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30 个感觉「非法」却合法的 AI 网站 1. — 免费无限 AI 生图，质量直逼 Midjourney 2. — 实时 AI 生图，边画边出图 3. — AI 无限放大图片，细节自动补全 4. — AI 一键去背景/补光/擦除 5. — AI 语音克隆，5 秒模仿任何声音 6. — 输入歌词自动生成完整歌曲 7. — AI 视频生成先驱，Gen-3 免费试 8. — 快手可灵 AI，中文视频生成最丝滑 9. — 一张照片+一段语音=说话的数字人 10. — 静态照片变说话视频 11. — AI 写代码，免费额度够日常用 12. — 说话就能建网站，零代码 13. — Vercel AI 前端生成器，描述即页面 14. — 浏览器里写代码+AI 辅助+一键部署 15. — 粘贴文字自动生成信息图 16. — AI 一键生成 PPT，告别 PPT 地狱 17. — Notion AI 免费写+总结+翻译 18. — 画草图 AI 自动生成真实网页 19. — AI 搜索引擎，问任何问题秒给答案+来源 20. — 开发者专属 AI 搜索，代码问题一搜即解 21. — 会议实时转文字，免费每月 300 分钟 22. — AI 剪辑短视频，自动找高光片段 23. — 一个网站用 GPT-4 o/Claude/Gemini 全免费 24. — 开源 AI 模型免费试玩场 25. — 一键 AI 去背景，1 秒出图 26. — AI 擦除照片中任何物体 27. — AI 换脸，1 分钟出片 28. — AI 音乐标签+推荐 29. — AI 写作助手，免费版够日常 30. — Anthropic 免费 AI 助手，长文处理天花板 全部合法。全部免费。 在它消失前收藏这个。

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【出海一周年，实现月入万刀】 大家好，我是 Andy四海为家。从去年 7 月离职做出海到现在，刚好 1 年。今年的 7 月份网站订阅收入加起来超过一万美金，也算是实现了一个里程碑。 我之前在哥飞公众号也有两篇文章 「产品经理从0开始做网站」 「3个月实现每天从谷歌获取流量破千的网站」 感兴趣可以看看。今天打算给哥飞的群友们分享一点个人的小经验，仅限于个人的经验，每个人的方法不一样，大家作为参考即可。 1、第一个想要分享的是关于聚焦，这个点我觉得可以分为是否拿到正反馈来讨论。 先说如果已经拿到正反馈的情况，比如我拿正反馈还是比较快的，在一个站已经有不错的收入的情况下，中途还断断续续做了很多其他站。我算了下，出海到现在一共起了 10 个 nextjs 项目，虽然其中有 6 个站收入都大于 1 美金，这个成功率好像看起来还行，但是加起来还不够主站的零头，并且耗费了很多精力。因为但凡做过SEO 都知道，开发需求是最简单的事情，需求迭代、做外链、SEO 关键词优化这些才是会后续不断耗费精力的事情，并不是开发完就放那边一劳永逸。 如果我把精力聚焦在已经有正反馈的这么一两个站，收入可能会更高。（我至始至终就我一个人，如果你有团队那可能另说） 另一种情况是还没拿到正反馈的朋友。 我发现很多新手一上来就喜欢做多语言，整了一堆垃圾海量页面，这里并不是要反对做多语言。因为我觉得对于新手朋友，多语言面临的问题是你需要的维护成本会翻很多倍。有的人可能觉得不就是写个脚本 AI 批量翻译 json，我之前也是这么干的。但是你做了就知道，并不是所有词在各自的语言都有搜索需求的，有的词可能在西语根本没人搜，或者 AI 翻译出来的并不是真正用户搜索的词。你们可以拿出 GSC 看看自己的页面，看看自己的真正有流量的页面占到所有页面的百分比是多少。并且每次想要新上线一个功能页面，就要多产生十几个页面，维护成本也比较高，如果你需求针对对不同语言调试不同的prompt ，又是一块成本。所以我如果你之前没有做成功过，先踏踏实实做好一个语言，把这个语言的页面优化到极致，拿到流量了熟练了再考虑多语言。 还有就是也别一下做很多站，这里不是说不要去追新词什么的，而是先把一个站做好。我之前帮一个朋友看站，他做了好几个站，都没有什么声音。我看了他做的，连基础的 canonical 这些配置都没写好，然后外链也是换了一堆垃圾的全站外链，一个没做好就去赶着做下一个了。。 所以找到一个有价值的需求后（具体如何判断有价值下面说），踏踏实实的按照刚入哥飞群时候发的那一堆聊天记录的文章里的内容进行优化，查缺补漏，确保每个页面都是精品页面，是真正有谷歌搜索需求的页面，而不是靠自己臆想出的需求的页面。 以上是我分享的需要聚焦的内容。 2、第二点想要分享的是如何判断这个需求是否值得做。 注意我们需要去发现需求，而不是创造需求。说实话到目前为止我几乎没有去追过热点，我都是做老需求的重建。我分享一个我自己的判断理论，一个需求值不值得做，看两个点。 第一个点是AI的介入是否会提升使用体验。举个例子，我之前剪过一段时间视频，比如需要找海浪的音效，传统找音效的办法是去专门的音效网站，需要订阅会员，然后搜相关的词，但是你英语不好很难精准找到你想描述的感觉；而AI生成音效可以快速输入 prompt 生成你想要效果。这个就是 AI 介入提升了传统解决方案使用体验的例子，价格更低、找得更快。 第二个点是这个需求在之前是否有足够的商业价值。简单来说，这个需求没有 AI 之前，用户也不会付费，那你用 AI 想做付费也比较难。。我之前做过一个 AI 生成颜文字kaomoji生成的站，现在域名已经挂出去卖了。现在复盘这个站，核心原因就在于这是一个「维生素」需求，太弱了，不会有人为了这个需求付费，想做订阅比较难（做广告站可以，不过需要较大的流量）。 上面是基础判断，除此之外还要看有没有大型的初创公司介入或者已有有人早你一年两年做了。上面那个音效的例子是不是有人想要跃跃欲试去看搜索词了，但实际已经有头部的 elevenlabs 这种玩家在，虽然也可以分到一杯羹，但是你的 API 可能都得调用人家，怎么和人去竞争。还有一种情况下是即便没有大型初创公司的参与，但是这个赛道已有好多人在早一两年就做了这个需求，要超过已经比较难了，需要耗费很多精力，timing 很重要。我有个站花了几千块钱买外链、体验比对方好，但是排名就是比对方低，就在于对方做得比较早。 3、第三点想要分享的是注重产品体验。 你做 AI 工具站做 SEO的核心是解决用户需求，不是欺骗谷歌让他给你好的排名。所以在开发的时候除了兼顾 SEO 需求词分布外，也需要注重用户的交互体验 应该是六月底的时候谷歌核心算法更新了一波，我的几个站流量涨了不少。我个人感觉是谷歌把用户交互好的站都「奖励」了。所以一上来不着急发各种外链，先好好打磨自己的产品，以解决用户的需求为主，辅以一些高权重的外链，流量自然会上来的。 4、第四点想要分享的是关于外链 外链质量远大于数量。如果让我现在重新做一个站，我可能只会提交那几个头部的导航站就行了，不会去和导航站交换外链。然后再做做 guest post、niche edit、甚至 digital PR、HARO 等。 这个可以根据自己预算量力而行，我最开始还没收入的时候，觉得买 toolify 之类的 99 美金都觉得贵。现在做 digital PR 一个 campaign 就要五千多美金，一个 guest post 300 美金都是很正常的。 外链这块我是找专业的人付费咨询，根据自己的预算、关键词排名等情况，规划好未来几个月的外链策略，然后外包出去。 5、第五点想要分享的是要舍得花钱，节约时间 简单来说能用 vercel 就用 vercel，别为了省钱自己买服务器，好的产品值得你付费。能用 supabase 就别自己自建数据库浪费时间。写代码的模型能用 Claude写就别为了省钱用便宜的模型写，SAAS 服务能用最好的尽量用最好的。无形中给你节约很多时间，相当于你也是在用这些小杠杆组合去撬动更大的东西。大家如果在大厂日薪一天 1000 人民币算，浪费时间去折腾基建，算下可以订阅多少个 SAAS 服务。还有就是也可以适当去付费咨询，少走弯路。 6、第六点想要分享的是保持高精力 之前有一段时间很焦虑，晚上睡不着，第二天睡到大中午。当我一个月赚 6000 美金的时候想着一个月 赚10000 美金，实现了之后又想着一个月赚 3 万美金，欲望是无止境的。再加上有一些像素级抄袭你的站搞你心态的情况下，其实每天状态不是很好，确实比上班累多了。上班至少旱涝保收，你做不好是老板公司给你兜底，你至少还有工资可以拿，做好了还有奖金。但是自己给自己打工没人给你兜底的，需要保持每天的产出。 我觉得最好的办法就是早睡早起，这个确实很难。可以花时间研究下如何快速睡觉。我最近保持了差不多 2 周早睡早起，白天别太累，吃点清淡的，晚上好像更容易睡着。 以上就是关于分享的所有内容，谢谢阅读。

AI 时代了，你还在手记会议笔记？推荐 5 款打工人必备的 AI 会议笔记应用，让你再也不用边听边打字。 除了大厂出的飞书妙记、通义听悟... 以及老牌头部产品 Otter、Fireflies 等等，AI 领域的创业者/独立开发者们，又让大家有了新的选择： 1. Amie Amie 是我最喜欢的生产力工具之一，但是有点贵，我为它花了 3000 多块钱，现在日常的会议我都用它进行录制，它能保存录音，并且很好总结会议。我现在写周报也会用它，因为它有问询功能，AI 会结合你以往所有会议内容给你答案。当然它在颜值、用户体验方面，都算是国际一流的水平了。 2. inFin AI voice notes 说实话 inFin 我用得不多，它主要的特色是无限转录、无限翻译，因为它用的是端上的技术，好处是在本地存储，没有网也可以用，安全，但在准确性上会稍弱一些，另外不能支持声纹识别不同说话人，这个不太满足我的需求。 3. Granola Granola 主打的是将你零碎的笔记和会议语音转文字一起结合生成更完善的笔记，它有一些自己独特的理念在，比如保护用户的隐私，它没有保存录音，而是只保存了 transcript 部分，看到国内的开发者也有做类似的尝试，比如 4. Notte AI Notte AI 会议笔记软件还是给到蛮多惊喜的，它语音转文字的速度，以及声纹识别不同说话人的流畅性都非常不错，我最近这几天逐渐用得多了起来，它虽然功能很简单，但是给我一种用起来很爽的感觉，十分推荐大家试试 🔗 5. tactiq tactiq 是一个 chrome 会议笔记插件，它用的是 chatGPT 的技术，主要是能很便捷接入 zoom、google meet、teams... 这几个会议软件，所以有时候用这几个会议平台的时候，就用它做一下语音转文字，质量还是不错的。 另外，如果你有带耳机开会的习惯，同时你又想用网页应用录制会议声音，那么你一定要安装下面这款软件，它能帮你抓取电脑内的声音给到网页应用 ——它叫 blackhole，是 macOS 上最流行的虚拟音频 loopback 驱动软件。

Seedance 2.0 这几天是真的火，X 上到处都是它生成的视频，又一次让海外 AI 圈羡慕国内 AI 圈。 影视飓风的 Tim 昨晚发了测试视频，对技术本身评价很高：分镜设计、运镜、音画匹配都是质的飞跃。 那条视频我也看了，其中他提到一个问题：上传自己照片做参考图时，生成视频的声音和他本人很像，而他从未提供过任何声音样本。 这倒不奇怪，影视飓风在全网有大量高清视频，肯定已经被用作训练数据。 之前谷歌 Veo 3 推出时，人们发现生成的视频也很像一些知名创作者的作品；OpenAI 最早推出 Sora 时，外媒也测试到它能高度模仿经典电影片段。用公开数据训练是国内外大模型的共同做法，Tim 作为明星级公众人物，素材进入公开数据集并不意外。 这种担忧挺合理的，但这趋势我们挡不住，现在已经没有人能阻挡 AI 的加速了。 最早音色克隆技术出来的时候，大厂掌握了技术但不敢放开，反倒是小团队先做出来发布了，慢慢大家也就跟进接受了。 这几天大火的 ClawdBot/OpenClaw 也是同样的路径，各种隐私安全问题被讨论，但因为是个人小团队项目，大家宽容度明显更高，等大厂后续下场反而更容易被接受。 这种事大厂反而能让人放心一点，大厂有能力也有动力去做合规限制，小作坊下料才是真的猛。 事实上即梦已经限制了真人人脸生成视频，大厂在技术狂奔时还是会守住一些底线。 结果倒是很多人在那哀叹，限制了真人人脸生成视频，少了一些可以测试的例子，很多视频都成了绝版。 与其焦虑不如多想想怎么在技术创新与数据合规之间找到平衡。 像 Sora 2 的分身（Chapter）功能就是一个不错的尝试方向，让你既能享受技术带来的乐趣，又减少一些隐私上的担忧。比如我给孩子制作了分身，我只会给家人分享，不会让别人用。 好消息是，人们对 AI 生成的音频视频正在建立起更多辨别力和免疫力，这本身也是一种自然的适应过程。我也经常跟家人朋友科普让他们小心 AI 视频。 我自己有个小技巧是先看视频时长是不是 10 秒 15 秒这种整数，不过这招已经快像看 AI 图片人物有没有六根手指一样不灵了。 你们都用什么技巧分辨 AI 生成的图片或者视频呢？

朋友们，我们今天正式在 ProductHunt 发布了 Yansu！ Yansu 是一款主动型 Agent 应用。 它会在后台默默记录你的截图、操作和声音，理解你真实的工作方式，并把零散上下文沉淀成结构化知识。 然后，它会基于这些知识，主动帮你生成贴合自己工作流的定制工具：项目追踪器、AI spend 监控、会议 action item 提取器、专属 dashboard…… 它还有自己的虚拟光标，可以在后台开 App、填表单、提工单，不抢鼠标，也不打断你。 本地优先，数据不进我们的服务器；已通过 SOC 2 Type II 和 ISO 27001。支持 macOS / Windows / Linux，也有团队版和企业版。

Google Labs 又悄悄上线了一个好用的 AI 神器。 这次是Flow Music，通过简单的指令就可以生成录音室级别的完整歌曲，可以直接商用，没有版权问题。 它搭载了谷歌最新的音乐模型，也完全支持中文提示词的输入。 最牛的是，他可以自己设计专属的分轨调音台，自由推拉混合各种声音和白噪音， 还可以根据音乐的节奏与情绪，自动一键生成画音同步的精美视频。 平台里已经有很多大佬的惊艳作品了，非常值得去测试体验一下！

虽然提前偷跑了那么多信息，但这届Google I/O还是堪称量大管饱啊⋯⋯家底厚实就是可以为所欲为。 不睡觉的媒体总结已经全网都是了，我提几个自己划线的重点： - Gemini Omni的全模态架构应该会在一年内被所有大厂跟进，可能只有Anthropic这种极致的偏才可以无视； - 首发的Gemini Omni Flash只有一个产品可以免费体验，就是YouTube Shorts，Google为了扶持短视频真是倾尽所有的特权啊； - 1000美金不到的Token成本，让Gemini 3.5 Flash自己跑了12个小时，写出了一个可运行的操作系统，这个演示堪称天秀； - 所以可想而知Token的市场还会指数级增长，Gemini的产品侧加上API总计日均消耗134万亿Token，可以说是富可敌国了，作为参照，中国3月的数据是全国日均消耗140万亿Token； - Gemini的月活9亿，还差一步就可以跻身Google旗下的「黄金产品线」，也就是以10亿月活为入场门票的基准，目前已经有12个了，如果不出意外，Gemini会在今年成为第13个； - 第八代TPU第一次有了双芯片架构，一片支持训练，一片支持推理，对英伟达苦心营造的叙事——「TPU固然适合推理，训练还是得靠GPU」——唱出反调； - 「Ask YouTube」是我最喜欢的一个易用性功能，非常简单粗暴的去搜索化，新一代网民会生活在一个原生对话的环境里，想看什么，直接问就可以了，YouTube属于Google非常核心的资产，而且一定会越来越重要； - AI图片的隐形水印通用标准SynthID把OpenAI、Kakao、ElevenLabs都拉了进来，TikTok也即将加入，图片、声音、视频的Fake溯源基本能覆盖到主流生成产品了，「这是AI图吗」的疑问能有地方给解答； - 什么？你说Google I/O不是给Anroird开发者办的活动吗？Android是谁？真不熟⋯⋯

上海交通大学开源 F5-TTS 语音生成模型。该模型基于 10 万小时数据训练，支持中英多语言合成。技术特性包含 Zero-shot 声音克隆、基于总时长的速度控制、情感表现控制及长文本合成。支持商用。