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不得不说币安这次的周边真的质感太好啦，超级大一个箱子，完全被震惊到了，妥妥的送到了我的心里 🎾本来夏季超不爱运动的，但是有了这么酷炫的装备，怎么能不动起来呢 加油 战吧 随时准备上场 #币安周边大使# 感谢@moonkimbinance @sisibinance @yayabinance

这届周边大使，我选择用AI拍一条短片 网球场、黄色球拍、那套定制礼盒 说实话做到一半我有点较劲 做了大概俩天时间 虽然很短 但是一直不满意 一直重做 镜头要有电影感，道具的Logo不能糊， 扣杀那帧慢动作必须有力道 不是为了拍得完美 是觉得，币安陪着我们走了9年， 这次它出了一套周边，我想认真回应一下 准备上场，不只是口号 是你愿意为一件事花时间、较真、做完它 第五届 #币安周边大使# 这条视频，送给同样认真的你。 #Binance📷# @cz_binance @moonkimbinance @heyibinance @binancezh @CYZhang01 @xBubble_ai

🎾第五届 #币安周边大使# 招募开启 新赛场已开赛！这一次，轮到你登场亮相了🏌️‍♀️ 本届运动主题：「准备上场！」 📸 晒出你的币安周边 / 运动穿搭实拍 🎬 或用AI生成与9号球员相关的运动变装视频即可参赛 填写表单，并带 #币安周边大使# 和作品RT本条并关注即可参赛👉

🎬 第二届 #Bitget首席穿搭官# 正式开赛！大奖等你解锁🔓 连 @BitgetTC 湛蓝女团都在准备参赛，这一次，该你上场！⬆️ 🙋主题：「惊艳蜕变」，融入 Bitget 品牌元素，展现进入加密世界前后的变化～ 从职场白领→加密达人、传统投资者→NFT收藏家、Web3小白→打狗专家，你的加密成长故事，值得被看见！👀 🌟 创作时间：6月10日 - 6月16日 🌟 参与方式：转推发布作品（照片or视频），并tag #Bitget首席穿搭官# 🌟 双赛道+双平台：真人穿搭/AI创意；X、抖音皆可参赛

如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

已经收到 OKX 中秋礼物，健身速干衣套装，准备向薄肌出发 ！ 这个礼物其实要比月饼好的多了感谢🎁 @Star_okx @Haiteng_okx @Mercy_okx @okxchinese

哇 cloudflare 大一统的 cli 真的来了啊，之前刚给大家推荐过用 MCP 操作 api，现在有 cli 来了感觉很赞啊 默认输出 JSON 并且有 cf cli search 用自然语言搜该用哪条命令 还有 cloudflare.config.ts 可以替代原来 wrangler.toml / JSONC 今天准备赶快去尝试一下

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