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重生之我在ParadiseAI當NPC？！快來看看我的分身😍 在ParadiseAI的虛擬樂園，Kin變成了吸血鬼女高中生這個分身是不是超像我的👿💗 可以在AI世界中與我的分身聊天喔💬 來，對我分享你的故事吧👂 參加創作活動還有獎勵領取喔！ #AIchat# #AIGC# #ParadiseAI# #創作者激勵計劃2025# #你的專屬AI伴侶#

gm兄弟们，今天大盘又开始表演“红绿灯成精”，$BTC、$ETH 一回调，群里立刻从“牛回速归”变成“我先睡了”。但我发现一个挺有意思的项目：@XOOBNetwork。 一开始我以为 XOOB 又是那种“关注、转发、祈祷空投”的任务平台，结果越看越不对劲。它更像是给 Web3 项目做增长的链上发动机：任务、推荐、CPA、创作者激励，全都往链上透明化去做。简单说，以前项目方花钱买热度，可能买到一堆“赛博气氛组”；XOOB 想做的是让真实传播、真实用户、真实行为都能被记录和奖励。 @XOOBNetwork 我最喜欢的一点是它把创作者和项目方的利益绑在一起。不是你发完一条推文就原地等饭吃，而是你能不能带来真实影响力、真实转化、真实链上活动。现在市场最缺的不是口号，是能把注意力变成用户的工具。熊的时候拼活着，牛的时候拼效率，XOOB 这个方向就很对味。 而且它最近还在跑各种活动，有奖励池、有排行榜、有 CPA 机制，说明不是停在 PPT 里画饼。币圈画饼太多了，我现在看到“能跑起来的增长系统”反而更有兴趣。 所以我会继续盯 @XOOBNetwork。毕竟行情会抽风，但真正能帮项目拉用户、帮创作者赚奖励的基础设施，才是下一轮 Web3 增长里最不该被忽略的狠活。

OKX 星球创作者激励计划来了！发帖每月可瓜分近10万U内容奖励~ 无需额外报名，发布与 Crypto 相关的原创帖子自动参与； 内容越好、互动越多，分到的奖励越多，当周奖励次周三自动到账。 「发声」这件事，从今天起有了真实的回报👉

Vitalik 谈为什么去中心化社交产品都失败了 1 月 23 日 以太坊创始人 Vitalik Buterin 在吴说与 Mask Network 联合举办的中文 AMA 中接受吴说主编 Colin Wu 采访时，表示去中心化社交长期难以成功主要有两个问题，一是网络效应壁垒太高，第二是很多项目搞错了问题，把 “加密金融” 当成社交的解法，一上来就强推金融化，做交易、发代币。真正关键的问题往往是创作者激励：怎么让新人和高质量内容得到持续回报。过去不少代币激励项目，实际奖励的往往是已有影响力的人或短期投机行为，而不是内容质量本身。Vitalik 认为，做去中心化社交应该先从真实社交需求出发，而不是先急着叠加金融层。

每一位认真创作的人，都应该被持续看见。 在上一轮 100 BNB 创作者激励活动中， 我们看到了太多优质内容、真实观点和高质量互动，也看到了创作者在币安广场不断突破自己的上限。 但这还不够。 为了继续放大优质内容的价值， 也为了让更多真正有实力的创作者被看见——我们决定：再送 200 BNB！狂欢迎新春！🧨 200 BNB 加码激励正式开启： 继续冲刺，继续卷内容， 冲出下一个爆款，“马”上有钱，只为挖掘优质内容创作者。 这不是一次性的奖励，而是对持续创作、持续输出好内容的长期支持。 内容形式不限： 深度分析、短视频、热点速递、Meme、原创观点均可 💰 奖励说明： 总奖励池：200 BNB，为期20天，每天送出10 BNB 具体分配方式将根据内容质量发放，优质创作者可多次获得奖励。 奖励将由 @币安广场 官方以打赏内容的形式结算 奖励到账可在【资金账户】或【广场小秘书】查看 如果你热爱创作， 如果你愿意为好内容持续投入时间和思考， 现在，就是你冲榜、破圈、拿奖励的最好时机。

关于这个我随手写的领推特工资的帖子竟然流量很大，说明大家对于作为推特创作者如何赚钱还是很感兴趣的。 但我发现很多人对这个工资的考核方式有误解，稍微花点时间整理一下。 🍀并非要追求纯浏览量的数据 我看到很多人路子走歪了，开始为了单纯的浏览量跑去蹭黄推之类的，这里需要首先纠正一下当前X的创作者收益来源。 2024年10月起，X 把创作者收益来源从“回复里的广告展示”改为“Premium 订阅用户（蓝V）的互动”（点赞、回复、转发、访问主页等）。 最多25%的 Premium 订阅收入直接分给创作者。 之前的模式的确不合理，作为高价值用户（蓝V用户）看到的广告少（Premium+ 甚至无广告），所以过去广告模式下他们的贡献被低估。 现在直接用订阅费池子支付，钱更充裕、也更稳定。目标非常明确 -- 这鼓励创作者生产能引发真实互动的高质量内容，而不是单纯追求浏览量，回复量。 🍀提高创作者分成的动机 想多撸 @elonmusk 的工资，首先要搞明白为啥他要给钱，而且要多给钱。 老马多次强调 X 的终极目标是“最大化人类的集体意识”，希望成为全球最大的公开讨论广场。 他手里的 @grok 在AI大战里最大的依仗就是X平台的巨量独家信息源，别的AI拿不到或者很难拿到（这也是我用Grok的唯一原因）。 羊毛出在猪身上，老马根本不指望靠推特赚钱，而是希望打赢AI这场仗，回报是N多倍于推特自身营收的。 要实现这个目标，他需要更多优质、原创、深度内容（他本人偏好高信息密度的文字+视频）。 从马斯克回复别人的评论可以看出，他是非常赞同多烧钱来打赢AGI这场仗的。 所以，未来创作者领工资有可能还会更多。 🍀知道了规则怎么做？ 既然知道了推特的工资并非从广告展出获取而是蓝V交互来驱动，那么可以怎么优化呢？ 平台主动提高创作者激励 → 吸引更多优秀创作者 → 内容质量和数量上升 → 用户停留时间增加 → Premium 订阅转化更好 → 收入池更大 → 分成继续上升，形成正向循环。 从上面的循环来看，或许我会继续倾向于产出有质量，值得探讨和思考的长文，视频，因为蓝V用户相对更愿意深度互动。 此外，深度文章有助于读者对你的账号产生相对明确的IP定位，知道你擅长什么，了解什么，这些IP印象带来的非工资收益其实远远超过推特给你的工资。 在我看来至少在Web3你可以在行情不佳的时候稍微尝试一些圈外的热点事件，但需要掌握度，不应该模糊了自己的定位，让对你最有价值的订阅者（蓝V）们觉得不爽而取消订阅。 单纯的追求有多少人看是有点得不偿失的，增加有价值的follower，让他们愿意与你长期保持密切的互动，这才是推特的经营之道。 最后： 现在起号的确难了很多，但的确依旧是 X 上做内容相对最有回报的窗口期。 YouTube年广告收入约300-500亿美元，向创作者支付超200亿美元；X整体收入约30-40亿美元（2025数据），创作者池子远小得多（累计支付几亿美元级别）。 在我看来，这是差距也是潜力，近期创作者反馈显示推特上同类型内容的单周期收益已接近或超YouTube同等曝光的中型创作者，总量小意味着增长快。 如果你对分享感兴趣，不觉得辛苦，那么不管是不是做Web3，都值得继续冲。 而且 @binancezh 广场这种新的分享平台，其实也经常有新机会出来，抓住一个就起来了。 加油吧

这两天刷盘面有个感觉挺明显：市场不是没钱，而是大家越来越挑了。以前一个 meme 头像、一句口号就能冲，现在不一样了，用户会问：这个东西到底有没有真实入口？有没有持续叙事？有没有可能从小圈子走到更大的消费场景？ 所以我最近重新看了下 @sleepagotchi，感觉它不是简单的“睡觉打卡赚钱”那么浅。 Sleepagotchi 最早吸引我的点，是它把一个特别日常的行为——睡眠，做成了游戏化体验。但现在再看，它的方向明显变了：从 Sleep-to-Earn，升级到 AI wellness intelligence。简单说，就是把可穿戴设备和健康数据接进来，用 AI 帮你理解睡眠、恢复状态和生活节奏。 这点我觉得挺关键。币圈一直在找 mass adoption，但很多项目离普通人太远。不是所有人都懂 DeFi，也不是所有人都天天链上操作，但每个人都要睡觉，每个人都关心健康。Sleepagotchi 切的不是一个虚的赛道，而是一个真实、高频、长期存在的需求。 更有意思的是，它没有丢掉 Web3 的味道。官方最近已经提到 $SLEEP rewards、Creator Leaderboard，还有 TGE countdown。也就是说，它不是只讲产品故事，而是在把用户、内容创作者、数据资产和代币激励慢慢串起来。 我个人最喜欢它的一点，是它的叙事不硬。不是那种强行把 AI 贴上去的项目，而是健康数据本身就适合 AI 来做分析；也不是为了发币硬做任务，而是睡眠和习惯天然适合连续激励。 现在 AI 还在主线里，Solana 消费级应用也一直有人在找新标的。如果 Sleepagotchi 能把“睡眠数据 → AI 建议 → 用户激励 → 健康经济”这条链路跑顺，那它可能不只是一个 GameFi 项目，而是一个真正有机会出圈的 wellness consumer crypto 项目。 我会继续盯着它，尤其是 TGE 前后的节奏。很多项目是发币之后才开始找故事，但 Sleepagotchi 给我的感觉是：故事已经有了，现在就看它怎么把用户和市场情绪一起叫醒。 @sleepagotchi

大多数开发者都知道 GitHub。 但很少有人知道 Tom Preston-Werner 的故事。 关于他，有些事挺有意思： > 他看起来从不像典型的'科技亿万富翁创始人' > GitHub 爆发前，他痴迷于开发者工具和优雅的软件设计 > 他认为开发者也值得拥有美观的产品——而不仅仅是企业软件 > GitHub 最初只是一个副业项目，后来成为软件史上最重要的平台之一 > 他将编码从孤独的活动转变为协作的互联网文化 > 他推广了开发者应该公开构建的理念 > 他是最早相信开源可以成为主流商业基础设施的人之一 > 他的个人网站和项目激励了 2000 年代晚期一代独立开发者 > 他把 README 文件当作产品体验来对待 > 早在'创作者经济'流行之前，GitHub 上的开发者就已经围绕代码建立了受众 > GitHub 与众不同，因为它由真正热爱互联网的开发者构建 > 微软后来以 75 亿美元收购了 GitHub > 当今许多 AI 和初创生态仍依赖于 GitHub 推广的工作流 > 然而，每天使用 GitHub 的大多数人从未听过他的名字 绝对的传奇 🐐

AI 与 Crypto：不是“加不加”的问题，而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动，担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人，在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司，战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点：不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品，但为了发币硬塞区块链进去，那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签，在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说，这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误： 先想发币，再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制，只是为了 Tokenomics 而加一层链，那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感，其实也不奇怪。 但问题在于： 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系，从来就不是一个“是否需要”的问题，而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代，这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型，而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成，可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成： •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里，一个核心问题会出现： 谁做了什么？如何证明？ 如果所有计算和数据都在中心化服务器里，那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时，可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里： •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说，AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS（Decentralized AI Operating System） 的概念： 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证，而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里，其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是： 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是： •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见，但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill： •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配，正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现： •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题： 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时，大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练： •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁？ 人类。 但在现有体系里，人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去，很可能出现两件事： 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是： •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供： •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说： AI 不仅需要算力，也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上，我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候，会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性： •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题，本质上都需要： 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是： 什么时候需要。 如果一个 AI 产品： •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入： •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看： AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系，而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候， 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在，其实才刚刚开始。

最近开始尝试鞭策Manus给我干活儿（为此今天怒而充值40美金）（事实证明Free-trial给的额度还是太太太少了）😼 一直都想做一个竞品分析框架的小站点，但是用几个Agent工具横评了一下，效果还是不理想，打算和其他朋友还是研究一下workflow+Agent结合的形式 好在Manus对于现成数据的整理 & 优化 & 搜集做的还是不错，因为前几个月有陪跑的项目细细拆解了Higgsfield，而这家的成长路径又真的十分值得Startup的朋友们参考 & 借鉴 于是借助Manus的力量，把 Higgsfield 2023.11-2025.12期间的官网"变形记"做成了一个可以看到原始网页快照的「时间线」 再次回顾的时候依然会深深感慨：看一个成功品牌的「来时路」，远比看它当下的风光，更为重要🙌 简单来说，Higgsfield 的官网进化是个完整的"四部曲"： 1️⃣ 技术牛掰症期 (2023.11) 开局很经典："Built a platform to train your own Llama 70B or Mistral for free." 面向极客，强调免费和技术底层。很酷，也很 2D，当然也是真的不赚钱 2️⃣ 大众探索期 (2024.4 - 2024.10) 价值主张开始"下沉"，转身拥抱社交媒体创作者。 从 "Democratize social media creation for everyone" 到 "Be the star and create your own story"。 这半年多里，官网内容疯狂扩张（加到14屏！），大量测试模板和场景，积攒了快速上新的肌肉记忆。但整体很谨慎，要邀请码，没价格表，属于「小步快跑，快速迭代，谨慎花钱」（在这个阶段把基本功打的非常扎实！） 3️⃣ 收敛与筑墙期 (2024.12 - 2025.3) 试探性推出子品牌 ReelMagic（打"多智能体平台"概念），但最终价值主张收敛到一个锋利的小切口："MOTION CONTROLS"。 官网变得极致聚焦，首页全是场景案例，只强调这一个长板，用来构建心智和壁垒。品牌色调和订阅价格（$9-$49）也在这时完全定型，从探索进入了商业构建期。 4️⃣ 全能平台期 (2025.12) 最新阶段，官网标题变成了朴素的 "AI Video Generator & Image Generator"。 意味着它进入了"生态与规模"阶段：展示的是一个整合了 Kling、Sora 等多种模型的综合平台。卖的不再是单个功能，而是"可能性"和端到端的解决方案。 拆完一遍后，几个核心感受与大家共勉： • 叙事重心的成功迁移：完整走通了 技术 → 创作 → 动作控制（痛点 & PMF）→ 生态 的路径。每一步在为更广阔的用户价值做铺垫。 • 壁垒是分层构建的：先尝试用"一张自拍"抓大众，再用"运动控制"留核心，后用"平台生态"做规模。用户分层和变现分层也在随着时间逐步迭代。 • 增长有惊人的耐心和节奏：2024年几乎是"Waitlist 之年"，耐心积累需求；2025年中期才通过「速度即战略」（8周12次更新）和「创作者即渠道」（0广告预算，靠15%佣金激励）实现爆发。完美诠释「信号不明时极致谨慎，找到杠杆后全力投入」的智慧。 而总结下来，会发现那些"祛魅"的提醒依然有效： 1️⃣ 开局千万不要陷入盲目「技术自嗨」：技术是门票/手段，而非目的/终局（掌握技术壁垒也很关键，因为好的技术才能用以打磨丝滑的用户体验） 2️⃣ 允许做加法，但必须敢做减法。从14屏的疯狂探索，收缩到单点打透期间3屏的极致聚焦，是比扩张更关键的勇气 3️⃣ 用户心智只能记住一个点：一个120分的点，远比十个90分的点更有力量 4️⃣ 耐心是稀缺品：真正的爆发增长，往往发生在「漫长的需求积累」之后。「可持续发展」的节奏，远比盲目冲刺/花钱「来的ROI要高」 每次拆解这种案例，FOMO都会不自觉的更少一点。意识到自己不会的东西还有很多。 创业期间会有很多经典的坑，前辈踩过，自己也踩过。 但是没有关系，踩过后马上迭代改进🔁，才会迎来更好的结果。 只要每个阶段都比上一个阶段「积累更深，结果更好」，就是对「创业历程」的阶段性「正反馈」 大家其实都有过"技术牛掰却赚不到钱"的尴尬，有过疯狂做加法的迷茫，最后历尽千帆，才找到那个值得 All-in 的锋利点。 这个时间线本身，也是用 Manus 做"产品考古"的一次尝试。把散落的信息"编织"起来后，蜕变的节奏感在艺术感的呈现下反而更加清晰。 欢迎来玩玩这个动态版，来感受一波Higgsfield完整的「进化弧光」 👇