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今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。
1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。
当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。
今天我们面对的是AI Agent自动化：AI干活，人类监督。场景变了，但底层逻辑一模一样。而她当时在论文中指出的那些问题，又重新来了一遍。
论文中都提到了哪些问题呢？
1. 技能退化困境：不用就会忘，专家变监工后技能会萎缩
用进废退，这四个字我们都懂。但放到AI时代，它有个更残酷的版本。
以前你是某个领域的专家，天天做这件事，手到擒来。现在公司说，让AI Agent来做吧，你负责盯着它，出了问题再介入。
听起来很美好对不对？从打工升级成监工，岂不是更轻松？
问题来了：你不做这件事了，但你的技能不止不会进步，甚至还会退化。
像我这样天天用 AI 写代码的，我能感觉得到这两年是没啥进步，而且对 AI 有依赖，很多以前信手拈来随手就可以写出来的代码，现在没有 AI 就啥都不想干了。
真的是有点用进废退了。
无论是 OpenAI 还是 Anthropic 都在吹他们的 Coding Agent 多厉害，他们的员工只要验证 AI 写的结果就好了，但是他们故意没提的是，这些人都是万里挑一的高手，他们有足够的经验判断AI对不对。但如果他们接下来几年都只是验证 AI 做的对不对，那么他们的技能会慢慢倒退。
像我们这一代老程序员还好，更要命的是下一代。
今天的老程序员们好歹是从实战中成长起来的。明天的程序员呢？他们从入行第一天就在盯AI，没怎么亲手做过。他们既没有技能，也没有机会学。那他们怎么判断AI对不对？
论文原话是：
> 当前这代自动化系统，正在吃老一代操作员的技能老本。下一代操作员不可能有这些技能。
这个问题今天看不出来，三五年后可能就会凸显出来了。
2. 记忆提取困境：不常用的知识，调取速度也会变慢
还有个问题就是相关技能的记忆也会退化。
想想我们高中时哪些滚瓜烂熟的公式，现在还能想起来几个了。放到 AI 监督的场景，随着 AI 能力越来越强，大部分时候都是对的，这意味着大多数时候不需要用到你的知识，随着你的知识越用越少，相关的记忆就会退化。
3. 实践悖论：理论培训没用，必须实战才能学会，但AI在干活人没机会练
这时候你可能会想：那培训是不是有用？
但是《自动化的讽刺》论文中的结论是：培训并没有太大用。
因为专业技能不是听课听出来的，是在真实场景里靠实战锻炼出来的。课堂上学的理论，如果没有配套的实战练习，你很可能听不懂，因为没有相应的经验框架。就算当时懂了，很快也会忘，因为没有和真实任务绑定的记忆提取路径。
要保持监督AI的能力，你得定期亲自干活。但如果公司追求的是让 AI 自动化运转以提升效率，那人就没多少机会练手。
这是个死循环。
就像论文里面说的：
> 我们训练操作员按指令行事，然后把他们放进系统，指望他们提供智慧。
你不能指望平时不需要怎么思考和练习的人类，在关键时刻能想出什么好办法。
4. 监控疲劳：人类无法长时间对"很少出错"的系统保持警觉
心理学研究早就发现，人类无法对一个很少出问题的目标保持长时间警觉，半小时是极限。这不是意志力的问题，这是生理结构决定的。
从进化角度看，这其实是个生存优势：如果你盯着一个地方什么都没发生，大脑会自动降低警觉，把注意力资源省下来应对真正的威胁。但放到监控场景里，这就成了问题。
AI Agent大部分时候是对的，偶尔会犯错。这恰好是最难监控的模式。如果它经常出错，你会保持警惕。如果它从不出错，你不用监控。但它很少出错这种情况，正好落在人类注意力的盲区里。
更糟的是，AI Agent犯错的方式特别隐蔽。它不会说"我不确定"，它会用一种极其自信的语气告诉你它的计划，洋洋洒洒几十上百行。错误可能藏在第87行的一个小前提里，比如"因为2大于3，所以我们应该……"。被那么多看起来正确的内容包裹着，被那种自信满满的语气麻痹着，你很难注意到。
那加个自动报警系统呢？
论文说：谁来监控报警系统？如果报警系统本身出了问题，操作员不会注意到，因为报警系统已经正常运转了很久。
那让人做记录呢？
论文说：人可以机械地抄数字而完全没注意数字是什么。
所有试图对抗监控疲劳的手段，都会撞上同一堵墙：人类的注意力就是无法长时间锁定在一个很少出事的目标上。这是硬件限制，不是软件问题。
5. 地位问题：从专家降级为监工，心理冲击和社会地位下降
你曾经是专家，公司里有什么难题找你，同事尊重你，你自己也有职业认同感。现在你是AI的看门人。
技能层面的损失是一回事，心理层面的冲击是另一回事。从专家降级为监工，从创造者变成审核员，从被需要变成备胎。这种转变对很多人来说是很难接受的。
论文里说，被这样降级的人会出现各种复杂的应对反应，有些看起来甚至是自相矛盾的。这部分内容展开讲太长，有兴趣的可以去读原论文。
6. 糟糕的UI：当前AI Agent界面是最差的监控设计
工业自动化领域花了几十年时间优化控制室设计：显示屏怎么布局能让操作员最快发现异常，急停按钮为什么是红色的、为什么那么大、为什么放在那个位置。每一个细节都是用事故和教训换来的。
现在看看AI Agent的界面？
一堆自信满满的长文本，一个接一个的多步骤计划，几十上百行洋洋洒洒的解释。你要在这些文字里找出那个藏着的错误。
这大概是人类设计过的最糟糕的异常检测界面。
7. 训练悖论：越成功的自动化系统，越需要投资培训人类
论文中谈到自动化带来的训练问题：
> 如果不能让操作员定期接管工作亲自干，就得用模拟器训练。但模拟器有个根本问题：你只能模拟你能预见的故障。未知的故障模拟不出来，已知但没经历过的故障也很难准确模拟。
那怎么办？
> 只能培训通用策略而不是具体应对方法。但这又带来新问题：你不能指望操作员光靠查操作手册来应对异常，因为手册不可能涵盖所有情况。
> 越是成功的自动化系统，越少需要人工干预，反而越需要在人员培训上投入巨资。
因为干预越少，人的技能退化越快，应对罕见异常的能力越弱，每次培训的成本就越高。
决策者想用AI省钱，但省下的人力成本可能得加倍投入到培训成本里。
8. 领导力困境：监督AI不只是被动看，还要主动"领导"它们
监督AI Agent不只是被动地盯着看，还得主动地指挥它们。告诉它们做什么、不做什么、分几步做、怎么调整方向。
这其实是一种领导技能。
为什么LinkedIn上夸AI Agent最起劲的往往是管理者？因为他们本来就习惯间接工作：设定目标、分配任务、给反馈、调方向，但不亲自动手。对他们来说，指挥AI Agent和指挥下属没有本质区别。
但对于一直亲自干活的执行者来说，这是一个巨大的角色转换。你得从一个做事的人，变成一个让别人做事的人。这不是改几条 prompt就能解决的，这是一整套技能体系的重建。
公司会给新晋经理做领导力培训。但有谁见过公司给AI监督者做领导力培训？
四十年前那篇论文的结尾是这样的：
> 没有时间压力时，人类可以是令人印象深刻的问题解决者。困难在于，一旦有时间压力，效率就会大打折扣。我希望这篇论文说清楚了两件事：第一，自动化不一定会消除困难，这是讽刺所在；第二，解决这些问题需要的技术创造力，可能比自动化本身还要大。
四十年后，我们换了个场景，但面对的是同一组问题。
AI Agent的能力在进步，但人类的认知结构没变。监控疲劳还是半小时，技能退化还是用进废退，注意力盲区还在那里。这些是硬件限制，不是软件更新能解决的。
推荐阅读原文：
《Ironies of Automation》：
《AI and the ironies of automation - Part 1》
《AI and the ironies of automation - Part 2》
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推荐下，这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。
很有哲理的财富观，推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径：
1️⃣为什么要避免债务。
2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。
3️⃣投资剩余的钱，是未来的底气。
4️⃣学会先获得购买权，再消费。
他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度！
正片2小时15分钟，链接放在最后，
也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解，不想听我啰嗦的可以直接去看正片。
JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者，
先说我认为这期采访真正的核心：钱最重要的功能，不是让你买更多东西，而是让你越来越不需要向任何人低头。
也就是说，财富的终点不是消费能力，而是选择权。
这也是整期两个多小时反复回到的主线。
下面是 AI 按采访顺序的梳理：
00:00–03:27｜为什么写《The Simple Path to Wealth》
JL 最初根本没准备写一本畅销书，而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。
他认为，一个人如果把钱的问题处理好，人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福，而是有资源的人拥有更多选择，没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。
因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富，而是教她：如何避免因为钱而失去人生的自主权。
03:27–05:10｜绝大多数人对钱最大的误解
普通人的第一反应是：
有钱了可以买什么？
房子、车、旅行、奢侈品……
JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。
钱当然可以消费，但还有第二个用途：
钱可以替你工作。
你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。
于是慢慢发生一个巨大变化：
一开始，是你用时间换钱；
后来，是钱替你换时间。
所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成：
“这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由？”
05:10–06:15｜什么叫财务自由
只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着，你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。
老板、客户、公司、平台……
所以财务自由不是“我有很多钱”。
而是：
工作开始变成可选项。
你可以工作，但不是“不工作就活不下去”。
这个区别非常大。
06:15–13:11｜为什么很多成功人士都有创伤
Steven 谈到自己的经历：年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己，很大程度来自内心的不安全感和创伤。
JL 观察到一个有意思的现象：
很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。
创伤、不被认可、自卑、家庭问题……
它可能成为非常强的驱动力。
但反过来，他也认识一些人，没有那么大的野心，只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。
这引出了一个问题：
巨大的野心究竟是一种能力，还是一种没有被治愈的伤口？
采访没有给确定答案，但 Steven 明确提到，他认识的一些超级富豪并不快乐。
其中一个重要寓言：和尚与大臣
JL 的书开头有个故事。
两个童年好友，一个后来成为国王身边的大臣，一个成为清贫和尚。
大臣看和尚每天粗茶淡饭，就说：
你如果学会讨好国王，就不用吃这种苦了。
和尚回答：
你如果学会满足于粗茶淡饭，也就不用讨好国王了。
JL 说自己一直更接近和尚。
这其实是他全部财富哲学最简洁的表达：
降低欲望，也是一种提高自由度的方法。
当一个人的“必须拥有”越来越少，他需要讨好的人也会越来越少。
13:11–14:22｜钱与幸福的关系
JL 并不认同“钱能让你幸福”。
他的观点更细：
钱不一定增加幸福，但缺钱可以制造大量痛苦。
催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险……
这些东西会长期占据人的心理空间。
所以财富最先改善的，往往并不是快乐，而是：
减少焦虑。
而且金钱有放大效应。
一个本来就不快乐的人，
变成富豪以后仍然可能不快乐；
一个本身就很满足的人，
有钱以后会获得更多选择。
Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、
豪宅会带来巨大幸福，
后来真正拥有以后，
发现心理冲击远没有想象中大。
JL 因此强调：
享受财富，
但不要要求财富负责治愈你。
14:22–15:59｜什么才是真正的 F.U. Money
一般人把 FU Money 理解为：
钱多到永远不用工作。
JL 说那其实叫 Financial Independence。
他定义的 FU Money 反而是：
走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。
哪怕你只有足够活六个月的钱，
它都已经开始改变你的行为。
老板羞辱你，你可以离职；
行业不好，你可以休息半年；
想去欧洲旅行，你可以辞职；
想换城市，你不用害怕三个月没收入。
所以财富不是到了终点才有用。
每增加一笔储蓄，你的自由其实已经增加了一点。
15:59–25:32｜采访最有争议的观点：年轻人未必应该买房
JL 不是反房地产。
他自己一生也买过很多房。
但他说：
房子应该首先看作一种生活消费，而不是自动等于一项好投资。
买房最大的问题不只是首付和房贷。
还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。
所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。
房租 2500 美元，你大致知道成本；
房贷 2500 美元，可能突然再来一个 2 万美元屋顶。
而且人买房时经常出现一个行为偏差：
银行说你最多可以贷 100 万，你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。
于是房子开始绑架现金流。
买房真正被忽略的是机会成本和流动性
JL 和 Steven 都特别重视这一点。
20 多岁、30 多岁的时候，人的最大财富可能不是现有资产，而是：
未来几十年的机会。
工作突然要求你去纽约；
创业机会在旧金山；
你想去葡萄牙；
换行业；
认识了另一半；
都需要移动。
租房的人可以很容易离开。
房主却要卖房、承担交易成本，或者突然变成一个根本不想当的房东。
所以 JL 的结论不是：
“永远不要买房。”
而是：
年轻且正在快速发展事业时，
不要低估流动性的价值。
等你已经非常有钱，
而且某套房确实提升生活质量，再去买。
那时候你是在强势位置购买，
而不是被房贷绑架。
25:32｜整本书浓缩成三句话
JL 的财富路径非常简单：
避免债务。
支出低于收入。
投资剩余的钱。
基本上整场采访后面的一个多小时，
都在解释这三件事。
26:49–36:03｜债务为什么如此危险
个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。
尤其：信用卡债务、消费贷、豪车贷款。
因为你不仅在为过去的消费付款，
还把未来的现金流提前抵押掉了。
他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。
不是绝对游不到终点，但难度大得多。
他的还债方法也很明确：
把所有债务列出来；
其他债务付最低还款；
集中现金优先消灭利率最高的债务；
然后第二高、第三高……
这是数学上效率最高的一种方法。
“必须拥有”的暴政
JL 创造了一个很好的概念：
Tyranny of the Must-Haves。
“我必须住这个区。”
“孩子必须读这所学校。”
“必须有两辆好车。”
“必须每年出国。”
“必须住大房子。”
每增加一个“必须”，自由就少一点。
他自己年轻时直接存收入的 50%。
但他说自己从没觉得这是“牺牲”。
他的心理账户是：
我不是少花掉了 50%。
我把那 50% 花在了购买自由上。
这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。
消费其实经常是在购买自尊
Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。
发薪以后立刻买大电视、PlayStation，
因为这些东西能让自己短暂感觉：
“我成功了。”
过几天发现没钱，又把东西卖掉。
下一次发工资继续循环。
JL 提醒：
很多炫耀性消费，本质并不是需要那个东西，
而是希望别人通过那个东西认可自己。
他举 Ferrari 的例子：
你开 Ferrari 时以为别人想：
“这个人真厉害。”
实际上别人很可能想的是：
“如果我开这辆 Ferrari，我一定很帅。”
人家压根没那么关心你。
36:03–38:43｜他为什么不投资 Bitcoin
这里应该也是你比较关心的一段。
JL 明确表示：
他不反对 Bitcoin 存在，但自己不投资。
原因不是他说 Bitcoin 一定归零，
而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation，
而不是 investment。
他的投资标准是：
背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。
企业销售产品、产生利润、现金流增长。
而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流，
所以他无法估值。
Steven 反驳：
如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大，
本身是不是已经证明市场存在真实需求？
JL 承认：
完全可能。
Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。
但他说他无法判断未来十年，所以选择不参与。
因此他的立场其实没有标题那么绝对。
不是：
“Bitcoin 是骗局。”
而是：
“Bitcoin 超出了我的投资框架，所以我把它归类成投机。”
38:43–46:37｜应该还房贷还是投资
答案取决于房贷利率。
因为提前还贷相当于获得一个确定性收益：
如果你的房贷利率是 7%，提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。
房贷利率极低时，投资机会成本更重要；
房贷利率非常高时，提前还款吸引力更高。
他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。
他也说，不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。
因为利率同样很难预测。
最终还是回到：
现在是否买得起，这个房子是否真正改善你的生活。
46:37–55:13｜AI 时代，现在买股票安全吗？
JL 给出的答案很经典：
短期永远不安全，长期反而非常安全。
股票最大的特征不是“危险”，而是：
波动。
如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市，很危险。
因为明年完全可能跌 30%、40%。
但如果是十年、二十年甚至更长的钱，
股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。
核心条件只有一个：
大跌的时候不能因为恐惧卖掉。
否则再好的资产都救不了你。
所以真正最大的投资风险，有时候不是资产：
而是投资者自己。
男人为什么投资经常不如女人
这里他们谈到一个有意思的行为：
tinkering——手痒。
觉得：
这个配置再优化一下；
换个 ETF；
追一下热点；
择个时；
卖了再买回来……
JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。
Steven 引用了一些男女投资行为的数据，核心结论是：
男性更倾向承担风险、频繁交易和择时；
女性往往交易更少、更长期持有。
所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”，最终反而可能因为过度操作拖累回报。
JL 开玩笑说：
看来自己有非常强的“女性一面”。
他的核心仍然是：
少做事。
55:13–1:02:38｜复利真正发生时是什么样
采访展示了一张长期复利曲线。
早期非常无聊。
本金不断增加，资产增长并没有明显脱离投入的钱。
然后几十年后突然：
曲线翘起来。
JL 说他见过很多已经财务独立的人，反而问他：
“我真的财务自由了吗？”
不是他们不会算数学。
而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。
他随后解释 4% guideline：
如果一年生活费 10 万美元，
大约需要：
10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。
250 万 × 4%=10 万。
所以可以粗略用：
年度支出 × 25
作为财务独立目标值。
但他刻意不用“4% Rule”，而更喜欢叫 guideline，因为现实情况会变化。The Singju Post
复利最终有一个非常有意思的状态：
“所有东西都免费了”
意思不是东西真的不要钱。
而是：
当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时，
新消费不再需要靠劳动补回来。
年轻时你舍不得买的东西，后来反而可以轻松买。
这也解释了他的财富哲学：
不是永远节俭。
而是：
先获得购买权，再消费。
而不是提前几十年透支未来购买权。
1:02:38–1:12:54｜“我年轻时不享受，老了有钱有什么意义？”
Steven 提出年轻人非常自然的反驳：
20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西，一直省钱，等到 70 岁一身钱，有什么意义？
JL 的回答不是让人苦行。
他首先反对：
“享受人生=花很多钱。”
更有意思的是，他说 75 岁以后其实钱非常有用。
因为年纪越大，舒适、安全、医疗、便利的价值越高。
但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。
他 25 岁攒了约 5000 美元，就敢辞职去欧洲背包旅行。
所以：
储蓄不是只帮助未来的你，
它马上就在帮助今天的你。
5000 美元可能还不能退休，
但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。
他为什么主张储蓄率 50%
第一份正式工作年薪约 1 万美元，他直接存 5000。
他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。
在市场正常的情况下，
坚持高储蓄率 + 投资，
大概十几年就可能走向财务独立。
当然这不意味着所有人都必须 50%。
他的意思是：
不要先问：
“50% 怎么可能？”
应该先问：
财务自由对我到底值多少钱？
有人选择星巴克、好房子、名车；
有人选择早点自由。
没有道德上的对错，是优先级不同。
1:07:08｜给孩子最大的投资礼物其实是时间
他特别建议，如果孩子已经有合法劳动收入，
可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。
原因不是那几千美元有多重要。
而是孩子拥有：
50 年、60 年甚至更长的复利时间。
他说财富积累最强大的变量之一就是：
Time。
越早开始，后来需要付出的本金越少。
1:12:54–1:20:04｜税优账户到底有什么意义
他详细讲了美国的：
401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。
传统退休账户的本质通常不是“不交税”，
而是：延迟交税。
现在收入高时把钱放进去；
投资增长；
退休以后收入降低，税率可能下降；
再把钱取出来。
同时雇主的 401(k) match 基本属于：
应该优先拿的“免费钱”。
他也提醒：
tax deferred ≠ tax free。
JL 自己反而出现了一个特殊情况：
退休后因为写书、事业成功，税率甚至比以前高，
因此传统税延策略对他没有达到典型效果。
1:20:04–1:27:39｜他到底买什么资产
答案极其无聊：
低成本、广泛分散的指数基金。
他的代表选择就是 Vanguard：
VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。
大约覆盖数千家美国上市公司。
为什么？
因为他完全不知道未来哪个公司会赢。
但指数有一个非常厉害的机制：
赢家越来越大，自然在指数中的权重越来越高；
输家不断萎缩，最终被淘汰；
新的赢家自动进来。
JL 给它起了一个词：
self-cleansing——自我清洁。
Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。
后来 Sears 消失了。
但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死，
也不需要提前猜 Amazon 会赢。
市场替你完成替换。The Singju Post
为什么他不直接买 Nasdaq 100？
Steven 提出：
AI、机器人、自动驾驶都属于科技，
过去十年 Nasdaq 又表现极好，
那为什么不直接重仓科技？
JL 承认：
这个逻辑完全合理。
甚至过去十年确实会赚得更多。
问题只有一个：
你仍然是在预测未来。
今天科技领先，
不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。
所以 JL 说：
我买整个市场。
科技继续赢——我已经持有科技巨头；
科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。
所以他放弃一部分极致收益潜力，换来：
不需要预测未来。
1:27:39｜全片最好的投资比喻：啤酒与泡沫
JL 现场倒了一杯啤酒。
杯子里两部分：
Beer = 企业真正创造的经济价值。
收入、利润、现金流、业务。
Foam = 市场情绪。
恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。
股价=Beer + Foam。
问题在于现实股票不像透明酒杯，我们很难知道到底多少是啤酒，多少是泡沫。
他拿 Tesla 举例：
Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。
如果未来这些业务真的实现：
泡沫会慢慢变成啤酒。
如果没有实现：
泡沫就可能消失。
巴菲特为什么那么厉害
用 JL 的啤酒逻辑：
Benjamin Graham 早期寻找的是：
价值 1 美元的“啤酒”，市场只卖 0.7 美元。
巴菲特后来逐渐升级成：
与其极低价买垃圾，不如合理价格买极好的企业。
优秀企业：
品牌强；
竞争壁垒高；
盈利能力强；
管理优秀。
最难的地方不是分析。
而是：
拥有足够的耐心什么都不做。
所以他们谈到
Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则：
不要妨碍复利自己工作。
1:33:40–1:36:06｜市场暴跌怎么办
答案：
不要卖。
2020 年疫情就是案例。
市场暴跌，恐慌蔓延。
但企业和经济最终恢复。
如果你因为新闻而清仓，可能在最低点附近离开；
随后又因为上涨产生 FOMO，在高位重新买回。
所以 JL 的方法很简单：
长期资金继续持有；
如果仍在积累期，甚至可以继续买。
真正危险的是：
把正常波动理解成世界末日。
短线交易和投资完全是两种东西
用“Beer/Foam”理论：
买企业未来几十年的盈利能力，是 investment。
试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam，是 trading/speculation。
后者在 JL 看来非常接近赌博。
他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程：
如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略，
为什么最赚钱的业务会变成卖课？
这不是说所有金融教育都是骗局，而是在提醒：
对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。
1:39:26｜需不需要财务顾问
JL 对财务顾问整体比较怀疑。
他的一个有意思的判断是：
当你已经懂得足够多，能够识别一个优秀财务顾问的时候，你可能也已经懂得足够多，可以自己投资。
尤其要注意利益冲突。
比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。
你有 100 万美元交给他；
突然想拿 50 万提前还房贷。
如果他说“还”，自己的管理费收入立刻减少一半。
不代表他一定会骗你。
但：
激励结构已经产生冲突。
所以永远要知道：
“给我建议的人，是怎么赚钱的？”
1:42:13｜JL Collins 自己到底怎么配置
他当时透露大致：
80% VTSAX 美国全市场股票
15% Total Bond Market 债券
5% Money Market / 现金类资产
另外有两处自住房性质的小房地产，
但在净资产中比例很低。
他已经 75 岁，这个股票比例其实非常激进。
他自己也明确说：
不一定适合其他同龄人。
债券的作用主要不是赚钱，而是降低波动。
他把“风险”重新定义：
股票短期风险大，因为波动；
但长期能对抗通胀。
债券短期稳定；
但长期可能输给通胀。
因此：
安全与否必须带上时间维度。
1:45:23｜Steven 现场问 ChatGPT：普通人如何财务自由
ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样：
控制支出；
购买低成本广泛指数；
长期持有；
让复利工作。
JL 开玩笑：
ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。
随后 Steven 又问：
怎样提高收入？
JL 的答案：
提高技能。
ChatGPT 的答案也类似：
学习市场需求高的技能。
1:46:26–1:49:33｜AI 时代应该学什么
Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。
创业虽然失败，但因此站在了一个新行业浪潮最前面。
后来企业疯狂需要懂社交媒体的人，
于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。
JL 由此讲：
Failure 是成长的一部分。
甚至创业世界里，
有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。
Steven 给未来孩子的建议很有意思：
如果不知道学什么，
去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。
哪怕它最后倒闭。
因为你会离创始人很近；
离问题很近；
离失败很近；
离新产业真正发生的地方也很近。
这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。
1:49:33以后｜收入低不等于不能财务自由
JL 举了两个极端例子。
一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元，
却最终财务独立。
另一个金融行业朋友：
90 年代奖金就有 80 万美元；
年收入大约百万美元；
结果仍然接近月光。
为什么？
豪宅、车、孩子学校、社交圈……
JL 甚至认为：
高收入有时候反而是财务自由的障碍。
因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。
普通人比较车。
富人比较房子。
更富的人比较游艇。
游戏没有终点。
收入越来越高，
Lifestyle Creep 也越来越大。
所以：
决定财务独立的不是绝对收入，
而是收入与欲望之间的差值。
随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手：离婚
Steven 讲了一个，
身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。
律师费、资产估值争议、
强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力……
JL 的结论是：
选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。
当然 Steven 也补充非常重要的另一面：
如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业，
财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。
所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。
真正谈的是：
婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。
Prenup：其实每个人都有婚前协议
一个很有意思的观点：
即使你“不签 Prenup”，
你也并不是没有 Prenup。
你只是选择：
使用政府默认替你制定的 Prenup。
所以问题不是：
“要不要规定离婚后怎么处理？”
而是：
你们两个人提前共同决定；
还是几十年以后让法律制度替你决定。
他们认为对于资产复杂的人，
提前认真讨论反而更加成熟。
JL 结婚 44 年最大的经验
Steven 问他：
怎么选对伴侣？
JL 本来一直说自己运气很好，
因为结婚前根本没认真谈过钱。
后来有一次当着妻子的面讲这个故事，
妻子直接纠正他：
两个人第一次约会的时候，
JL 就已经跟她讨论储蓄率，甚至说：
“你应该存下收入的 50%。”
JL 才意识到：
原来财务观早就被自己自然表达出来了。
两个人长期婚姻稳定的一部分原因，就是：
在金钱价值观上高度一致。
1:59:53｜75 岁以后，他最大的遗憾是什么
这是整期采访后面突然非常深的一段。
JL 首先说：
他不太喜欢“如果当时……”这种思维。
因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。
创业失败可能导致后来成功；
一次看似错误的选择可能塑造后面的你。
所以从人生路径角度：
他没有特别大的遗憾。
但有两个关于父亲的私人遗憾。
第一个遗憾：童年拒绝父亲的礼物
小时候父亲非常喜欢动手做东西。
有一次给他买了一个电动锯作为礼物。
JL 完全不喜欢，表现得非常失望。
他看到父亲脸上的受伤。
七十年过去，他仍然记得。
他说：
自己当时只是孩子，
也不应该过度责怪那个年纪的自己。
但这件事教会了他：
有时候礼物的价值不在礼物，而在送礼人的心。
第二个，也是他人生最大的遗憾：
父亲去世前的最后一次谈话
JL 24 岁时，父亲因为肺气肿住院。
去世前一天，父亲坐在病床边告诉他：
自己今晚可能要死了。
年轻的 JL 本能回答：
不会的，你会好的，别这样想。
结果父亲那天晚上真的去世了。
五十年以后，JL 才完全理解那个场景：
父亲根本不是需要一句：
“别担心，一切都会好起来。”
他是一个已经知道自己即将死亡的人，
想和自己的儿子谈谈死亡。
JL 最大的遗憾是：
自己当时没有成熟到意识到这个邀请。
不是选错答案。
而是：
根本不知道那里存在一道选择题。
说到这里他明显非常动情。
最后谈到死亡
JL 说自己大概率认为：
死亡之后什么都没有。
但他同时对死亡非常好奇。
他并不急着死，
身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。
只是到了 75 岁，他会好奇：
如果自己错了呢？
如果真的存在另一边呢？
最后的问题：人生到底什么最重要？
JL 给出了一个很反鸡汤的答案：
从宇宙尺度上看，什么都不重要。
人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。
一个人的生命更短。
所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。
但是，他认为这反而是一件解放人的事情。
因为：既然没有必须完成的宇宙任务，
那就：好好生活；善待别人；尽可能享受这趟旅程；
利用你拥有的自主权，把唯一这一生过好。
他说的不是：
“人生没有意义，所以什么都不用做。”
恰恰相反：
正因为没有第二次，
所以更应该把这一次过好。
所以我很喜欢他这段发言。
最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗，主题也与 JL 的观点呼应：
不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生，善良、不伤害别人、认真活着，本身可能已经足够。
我看完整期以后，认为最值得记住的是下面这一套递进关系：钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。
很多人财富增长以后，走的是另一条路：钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。
两个人可能拥有完全相同的净资产，最后得到的东西却完全相反。
这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。
而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费，而是在消费一种看不见的东西：未来不必向任何人低头的权利。
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昨天开始美股回撤顺带着加密大盘也回撤，一些前面嘎嘎涨的妖币也开始暴力清洗，按理说应该是又进入多休息少操作的时候了，但在我看来现在反而是更需要留意的时候。
想明白一个问题：妖币与其他币是同一个物种吗？
其实就像猩猩跟人都是双脚走路，会用工具，长的很像，都是灵长类，但其实根上是不一样的。
能被我归入“妖币”范畴的，控筹必须是 95% 以上，其驱动逻辑在于操盘的 MM 想如何把这盘棋下好，与大盘怎么走其实没什么联系，如果看起来有联系，那只是他们想要让你们觉得有而已。
归回第一段，为什么现在反而我觉得更可能出现新的妖币？因为 -- 注意力。
一个好的妖币产生，除了 MM 的实力，操盘能力，对手盘的强度等之外，有个重要因素就是能在某个时段抢夺到大量的注意力。
前段时间Siren ，Rave，Lab 后各种小妖币群魔乱舞，这时候其实注意力是被大量分散的，资金也同样会分散，今天你追 $Skyai 明天换仓追 $BAS 后天那个谁又起来了，对于 MM 们来说即便我一天拉个 50% 也不太能显出来，进而很难找到足够强力的对手盘。
为啥不一天拉 200%？现在 CEX 们对过分的爆拉爆砸风控的严多了，这样干资金都拿不出来。这也是行业在自我进化，真的跟之前一样放任 $MMT 那样一晚上拉砸 10 倍，没人敢玩，这赌场立马就黄了。
但现在大盘跌下去，很多小妖币们选择暂时偃旗息鼓，这时候有实力的币再开始拉盘那就很容易显出来了。
打开行情列表，祖国江山一片红，唯独有些币在逆势上行，显不显眼？注意力不比上周群魔乱舞的高？
我反正是上周就已经埋伏好了，但没法提前说，毕竟打乱了别人的布局节奏也是跟自己的钱包过不去，等看看能不能博中一个吧。😂😂😂
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肾结石都给震碎了
今天市场上最大的焦点肯定是大宗商品的波动，尤其是带头大哥白银，日内一波三折，跌宕起伏。
早上开盘后快速冲高，最高至84附近，之后突然一波瀑布下跌，短短一个小时内砸到了75附近，这一切都发生在北京时间9点之前。不过随后企稳反弹，10点半左右回到了79，也就是上周五的收盘价附近。
为什么特意要说10点半呢，因为白银lof基金停牌1小时，10点半开始交易。上来短暂的封死跌停，不过只一分钟就被汹涌的买盘给撬开了，价格一瞬间就从-10%拉到了红盘。这个在周末是有预期的，当时经过计算基金的潜在净值离跌停价只有5%左右，在眼下这个市场环境下这个溢率肯定有人投机。
白银lof最高在11点前后冲到接近涨停，当时国际银价反弹到80出头，大概下午2点之后国际银价再次跳水，从80多一路跌回到75，但是沪银主力合约跌的更狠，从+10%直接跌绿了收盘。今晚我查了一下白银Lof的最新净值，2.1298，跟二级市场的收盘价（2.543）相差了19.4%的溢价。
在lof限购的背景下，我认为短期内正常溢价是5-15%范围，19.4%偏高了一点，但已经没有前几天离谱了。
我综合判断了一下，目前的情况下申购套利的策略虽然风险加大了，但值博率依然较高，可以继续操作。很多没啥经验的散户被上周的连续跌停给吓住了，导致套利的通道没那么拥挤了，这个时候加一点判断加一点胆量会更有收获。
……
除了白银外今天黄金也跌了2%左右，铜价跌3%，这个都正常，有色兄弟共进退嘛。另外还有几个本土爆炒的品种，像钯和铂，今天都跌停了。
最滑稽的是碳酸锂，下午2点的时候也跟着白银一波瀑布跳水，最后也是砸到了跌停附近，给哥们气笑了。你碳酸锂就是个纯工业金属，咋还有模有样的混到贵金属那一桌了，好不容易涨起来点的锂矿今天遭罪了，被砸的灰头土脸，连带着电池板块也被波及。
最近人气爆棚的商业航天今天还在涨，+0.5%，12月份累计上涨19%，投行圈子一直有蓝箭航天加速ipo的消息，各种政策也给开绿灯让路，很可能这家中国民营火箭要比spaceX更早上市。
还记得前几天朱雀3号火箭发射的新闻吗，就是蓝箭航天开发的，那次发射已经能让卫星入轨，就是落地回收的部分坠了，我当时说有点像2014年的spaceX，两边大概差7-8年的时间，后发一方的优势就是可以摸着马斯克过河，技术路线已经探索明白了。
2026上半年，商业航天都会是一个题材，像这种没有业绩，不能算估值的板块是最能炒的，不聊贵不贵，问就是移民火星，问就是星辰大海，谁算pbpe就是格局小了。
今天两市成交2.14万亿，这个量能是不低的，但是大盘又犯了之前类似的问题，在临门一脚就要突破的档口又软了，大概是故意要把悬念留给2026年。本周还有2个交易日，也是今年最后2个交易日，不知道会以3还是4收盘。
……
1、今天电力板块集体受挫，主要是因为多个省份的长协电价陆续出炉，不及预期。广东2026年度交易均价372.14厘/千瓦时，同比下降19.72厘/千瓦时，接近基准价下浮下限；江苏2026年1月集中竞价均价324.71元/兆瓦时，较基准价下浮17%。
全世界都知道中国制造厉害，除了人力便宜，还有很重要的因素是基础服务便宜，其中就包括电力。至于长协电价为什么下跌，我看分析说是供应宽松，新能源发电加入竞争导致，另外电煤价格也在跌，火力发电成本下降。总之这是个短期利空，不至于严重冲击电力板块的基本面。
2、茅台控股股东茅台集团30亿增持公司股份完毕，累计卖了207.13万股，那计算一下平均成本就是1448元左右。增持后持有公司56.63%股份。30亿这个金额不算小，但扔到茅台的交易量里水花都看不见一个。
茅台的股价已经阴跌4年了，整体表现强于白酒行业平均水平，但能感觉到里面的机构陆陆续续的在跑路，并没有真正的信心回暖，只能说撤退的比较有序，没有很狼狈的溃逃。这个价位的茅台我觉得值博率很一般，除非出现恐慌性抛售，不然宁愿错过也不想加仓。
白酒板块今天下跌1.3%，离2025年最低点只有1.2%的距离，明天可能一哆嗦就新低了。
3、今天又给岛独势力上强度上压力了，通常这类操作都是回应对面的挑衅，但一般内地网民也看不到对方挑衅了啥，就是知道有这回事就行。炒来炒去就是军工或者福建板块。
4、美乌谈判据说已经90%完成，最核心的是美国可能同意给乌克兰类似于北约成员国的安全保障，细节没有公开，特朗普说谈判完成了95%。这场战争明年大概率就会结束。
就这样吧，最后说个事，之前推荐的年末个人养老金保险产品，我后台看已经1000多个读者买了，还有2天时间。收入越高的买节税产品越赚，推荐年收入超过15万的人再考虑一下。年收入10万以下的就算了，买了也没多大意思。
税优健康险：岁岁享3.0，额度2400元/年，别买多了。假设税点20%、交10年，满10年利率4%以上，45%税点能到11%。
个人养老金：1.2万/年，可选的产品很多，想省心、拿笔确定养老钱的话，可以选国民慧选 2号（节税版）A款。
12月31日之前买这俩保险，符合要求会有基础体检套餐赠送，买之前记得先咨询清楚。
快速咨询抵税保险
刚看了一眼白银还在跌，最新72了。
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你不需要再学 100 个 Claude 技巧。
先戒掉这 11 个低级习惯。
很多人用 AI 半年，效率还不如别人用 3 天。
问题从来不是模型不够强。
而是你的使用方式，一直错了。
别再偷别人提示词了。
真正该保存的，不是别人的成功案例。
而是你自己那些失败的垃圾输出。
直接丢给 Claude：
“告诉我为什么做成这样，重新改。”
有时候一次失败，比 10 个模板更值钱。
别等完全搞懂才开始。
那些 AI 用得厉害的人，不是更聪明。
只是打开 AI 的次数比你多。
别学了。
直接开始。
别反复复制同一个提示词。
你以为多试 9 次会变好。
其实模型根本不知道：
你是谁
你写给谁看
你想要什么风格
先把身份告诉它。
效果直接翻倍。
别像求别人帮忙一样下指令。
别说：
“也许你可以帮我…”
直接告诉它结果。
“本周五前帮我搞定 3 个客户预约。”
AI 更擅长完成目标。
不是听你客气。
别把步骤写得太死。
很多人喜欢教 AI 一步一步做。
问题是：
你正在用自己的思维，限制它。
告诉它终点。
别规定路线。
别相信第一版答案。
AI 最大的问题：
它看起来永远很自信。
哪怕它错了。
永远补一句：
“反驳一下刚才这个答案。”
别在一个超长对话里待太久。
你以为上下文越多越聪明。
其实大量历史信息会变成噪音。
聊太久。
它会越来越笨。
能语音输入，就别一直打字。
你说话速度至少是打字 5 倍。
而且你说出来的东西，往往信息更多。
停止过度编辑自己。
别只会说“帮我优化一下”。
优化什么？
太长？
太官方？
不够有情绪？
不像真人？
你不说。
AI 永远猜不准。
别因为它同意你，就觉得你是对的。
AI 天生喜欢迎合。
它甚至会认真夸奖一个烂主意。
记得多加一句：
“站在反方，攻击我的观点。”
别一直纠结哪个模型最好。
今天 Claude。
明天 ChatGPT。
后天 Grok。
切来切去。
结果一个都没真正用透。
真正最强的模型，永远是：
你每天都在用的那个。
别收藏了。
今晚打开 AI。
看看你中了几条。
大部分人，至少 7 条以上。
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流血又流泪
昨晚美联储没有意外，最终决定降息0.25%，符合了最广泛的预期，因此资本市场也没有产生大的波动。
我转发一下最新的利率点阵图，美联储每年3、6、9、12月更新一次，点阵图的横轴是时间，竖轴是利率，一共19个委员，所以有19个点。（可点击放大看）
2025年的点阵集中在4-3.5%区间，所以后面大概率还会降息，有一个委员孤零零的投票给3%好醒目啊，这是特朗普安插的内应吗
后面的2026、2027、2028以及更远期的未来，委员们的分歧挺大的，但整理起来看目标是3%左右，几乎没有人看到2.5%以下，所以美元将长期保持一定的通胀。
鲍威尔把此次降息定调为“风险管理式降息”，是预防性的提前降息，原因是鲍威尔觉得目前美国就业市场疲软，失业率风险大于通胀风险，所以需要这次降息来平衡。
有人说美联储降息了后面继续涨呗？不一定的，因为关于这次降息从3-5月份就有很强烈的预期，市场早就提前消化了。反而从这次利率点阵图以及鲍威尔的讲话里透露出，明年的降息力度可能不及市场预期，令资本市场的情绪受挫。
前几年很流行一种理财，就是在大陆换了美元，然后跑到香港存美元理财，年化收益4-5%，赚一个息差。结果今年汇率跌了3%，白忙活一场可能还亏了点钱，有很多人担心人民币进一步升值。其实我们国家的出口现在也面临一些困难，我觉得央行会避免汇率进一步上升，维持在7-7.3区间是比较有利的。
……
今天a股搞了点动静出来，成交额3.14万亿，放量了啊，又冲到3万亿+，这个量能就不对劲，说明多空遇到了较大分歧，或者就是有大资金在抛售，否则维持前几天2.3-2.5万亿的水平温和上涨就是最好的节奏。市场中位数下跌1.84%，有明显痛感但还好，毕竟本周前几天涨了不少，周内还有盈利空间。
今天真正让一部分股民破大防的是，之前科技股喝酒吃肉的时候，老登股汤都没蹭到几口。结果遇到行情回调的时候，老登股挨的毒打更多。
你虽然涨的少，但是你可以跌得多。
券商3.13%、煤炭-2.5%、房地产-2.4%、油气-2.3%、保险-2.2%、钢铁-2%、白酒-2%、饮料-1.9%、银行-1.9%、电力-1.8%
科技板块在回调本周的盈利，老登股今年的利润都快跌没了，实惨。所以我一直强调炒股的时候不要去强留弱，尤其是那种卖掉盈利股，补仓深套股的操作，大都是账户悲剧的源头。
但锚定心理会引导人们做出均值回归的操作，炒股炒的像养了一群孩子，老想着每一只股都盈利了结。甚至有些人股票亏了卖出还要留100股放账户里，时刻提醒自己未来要“报仇”，把亏掉的钱都搞回来。这真的是一种心理疾病，要改。
你们知道指数公司编制指数的规则吗，每年都是淘汰掉一些差的公司，选进去一些强的公司，然后经过漫长的时间，上市公司强者恒强，成长出了一些巨头公司，成为头部的大权重股。很多散户的操作习惯正好反着来，长此以往多半是跑不赢大盘的。
所以我一直建议自己炒不明白的散户，投资宽基etf就行，虽然少了一部分赌博的乐趣，但是可以节约时间专注到自己的工作上，这一点对年轻人很重要。年轻人如若沉迷于短线个股交易，职场生涯很难有出息。
至于今天的调整我觉得没什么，正常波动，这种震荡都拿不住的纸手注定是苦命人。
……
1、明天是9月份的第三个周五，9月期指要到期交割了。很多人搞不清楚交割价的计算规则，不是收盘价，而是周五下午交易的120分钟，每一分钟价格的算数平均值。就是把13:01、13:02、13:03......的价格加起来，一直加到14:58、14:59、15:00，然后除以120。这样就避免有人拉砸尾盘操纵交割价。
但要是遇到正常的尾盘拉升，交割价就会低于收盘价，遇到尾盘砸盘，交割价就会高于收盘价。对于长线投资的人来说都是提早滚，只有新手才会蹲到交割日操作。
2、英伟达决定投资英特尔50亿美元，英特尔盘前股价一度上涨30%。英特尔在我读大学那会是it行业的超级巨头，这几年因为决策错误，产品失败，已经日暮西山，美股科技公司里它的股价也是表现最糟的没有之一。之前美国政府就投了英特尔89亿，软银也投了20亿，这次英伟达再投资50亿，后面估计会一起开发产品。我也有一些英特尔，仓位很小，是我买的美国公司里唯一一个浮亏的，今晚涨完应该回本了。
3、上海社会平均工资出了，12434，然后社保缴费基数下限也有了，2025年是7460元，这个雇佣人的硬成本真的不低。
4、今天看到香港有10人团伙的匪徒，线下抢了一家制黄金的公司，60多公斤，大概折合5000多万港币。抢劫的地点在九龙东侧，靠海的那条街。没想到2025年了还有线下抢劫，目前已经抓到了7人。香港街头的摄像头数量远远少于内地，之前还看到虚拟币兑换现金，出门就被抢的新闻，牛逼。
今晚就这些，发射。
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想问问Gpt与Claude的区别 ?
如果你经常关注 AI，那你应该也跟我一样，经常听到GPT、Claude、Gemini这几个名字。
很多人问：到底哪个最好？
但这个问题其实不太好回答。因为它们不是同一种“性格”。
GPT 给我的感觉是综合能力很强，适合日常大多数任务。写文案、做总结、改表达、生成方案，它都比较稳。如果你不知道该用哪个，GPT 往往是一个不容易出错的选择。
Claude 的优势更像是长文理解和逻辑处理。它很适合处理长文档、复杂需求、代码分析、方案拆解。尤其在代码能力上，它经常表现得很稳，在开发界收获一众好评。
Gemini 的特点是多模态和信息整合能力不错，适合一些需要结合图片、资料、搜索思路的场景。当然具体体验也要看版本和任务类型。
如果按使用场景简单分，我会这样选：
日常写作、总结、邮件、方案：GPT。
长文档处理、复杂逻辑、代码分析：Claude。
资料整合、多模态理解、探索类任务：Gemini。
但这只是大概，不是绝对。
真正的问题是，其实我们普通用户很难为了这些差异，分别去开账号、开会员、充额度。
这个每月几十美元，那个每月几十美元，绘图工具再来一个，视频工具再来一个。等你真正开始同时用几个工具，账单就不好看了，而且你今天可能写文章，明天可能写代码，后天又要做图。你的任务一直在变，固定只用一个模型，未必是最优解。
所以我现在更倾向于把 GPT、Claude、Gemini 当成不同工具，而不是互相替代品。
就像你不会问“锤子和螺丝刀哪个更强”，你只会看今天要修什么东西。
GPT、Claude、Gemini 没有绝对答案。真正成熟的用法，不是选边站，而是知道什么时候该用谁。
#AI# #AIAgent# @grok
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继续总结下今天的晚宴，说起来川普从昨天晚上落地到今天参加活动已经整整一天了，本次访问行程很紧，按流程明天下午也就撤了，总共就剩半天时间，除了明天工作餐之外重头戏基本算是已经演完了，从上午2小时15分钟的长时间会谈来看，整体基调应该是不错的。
本次访问最大的看点是川普表现的太正常，太像一个总统该有的体面样子了，而这种本该有的正常放在他身上有一种反差的荒诞感。
话分两头，下午两位老大在天坛遛弯的时候据说有段时间没让记者跟拍，所以只有一些远距离的照片。虽然这被很多网友戏称为峨眉峰回家汇报工作，但两位元首说了什么还是会被外界广泛猜测。具体内容我们当然无从得知，但必然是牵扯到两国最深层利益的话题，而这个话题大概是会被美国国内力量或者盟友力量掣肘，所以只能私下聊，也许是做了一些口头承诺下的重大利益交换。
另外一边李强总理在人民大会堂会见随同美国总统特朗普访华的美国工商界代表，包括：苹果公司、英伟达公司、Meta公司、嘉吉公司、特斯拉公司、波音公司、花旗集团、高盛集团、通用电气航空航天公司、高通公司、维萨公司、美光科技公司、万事达卡公司、贝莱德集团、黑石集团、高意公司、因美纳公司等企业及纽约证券交易所负责人出席。
剩下被人津津乐道的就是晚宴菜单及嘉宾阵容了。其实国宴菜单这个事算是互联网老话题了，知乎上早多少年就有无数讨论，总结起来无非是川湘菜太辣，北方菜太咸，吃鱼有刺容易卡住，碰上英女王那种优雅不吐刺的就很难受。最后选来选去就把国宴主基调定为了中正平和不容易出错的淮扬菜，而且今晚的菜单明显是像美式口味更靠拢了一下，长城干白干红也都是经典国宴餐酒。
还有个点就是川普今晚到底喝没喝，川普因为哥哥死于酗酒留下了心理阴影，所以滴酒不沾，但今晚看起来他是抿了一口香槟。从视频里看不出来他具体下肚多少，既可能是意思了一下，但更可能是略微喝了一点点，毕竟对他来说以总统身份访华，享受如此大的殊荣并注定会载入史书的话体验一点酒也属正常。而破例更能显示出自身的重视程度，包括今晚川普的致辞也一反常态，从小学生都能听懂的简单口语变成了GRE长难句，并且引经据典大谈中美友好往来历史。
中美双方国宴嘉宾阵容更不用说了，属于你搭上桌上任意一位的大腿这辈子直接起飞的级别。仿佛一个炼气期都没通关的小卡拉米仰望大罗金仙的水平。雷军找马斯克合影被黑脸的视频传的到处都是，但这俩人其实也是老相识了，关系多好肯定谈不上，毕竟他们在汽车领域可是竞争对手，但更多的可能是马斯克真的不善于跟人往来，连库克跟他合影也没站起来，而且这两位在中国这样合影着实让人感觉应该是不熟，不然在美国不是天天都能见面么。但是马斯克这次下机顺序紧跟川普儿子Eric，比国务卿鲁比奥都靠前，充分说明了他在懂王心中的亲密定位。而且他还带着自己6岁的儿子X穿着中式元素服装到处乱跑，属实是没把自己当外人，充满了回家的松弛感。万向老板鲁冠球，曹德旺儿子曹晖这些很多人都说了也就不细聊了。
另外两位老板腰似乎都不太好，也可能是年龄大了又辛苦一天确实累，他们的座位上都准备了靠枕，不过川普让服务员撤走了。另外有消息说川普后面还要了杯无糖可乐，但是我记得他喜欢墨西哥版白糖可乐啊。😅
下午我还发了段鲁比奥在空军一号上的访问，大概就是说中国的崛起伤害了美国的利益。但习总今晚在晚宴特别强调“实现中华民族伟大复兴和让美国再次伟大可以并行不悖”，是一个非常值得观察的信号。
川普还在晚宴上邀请习近平彭丽媛夫妻9.24号访问美国，时间给的这么具体估计是基本已经敲定了吧，不然给一个大概的时间即可。
下午还有关于中方对霍尔木兹海峡的表态，但目前还无法验证真伪，等访问最后双方联合公报定调吧。
目前川普还没走普京那边就一直在刷存在了，之前有消息说昨天有架俄国公务机跟川普专机前后脚抵达，外交无小事，这就是在放信号了，你川普跟中国套近乎，我俄罗斯关系比你还近。等月底普京到访，今年北京就算是集齐五常了，这还不算别的国家，加起来几十位是有的，外交大年真不是浪得虚名。
PS：十分想看解放军军乐队版本的《Y.M.C.A》,但目前似乎还没找到视频
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5.14梭哈晨报：
等着等着怎么又崩盘式上涨了，这个日子何时是一个头啊，我帮群友们问的！！！
1. bitcoin:native 在美国一切大好的情况下，跌破80000了，一堆人开始唱空再也看不见8字头了，事实会如此发生吗？
2. ethereum:native 跟随大饼跌破2300，也就这样；
3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 还是很强的，一直在90上方；
4.Aave CEO：Clarity Act 将为 DeFi 开发者提供关键法律保护；
5. Fidelity International 首只代币化基金 FILQ 获 Moody’s 最高级别 AAA - mf 评级；
6.Consensys 因市场环境不佳将潜在 IPO 计划推迟至秋季；
我去，这个也上市，真的是crypto+美股两头吃啊；
7.英国议会调查 Reform UK 党领袖 Nigel Farage 未申报的 680 万美元加密富豪捐赠；
8.某巨鲸向 HyperLiquid 存入 200 万枚 USDC 并加仓 SP500 空头仓位，浮亏 219 万美元；
天天看空美股吗？
9.Metaplanet 因日本市场结构问题推迟优先股上市计划；
10.TAC 跨链层 TON 侧遭攻击，损失约 280 万美元；
11.Code4rena 宣布逐步停止运营，Immunefi 将承接其客户与安全研究员；
12.Arm 与软银曾在 Cerebras IPO 前提出收购意向，但遭拒绝；
$CERE 定价185的IPO价格，理论上开盘能直接冲260，目前盘前也较前几天的300下跌了；
13.美联储柯林斯：希望经济在今年晚些时候允许更多降息；
希望也就是可能很难；
14.David Sacks：《CLARITY Act》审议是美国成为「全球加密之都」的关键一步；
今天晚上还是明天凌晨出结果来着；
15.法国加密硬件钱包公司 Ledger 因市场条件不利，已暂停赴美上市计划；
这还能行吗；
16.Arthur Hayes：长端美债收益率飙升或迫使特朗普尽快与中国达成协议；
17.Anthropic 估值或突破 9000 亿美元，首次超越 OpenAI；
奥特曼还相信光吗？
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只想说一句爱你不容易，兄弟们咋办呢，这个市场还有救吗，虽然我基本上天天炒股了，但是最近炒股一开盘就下班这种日子很无聊啊！！！
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