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我突然想到了我为了写论文的时候弄了几个月。又是调查。又是答辩 看到「耿同学讲故事」讨论学术造假的事真是虎躯一震 视频内容有以下几个观点 1. 学术造假指控 创作者掌握同济大学、华东师范大学、湖南大学、中山大学四所高校5个杰青团队在Nature正刊或子刊上的学术造假证据，称其严重性“不堪入目”。 杰青团队作为国家科研中流砥柱，官网展示的代表作存在大量造假，反映课题组管理“极端失败”。 2. 科研管理问题 科研管理部门因能力不足难以及时发现问题，创作者呼吁杰青团队改革管理模式，从机制上降低造假可能性。 造假现象远超预期，涉及论文数量“远超想象”，暴露科研管理体系存在“巨大漏洞”。 3. 个人立场与行动 创作者计划对后续发现的造假行为发布预警，但拒绝与杰青私下沟通，强调“一旦接触立即曝光”。 举报后遭遇人身安全威胁，家人被迫采取防护措施（如外出报备、拍照确认位置）。 4. 争议与回应 质疑上海大学通过非正规渠道获取其隐私信息并施压，要求对方说明信息来源。 面对网友对其举报动机和论文的质疑，创作者强调证据清晰可辨（如图片差异），并表示已获部分公众支持。 5. 根本诉求 呼吁杰青团队承担审查责任，杜绝“从小偷小摸到江洋大盗”的造假链条。 强调国家科研经费应产出真实成果，而非被滥用。

去中心Ai平台 @SentientAGI ，已经经历了长达2年时间打磨，很快将会上线主网，项目在第三季度开起的测试网，预计在第四季度TGE。 先来了解最近的动态事件方向： 2025 年 8–9 月，Sentient 在技术、社区与品牌层面同时加速推进：从多智能体框架 ROMA 的发布，到 Dobby 系列模型与 Open Deep Search 的稳步演进，再到面向开发者的资助与测试网准备，整体节奏显示出从“概念验证”向“可用产品与生态激励”转变的明确信号。 2025 年 9 月 4 日，Sentient 正式发布 ROMA（Recursive Open Meta Agent）框架。ROMA 强调递归式的智能体协调机制，用于处理复杂推理与搜索任务。官方给出的若干性能指标显示其在若干任务上达到或接近 SOTA： Seal-0 基准：45.6% FRAMES 基准：81.7% SimpleQA 基准：93.9% 这些指标和设计思想表明 Sentient 正在以“多智能体 + 递归协调”作为解决复杂查询与分工的技术路径，目标是把多个专长智能体编排成一个更强、更灵活的研究/搜索网络。ROMA 的发布既是技术展示，也是后续将智能体网络商品化、接入去中心化路由体系的基础设施准备。 9月5号与A16Z CSX孵化的寒武纪金融情报 AI代理合作。 Dobby 系列展示了 Sentient 将模型开发与社区治理结合的尝试： 2025 年 1 月：发布 Dobby-mini（包含 Unhinged 与 Leashed 两种风格），尝试在“忠诚度”和“语气风格”之间取得平衡。 2025 年 2 月：推出 Dobby Arena V1，提供公开竞技场供社区选择模型语气与行为风格，从而增强用户参与感与模型可定制性。 通过dobyy的更新发布，了解到Sentient 不仅注重模型能力，也在试图把“模型个性化与社区治理”作为产品化路径的一部分，通过用户选择机制提升粘性与参与度。 Sentient 已经在 2025 年第三季度启动测试网，并且接近尾声。平台基础链选择 Polygon，并借助其约 8,500 万美元的种子融资吸引研发与工程人才。其 OML（Open, Monetisable, Loyal）概念是一套混合目标：保持开源、允许创作者变现、并鼓励模型对社区价值“忠诚”。 社区活动奖励 Sentient Chat 候补名单自 2025-02-27 起吸引了约 175 万用户报名，反映出用户对去中心化聊天工具与潜在空投激励的高度期待。 2025-09-02 推出的 Kaito 排行榜与内容创作者计划，并且还组建一个内容创作者小组，以建立更紧密的社区联系，并通过Discord的AGI角色提供未来奖励。 2025-08-30 的 Sentient Educator Week（第 13 周）继续围绕“GRID”主题展开，扶持教育者与社区认知建设。 Open Deep Search（ODS）与早期采用情况 ODS 作为 Sentient 的搜索/推理框架，已在多场活动（如 ETH Denver）展示，并被描述为在某些搜索推理任务上可与现有闭源产品竞争。ODS 的目标是为开发者提供无许可、可组合的搜索与对话工具；到目前为止，已有数十万用户与 Dobby 模型互动，显示出早期采用的活跃度。 开发者资助：Builder Program（100 万美元） Sentient 推出了 100 万美元的 Builder Program，用以支持在其平台上构建智能体的开发者。这既是生态铸造（吸引长期贡献者）的治理手段，也是测试“谁能把模型商品化并带来有价值应用”的市场试验。 2025-09-02 的品牌更新与“Coming Soon”提示，连同对“GRID”（将查询路由至数百个智能代理/工具的全球智能网络）的描述，暗示 Sentient 正在准备一次较大范围的产品或平台公告。GRID 的愿景是把研究类查询路由到多种智能体与模型，形成面向研究/检索的分布式智能网络。 Sentient 在 2025 年 8–9 月做出的事情，是清晰且有序的：发布技术框架（ROMA）、推进模型与社区互动（Dobby + Arena）、构建搜索/路由愿景（ODS + GRID）、并用资金与激励加速生态成长。senient以技术先导 + 社区驱动 + 代币激励 使之完美闭环。 #TGE# #Ai# #Airdrops#

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昨晚和 @0xJason 简单聊了一会儿 他说他现在是 @predictdotfun 的日更博主 也确实是一个很努力的创作者 从大使计划第一周开始 他的排名就是第 4 名 第二周又冲到了第 3 名 如果按照每周前进一名的速度 再过两周 他就要成为第一了 #预测市场# #博主#

关于X平台大批账号“货币化已暂停”的真实原因（Grok回复版） 最近很多朋友看到收益仪表板弹出“货币化已暂停：由于违反创作者收入分享计划政策，您的账户不再有资格获得付款”。 一开始大家都以为是bug或平台抽风，但其实不是——这是X在2026年初的一次大规模政策执行和清理行动。 核心变化： 1. 2026年起，创作者广告收入分成**彻底改为只计算首页时间线（For You）曝光印象**，回复区印象不再计入收益。 2. 以前大量账号靠“回复种田”（在热门帖子下疯狂刷回复、互关互赞、engagement farming）来刷印象赚钱，这种行为现在被视为**平台操纵**，直接违反政策。 3. X官方把2026年定为“创作者元年”，重点奖励真正产出高质量原创内容的账号，同时清理低质量、刷量行为。 结果就是：依赖旧玩法（尤其是重度回复区操作的账号）被批量检测到违规，货币化直接暂停。 这不是针对个人，而是平台在把钱更多地给到真正有价值的内容创作者（官方还把总分成资金池翻倍了）。 如果觉得自己没刷量、是误伤，可以点“申诉”试试，但成功率看情况。 建议大家： - 专注发原创长内容、文章（Articles），争取首页推荐 - 别再玩互关、刷回复那套了，容易被永久禁收益 真实创作者反而会赚更多 #创作者暂停# #货币话已暂停#

太夸张了，小某书和海鲜市场很快就会有人开始卖这个了。 再过半年，传统调研公司得倒一半，一份他们报价5-15万的消费者洞察报告，现在一个人用 AI，30分钟就能出 一个能让你月入过万的信息差生意：现在用 Atypica @atypica_AI 已经可以实现30分钟出一份专业级的消费者洞察报告了 大厂做调研一般都会找第三方调研公司 你知道传统调研公司做这事收多少钱？？？ 深度访谈：单次3000-10000元（含受访者礼金、访谈员、报告） 焦点小组：单场15000-40000元（8个人坐一起聊2小时） 一个完整的消费者洞察项目：5万-25万 大型定制化调研：25万-100万+ 周期：最快3-4周，通常1-2个月 这还只是国内价格，找海外调研公司直接翻3倍 一个定制化的定性调研项目，海外报价 $25,000-$65,000，周期6-8周，其中30-40%的费用是 overhead——说实话，这不是在帮你做洞察，是在养他们的团队 现在这个活，竟然一个人就能干了！！ Atypica 做的事很直接： 用 AI 先澄清需求 & 生成研究计划，模拟真实消费者，自动做深度访谈，30分钟出洞察报告 绝对不是那种 AI 瞎编的问卷结果 是基于100w+真实用户数据构建的 AI Persona（官方数据），每个 Persona 都有完整的性格特征、认知偏差、决策框架 你输入一个研究问题，它自动： 自动做需求澄清&研究规划→ 生成目标人群的 AI Persona → 对这些 Persona 做深度访谈 → 分析行为模式和情绪触发点 → 输出结构化洞察报告 整个过程30分钟以内 85%的行为模拟准确度，根据官方数据，已经有品牌拿 Atypica 的结果和他们花了几十万做的传统调研做对比，结论高度吻合 我试了一个场景： 假设我在做一个 AI 写作助手，想了解海外内容创作者的需求和付费意愿 丢进去一个问题，接下来它干了几件事让我有点震： 1）先去 Persona 库搜索匹配的目标用户，发现覆盖不够，主动补充构建了新 Persona——营销文案工作者、自由撰稿人、YouTube 创作者，最终组了5个不同画像 和调研公司“招募受访者”一个逻辑，只是从两周变成了两分钟 2）访谈前先联网做了竞品调研——Jasper、 的定价和用户评价全搜好了，带着信息去追问 不是“你喜欢什么”，而是“你用 Jasper 觉得哪里不够好” 3）两轮访谈交叉验证，最后出了一份可执行报告：功能优先级（KANO 模型）、定价策略、MVP 规划、市场进入路径 不是废话总结，是能直接拿去写 PRD 的东西 这种报告找咨询公司做，10万起步，周期一个月 我花了30分钟这意味着什么？ 轻松月入过万的几个变现场景： 1。帮新消费品牌做上市前用户测试，一份报告收费3000-8000元 你的成本是30分钟时间，传统调研公司同样的活收5-15万 2。帮跨境电商做海外市场消费者画像 品牌出海最头疼的就是不懂海外消费者 一份目标市场的消费者决策分析，收费5000-15000元 以前这活只有本地调研公司能接，帮创业者做产品方向验证 “你这个 idea 到底有没有人买单” 模拟50个目标用户做深度访谈，30分钟出结论 收费2000-5000元，比他们花三个月憋 MVP 便宜一百倍 3。帮 MCN/自媒体做内容方向验证 “这个选题我的目标受众到底吃不吃” 模拟目标粉丝画像做反馈测试 收费1000-3000元 4。再不济你去某鱼卖新兴行业报告都没问题，一份49.9，只要内容过硬，大把的人来买 以前这些活，是4A 公司和专业调研机构的饭碗，现在一个人+Atypica 就能干 成本几乎为0，利润全是你的 有个数据很有意思： 海外已经有 AI 调研平台公开了成本对比—— 200次 AI 访谈，成本$4,000，产出15个可追溯的洞察，单个洞察成本$267 20次传统人工访谈，成本$30,000，产出8个洞察，单个洞察成本$3,750 AI 调研的单位洞察成本是传统的1/14 这个效率差，就是你的利润空间 信息差的窗口期，通常只有3-6个月 现在知道这个工具的人还不多，等到烂大街的时候，价格就卷下来了 先上车的人，吃肉 链接：