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终端编程 Agent（最接近 Claude Code） 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源，支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构，支持本地模型（Ollama 等） - Provider-agnostic：同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面，支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低，国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher（Flask/Jinja2 作者） - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens，极简设计 - "Lazy Skills" 机制：技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人（短时间内突破 54k stars） - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL（2年后转MIT）| 语言: Go - 团队: Charm（Bubble Tea 团队） - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆，极其流畅的 TUI - 多模型支持，会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费，配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品，Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后，这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等（但远低于其价值） - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费，云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent，50+ 原生集成 - 零外部 API 调用，隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费，平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间，极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars，增速最快 - 持久多层记忆：长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构，独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等（小米合作有报道，但产品本身讨论少） - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关，统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups：不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关，跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品，GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化（Hyrum's Law、trunk-based development） - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗

wok，发现宝了，之前折腾各种远程方案都可以扔了 我经常出门要背那块砖一样的 16 寸 MacBook，就因为随时可能要操作电脑。 期间试过 Tailscale +tmux、Todesk 这些方案，不是配置折腾就是体验差，始终不满意。 最近圈子里有不少大佬在用UU远程，我也试了一下。 看我刚用手机录的这段视频，手机操控电脑几乎零延迟，最高 4K蓝光144 帧，两个显示器来回切也完全流畅。 但最让我惊喜的还是终端功能。 我平时一直在电脑上让AI跑任务，出门在外想看一眼任务状态，就折腾了Tailscale +tmux，说实话，体验确实一般，还总是中断。 UU 远程直接给了终端入口，手机上就能登陆终端看信息和进程。 整个过程就是纯命令行，跟在电脑前开Terminal体验一样，对玩 AI 的人来说这个功能是真的刚需。 UU远程已经两年了，说实话刚开始以为网易迟早要收费，结果到现在依然完全免费、零广告，这两年更新了几十个版本，体验越来越流畅延迟越来越低，还陆续加了远程开关机等实用功能。一直在迭代变好，但始终没收费。 支持手机对电脑、电脑对电脑多端远程控制，还有内网穿透能力，我到现在都不知道他们靠什么回本。

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阿里做个 88查，不需要各种 VIP 完全免费，加了很多 AI 的功能。能查企业、查风险、查关系等多维度的商业信息AI搜索，算是企查查、天眼查的平替。

兄弟们，卧槽！！！ 我直接原地傻了…… 居然有人搞出来一款能直接看懂K线交易的AI，实测胜率高达93%！ 它叫 Kronos，清华团队干的，靠45家交易所120亿条真实数据从零训练，是全球首个专为金融市场生而为K线的基础大模型，不是拿通用AI瞎改的！ 它能干的事太离谱了： 价格预测 波动率预判 全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖） 400万到49.9亿参数共4个版本，笔记本就能跑！ 实测数据炸裂： 比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，不用微调，拿来就用！ 现在BTC实时走势演示免费开放，每小时更新！ 对冲基金定制模型动辄几百万美金，彭博终端一年2.4万刀…… 而Kronos完全免费，几行Python直接调用！ 白嫖党福音来了！！！ 目前已在Hugging Face上架，GitHub 1.16万星标 + 2400复刻，MIT协议100%开源，还入选2026 AAAI顶会。 别手动看K线了兄弟们！ 这玩意儿真的要改变交易规则了…… 快冲！ GitHub搜 Kronos + Hugging Face搜 Kronos 就能白嫖！ （我已经冲了，你们呢？） #Kronos# #AI交易# #开源大模型# #比特币#

GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友

为什么说稳定币零Gas转账是SUI重大的里程碑 ┈➤稳定币转账免Gas SUI最近实现了稳定币转账零Gas，完全免费，目前支持多种稳定币，包括： USDSui、USDC、SuiUSDe、USDY、FdUSD、AUSD、USDB 支付是当下的一个Web3热点赛道，相对于Web2支付形式，SUI的稳定币支付优势非常明显。 一方面，Web2支付或多或少需要一定的手续费，有的是隐性费用而已。但SUI链转账稳定币是完全免费的。 另一方面，Web2支付结算多数不是即时结算，有些即时结算但是额外收费。 Sui vs SWIFT、PayPal、Wise、信用卡
SWIFT转账50美元，需要收取25 美元手续费，且耗时3-5 天。
PayPal 速度虽快，但仍收取隐藏费用。 而SUI可以直接转账稳定币，在钱包中完全不需要准备任何Gas。 ┈➤SUI底层的革命 SUI 免Gas转账的实现背后，是SUI底层的革命。 ╰✦类似于UTXO的碎片化设计 众所周知SUI团队来自Meta(前Facebook)的Libra。但是SUI对底层和MOVE语言都进行了颠覆性的技术改革。 SUI是面向对象的，每一笔代币都是一个Coin对象，拥有一个属于自己的ID、所有者的地址等，类似于比特币的UTXO。 因此，以前每笔支付都需要去操作Coin对象，所以必需要支付Gas，并且速度相对较慢。 ╰✦类似于以太坊的账户余额系统 SUI最新推出了账户余额系统。 稳定币转账从此使用Gasless模式(免gas模式)。在Gasless模式中，用户转账如果用到了Coin对象，该对象会被消耗掉，不会再创建新的Coin对象。而相应的余额，会写入类似以太坊的账户余额系统。 如果没有用到Coin对象，只需要在账户余额系统里修改数据。例如地址A给地址B转账100USDC，只需要将地址A的余额减少100USDC，地址B的余额增加100USDC。 因此，Gasless模式的稳定币支付，SUI验证者不需要处理更复杂的Coin对象计算，所以SUI链的稳定币转账速度会比以往更快。 ┈➤写在最后 表面上看，只是SUI链稳定币支付完全免费、且速度更快，更契合AI Agent的支付需求：即使极其微小的稳定币转账也免费；并且可以直接转账稳定币，不需要事先准备SUI作为Gas。 实际上，类似于UTXO的面向对象模式+类似于以太坊的账户余额系统，为SUI底层构建了双轨模式，为SUI生态未来的创新创造了更多的可能，这是蜂兄突然开始关注SUI的原因之一。 真的是希望加密未来有更多的应用，更实用的产品。

WhatsApp API 按消息收费。有人开放了开源代码，完全免费。 有人开放了一个 WhatsApp API 网关，完全在自己的服务器上运行。 90 颗星。MIT 许可证。100% 开源。 文本、媒体、反应和群发的完整 REST API 多会话支持在一个实例上运行多个 WhatsApp 账户 → 带 HMAC 签名的实时 Webhooks → 群组、频道和标签覆盖 完整的 React 仪表板用于会话、Webhooks 和 API 密钥 API 密钥认证、速率限制、CIDR 白名单和内置审计日志。