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🔥震惊！Fish Audio 居然可以克隆声音而且完全免费🎧 体验了一下还挺好玩的，用手机录制一段自己的声音，上传上去就能克隆合成一个属于你自己的音源，500字以内都免费，每天50次足够用了。除了用自己声音还可以用其他人的，太多选择了。最主要的是用起来非常非常的方便，几乎0门槛。好用推荐 低成本克隆合成声音已经不再是遥不可及的梦想！ 直达传送门： #低成本克隆合成声音# #声音克隆# #机器学习技术# #先进技术# #工具易用性# #生成声音质量# #隐私保护# #声音合成技术# #最佳选项#

怎么低成本搭建自己的AI助手？ deepseek R1模型发布以来，各种AI应有又有了一波大的爆发，但是数据保密成了一个不容忽视的问题。如果想较低成本地搭建一个私人应用的AI助手，可以自己调试生成限制，调试输出文本内容，数据不外传，成本尽可能低，不知道是不是可行。 本文详细介绍如何通过Dify和Chrome MCP的结合，在3分钟内搭建一个能操作网页的AI助手。文章提供了从环境准备、Dify部署、Chrome MCP安装到配置的完整步骤，展示了AI助手在自动网页搜索、表单填写、数据抓取等场景的应用，并解释了工作原理、问题排查及进阶技巧，让读者能够零代码实现网页自动化任务。 你是否想过让AI不仅能回答问题，还能直接操作浏览器帮你做事？比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮？现在，通过Dify和Chrome MCP的结合，你可以在3分钟内搭建一个能真正"动手"操作网页的AI助手。 本文将手把手教你如何在本地部署Dify并配置Chrome MCP服务器，打造你的私人网页自动化助手。 准备工作：确保你的环境就绪 在开始前，请确保你的系统已安装： •Docker 和 Docker Compose（用于快速部署Dify） •**Node.js 18+**（用于运行Chrome MCP服务器） •Git（用于克隆项目仓库） 第一步：快速部署Dify（仅需1分钟） Dify是一个强大的LLM应用开发平台，我们通过Docker快速部署： # 创建项目目录 mkdir dify-chrome-mcp && cd dify-chrome-mcp # 下载Docker部署配置 curl -o docker-compose.yml # 启动Dify服务 docker-compose up -d 等待1分钟左右，访问 http://localhost:80 就能看到Dify管理界面。首次使用需要创建账号并完成初始化设置。 第二步：安装Chrome MCP服务器（1分钟） 打开新的终端窗口，安装并启动Chrome MCP服务器： # 安装Chrome MCP服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome # 启动Chrome MCP服务（会自动打开Chrome浏览器） server-chrome 服务启动后，你会看到类似下面的输出，表示MCP服务器正在9999端口监听： Server running on http://localhost:9999 Chrome browser launched and connected successfully 第三步：在Dify中配置Chrome MCP（1分钟） 现在回到Dify管理界面，进行关键配置： 1.进入设置 > 模型供应商 > MCP服务器 2. 点击添加MCP服务器 3. 填写配置信息： •服务器名称: Chrome-Automation •服务器URL: http://localhost:9999 4. 点击验证并保存，看到绿色成功提示 效果验证：让AI帮你操作网页 配置完成后，你就可以在Dify的Playground中测试你的网页自动化AI助手了。 试试这些实用场景： 场景1：自动网页搜索 请打开百度首页，在搜索框中输入"最新AI技术发展"，点击搜索按钮，然后告诉我第一页的搜索结果标题。 场景2：自动填写表单 请打开"张三"，邮箱栏填写"zhangsan@email.com"，在留言区填写"咨询产品信息"，然后点击提交按钮。 场景3：数据抓取与分析 请打开 工作原理：为什么这很厉害？ 这个组合的厉害之处在于分工明确： •Dify：负责与LLM对话，理解你的自然语言指令，并将其分解成具体的浏览器操作步骤 •Chrome MCP服务器：负责实际控制Chrome浏览器，执行具体的网页操作命令 •LLM（大语言模型）：作为大脑，理解你的意图并规划操作流程 常见问题排查 server-chrome 2.连接失败：检查Dify和Chrome MCP服务器是否在同一个网络环境下，防火墙是否允许9999端口通信 3.操作超时：复杂网页加载需要时间，可以增加超时设置：server-chrome --timeout=60000 4.权限问题：在MacOS/Linux上可能需要权限：sudo npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome 进阶使用技巧 掌握了基础用法后，你还可以尝试这些高级功能： •多页面管理：同时控制多个浏览器标签页，完成更复杂的任务 •用户身份保存：让AI记住登录状态，下次直接操作无需重新登录 •定时任务：结合Dify的工作流功能，设置定时自动化任务 •异常处理：教会AI识别操作失败的情况并自动尝试替代方案 如何学习大模型 AI ？ 由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人，只能说是： 最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。 这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

别再自己死盯盘了！市面首个“听懂人话”的 AI 交易员喊你打比赛（瓜分一万刀！） 兄弟姐妹们，平时炒币是不是总忍不住天天盯盘，一不小心就追涨杀跌？现在有个让你解放双手、还能零成本练手的好机会！ CREAO AI 最近搞了个超硬核的“AI Agent 模拟交易大赛”。 大家放心冲，这是一场全程跑在模拟盘上、但使用真实市场数据的比赛，一分钱不用你充值。 你唯一的任务，就是带个 AI 小弟去擂台上替你打架。 这就是官方秀 AI 肌肉的原生活动，没有任何套路，小白也能无脑玩！ 会打字就能写策略？没错，它是首个能直接“对话定制”的 AI 神器 很多人一听“AI交易”、“量化策略”就头大，觉得不会敲代码根本玩不转。重点来了！ CREAO 可是市面上头一个，能让你直接通过“聊天对话”来自定义交易策略，并让 AI 自动帮你执行的神仙产品。 报名后，官方会给你一个专属的 Demo 账户和 500 USDT 模拟本金。 你只要克隆个官方初始 Agent，然后像聊微信一样跟它提要求 （比如：“帮我稳健一点”、“跌破多少就平仓”），它就能自动进化成你的专属交易员。一键对话调教，门槛低到简直离谱！ 默认做空ETH？项目方是懂行情的！赛中全面“冻结”拼真本事 这里我要特别提一个很有意思的细节：大家拿到官方提供的那个默认初始 AI 时会发现，它的默认策略居然是“做空 ETH”。 懂行的老韭菜看到这儿估计都会心一笑，不得不说，CREAO 的项目方确实是真懂目前币圈交易环境的，有点东西！ 当然，你可以在开赛前把它改成你想要的任何姿势（仅限 BTC 和 ETH 永续）。 不过注意了，比赛哨声一响，你的 AI 就会被系统彻底“冻结”。 接下来的 7 天全靠它自己跑，你绝对不能去修改它，更不能自己手动买卖。 这可是纯拼赛前策略打磨的硬核较量，拒绝无脑拼手速！ 如果比赛期间系统发现你的 Agent 被偷偷修改、删除或者你有手动干预，就会被自动判定取消资格！ 所以，你提交的其实是一套能自己跑 7 天的策略系统，开赛后你只需要端杯茶，坐等 AI 表演就行了。 对于没写过代码、没做过复杂交易的小白来说，怎么参赛呢？ 其实非常简单！你只需要通过官方链接报名，绑定一下你的 X（原推特）和 Discord 账号， 平台就会给你发一个专门用来比赛的交易所 Demo（演示）账户，里面已经准备好了 500 USDT 的“模拟本金”。 接着，你只要克隆一个官方提供的初始 Agent，把 Demo 账户的 API 密钥填进去，然后直接用大白话跟 CREAO AI 聊天！ 你可以通过对话，轻松调整和升级这个机器人的交易逻辑。 只要调教到你满意，把它锁定提交就可以啦，全程就像教小弟干活一样简单快捷。 瓜分万刀奖池！上榜不等于稳赢，带你了解审核机制 大家最关心的肯定是怎么拿奖！这次的总奖池高达 $10,000 美金，第一名能直接拿走 $3,000！ 不过要特别提醒大家：7天跑完后的排行榜，并不是最终发钱的名单。 比赛结束后，官方会进行非常严格的规则审计，看看有没有人作弊或违规手动操作，只有通过审核的最终排名才能拿奖。 另外有一个重点领奖门槛：虽然报名参赛是零门槛的，但如果你想进入最终的奖金审核流程， 你需要在此之前在 CREAO 平台上消耗至少 500 个 CREAO credits。 简单来说，玩游戏不花钱，但想要领走真金白银的奖励，得证明你是平台的真实活跃用户哦！ 名额有限，手慢无！现在就来报名吧 最后再说一遍，这绝对不是什么带单群，也不是让你实盘赚钱的活动， 而是一场极其有趣的“AI 策略能力公开实验”。 本次活动全球只开放 1,000 个报名名额！ 只要你提交了你的 Demo 账户和锁定好的 Agent，就能占住坑位，名额一满立刻关闭通道。 如果你想低成本甚至零成本地体验一把“让 AI 替你打工”的乐趣，感受一下前沿 的 AI 交易科技，千万别错过这次机会！ 活动报名直通车： 官推活动详情：

Gate Web3 正在办 Bitway 永续合约交易赛，奖池 20,000 BTW，活动持续到11月25日17:00（北京时间）。 但这次不是随便交易就能分奖励。 最低门槛是累计 20,000 USDT 的 BTWUSDT 永续合约交易量，才进入第101–300名的奖励竞争区间，这一档总共分配1,000 BTW，单人最高5 BTW。 其他档位门槛更高： 前100名需要至少100,000 USDT； 前20名需要至少1,500,000 USDT； 前三名分别需要300万、450万和600万 USDT。 还有个容易忽略的细节：开仓和平仓交易量都会计算，报名之前产生的交易不算。 我的判断很直接：这不是低成本撸毛。20,000 USDT是交易量，不是本金，但合约手续费、滑点和爆仓风险都是真实成本。没有原本交易需求，不值得为了几枚 BTW 去刷量。 官方规则：

GitHub 上有个新项目，主打不花钱用 Claude Code：不用付费订阅，不用月费，也不用绑定已付费的 Claude 账号。 项目星标已经超过 4.6 万，还在涨。按作者的说法，配置过程不到 5 分钟。 如果这个方案稳定可用，对想尝试 Claude Code、又不想先开订阅的人是个低成本入口。具体能用到什么程度、有没有限制，建议先看项目说明再决定。

股民“拯救”了A股，也毁掉了自己？——一个需要拆开的判断 一、先给判断 前半句要打个折，后半句要分两层看。 【表格】 说法判断理由 “中国股民拯救了A股上市公司”部分成立上市公司确实靠市场融资、靠散户接盘完成了股权稀释和退出，这是事实；但“拯救”这个词把单向付出写成了双向交易 “股民破产、家破、人疯、跳楼”是真实存在的极端案例，不是股民的普遍结局有确切记录的个案存在，但没有可核实的“自杀者绝大部分是股民”这类统计 “股民与上市公司之间是因果关系”不成立中间的关键变量是杠杆、信息差与治理缺陷，不是“股民”这个身份本身 一句话：散户确实在为市场提供流动性、为上市公司提供退出通道、为机构提供对手盘——这是结构性的；但把个体的破产归因于“拯救”，是把结构问题翻译成了道德故事。 ------ 二、先把事实摆清：散户到底提供了什么 2.1 融资端：IPO与再融资的钱，主要不是机构出的 【表格】 环节散户的实际角色 打新与配售新股发行中，中小投资者是重要申购力量，中签后再卖出，形成首批流动性 定增与配股机构定价，散户被动稀释——参与是被动，摊薄是真实 解禁与减持原始股东套现，需要有人接；承接方中散户占比很高 市场流动性换手率长期高位，散户贡献了大部分交易量 这里有个必须说清的事实：A股的融资功能，本质上依赖一个愿意高位接盘的群体。而这个群体的构成，个人投资者长期占绝大多数。 2.2 但这不是“拯救”，是“被需要” 关键在于，这个“需要”是不对称的： • 上市公司拿到的是低成本、无偿还压力的股权资本； • 散户拿到的是价格波动、信息劣势、没有分红保障的纸面权益； • 中间的定价权、信息披露权、退出时机选择权，都不在散户手上。 所以准确的说法是：散户为市场提供了流动性，市场为散户提供了风险。这不是慈善，也不是拯救，是分工——只不过这个分工的风险分配是单向的。 ------ 三、必须补的一层：这个市场是给散户留了出口的 如果只写“散户被收割”，同样不准确。A股的制度设计里，确实为散户留了通道，只是通道有门槛。 【表格】 通道内容门槛 指数化投资宽基指数、行业ETF，分散单一标的风险需要接受“赚不到暴利” 打新与红利策略低波动、可预期的收益来源需要资金和耐心，且打新收益近年明显收窄 退市与索赔制度虚假陈述可提起证券民事赔偿需要证据、时间、律师费，且执行周期长 冷静期与适当性管理高风险产品需风险测评匹配容易被“绕开测评”操作规避 这些通道存在，说明问题不是“无路可走”，而是“走了的人少”。但这句话有个前提：这些通道的收益，远低于“赌一把”的想象——而后者才是绝大多数人进场的理由。 ------ 四、真正的问题不在“股民”，在这三个变量 这是整篇文章最需要讲清的一层。如果只写“散户惨”，就落入了廉价的同情；写“散户贪”，又落入了道德审判。 4.1 变量一：杠杆 这是破产的头号原因，而且不是“投资亏损”本身。 【表格】 杠杆形式常见倍数后果 融资融券1 倍左右亏损放大，触及平仓线被强制卖出 场外配资3—5 倍一个跌停就可能归零 消费贷、经营贷入市1 倍但期限错配还款日与行情无关，必须在最差的时候卖出 房产抵押高杠杆亏损传导到居住资产 关键机制不是“跌了”，而是“跌了以后被迫卖”。没有杠杆的亏损是账面浮亏，可以等；有杠杆的亏损是强制清算，时间是站在对手那边的。 这一条足以解释绝大多数“破产”案例——不是看错了方向，是扛不住路径。 4.2 变量二：信息位置 散户在信息链上的位置，是结构性的： 【表格】 环节机构散户 公司调研实地走访、管理层沟通财报与公告 政策理解提前解读、有渠道事后从新闻得知 交易速度毫秒级秒级 成本佣金与冲击成本低佣金与印花税占比高 工具融券、期权、对冲只能做多 这不是“谁更聪明”的问题，是“谁站在队伍前面”的问题。同一个消息，机构是决策依据，散户是反应依据。 4.3 变量三：行为与制度缺陷 【表格】 缺陷具体表现对散户的实际影响 重融资、轻回报分红比例长期偏低持有股票只能靠价差，没有现金流兜底 退市与处罚成本偏低财务造假退市案例相对少，处罚金额与非法所得不匹配违规收益 > 违规成本，形成示范 减持约束不足原始股东成本极低，解禁即减持供给端压力长期存在 投资者救济渠道不畅集体诉讼、先行赔付覆盖有限亏损后缺少追偿路径 产品适当性执行不严高风险产品卖给低风险测评者风险承受能力与产品风险错配 前两个变量是市场结构，第三个变量是制度供给。三者叠加，才构成了“个体破产”的环境——而“股民”这个身份，只是站在三者交汇点上的人。 ------ 五、关于“跳楼”这件事，必须写得准确 这是最容易出错、也最需要克制的一段。 5.1 可以确定的部分 【表格】 事实说明 确有极端个案有公开报道的股市相关极端事件，且通常与杠杆、债务催收、家庭破裂叠加出现 杠杆是共同特征已披露的个案中，多数涉及融资盘、场外配资或借贷资金 本文为制度与市场分析，不构成投资建议。

关于AI内存短缺最令人震惊的一点是，普通DRAM的每GB单价如今已高于HBM，这充分说明了需求正在多大程度上重塑市场格局。 而且AI所需的远不止HBM，以下是六类内存和存储的详细构成： • SRAM（3,000美元/GB）：用于AI推理的超高速片上内存 • HBM（20 美元/GB）：为 GPU 提供数据的高带宽内存 • DRAM（25 美元/GB）：服务器、个人电脑和手机的工作内存 • NAND（0.30 美元/GB）：用于存储 AI 上下文和推理数据的闪存 • HDD（0.016 美元/GB）——用于海量 AI 数据集的低成本大容量存储 • 磁带（0.008 美元/GB）——用于 AI 数据归档的长期存储 涉及这些层面的公司包括 $MU、$SKHY、$SNDK、$STX、$WDC、$IBM、$NVDA 和 $CBRS。

提供主动服务的 Agent，需要进行大量自主决策。在信息不足、环境动态变化的情况下，难免产生错误决策，甚至引发大量无效的行动和尝试。 想要提高决策质量，降低无效决策和行动的成本，我认为需要做好几件事情： 1）让 AI 在问题早期，甚至预防阶段就开始决策和产出，持续维护决策依据和结果。当问题暴露时，能够结合新增信息，快速补充和修正已有决策。 2）系统具备所见即所得的能力，能够沿着不同决策路径进行分支推演，直观呈现结果，评估不同路径的收益、成本和风险，减少实际执行中的无效尝试。 3）动态调整和更新目标，让 AI 根据目标和环境的变化，持续更新决策条件和逻辑，及时调整或终止偏离目标的行动。 4）针对决策和执行，构建自验证的环境能力，持续对比实际结果与预期目标，发现偏差并修正决策。必要时，通过简洁的交互反馈机制，让人低成本地参与关键决策。 更多的思考、推演和尝试，未必带来更好的结果。Agent 还需要学会判断何时继续探索、何时执行、何时停止，以及何时需要人介入。 为系统构建 RSI 的能力，接下来会是一个火热得命题，也会是一件非常有趣且有挑战的事情，😄

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