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低成本克隆合成声音 贴吧
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🔥震惊!Fish Audio 居然可以克隆声音而且完全免费🎧 体验了一下还挺好玩的,用手机录制一段自己的声音,上传上去就能克隆合成一个属于你自己的音源,500字以内都免费,每天50次足够用了。除了用自己声音还可以用其他人的,太多选择了。最主要的是用起来非常非常的方便,几乎0门槛。好用推荐 低成本克隆合成声音已经不再是遥不可及的梦想! 直达传送门: #低成本克隆合成声音# #声音克隆# #机器学习技术# #先进技术# #工具易用性# #生成声音质量# #隐私保护# #声音合成技术# #最佳选项#
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怎么低成本搭建自己的AI助手? deepseek R1模型发布以来,各种AI应有又有了一波大的爆发,但是数据保密成了一个不容忽视的问题。如果想较低成本地搭建一个私人应用的AI助手,可以自己调试生成限制,调试输出文本内容,数据不外传,成本尽可能低,不知道是不是可行。 本文详细介绍如何通过Dify和Chrome MCP的结合,在3分钟内搭建一个能操作网页的AI助手。文章提供了从环境准备、Dify部署、Chrome MCP安装到配置的完整步骤,展示了AI助手在自动网页搜索、表单填写、数据抓取等场景的应用,并解释了工作原理、问题排查及进阶技巧,让读者能够零代码实现网页自动化任务。 你是否想过让AI不仅能回答问题,还能直接操作浏览器帮你做事?比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮?现在,通过Dify和Chrome MCP的结合,你可以在3分钟内搭建一个能真正"动手"操作网页的AI助手。 本文将手把手教你如何在本地部署Dify并配置Chrome MCP服务器,打造你的私人网页自动化助手。 准备工作:确保你的环境就绪 在开始前,请确保你的系统已安装: •Docker 和 Docker Compose(用于快速部署Dify) •**Node.js 18+**(用于运行Chrome MCP服务器) •Git(用于克隆项目仓库) 第一步:快速部署Dify(仅需1分钟) Dify是一个强大的LLM应用开发平台,我们通过Docker快速部署: # 创建项目目录 mkdir dify-chrome-mcp && cd dify-chrome-mcp # 下载Docker部署配置 curl -o docker-compose.yml # 启动Dify服务 docker-compose up -d 等待1分钟左右,访问 http://localhost:80 就能看到Dify管理界面。首次使用需要创建账号并完成初始化设置。 第二步:安装Chrome MCP服务器(1分钟) 打开新的终端窗口,安装并启动Chrome MCP服务器: # 安装Chrome MCP服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome # 启动Chrome MCP服务(会自动打开Chrome浏览器) server-chrome 服务启动后,你会看到类似下面的输出,表示MCP服务器正在9999端口监听: Server running on http://localhost:9999 Chrome browser launched and connected successfully 第三步:在Dify中配置Chrome MCP(1分钟) 现在回到Dify管理界面,进行关键配置: 1.进入设置 > 模型供应商 > MCP服务器 2. 点击添加MCP服务器 3. 填写配置信息: •服务器名称: Chrome-Automation •服务器URL: http://localhost:9999 4. 点击验证并保存,看到绿色成功提示 效果验证:让AI帮你操作网页 配置完成后,你就可以在Dify的Playground中测试你的网页自动化AI助手了。 试试这些实用场景: 场景1:自动网页搜索 请打开百度首页,在搜索框中输入"最新AI技术发展",点击搜索按钮,然后告诉我第一页的搜索结果标题。 场景2:自动填写表单 请打开"张三",邮箱栏填写"zhangsan@email.com",在留言区填写"咨询产品信息",然后点击提交按钮。 场景3:数据抓取与分析 请打开 工作原理:为什么这很厉害? 这个组合的厉害之处在于分工明确: •Dify:负责与LLM对话,理解你的自然语言指令,并将其分解成具体的浏览器操作步骤 •Chrome MCP服务器:负责实际控制Chrome浏览器,执行具体的网页操作命令 •LLM(大语言模型):作为大脑,理解你的意图并规划操作流程 常见问题排查 server-chrome 2.连接失败:检查Dify和Chrome MCP服务器是否在同一个网络环境下,防火墙是否允许9999端口通信 3.操作超时:复杂网页加载需要时间,可以增加超时设置:server-chrome --timeout=60000 4.权限问题:在MacOS/Linux上可能需要权限:sudo npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome 进阶使用技巧 掌握了基础用法后,你还可以尝试这些高级功能: •多页面管理:同时控制多个浏览器标签页,完成更复杂的任务 •用户身份保存:让AI记住登录状态,下次直接操作无需重新登录 •定时任务:结合Dify的工作流功能,设置定时自动化任务 •异常处理:教会AI识别操作失败的情况并自动尝试替代方案 如何学习大模型 AI ? 由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人,只能说是: 最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。 这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。 #AI# #AIAgent# @grok @xai
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别再自己死盯盘了!市面首个“听懂人话”的 AI 交易员喊你打比赛(瓜分一万刀!) 兄弟姐妹们,平时炒币是不是总忍不住天天盯盘,一不小心就追涨杀跌?现在有个让你解放双手、还能零成本练手的好机会! CREAO AI 最近搞了个超硬核的“AI Agent 模拟交易大赛”。 大家放心冲,这是一场全程跑在模拟盘上、但使用真实市场数据的比赛,一分钱不用你充值。 你唯一的任务,就是带个 AI 小弟去擂台上替你打架。 这就是官方秀 AI 肌肉的原生活动,没有任何套路,小白也能无脑玩! 会打字就能写策略?没错,它是首个能直接“对话定制”的 AI 神器 很多人一听“AI交易”、“量化策略”就头大,觉得不会敲代码根本玩不转。重点来了! CREAO 可是市面上头一个,能让你直接通过“聊天对话”来自定义交易策略,并让 AI 自动帮你执行的神仙产品。 报名后,官方会给你一个专属的 Demo 账户和 500 USDT 模拟本金。 你只要克隆个官方初始 Agent,然后像聊微信一样跟它提要求 (比如:“帮我稳健一点”、“跌破多少就平仓”),它就能自动进化成你的专属交易员。一键对话调教,门槛低到简直离谱! 默认做空ETH?项目方是懂行情的!赛中全面“冻结”拼真本事 这里我要特别提一个很有意思的细节:大家拿到官方提供的那个默认初始 AI 时会发现,它的默认策略居然是“做空 ETH”。 懂行的老韭菜看到这儿估计都会心一笑,不得不说,CREAO 的项目方确实是真懂目前币圈交易环境的,有点东西! 当然,你可以在开赛前把它改成你想要的任何姿势(仅限 BTC 和 ETH 永续)。 不过注意了,比赛哨声一响,你的 AI 就会被系统彻底“冻结”。 接下来的 7 天全靠它自己跑,你绝对不能去修改它,更不能自己手动买卖。 这可是纯拼赛前策略打磨的硬核较量,拒绝无脑拼手速! 如果比赛期间系统发现你的 Agent 被偷偷修改、删除或者你有手动干预,就会被自动判定取消资格! 所以,你提交的其实是一套能自己跑 7 天的策略系统,开赛后你只需要端杯茶,坐等 AI 表演就行了。 对于没写过代码、没做过复杂交易的小白来说,怎么参赛呢? 其实非常简单!你只需要通过官方链接报名,绑定一下你的 X(原推特)和 Discord 账号, 平台就会给你发一个专门用来比赛的交易所 Demo(演示)账户,里面已经准备好了 500 USDT 的“模拟本金”。 接着,你只要克隆一个官方提供的初始 Agent,把 Demo 账户的 API 密钥填进去,然后直接用大白话跟 CREAO AI 聊天! 你可以通过对话,轻松调整和升级这个机器人的交易逻辑。 只要调教到你满意,把它锁定提交就可以啦,全程就像教小弟干活一样简单快捷。 瓜分万刀奖池!上榜不等于稳赢,带你了解审核机制 大家最关心的肯定是怎么拿奖!这次的总奖池高达 $10,000 美金,第一名能直接拿走 $3,000! 不过要特别提醒大家:7天跑完后的排行榜,并不是最终发钱的名单。 比赛结束后,官方会进行非常严格的规则审计,看看有没有人作弊或违规手动操作,只有通过审核的最终排名才能拿奖。 另外有一个重点领奖门槛:虽然报名参赛是零门槛的,但如果你想进入最终的奖金审核流程, 你需要在此之前在 CREAO 平台上消耗至少 500 个 CREAO credits。 简单来说,玩游戏不花钱,但想要领走真金白银的奖励,得证明你是平台的真实活跃用户哦! 名额有限,手慢无!现在就来报名吧 最后再说一遍,这绝对不是什么带单群,也不是让你实盘赚钱的活动, 而是一场极其有趣的“AI 策略能力公开实验”。 本次活动全球只开放 1,000 个报名名额! 只要你提交了你的 Demo 账户和锁定好的 Agent,就能占住坑位,名额一满立刻关闭通道。 如果你想低成本甚至零成本地体验一把“让 AI 替你打工”的乐趣,感受一下前沿 的 AI 交易科技,千万别错过这次机会! 活动报名直通车: 官推活动详情:
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我做 App 已经两年了,前几天统计了一下,收入刚好超过 50 万 虽然这个数字并不多,但是我觉得这样的生活是非常轻松的,因为我的工作时间很少,大部分收入都是被动收入,而且远超过我的想象:原来我不靠上班也能挣到钱 为什么从来没想象过呢?因为做自由职业完全不在我的人生规划之中。 我是在23年研究生毕业,然后毕业就去到特斯拉工作。结果工作没满一年就遇到大裁员,给了我N+3,我拿着十几万块钱,在上海偏僻的出租屋里面不知所措 在遇到裁员之前,我的人生规划是毕业去大厂上班,干几年跳到另一个大厂,再干几年再跳到另一个大厂,然后35岁差不多拿着一点现金存款,该干嘛干嘛去。 结果我刚毕业一年,上天就帮我提前跳到最后一步了,确实拿着现金存款,但确实只有一点,而且我也想不到该干嘛 我喜欢看国外一些独立开发和自由职业的内容,然后看了几本创业的书,比如《低成本创业》《精益创业》《小而美》,还有 marc lou、levelsio 这些独立开发者的故事。 我就想我要不要尝试一下做产品,能不能养活自己?反正手里还有一些钱,大不了花完再重新找工作。(其实选择了这条路,后面很难再回职场了) 然后我就开始做 APP 了,大概做了半年开始有起色,其实还是吃过很多苦的,尤其是没有收入那段时间,每天都在想要不要去找个班上 😂 经验分享,我觉得大概这几点: 1️⃣ 多做市场 2️⃣ 多花时间设计 onboarding、付费墙 3️⃣ 不停的发帖,在小红书、抖音、TikTok、thread,任何你能想到的社区宣传你的产品 其实我做的产品没有什么亮点,就是上面这几点做的比较好。如果你关心是什么产品的话,我贴在了评论区里。 最后还是感慨一下,我们当下处于的时代是人类历史上对创作者来说最好的时代 1️⃣在 AI 的帮助下,创作门槛极低 2️⃣自媒体作为传播杠杆,传播成本非常低 3️⃣市场庞大到无法想象 人生真的很奇妙啊
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推荐下,这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观,推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径: 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱,是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权,再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度! 正片2小时15分钟,链接放在最后, 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解,不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者, 先说我认为这期采访真正的核心:钱最重要的功能,不是让你买更多东西,而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说,财富的终点不是消费能力,而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理: 00:00–03:27|为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书,而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为,一个人如果把钱的问题处理好,人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福,而是有资源的人拥有更多选择,没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富,而是教她:如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10|绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是: 有钱了可以买什么? 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费,但还有第二个用途: 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化: 一开始,是你用时间换钱; 后来,是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成: “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由?” 05:10–06:15|什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着,你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是: 工作开始变成可选项。 你可以工作,但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11|为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历:年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己,很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象: 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来,他也认识一些人,没有那么大的野心,只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题: 巨大的野心究竟是一种能力,还是一种没有被治愈的伤口? 采访没有给确定答案,但 Steven 明确提到,他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言:和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友,一个后来成为国王身边的大臣,一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭,就说: 你如果学会讨好国王,就不用吃这种苦了。 和尚回答: 你如果学会满足于粗茶淡饭,也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达: 降低欲望,也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少,他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22|钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细: 钱不一定增加幸福,但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的,往往并不是快乐,而是: 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人, 变成富豪以后仍然可能不快乐; 一个本身就很满足的人, 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福, 后来真正拥有以后, 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调: 享受财富, 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59|什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为: 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是: 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱, 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你,你可以离职; 行业不好,你可以休息半年; 想去欧洲旅行,你可以辞职; 想换城市,你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄,你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32|采访最有争议的观点:年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说: 房子应该首先看作一种生活消费,而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元,你大致知道成本; 房贷 2500 美元,可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差: 银行说你最多可以贷 100 万,你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候,人的最大财富可能不是现有资产,而是: 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约; 创业机会在旧金山; 你想去葡萄牙; 换行业; 认识了另一半; 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本,或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是: “永远不要买房。” 而是: 年轻且正在快速发展事业时, 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱, 而且某套房确实提升生活质量,再去买。 那时候你是在强势位置购买, 而不是被房贷绑架。 25:32|整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单: 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时, 都在解释这三件事。 26:49–36:03|债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其:信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款, 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点,但难度大得多。 他的还债方法也很明确: 把所有债务列出来; 其他债务付最低还款; 集中现金优先消灭利率最高的债务; 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念: Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”,自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是: 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation, 因为这些东西能让自己短暂感觉: “我成功了。” 过几天发现没钱,又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒: 很多炫耀性消费,本质并不是需要那个东西, 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子: 你开 Ferrari 时以为别人想: “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是: “如果我开这辆 Ferrari,我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43|他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示: 他不反对 Bitcoin 存在,但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零, 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation, 而不是 investment。 他的投资标准是: 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流, 所以他无法估值。 Steven 反驳: 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大, 本身是不是已经证明市场存在真实需求? JL 承认: 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年,所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是: “Bitcoin 是骗局。” 而是: “Bitcoin 超出了我的投资框架,所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37|应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益: 如果你的房贷利率是 7%,提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时,投资机会成本更重要; 房贷利率非常高时,提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说,不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到: 现在是否买得起,这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13|AI 时代,现在买股票安全吗? JL 给出的答案很经典: 短期永远不安全,长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”,而是: 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市,很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱, 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个: 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险,有时候不是资产: 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为: tinkering——手痒。 觉得: 这个配置再优化一下; 换个 ETF; 追一下热点; 择个时; 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据,核心结论是: 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时; 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”,最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说: 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是: 少做事。 55:13–1:02:38|复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加,资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然: 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人,反而问他: “我真的财务自由了吗?” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline: 如果一年生活费 10 万美元, 大约需要: 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用: 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”,而更喜欢叫 guideline,因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态: “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是: 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时, 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西,后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学: 不是永远节俭。 而是: 先获得购买权,再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54|“我年轻时不享受,老了有钱有什么意义?” Steven 提出年轻人非常自然的反驳: 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西,一直省钱,等到 70 岁一身钱,有什么意义? JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对: “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是,他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大,舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元,就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以: 储蓄不是只帮助未来的你, 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休, 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元,他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下, 坚持高储蓄率 + 投资, 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是: 不要先问: “50% 怎么可能?” 应该先问: 财务自由对我到底值多少钱? 有人选择星巴克、好房子、名车; 有人选择早点自由。 没有道德上的对错,是优先级不同。 1:07:08|给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议,如果孩子已经有合法劳动收入, 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有: 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是: Time。 越早开始,后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04|税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的: 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”, 而是:延迟交税。 现在收入高时把钱放进去; 投资增长; 退休以后收入降低,税率可能下降; 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于: 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒: tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况: 退休后因为写书、事业成功,税率甚至比以前高, 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39|他到底买什么资产 答案极其无聊: 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard: VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么? 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制: 赢家越来越大,自然在指数中的权重越来越高; 输家不断萎缩,最终被淘汰; 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词: self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死, 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100? Steven 提出: AI、机器人、自动驾驶都属于科技, 过去十年 Nasdaq 又表现极好, 那为什么不直接重仓科技? JL 承认: 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个: 你仍然是在预测未来。 今天科技领先, 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说: 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头; 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力,换来: 不需要预测未来。 1:27:39|全片最好的投资比喻:啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分: Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯,我们很难知道到底多少是啤酒,多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例: Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现: 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现: 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑: Benjamin Graham 早期寻找的是: 价值 1 美元的“啤酒”,市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成: 与其极低价买垃圾,不如合理价格买极好的企业。 优秀企业: 品牌强; 竞争壁垒高; 盈利能力强; 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是: 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则: 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06|市场暴跌怎么办 答案: 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌,恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓,可能在最低点附近离开; 随后又因为上涨产生 FOMO,在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单: 长期资金继续持有; 如果仍在积累期,甚至可以继续买。 真正危险的是: 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论: 买企业未来几十年的盈利能力,是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam,是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程: 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略, 为什么最赚钱的业务会变成卖课? 这不是说所有金融教育都是骗局,而是在提醒: 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26|需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是: 当你已经懂得足够多,能够识别一个优秀财务顾问的时候,你可能也已经懂得足够多,可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他; 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”,自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但: 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道: “给我建议的人,是怎么赚钱的?” 1:42:13|JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致: 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产, 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁,这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说: 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱,而是降低波动。 他把“风险”重新定义: 股票短期风险大,因为波动; 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定; 但长期可能输给通胀。 因此: 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23|Steven 现场问 ChatGPT:普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样: 控制支出; 购买低成本广泛指数; 长期持有; 让复利工作。 JL 开玩笑: ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问: 怎样提高收入? JL 的答案: 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似: 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33|AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败,但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人, 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲: Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里, 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思: 如果不知道学什么, 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近; 离问题很近; 离失败很近; 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后|收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元, 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友: 90 年代奖金就有 80 万美元; 年收入大约百万美元; 结果仍然接近月光。 为什么? 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为: 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高, Lifestyle Creep 也越来越大。 所以: 决定财务独立的不是绝对收入, 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手:离婚 Steven 讲了一个, 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是: 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面: 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业, 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是: 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup:其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点: 即使你“不签 Prenup”, 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择: 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是: “要不要规定离婚后怎么处理?” 而是: 你们两个人提前共同决定; 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人, 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他: 怎么选对伴侣? JL 本来一直说自己运气很好, 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事, 妻子直接纠正他: 两个人第一次约会的时候, JL 就已经跟她讨论储蓄率,甚至说: “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到: 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因,就是: 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53|75 岁以后,他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说: 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功; 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度: 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾:童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢,表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去,他仍然记得。 他说: 自己当时只是孩子, 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他: 有时候礼物的价值不在礼物,而在送礼人的心。 第二个,也是他人生最大的遗憾: 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时,父亲因为肺气肿住院。 去世前一天,父亲坐在病床边告诉他: 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答: 不会的,你会好的,别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后,JL 才完全理解那个场景: 父亲根本不是需要一句: “别担心,一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人, 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是: 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是: 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为: 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死, 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁,他会好奇: 如果自己错了呢? 如果真的存在另一边呢? 最后的问题:人生到底什么最重要? JL 给出了一个很反鸡汤的答案: 从宇宙尺度上看,什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是,他认为这反而是一件解放人的事情。 因为:既然没有必须完成的宇宙任务, 那就:好好生活;善待别人;尽可能享受这趟旅程; 利用你拥有的自主权,把唯一这一生过好。 他说的不是: “人生没有意义,所以什么都不用做。” 恰恰相反: 正因为没有第二次, 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗,主题也与 JL 的观点呼应: 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生,善良、不伤害别人、认真活着,本身可能已经足够。 我看完整期以后,认为最值得记住的是下面这一套递进关系:钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后,走的是另一条路:钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产,最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费,而是在消费一种看不见的东西:未来不必向任何人低头的权利。 视频链接:
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一个年入150w的黑心玩法! 这个"赚钱"路子本质就是​​用极低成本生产假冒伪劣产品,靠低价走量收割消费者​​, 以消毒酒精为例: 1. ​​成本几乎为零​​:用地下水加微量酒精(可能还是工业酒精),兑出来一瓶"75%消毒酒精",连打火机都点不着。 2. ​​定价策略​​:2.5L卖15元左右,看起来比普通酒精便宜不少,消费者贪便宜就上钩了。 3. ​​走量赚钱​​:卖了20.7万件,单件利润8-10元,总利润超过150万。 4. ​​被发现了也不怕​​:买家退货快递不收(酒精是违禁品),改成仅退款,商家损失极小。 说白了就是拿消费者的健康换钱,买到的东西完全没有消毒效果,甚至可能对身体有害。这不是什么"赚钱套路",是​​违法经营​​,已经被举报下架了。 提醒一下:酒精、84消毒液这类涉及安全的日用品,别贪便宜买没牌子的,认正规品牌和渠道。
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杭州西湖周边公交线路走红,山路起伏带来独特乘车体验,两块钱就能沉浸式打卡山间湖景,低成本解锁城市特色文旅玩法。
人生遇到重大决策时,千万不要只靠自己一个人硬想。 选行业、换工作、要不要创业、要不要离开一座城市、该不该抓住一个机会——这些决定,可能影响的不是未来几个月,而是未来几年,甚至整个人生。 这个时候,一定要反复去问最强的 AI。 把你的经历、资源、能力、处境、目标、顾虑,全部告诉 ChatGPT、Claude 这类顶级大模型。 不要只问一句:“我该怎么办?” 而是要不断追问: 我的真实优势是什么? 我忽略了哪些风险? 还有没有更优的选择? 如果选错了,最坏结果是什么? 如果站在三年后的角度,我现在应该怎么选? 很多人生转折点,并不是机会没有出现,而是当机会出现时,你没有足够的认知看懂它。 AI不能替你承担结果,也不能替你做最终决定。 但它可以帮你补充视角、拆解问题、识别盲区,让你少走很多本可以避免的弯路。 在这个时代,普通人第一次可以低成本、随时随地,调用接近人类顶级水平的知识和认知系统。 重大决策之前,一定要问清楚、想明白、推演透。 因为有些问题,你多问一个小时,可能会改变未来很多年。
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摩根大通 CEO:AI 会创造回报,但市场可能算错了时间 摩根大通 CEO 杰米·戴蒙(Jamie Dimon)7 月 21 日接受 The Master Investor Podcast 采访时表示,AI 最终很可能创造巨大价值并带来投资回报,但兑现方式和时间未必符合市场当前预期。他以互联网早期为例称,许多公司最终倒闭,但 Google、Facebook 等企业成功成长起来。随着 AI 投入持续增加,企业将更加严格地衡量每笔投资的净现值和实际回报,并判断哪些投入值得、哪些可以通过更低成本实现。 来源:TheMasterInvestorPodcast
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