的你我来说，最大的压力应该是——AI高效之下我们的工作压力会更大！

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

日本AV各品类巅峰之作： 年度最佳巨乳：SONE-614
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叫声又细又浪，被顶一下就“啊……嗯……”地抖，声音黏到能把人骨头都叫酥了，喘得跟发情的母猫一样。 年度最佳后入：JUL-1356
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日常女友感极强，被操的时候还会小声说“轻一点……不行了……”，但身体完全诚实，被干到腿软还主动把腿缠上来求更深。 年度最佳姐姐：TYSF-145
姐姐的温柔感被操没了，最后只剩下求饶和娇喘，被按在床上后入到哭，精液射进去之后还自己把穴口掰开给你看，说“姐姐里面都是你的”。