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步骤 1：定垂类，画世界杯选题地图 别急着发笔记,先把「发什么」想清楚 我的偷懒做法: 打开 GitMind 🔗 👉 输入：「世界杯 + 美食」(穿搭/旅行/情感都行) 等 10 秒 AI自动拆出 6 类世界杯选题： 📖 新手科普 → 越位 / 战术 / 术语 / 观赛误区 🎯 垂类蹭热点 → 美食 / 穿搭 / 情绪 / 内容号切入方式 🧠 球星故事 → 巨星 / 逆袭 / 生涯对比 / 情绪节点 ⚔️ 战术分析 → 控球 / 高压 / 防守 / 数据模型 🏆 经典战役 → 高光 / 逆转 / 名场面 / 怀旧回忆 🛍️ 球迷文化 → 球衣 / 周边 / 饮食 / 各国观赛习惯

镇镇的彩虹（彩虹暴力终结所公众号）今天被微信公众号平台封禁🏳️‍🌈🇨🇳 这个账号背后是"彩虹暴力终结所"——中国第一家专门为性和性别少数群体提供性别暴力直接干预服务的机构，2016年6月25日在北京成立，旨在《反家庭暴力法》框架下为性与性别少数群体提供针对性倾向、性别认同和性别表达的暴力和歧视的直接干预服务。 它具体做过的事： — 一线个案服务：由社工和法律服务者组成团队接案，2021年共有19位服务者参与个案服务或咨询，社工年人均接案5例、法律服务者年人均接案4.4例，六年间累计受理500多个求助案例。即便长期只靠两位在职人员和十几位志愿者支撑，求助者遇到的暴力形式涵盖原生家庭施暴、扭转治疗、限制人身自由、经济控制等。 — 法律分析：2017年出品《〈反家庭暴力法〉一周年实施与法律评估》，同年又撰写覆盖十年行动研究成果的报告，对反家暴法适用于性与性别少数群体的不足提出政策建议；长期开放一对一法律咨询，覆盖校园欺凌、就业歧视、婚姻财产、生育收养、医疗健康等议题的法律咨询、援助和律师转介。 — 社群资源建设：连续多年制作和更新"同志家暴干预服务资源地图"，方便各地遭遇暴力的性/别少数群体快速找到本地求助资源，并出版反家暴手册等科普资料。 十年、500多个案例、几乎是国内这个领域唯一的直接干预服务窗口——今天被微信以违反《互联网用户公众账号信息服务管理规定》为由屏蔽全部内容、停止使用，没有任何过渡。

模型党狂喜！🤩 知名地标浓缩成档案级实体模型，这质感吹爆！ 🤯我用 ChatGPT-Image-2.0 生成的地景档案模型： 1、中国长城 2、珠穆朗玛峰 3、上海外滩 4、广州珠江 像真实物理世界被拍下来一样，纸质感、细节满满！ 提示词/Prompt： 请根据【主题】创作一张高完成度、高质感、适合系列化发布的「地景档案模型 / Landscape Archive Model」视觉图。 这不是普通地图，也不是普通风景插画或城市效果图，而是一张结合“二维地图图纸 + 三维立体区域模型 + 专业说明系统 + 博物馆展陈感”的高端档案式视觉图。画面需要像一件被真实制作出来的地理研究模型、城市规划沙盘、建筑提案模型或世界观设定展品，具有专业、克制、精密、可触摸的高级质感。 【基础设定】 主题：【主题，例如火山口湖 / 广州 / 重庆山城 / 海岛城市 / 古城遗址 / 末日废墟 / 幻想大陆 / 游戏主城】 主题类型：【自然地貌 / 城市空间 / 混合景观】 核心主体：【核心主体，例如火山口、峡谷、山脉、湖泊、CBD、老城区、地标群、岛屿城市、遗址群、主城区域】 内容重点：【内容重点，例如地形高差 / 城市地标 / 路网结构 / 水系关系 / 自然与城市关系 / 设定集展示】 风格方向：【风格方向，例如地理测绘风、纸雕模型风、建筑提案风、博物馆档案风、城市规划风、游戏设定集风】 主色调：【主色调，例如米白、浅灰、羊皮纸白、沙色、雪白】 辅助色：【辅助色，例如土褐、岩灰、冷灰、淡蓝、苔绿】 点缀色：【点缀色，例如黑色细线、红色路线、蓝色水文线、黄色编号标记】 画幅比例：【画幅比例，例如16:9横版 / 3:4竖版 / 4:5竖版 / 1:1方图】 【画面结构】 画面主体是一块放置在干净桌面或白色布面上的矩形地图模型板。底板具有真实厚度，边缘可见剖面结构，像一块精致的地图切片或模型底座。地图表面覆盖清晰但克制的信息层，包括等高线、道路网络、水文线、分区边界、地理纹理、坐标感、轻微标注和图纸边框。 在地图中央或偏中心区域，从二维地图中立体“生长”出一个三维主体模型，成为整张图的视觉核心。 如果【主题类型】为自然地貌： 主体可由山体、峡谷、火山口、湖泊、盆地、岛屿、冰川、断层、海岸线等构成，强调地形高差、层叠等高线结构、岩壁纹理和自然地貌起伏。 如果【主题类型】为城市空间： 主体可由核心城区、CBD、老城街区、地标建筑群、滨水区、路网节点、桥梁、水系、公园绿地等构成，强调建筑体块、城市识别度、空间层次与规划结构。 如果【主题类型】为混合景观： 需同时整合自然地形与人工建成环境，例如山城、海岛城市、古城遗址、末日废墟、幻想主城、科幻基地等，让自然地貌与城市结构共同构成核心视觉。 【细节要求】 - 模型表面保留地图图纸感与专业信息感 - 地形区域应有等高线、坡面层次、凹陷与起伏关系 - 建筑区域应有体块感、街区关系和清晰层次 - 水域使用低饱和淡蓝色表现 - 绿地、森林、公园、山体可用苔绿色或低饱和绿色表现 - 路网、路径、交通轴线或探索线路可用细线表现，但不要喧宾夺主 - 若有地标建筑或重点结构，应具备明确识别度 - 若有幻想、科幻或游戏设定元素，应保留档案模型和图纸展示感，而不是做成纯场景插画 【说明系统】 地图板边缘需要设计完整而克制的说明模块，包括： - 外框线和内框线 - 比例尺 - 图例区 - 标题区 - 档案编号 - 索引标记 - 注释标签 - 简洁的符号说明 文字不必全部可读，但整体必须呈现真实、清晰、精密、有秩序的档案式排版结构。 【构图与镜头】 采用斜俯视等轴测或沙盘式构图，镜头从上方约30到45度观察整块模型板，让观众同时看到地图平面、立体主体高度、边缘厚度和说明区。视觉重心集中在中央主体模型，阅读路径为：先看核心主体，再看周边地形/路网/水系/街区信息，最后看图例、比例尺和说明区。 【材质与光影】 整体需要具有真实模型摄影质感： - 纸张纹理 - 地图印刷质感 - 纸雕或沙盘模型感 - 建筑模型或地形切片质感 - 柔和自然光 - 细腻真实阴影 - 干净背景 - 低饱和、高级、克制 避免卡通化、廉价游戏UI感、过度杂乱、过度炫技，重点突出“地图底板 + 立体主体 + 专业说明系统”的统一视觉。 最终效果应像一张可以用于地理科普、城市研究、建筑提案、文旅视觉专题、世界观设定集或高端系列封面的地景档案模型图。

ETH这次走势比较强，可以短多 上方 2745 有明显大额卖单墙 约 4,115 ETH 从清算地图来看上方清算强度很大 主力会把价格拉上去把空单清算掉

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

Codex/ChatGPT 完成了一次大的升级。昨天上午起来写了篇关于 Codex 公众号的文章发了，顺手更新了 Codex/ChatGTP，发现这次居然是一个大版本的升级， Powered by Codex & OWL 版本 26.924.22138 发布于 Sep 26, 2026界面左侧新增了一个窄边栏，分别是主页、定时任务、资料库、图像、自定义插件和技能、项目、站点、地图、GPT（没鸟用年底停）和 pull request，基本上囊括了移动端 ChatGPT 的功能，看起来那个 ChatGPT 的经典款快停用了，一次完整的整合，从 Codex 改名到今天，大概持续了 2 个多月，一场相对漫长的融合，引来了一个新的里程碑。 目前 Codex 在 Agent 领域确实是 Top 选手，唯一的问题是，Astra 实在是太不经用了。

Codex 更新了，界面导航大改。左边新加了一个导航栏，把插件、定时任务、站点、项目、地图，还有 PR 都放到左侧导航上了。 新增了资源库和图像两个页面。 资源库里包含你所有的图像、图片、文件夹和收藏，你创作的所有文档以及 AI 创作的图像文档也都保存在这里。 图片那边的话，就是 ChatGPT 原来的图片页面里，有一些用 GPT-Image 模型的一些模板和提示词 其实这样改更好了。 不然之前全放在顶部，随着项目和聊天越来越多，每次找顶部那几个入口都得往回滚，挺烦的。 而且这次藏师傅的 CodePilot 领先 Codex 一个版本，几个月前就添加了资源库，把你所有由 AI 生成的内容结果汇总到一个页面，比如图像、视频、网页、音频这些素材。 你还可以从资源库的结果直接跳回聊天里看具体是怎么做的，非常方便管理，也方便让其他模型调用、复用这些素材。 不过也有很多人觉得不方便，说看着不习惯，这种大改肯定会有这种情况

1/ ClusterMAX 3.0 发布。 这次全面评测了 77 家 Neocloud，并将行业观察范围扩大到 323 家，还访谈了 200 多位真实用户。 这可能是目前最完整的一份 Neocloud 行业地图。👇