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HW如果tao定律如果只是高维度堆叠起来,散热会是个大问题。cpu的封装早已经不是2维度的了。intel很早就开始3维封装了,一直被散热问题困扰。如果tao定律把整个计算存储立体封装起来,为了解决散热问题,估计还需要走类似cerebras的技术路线,就是先把芯片做大,再把频繁访问的部分堆叠起来。所以短期内对消费端的芯片设计影响应该不大。还是对AI服务器端芯片设计有影响。但是intel似乎一直都有类似技术路线。intel的Craig barratt 这个人很关键,背景估计与何庭波提出的tao定律涉及到封装和设计有关。 如果越来越多堆叠封装场景,那么cxl,光互连,system foundry将是不可避免的。
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川普确定本周访华,会谈成什么?个人角度,中美大概率会做一批“可交易”的局部交换,避免全面脱钩失控。做一个前瞻: 1、贸易休战 2.0 这是概率最高的,本质上是:“大家都别再继续升级。”可能包括: 1)部分关税继续延期/缓和,最好的结果延长2025年10月达成的贸易休战(降低部分关税、暂停升级)。美国可能维持当前较低互惠关税,中国暂停报复性关税。 2)中国增加采购美国商品:农产品、LNG、波音飞机。 这是特朗普最喜欢的“可宣传成果”,也是双方都能接受的低政治风险交易。 2、最关键的卡脖子环节 中国的稀土对美国的技术封锁和管制,中国也可能打开英伟达h100进口的口子,年初美国放开了英伟达H100的禁令,但中国进口的管制并没有放开到现在中国科技公司还没进口一块h100的芯片。这里对中国更重要的是最先进的半导体设备和高端EDA软件。 美国企业对稀土焦虑更加严重,毕竟汽车、无人机、导弹、F-35、机器人都需要永磁体、重稀土 看看中国进一步放开稀土管制能否换来美国在半导体设备上的限制。 3、地缘政治层面 其实这是当下大家最关心的,中国的台海,美国的伊朗。 在伊朗谈判陷入僵局的其实,美国之前也多次要求中国施压伊朗重开海峡(中国是主要石油进口国,受能源中断影响)。中国可能私下外交努力,但不愿公开“帮特朗普”。这可能是峰会最大变数,若有进展将是重大外交收获。 中国希望美国在台海上降低刺激性表述、减少某些高层互动、暂缓部分动作,甚至有对中国更有利的表态。放在之前川普在台海问题上不太会有实质性让步,但当下局势、环境有不一样,是不是会有新的突破?期待后续看看 特别是上周伊朗外长专门访华,与王毅会面。估计也有提前跟中国通气,交换下想法的意思。特别在会见中,王毅提到:全面止战刻不容缓、重启站端不可取、坚持谈判尤为重要。 市场估计也很期待这一点,看看川普访华能否为伊朗局势谈判僵局打开新的局面。 当然这次川普访华,经贸估计还是重头戏。特别是贝森特与何立峰提前在首尔会晤,更说明这一点。为双方元首会晤做最后铺垫和协调:双方需在元首会面前敲定或细化联合声明、采购协议、关税调整、稀土/关键矿产供应、农业/航空大单等具体内容,避免峰会上出现意外或尴尬。 去年10月习川釜山会前,也曾在马来西亚吉隆坡等地先行部长级谈判。这次首尔会谈被视为“为可能公布的中美协议或联合声明进行最后协调” 而这次更大议题则在于,AI 时代中美怎么“有限共存”。因为现在双方都发现,完全脱钩成本太高。所以双方正在形成一种“高科技冷战 + 经济不断链”的新结构。 去年有聊过,中美的博弈,双方都有拿捏对方的底牌,所以就是打而不破。所以这并非全面和解,而是一种现实的选择:竞争博弈仍在,但彼此都在努力让它未来一段时间(希望是一年)保持在可管理范围之内。 从这个角度看,双方会倾向于:“有限交易 + 战略竞争继续”而不是“新冷战全面升级”。中美结构性竞争已经不可逆,未来更可能是:边竞争,边交易。 对于市场来说,在接受中美关系不可逆的大背景下,如果能有进一步的缓和,都是市场的好消息。还是耐心等待双方元首会晤后的双方声明或者联合公报出来。
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发现一个宝藏应用,@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上,为了制作一份详细的新项目投研简报,我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型,不断精进和打磨提示词,希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到,熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手,但在实际操作中,为了让结果更精准,我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考:一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式,让工具真正服务于我们的直觉。 于是,我发现了xBubble,它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼,一图看清! 2.如今大模型的迭代日新月异,获取强大现在各大平台的新模型层出不穷,算力早已不是瓶颈, 但真正拉开体验差距的是什么?是“会写神级提示词”与“不会写”的差距,是“懂代码和编写技能(Skill)”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别,我们可以从几个真实的投研和工作场景,来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同:  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说,这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠,我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现,精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡:增设专职岗位预算较高,而让现有团队从头学习 AI 调优,沟通和学习成本同样可观。 更重要的是,每当大模型迎来更新,我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的,是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统,让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是,技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者!它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念,简单来说,就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家,你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求,Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型,自动匹配最优的处理路径,将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽,让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇,Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图? 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时,Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合,  通过严格的测试框架与质量标准进行比对,最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着,在 xBubble 的生态里,随着大家的使用,高难度的技能会被自动沉淀,哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解,获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景,xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”,这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目,它会自动开启安全的沙盒环境,按需加载所有技能,一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式,它能在你的设备上安全运行,协助管理本地文件与日程, 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚,如果当时有 xBubble 的协助,我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”, 便可去享受一杯香醇的咖啡,回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向,永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景:AI 应该学习 AI,AI 应该使用 AI,而用户,只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网: dappOS 官网(
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钱多多:混的好就在香港 混不好就在乡下 一年时间从0到200个小目标 不是简简单单的吗? 我一个小学生还搞了两家上市公司 男人的首要任务不是脱单而是脱贫 2003年入澳门 做叠码仔 带内地老板赌博 放高利贷 获得何鸿燊的赏识 承包贵宾厅 江湖人称小快马 06-07年 分别在杭州、宁波成立耀丰投资,承接境内赌客的资产 完成了第一桶金的原始积累高达数十亿 2008年至2013年不断地做慈善其中在北京嫣然晚宴 一件拍品和田玉玉观音 大一手一挥以2000万秒杀 成为全场标王 李亚鹏在台上大喊钱多多 钱多多的外号也是由此得来 名言“没时间出力,只好出点钱了” 2013年的香港嫣然晚宴油画《望月》以3000万港币拍下 占当晚慈善总额的一半以上 配文“不捐给嫣然又能捐给谁去呢” 2014年阿里上市 钱锋雷站在马云身边敲钟 因此也被贴上马云密友 马云背后的男人称号 坊间传闻间接持有蚂蚁股份 押注蚂蚁上市豪赌32亿 2015年以4220万港币拍下 马云和曾梵志共同制作的油画《桃花源》 2020年凌晨在香港皇朝会餐厅外 被3名刀手追砍 大腿中刀 次日便悬赏1000万港币 香港史上最高悬赏额度 2021-2023年 在抖音、视频号等等地方 发视频直播 农村小子到百亿大佬 马云兄弟 浙商大佬 带你搞钱的人设出现在大众视野之中 粉丝增长至百万之众 为后续的“创业”做铺垫 2024年FO生态横空出世 口号是:FO是我生命中的最后一份事业,我愿意为此付出一切 神似21年雷军造车时的口号 融资1亿美金 个人出资5000万 另外一半由50位顶级大佬跟投 沈国军(银泰)曹国伟(新浪)胡晓明(前蚂蚁CEO)蔡文胜(美图)吴光明(鱼跃医疗)孙陶然(拉卡拉)等等 FO生态全家桶 1.Fochat 类似于微信 万人社群 注册量700万+ 拉人返佣 洗脑 2.Fopay 稳定币支付平台于2025年 绑定经纬天地转型的叙事 3.FoClud 顶级社群 门槛为桃花源NFT持有者(下文详细说)4. FOToken 全程高喊千亿市值 可惜没有公开上所 没有真实的流通 2025年桃花源NFT发售 总量8888份 传奇版:888份 1.5万U一份 普通版8000份 1500U一份 上线即售空 募资1.7亿人民币 承诺保底收益 高额空投 顶级圈层的权益(进FoClud社群) 同年7月被香港SFC列入可疑投资产品 加上FO停摆 价格几乎归零 成为了有价无市的产品 没人接盘 终极局钱总入主经纬天地25年1月份以4.49亿港币 收购19.9%股权 同年4月增持到29.9%成为实控人 耗资6亿港币 高喊进军AI算力 Web3支付(FO pay)股价暴涨157% 26年4月份 拆股1拆4 5月初纳入港股通 内地散户可以购买了 南下资金疯狂涌入 5月21号当天高开低走 暴跌83% 市值蒸发了200亿港币 南下资金净买入12亿港币 全部被套 换手率高达105% 也就是说主力筹码 走完了 经典的港股杀猪盘模式 三大叠码仔的终局都是进了牢房 钱总却独善其身 一个靠赌发家的人 半生都游走在灰色地带与顶级圈层 让钱总深知人的欲望与弱点 阅尽了人心 这也成为了他最大的底牌 有多少人最终都因为欲望沦为了局中人呢?
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前有黄总打江山,后有杜鹃守江山,这辈子最佩服的两个商界女神,一个是杜鹃,一个是何一姐 杜鹃临危托底,以柔肩扛起家业;何一踏浪前行,凭果敢闯过风云。两位女子心怀担当,于逆境中挺立,风骨与魄力,令人由衷敬佩。 恭喜@heyibinance 入选《财富》商界最具影响力女性
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“90后”硕士何石宝 当上2万亩小麦“田管家” 德州的“90后”农学硕士何石宝,以专业所长扎根田间,用科技为农业赋能,践行2026年山东省委一号文件中“强化农业科技和装备支撑”的要求,让2万亩土地实现智慧化管理,成为人才振兴与产业振兴深度融合的缩影
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华为这次在 上海IEEE ISCAS 2026 上由何庭波提出“韬 / Tau(τ)Scaling Law”,核心是把芯片进步的指标从传统“晶体管越做越小”转向“系统信号与数据传输时间越压越短”,也就是用降低延迟、缩短信号路径、优化互连和数据流动来继续提升性能;华为称其 LogicFolding 架构会先用于 2026 年秋季的麒麟芯片,未来也会用于昇腾 AI 芯片,并提出到 2031 年实现相当于 1.4nm 制程密度/性能水平 的目标。美国媒体普遍把它解读为华为在先进光刻受限、美国制裁持续背景下寻找“后摩尔时代替代路线”的信号,但也强调这不是已经掌握真正 1.4nm 光刻制程,而是“等效”目标,仍需要实际芯片性能、功耗、良率、散热和量产数据来验证。 华为这个理论原创性偏“中等”:底层方向不是全新发明,因为后摩尔时代的先进封装、Chiplet、3D 堆叠、低延迟互连早已是全球产业路线;但华为的原创点在于把这些分散技术统一抽象成 “τ 时间缩放”,用“降低信号和数据移动时间”替代单纯“缩小晶体管尺寸”,并配套提出 LogicFolding 作为工程实现框架。路透也指出,全球芯片业本就在探索后摩尔方案,但中国因先进制程受限更迫切。 所以它不是类似摩尔定律那种已被长期验证的基础规律,更像是华为对后摩尔路线的系统化命名、工程整合和战略表达;能否上升为真正原创理论,要看后续麒麟、昇腾芯片能否用实测性能、功耗、成本和量产良率证明。 但无论如何,华为这篇文章的发布,再次证明,科学无国界!
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华为正式发表半导体领域「韬定律」 在2026国际电路与系统研讨会上,华为半导体业务部总裁何庭波正式提出“韬(τ)定律”。这是中国在全球半导体领域首次提出的产业发展指导原则。 基于该定律,华为过去六年已设计并量产381款芯片。 今年秋季发布的麒麟手机芯片将完整采用逻辑折叠技术,性能有望大幅提升。 核心思路是用“时间缩微”替代传统“几何缩微”,通过系统降低信号传播时延来提高晶体管密度。按规划,到2031年高端芯片密度将达到1.4nm制程同等水平。 目前仍是华为提出的新路径探索,实际效果要看秋季芯片落地后的实测数据。
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🍎苹果公司在WWDC大会前夕准备推出全新“Gen AI”网站 据MacRumors报道,苹果公司正在准备启用子域名 advancements”。苹果官网已经设有Apple Intelligence页面,目前尚不清楚其对该子域名有何规划,但这可能与生成式人工智能相关。 预计iOS 27、iPadOS 27和macOS 27等主要软件版本将包含多项全新Apple Intelligence功能,包括更个性化、具备屏幕感知能力的Siri版本。据报道,独立的Siri应用将允许用户与Siri进行双向对话。Apple Intelligence还将支持视频自动字幕、语音控制自然语言支持、快捷指令创建、Safari标签页组自动命名,以及Visual Intelligence扫描食品营养标签和名片信息添加至通讯录等功能。WWDC 2026主题演讲将于北京时间6月9日凌晨1点开始。
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