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处吗？只顶你，不好意思说错了，是置顶你 不知道为啥上一条爆了..我再发个差不多的 我就喜欢拍这种然后不剪不发不看 #plump# #brat# #bbw# #38D# #大扔子# #姐姐# #埋钉# #大胸# #反差# #1i# #熟女# #妈妈# #人妻# #小狗# #bra#

自从《置身钉内》火了以后， 各大厂都开始出现《置身X内》😅 最近一篇小米内网员工长文《置身米内》遭下架，也引热议。 作者以24届校招生视角，揭开了小米光鲜背后的真实痛点。 文章将小米比作“项羽”，老板亲抓的汽车、芯片能打胜仗，但放手的业务便举步维艰，高度依赖个人英雄主义，人才梯队断层。 最扎心的是作者对“性价比”的反思： 1/ 薪资倒挂：华科计算机硕，小米开16k，同期阿里26k，优秀应届生纷纷毁约。 2/ 人才流失：深耕多年的校招骨干被优化，新鲜血液难留，研发稳定性受损。 3/ 加班内耗：日常交付挤占预研时间，科技公司却难有深耕技术的空间。 文章直言，早年性价比路线埋下隐患，做低端易，冲高端难；用“性价比员工”对标高薪竞品，无异于南辕北辙。 尽管小米汽车、芯片成绩斐然，但若人才激励与战略布局跟不上，这杆高端化的大旗，还能扛多久？值得深思。

日本人发帖说，只要中国继续在公共场合重复南京大屠杀，日本就永远不可能和中国和平相处！咱们为什么一遍遍提？不是咱们祥林嫂附体就爱念叨过去的苦，是因为总有人想把这事儿给糊弄过去，想把一场惨无人道的屠杀，说成是一个“有争议的事件”，把几十万条人命说成是一个“需要考证的数字”。 日本在二战侵略历史上长期态度矛盾且毫无底线，一边用空洞话术假意敷衍，一边纵容右翼美化战犯、篡改教科书，把血腥侵略洗白成所谓“进出”，这种毫无诚意的操作，是对中国等受害国人民情感的公然践踏，更是对历史正义的无耻亵渎，本质就是不愿承担罪责的懦夫行径。 德国在战后选择直面历史罪责，通过全民深刻反思、立法严惩否认纳粹罪行行为、在教育中全面还原战争真相，用勃兰特华沙之跪等真诚行动彻底认罪赎罪，这种敢于担当、直面过错的态度值得全世界赞赏，也让德国重新赢得国际社会尊重与谅解，这才是文明国家该有的历史自觉。 日本从国家层面始终缺乏对侵略历史的真诚反省，政客频繁参拜供奉甲级战犯的靖国神社，教科书不断删减南京大屠杀、慰安妇等铁证史实，还试图淡化战争罪责，这种颠倒黑白的历史修正主义，不仅伤害亚洲受害国人民，更让日本永远背负历史骂名，成为东亚和平稳定的顽固障碍。 我们铭记那段被日本侵略的苦难历史，从来不是为了延续民族仇恨，而是要以血泪过往警醒自身奋发自强，守住历史真相不被篡改与抹杀，不让军国主义死灰复燃，不让同胞遭受的苦难被轻易遗忘，这是对先烈的告慰，也是对民族未来的责任担当。 日本政府至今不愿正视侵略历史、不愿彻底认罪忏悔，本质是右翼势力把持政坛、军国主义阴魂不散，他们害怕承担战争赔偿、害怕失去政治资本，更害怕年轻一代知晓真相后推翻其虚伪叙事，这种自私狭隘的算计，注定让日本永远走不出历史阴影。 德国用几十年如一日的真诚反思，彻底清除纳粹思想土壤，主动向受害国赔偿道歉，在国内修建大量战争纪念馆警示后人，用法律与教育筑牢历史记忆防线，这种彻底的自我革命与责任担当，不仅修复了国际关系，更塑造了德国的文明形象，值得所有国家学习借鉴。 日本一边想和中国发展经贸合作获取利益，一边在历史问题上反复挑衅伤害中国人民感情，这种两面三刀的做法极其虚伪可笑，既想当又想立的心态暴露无遗，也让中日关系始终被历史心结困扰，难以实现真正的互信与友好。 历史不容篡改，真相不容抹杀，日本右翼妄图通过美化侵略、歪曲史实来洗白罪行，完全是痴心妄想，南京大屠杀的累累白骨、731部队的惨无人道、无数同胞的血泪控诉，都是铁一般的证据，任何狡辩与篡改都改变不了侵略的本质。 德国正视历史的核心价值，在于承认罪责、承担责任、警示未来，不回避、不推诿、不美化，用全民共识守住历史底线，这种坦荡胸怀与正义立场，让德国彻底告别战争黑暗，走上和平发展正道，也为世界各国处理历史遗留问题树立了标杆。 日本对侵略历史的拒不反省，本质是对二战胜利成果的公然挑战，对《波茨坦公告》等国际公约的肆意践踏，更是对亚洲和平秩序的严重破坏，这种背道而驰的行为，只会让日本在国际社会越来越孤立，永远被钉在历史耻辱柱上。 我们强调铭记历史、以史为鉴，核心是警醒自己落后就要挨打、软弱就要受欺，唯有国家强大、民族复兴，才能守护和平、抵御侵略，同时坚决抵制任何历史虚无主义，不让日本的篡改行径得逞，守护好全人类共同的历史记忆。 日本政客参拜靖国神社、美化战犯的行为，是对战争遇难者的极大不敬，是对受害国人民的二次伤害，更是对人类良知的公然挑衅，这种毫无道德底线的操作，充分暴露其军国主义复辟的野心，必须遭到全世界爱好和平人民的强烈谴责。 德国的历史反思告诉世界，只有彻底认罪、真诚忏悔，才能化解仇恨、实现和解，逃避责任、歪曲历史只会加剧矛盾、埋下祸根，这是国际关系的基本准则，也是文明社会的基本良知，日本却始终视而不见、执迷不悟。 中日关系的最大症结，从来不是经贸分歧或地缘竞争，而是日本在历史认知上的顽固错误，只要日本不彻底反省侵略罪行、不停止美化历史，两国就不可能建立真正的战略互信，民间情感的隔阂也永远无法消除。 日本篡改历史教科书、向年轻一代灌输错误史观，是在毒害下一代、制造历史认知断层，让日本年轻人不知战争罪恶、不懂和平珍贵，这种自欺欺人的教育，只会让日本重蹈历史覆辙，最终付出惨痛代价。 赞赏德国直面历史的勇气，唾弃日本逃避罪责的懦弱，两种截然不同的历史态度，带来两种截然不同的国际口碑与发展前景，一个赢得尊重走向和解，一个饱受诟病陷入孤立，高下立判、善恶分明。

所有处男都听好了：第一次干逼前，必须自己先偷偷撸一发。别装纯，别硬着那根没开过苞的鸡巴直接往上冲。你那玩意儿一碰到湿软热乎的逼口，龟头刚挤进那圈嫩肉，穴里黏腻的水裹上来的瞬间就够你炸精。插不到十下，精液已经往外喷，她逼还在夹、还在吸，你鸡巴软成面条往外滑，丢人到姥姥家。 真开干前半小时，把自己关进厕所或锁门房间。裤子一扒，握住又粗又烫的鸡巴，往狠了撸。攥紧根部从下往上撸到龟头，包皮扒干净，露出最嫩那圈冠状沟，拇指死搓马眼，捏着沟棱来回磨，搓得发亮发红、铃口渗出清液。另一只手托着蛋轻轻拽，根部发胀。 一边撸一边把等会儿那张逼想清楚：阴唇被你顶开，肉缝分开，龟头挤进去时穴口撑得发白，整根埋进又紧又滑的肉洞，穴肉一层层裹上来咬住柱身，吸得腰眼发麻；抽的时候带出黏丝，顶的时候龟头撞上子宫口，啪啪水声满屋都是。她喘、她夹、她腿盘你腰——你自己先在脑子里操一轮。 节奏自己摸清：快的时候整根狠抽，慢的时候只拿龟头在穴口想象里深顶，感受精液怎么从蛋里往上涌、顶着尿道要喷。射的时候别忍，对着纸巾或空气狠狠射出来，看着白浆从马眼一股股喷，溅在小腹上，记住那股从尾椎炸开、蛋蛋收缩、腿根发软的感觉。年轻鸡巴一天射几发都正常，别扯一天不能射那么多次。 提前射过一发，敏感度降下来，真进去才能硬得久。到时候那逼又热又紧，湿得直流，鸡巴被穴肉死死咬住，进进出出带黏液，顶到最深龟头抵着宫颈，穴壁一阵阵痉挛夹你。你要是没提前撸，光是龟头刚挤进那圈嫩肉就射在子宫口，人软成泥，她还抬着屁股等第二下。提前射一发，你才能抓住节奏：顶深一点，抽狠一点，把她干到腿软、逼口抽搐、淫水喷你鸡巴和小腹上——而不是自己先丢人射完趴那儿喘气。 就这么简单。处男第一次就该先把自己那根撸熟、撸射、撸钝一点，再去真刀真枪干。别他妈矫情。

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

AI 写代码最容易埋的坑之一，就是数据库表设计错了，等上线后才发现改不动。 发现一个 Claude Code 专用 Agent：Database Architect。 它不只是帮你生成 SQL，而是提前参与数据库架构设计。 主要能做这些事： 数据建模：表结构、主外键、索引、约束 技术选型：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、向量数据库 多租户设计：RLS、Schema 隔离、独立数据库 性能规划：读写模式、分库分片、扩展方案 数据迁移：生成迁移脚本和回滚方案 安装命令： npx claude-code-templates@latest --agent database/database-architect 我觉得最实用的是让 Agent 先分析业务访问模式，再设计表结构，而不是代码写完才补数据库。 不过生成的 DDL 和迁移脚本仍需要人工审核，尤其是生产环境的数据变更。 你现在用 AI 开发项目，会让它直接设计数据库，还是自己先把表结构定好？ 项目： #ClaudeCode# #AI# #Agent# #Database#

真人真事 前阵子一个人去重庆，约了个地陪，某书找的，300一天，说是重大学妹。见面扎高马尾，短裤白T，笑起来眼睛弯弯的。白天正常逛磁器口，她一路给我扇扇子，胳膊老蹭到我手臂，说“哥你出汗好多”。 晚上她说带我去江边看野夜景，走那种没路灯的小路。结果拐角窜出两条野狗，她“啊”一声直接蹦我身上，双腿盘着我腰，脸埋在我脖子里。我托着她走了十几米，她呼吸全喷在我耳根，热得我腿发软。狗走了她还不下来，小声说：“再抱会儿，吓软了。” 回程她接了个电话，语气秒变温柔：“嗯，跟朋友在外面……马上回。”挂了跟我说是合租室友。我“哦”了一声，她突然停下，仰头盯着我：“哥，你明天几点的车？要不……我送你，顺便带你去个只有本地人知道的地方。” 我说明早八点。她掏出手机一顿按，然后举给我看——她把回学校的末班车取消了，打车订单显示目的地是我酒店。 “反正明天送你，今晚省个打车钱，你房间沙发借我睡呗？” 我盯着她看了三秒，把手机揣兜里，拦了辆出租车，先把她塞进去，关门前说了句：“下次来重庆，提前说，我给你留时间。” 车走了，她微信弹过来一条：“怂包。”后面跟了个位置共享。 我没点开。

# 合并前先让 AI 挡一刀：一次审查 0.08 美元，假金钥加命令注入全被拦下 先说结论：让人工智慧审查程式码，贵的不是模型，是你以为要搭一整套系统才做得到。作者在 2026 年 11 月 13 日当天、在苹果电脑上、用 2.1.322 版实测，整个审查闸门的核心只有两样东西：一次非互动模式的呼叫，和一个退出码。审查结果是通过还是挡下，最后变成一个数字，零代表通过、一代表挡下，持续整合系统只认这个数字。 底线先说清楚：第一轮实测，作者故意埋了四个问题的分支被挡下，两高危加两中危，退出码一，约十秒、约 0.18 美元；修掉问题重跑，只剩两条低度备注，判定通过、退出码零，约 0.08 美元，一次审查只花一毛钱不到。两轮的差异只有二十五行，都跑了三轮对话。还要诚实说一句，搬上持续整合的那一段，作者没有真的在云端上跑过，因为那需要一个正式储存库和一把金钥，那一段是照官方文件写的，档案格式检查通过、没有实跑。 怎么做？先备一个很小的演示仓库，主分支放一支正常的计价函式和一支测试，功能分支加折扣、平均价和报表三个功能，同时故意埋四个问题：写死的假金钥、命令注入、折扣可以把总价算成负数、空清单求平均会崩溃。再写审查脚本，先把分支差异存成差异档案，再以非互动模式加结构化输出跑审查，审查者只有唯读权限，最多六轮、预算上限 0.5 美元，最后把判定结果转成退出码，通过是零、挡下是一。先在本机跑通挡下和通过两轮，两个退出码都亲眼看过，再搬上持续整合。 小心三件事。第一，审查只需要读档案，给它执行命令的权限，等于请一个没人看着的助手在你的机器上跑任意命令，只准读取，其他一律不给。第二，轮数、预算、逾时三个上限都要设好，轮数上限六轮、预算上限 0.5 美元、流程逾时十分钟，没设上限的任务卡住了会一直跑，烧掉的是持续整合的分钟数和模型的费用。第三，金钥要放进储存库的机密设定里，写进流程档案等于公开；分叉合并请求拿不到金钥，审查只对同一个储存库里的分支生效，外部来的合并请求这道闸门跑不起来。 顺序只有一个：本机脚本先通，再上持续整合，先挡下、再通过，两个退出码都亲眼看过才算通。还有一句要先想清楚，审查是判断、不是单元测试，同样的程式码跑两次，回来的备注可能不一样，判定结果可以当闸门，但不能当作程式码没问题的证明。闸门挡的是明显的问题，低度备注和写法差异还是要人工审查者看，两个角色是互补的，不是互相取代的。一句话：合并前多一道关卡，而这道关卡每次只花一毛钱不到。 S1哥观点：别再问人工智慧审查程式码是不是太贵、太麻烦了，贵的从来不是每次 0.08 美元，麻烦的也不是要搭一整套系统，是你还没亲手跑过一次。作者这篇最值钱的不是那支脚本，是两轮实测的对照：第一轮四个问题、退出码一，第二轮两个低度备注、退出码零，两个数字都亲眼看过，闸门才算真的立起来。更值得问的是，你上次合并请求出问题，是没有人审查，还是审查的人没看出来？如果是后者，一道只要一毛钱的闸门就能先挡下写死的金钥和命令注入这类最危险的问题，剩下的再交给人工审查者慢慢看。你第一个想让它挡下的问题是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 备一个演示仓库，故意埋四个问题，改动集中在一个档案，审查者读的就是这份差异。 2. 写审查脚本，先存差异档案、再以非互动模式加结构化输出跑审查，最后把判定结果转成退出码。 3. 本机先跑通两轮，挡下的退出码一、通过的退出码零都亲眼看过，再搬上持续整合。 4. 金钥放机密设定、权限设最小化、审查者只有唯读权限，轮数、预算、逾时三个上限都设好。 转给合并请求出事才救火的朋友，一次审查只要八分钱，他今晚就能先跑一次演示。

卧槽，兄弟们，操男娘太爽了，昨晚直接把一个男娘按在床上往死里干，干到他哭着求饶还自己把屁股往我鸡巴上送。跟以前操女人根本不是一回事，女人是软的、湿的、旁边还有个洞在帮忙蹭，男娘是整条直肠死死咬着你不放。他前面那根小鸡巴一开始软趴趴的，我两根手指直接捅进他屁眼里，按着前列腺用力抠了几下，那根东西就自己弹起来，龟头冒着水，腰自己往下沉，屁股自己往我手指上坐。我把鸡巴整根捅进去的时候，他咬着下唇发抖，屁眼一圈圈往里吸，不是女人那种旁边软肉跟着一起蹭的感觉，是整条肠子像活的一样死死裹住，拔到一半自己又夹回来，恨不得把你整根吞进去。干到后面他前面那根自己在床单上蹭，射的时候精液全喷在自己小腹上，屁眼却还在一缩一缩地往外挤我鸡巴，像要榨干我一样。拔出来的时候带出一股白浊混着肠液，顺着他腿根往下流。他喘着气把脸埋进枕头里，腿还在抖，嘴里却小声说“再来一次”“再深一点”。那种被主动夹、被前列腺顶到自己高潮的感觉，比干女人时那种旁边还有个洞在帮忙的软滑要直接、要狠得多。女人会叫、会自己扭、会假装高潮，男娘是整个人被干软了还死死箍着不放，射完拔出来他还在自己缩，像要把你再吸回去。操完他屁眼还在一张一合地往外吐精，前面那根软成一滩，嘴里却还在求你再来。反正我现在就一个结论：操一次男娘，比操女人爽，比操正常男人爽，比自己打飞机爽一万倍。谁不信谁自己去试。

老黄老婆暂时保了他。 但是对手不放过他。 刚刚老黄辞职了。 现在CFO当临时CEO，寻找新的CEO. 一个很大可能的内部候选人是 Ian Buck. nvda中国的朋友可以考虑准备简历了。 建议整组打包跳槽，可以拿到比个人跳槽拿到更高的溢价。 可能会提供relocate到美国的机会，不过relocate到美国也毫无意义，除非准备退休。 neo cloud可以抛了。 老黄走了，但老黄埋的雷，挖的坑，都会爆。新CEO必然会和前任划清界限的。 大家一步一步等着吧。