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🔥震惊！Fish Audio 居然可以克隆声音而且完全免费🎧 体验了一下还挺好玩的，用手机录制一段自己的声音，上传上去就能克隆合成一个属于你自己的音源，500字以内都免费，每天50次足够用了。除了用自己声音还可以用其他人的，太多选择了。最主要的是用起来非常非常的方便，几乎0门槛。好用推荐 低成本克隆合成声音已经不再是遥不可及的梦想！ 直达传送门： #低成本克隆合成声音# #声音克隆# #机器学习技术# #先进技术# #工具易用性# #生成声音质量# #隐私保护# #声音合成技术# #最佳选项#

上海交通大学开源 F5-TTS 语音生成模型。该模型基于 10 万小时数据训练，支持中英多语言合成。技术特性包含 Zero-shot 声音克隆、基于总时长的速度控制、情感表现控制及长文本合成。支持商用。

在 GitHub 上发现一个开源的视频翻译工具：Violin。上传视频，自动识别语音、翻译、合成目标语言的配音，再混回视频里，完全对齐，还能输出 SRT 字幕。 GitHub： 在线体验： 核心功能： - 支持 33 种目标语言，16 种常用语言配有精选母语配音（Cartesia Sonic 3 + ElevenLabs） - 视频内 Q&A：可以对配音后的视频任意时刻提问，答案基于附近字幕和采样帧 - 自然语言选声音：描述想要的声音类型，LLM 从语音库里自动挑选 - 6 种风格预设：标准、儿童、学术、休闲、讲故事、新闻 - 可插拔架构：Together / OpenAI / ElevenLabs 各阶段可互换，一个 YAML 配置搞定 工作流程： 视频 → ffmpeg 提取音频 → Whisper Large v3 识别词级时间戳 → DeepSeek V4 Pro 翻译 → Cartesia Sonic 3 合成配音 → ffmpeg 速度对齐视频、拼接、编码 → 输出 mp4 + 可选 SRT 配置灵活，只需覆盖 YAML 里想改的键值： - 转录：Together / OpenAI - 翻译：Together / OpenAI - TTS：Together / ElevenLabs / OpenAI 风格预设示例： - standard：忠实翻译，自然语音 - kids：改写成 7 岁孩子能听懂的，语速正常，兴奋情绪 - academic：正式用语，保留术语和敬语，语速 0.95 倍，平静情绪 - casual：口语化俚语、缩略、友好，语速 1.1 倍 - storyteller：生动戏剧化叙述，语速 0.9 倍，热情情绪 - news：简洁、陈述式、播报风格，语速正常，中性情绪

全场只有我一个人在疯狂尖叫 SANDBOX真的值得去玩一下。没想到结尾有画面回放，超尴尬，另外三个人仿佛是被我毒哑了一样，一句声音都没有发出。整个视频都是我一个人的尖叫和喊救命。这个应该是AI自动合成的视频？一定要和熟人组队玩，这样有氛围。隔壁老外叫的比我还大声，我的队友们仿佛都是聋哑人…

《8 个客户端实时语音识别（声纹识别）开源方案》 实时语者识别（也称为声纹识别）可在不依赖远程服务器的情况下，直接在设备上识别说话人。对于注重隐私的应用（如智能手机上的安全语音认证）非常有用。以下是一些关键的开源选择： 1. Resemblyzer：专为实时处理而设计，使用向量嵌入快速识别说话人。高效、执行速度快，非常适合客户端使用。 2. Kaldi ASR Toolkit：主要用于语音识别，但也支持语者识别。设置较复杂，适合高级用户。 3. SpeechBrain：提供预训练的语者识别模型，经过一定的定制后可用于实时场景，适合追求灵活性的开发者。基于 PyTorch 的开源语音处理工具包，涵盖语音识别、语者识别和语音合成等功能。提供预训练模型和灵活的框架，便于开发自定义应用。实时处理：支持流式音频处理，适用于实时语者识别。可定制化：基于 PyTorch 的灵活架构，开发者可根据需要进行定制和扩展。 4. OpenSpeaker：较新的项目，提供完整的语者识别系统，支持多平台部署，潜在地适用于客户端实时识别。 5. RealtimeSTT：强大的低延迟语音转文本库，提供高级语音活动检测、唤醒词激活和即时转录功能。专为实时应用设计，可集成至各种项目中。虽然主要用于语音转文本，但其架构支持扩展为语者识别功能。 6. Picovoice Eagle：基于声纹的语者识别引擎，通过语音特征档案识别说话人。性能对比：Picovoice 提供了 Eagle 与其他开源引擎（如 SpeechBrain 和 Pyannote）的性能对比，展示了其在速度和准确率上的优势。 7. 3D-Speaker-Toolkit：由 阿里巴巴达摩院 开发，提供多模态语者验证和语者分离功能。结合声学、语义和视觉数据，以提升语者识别的准确性和鲁棒性。特点是多模态融合：综合利用声音、语义和图像数据，使识别更加准确和稳定。前沿模型与数据集：内置最先进的模型以及包含超过10,000 名说话人的大规模数据集。高准确率：基于多模态数据，能够有效应对噪声、回声和重叠语音场景。 8. Python 工具包。提供预训练模型，能够识别和分割音频流中的多个说话人。语者分离与识别：支持实时语者分离，能够区分和标记多个说话人。高可扩展性：可与 Hugging Face 模型结合，适用于自定义语者识别任务。

你玩BTC和ETH，是赚还是亏？ 我在币圈沉浮十年，这次当所有人都在看空以太坊时，我反而选择重仓持有——这源于多年周期里积累的判断力。 现在打开任何加密社区，几乎到处都是唱衰的声音：开发者出走导致升级延期，华尔街资金涌向新兴公链，以太坊巨额国库浮亏严重，老持有者大举套现离场，ETH/BTC汇率跌至三年低点，DeFi市场份额被新链不断侵蚀，巨鲸巨亏后忍痛砍仓，合约玩家爆仓后彻底退出。整个市场仿佛都在宣告“以太坊时代落幕”，散户不敢进场，老玩家纷纷减持，悲观氛围浓得化不开。 然而，越是全市场一边倒的极端恐慌，往往就越接近真正的底部。这种集体看空的环境，正是长期投资者能拿到低价筹码的难得机会。你眼中的“资金抛弃ETH”，其实是大机构在悄悄布局。他们很少在公开市场大举买入，而是通过场外大宗交易低调吸筹，同时释放各种负面消息，制造恐慌让散户交出筹码。这正是机构在重要行情前惯用的收筹手法，并非以太坊基本面出了根本问题。 回想上轮周期，ETH跌到1380美元时，市场情绪和现在几乎一模一样，全网都在喊要破千，结果很快便强势反弹。这一轮连续深调，把高位筹码充分洗盘，反而为大资金提供了充足的时间慢慢建仓。一旦筹码收集到位，行情自然水到渠成。 为什么总有人当韭菜？就是因为看不清市场的真实逻辑，不知道背后大资金在做什么。你看到的“资本出逃”，很大程度上是机构故意营造的假象。 以太坊目前仍有超过1750亿美元的稳定币在其主网运行，依然是全球代币化资产最核心的结算平台。贝莱德、摩根士丹利等顶级机构都在上面搭建RWA基础设施，2026年下半年还将推出机构级数字钱包。主流金融体系已深度绑定以太坊，底层需求不会轻易消失。 同样被错杀的BNB也值得关注：其完整生态和持续通缩机制并未改变，历史上每次大幅回调后都创出新高。现在情绪面砸出的低位，正是普通投资者布局的黄金时机。 分享一个二级市场社区，之前整体操作策略挺不错的，TG： ，过几天会有《围猎》直播发布会，一场属于交易者的盛宴！当天作为福利！会给所有到场粉丝空投 ETH和BNB。 该社区为纯免费纯二级社区，一切和资金相关的别参与，进群之后可以参考二级信息分享，任何私信的、和资金或者注册相关的别信，参考二级免费策略分享即可。

最近我越来越觉得，DeFi 的风向真的变了。 @alturax 以前大家看一个金库，第一眼只盯着 APY：谁高，冲谁；谁热，追谁。但这两年走下来，我反而更在意一个问题：这个收益到底能不能持续？风险有没有被认真管理？ 这也是我最近比较关注 Altura 的原因。它给我的感觉不是那种单纯堆高年化、靠短期情绪吸引流动性的项目，而是在做一件更长期的事：让收益率回归真实，让信任成为新的 alpha。 我看 Altura，主要看这几点： - 收益不是空转叙事 Altura 的 Vault 不是简单喊高 APY，而是通过多策略配置来获取收益，比如非方向性收益、资金费率、做市、RWA 相关机会等。对普通用户来说，体验很简单：存入稳定币，拿到对应的 vault share，收益通过份额价值增长体现出来，不需要每天手动操作。 - 安全感是核心差异化 现在市场不缺收益，缺的是让人敢放钱的收益。Altura 强调多重审计、保险整合、Hypernative 实时监控，以及更严谨的金库框架。说白了，它不是只告诉你“能赚多少”，而是先回答“为什么我可以相信你”。 - 生态组合很有想象力 Altura 已经和 Morpho、Pendle、Merkl、Turtle Club 等生态产生连接。尤其是 Morpho 借贷场景，让 AVLT 不只是一个被动收益凭证，还可以作为抵押品释放流动性；Pendle 相关 LP 激励，也让收益玩法变得更立体。 - 增长活动也很适合真实用户参与 Yield Run 第 4 周期有 100,000 美元分配，推荐奖励、积分、收益结果分享这些机制，其实都是被低估的 alpha。不是单纯拼谁声音大，而是看你有没有真实存款、真实参与、真实贡献。 - RWA 叙事正在加分 官方最新动态里提到，Altura vault 已经把稳定币流动性扩展到 TravessiaCredit，参与巴西谷物流相关的短周期结算收益。这种链上资金和现实商业流的结合，我觉得会是下一阶段 DeFi 很重要的方向。 如果你问我 Altura 最吸引我的地方是什么，我会说：它把“收益、风控、透明度、生态激励”放在同一个框架里做，而不是只讲一个漂亮的 APY。 怎么参与也很直接： 创建账户，存入资金，分享自己的推荐码，晒出收益结果，然后持续参与 Yield Run 和推荐资本奖励。 这个市场最终奖励的，不一定是跑得最快的人，而是能长期活下来、持续复利的人。Altura 让我看到的，就是这种更稳、更透明、更有耐心的 DeFi 方向。 Bottom line. DeFi 的下一轮，不只是收益率回归，更是信任回归；而 Altura @alturax 正站在这个叙事的正中间。