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尖尖 贴吧
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🎩🎪 阿呀!真是失禮,親愛的,你的面具掉了 #thefreakcircus# 今日份的努力 試著畫TT & Carol 話說雖然人類幾乎都是TT在管 但人類身上穿的衣服都是Jester的菱形花紋 帽子也都是4個尖尖(?) 就...很好品🍴
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今天早起坐船出海看鲸鱼,结果只看到远处一个鲸鱼尖尖…🐳
帽子尖尖~~~🤤🤤🤤
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发点儿格拉纳达&科尔多瓦city walk,街上的尖尖帽子是圣周游行的一部分
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大褐色时代 11月 Plan 4 带了尖尖牙,笑起来好憨哦
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This is my "Please don't scold me" face. 別罵我,我是無辜的。 · Also, hair on point. #尖尖# #onpoint# · 💇🏻‍♂️: @ryan_yap #passionhairsalon# | Read the full post on #Instagram# :
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找到兩張50年前,我和已故妻子,吳秀錦,在Caltech做學生時在實驗室的照片,勾起許多的回憶。她做的是原子核,我做的是半導體實驗。這兩者差距甚大,實驗室的規模天差地遠。我本以為自己的實驗很了不起,但進了他的實驗室,像劉姥姥進了大觀園,才知道什麼是真正的物理實驗室。 我們是1978年畢業的,我上了Caltech的檔案室把兩個人的論文都找了出來。我發現那一年總共有122個博士畢業,其中10個是華人,而這裡面有六個是來自台灣。 再看一看Caltech今年的畢業生,博士有265人畢業,其中79人是華人,光是姓李的就有九人。我不知道有多少來自台灣,我想絕大部分是中國大陸來的。與將近50年前相比,當時華人占的比例不到10%,而現在卻有三分之一。這個比例真不得了,知識就是力量,未來華人在科技領域扮演的角色,大概會獨步全球。現在中國,台灣崛起,跟這一大批在美國受了高等教育的人絕對有很大關係。 Caltech是一個很特別的學校,學校不大,人數很少,目前在學人數大約是2300到2400 , 50年前在我做學生的時候,學生人數大約是1500到1600。當年大學部和研究生大約各占一半,現在則研究生佔多數。光從博士畢業人數來看,今年比50年前多了一倍以上,可是大學部人數增加大約只有20%。 今年Caltech畢業的博士生佔了所有畢業生人數的42%。這個數字應該是全世界所有大學之冠。若跟台灣相比,台大今年博士生佔所有畢業生人數的5.25%,陽明交大是6.3%。所以台灣的研究型大學與Caltech這種學校根本無法相比。他們性質完全不同。 我們經常強調要提高研究實力,也喜歡與世界一流大學相比,這真的是自找麻煩。從上面的這些數字就知道這根本無法相比。要比的話,只能比我們的學生在產業界的影響力。畢竟我們傲視全球的半導體和電子產業是我們訓練出來的這一群螞蟻雄兵造成的。他們也許做不出最頂尖的研究,但卻為台灣創造了奇蹟。 by CP Lee in FB
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高空航拍人像大片,梦幻旅拍质感,无缝匹配剪辑转场🎬 超炫酷超美的有没有❓ 标准化模版,上传自己的图片作为主角输入下面提示词即可的到同款超酷视频📺 prompt 👇 【风格】高空航拍人像大片,梦幻旅拍质感,色彩浓郁通透,人物悬浮空中的失重感,无缝匹配剪辑转场,竖屏9:16 【时长】12秒 【角色】主角(),第一套为角色原本穿着 [00:00-00:03] 镜头1:红色荒漠悬浮(Floating over Red Outback) 画面:主角穿原本服装悬浮在红色巨岩荒漠上空,无人机自拍视角从斜上方俯拍,主角双臂舒展,仰脸看镜头灿笑,发丝衣摆被强风持续吹动 转场1(天空桥接 Sky Tilt Match):镜头从主角身上缓缓上摇至纯净天空云层占满画面,再以同样速度下摇——摇回时主角已换装换景,以背影入画,长发在风中飘散 音效:高空风声,轻快旅拍音乐起 [00:03-00:06] 镜头2:火山云海日出(Volcano Sunrise) 画面:红白格纹衬衫敞穿、内搭红色小背心、高腰牛仔五分裤、红色小包——主角悬浮在火山尖上空翻涌云海之上,从背影缓缓转过身,抬手在额前远眺,再朝镜头挥手 转场2(手掌遮镜 Hand Lens Cover):主角笑着朝镜头伸手,手掌完全盖住镜头——手收回的瞬间已换装换景,手臂仍保持伸出的姿势自然放下 音效:云海风声,音乐推进 [00:06-00:09] 镜头3:海崖飞翔(Cliff Coast Glide) 画面:淡紫色吊带荷叶边连衣裙、紫色发饰——主角悬浮在青绿色巨型海崖与湛蓝海湾上空,张开双臂如滑翔,裙摆层层翻飞,镜头缓缓绕行 转场3(转身虚焦 Spin Defocus Match):主角挥臂开始转身,人物在画面中渐渐虚焦模糊,焦点恢复时已换装换景,转身动作无缝继续完成 音效:海风浪声隐约,音乐铺开 [00:09-00:12] 镜头4:海上落日(Ocean Sunset Finale) 画面:薄荷绿露肩针织开衫、粉色格纹百褶短裙、白色运动鞋——主角转身完成后悬浮在无边大海上空,背对落日单腿后踢的跳跃姿态,太阳在头顶爆出金色光斑,海面碎金波光,海鸥掠过下方,镜头缓慢拉远定格 音效:海浪海鸥声,音乐在重拍收束 【导演备注】1. 人物全程悬浮飞行,绝不站立:四肢失重舒展,发丝裙摆持续被强风吹动,禁止僵直;2. 三个转场机制各不相同且必须严格执行:①镜头上摇天空再下摇(天空为两场景共用画面)②手掌遮满镜头再收回(伸手动作跨切点连续)③人物原地虚焦再回焦(转身动作跨切点连续)——全部禁止硬切、禁止叠化;3. 每个转场的匹配元素(天空/手臂姿势/旋转姿态)在切点前后必须完全衔接,镜头运动方向速度一致;4. 镜头始终在人物斜上方俯拍(无人机自拍角度),每段只做一种运动;5. 光线各场景分明:荒漠暖橙、云海晨金、海崖通透蓝绿、海面落日逆光碎金。
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刚看到Bitget GetAgent Playbook 新上了一批美股选股策略,说实话我第一反应是:又来一个黑盒?结果跑了一遍「精选 AI 主题股票」,发现真不是那种扔几个代码就完事的东西 它用大模型做了两阶段研究:先初筛,把纯蹭概念、财务太弱的剔除;再深度精选,给出 AI 细分层(计算/基础设施/平台/应用)、质量因子、信心标签、投资逻辑和关键风险。每个标的都列了主要风险,比如 AI 板块集中度高,回调时名单里多只可能同步回撤——不藏着掖着这点让我好感拉满 我自己研究 AI 赛道也会按这个框架,但它一天就能扫完全市场,比我手动覆盖的效率高太多。而且这是 Signal Only 模式:只输出研究名单和逻辑,不自动下单,钱在你手里,参考不参考自己决定 五个策略我挨个摸了一遍,用大白话说说真实感受: 🔹 如果你跟我一样看好 AI 但不想自己挖标的——「精选 AI 主题」直接帮你把全栈产业链筛完了,省去每天翻研报的功夫 🔹 赌牛市、想博弹性——「高 Beta 成长型」把仓位分成核心/战术/投机三层,激进归激进,纪律感给得很足 🔹 偏保守、信复利那一套——「优质商业模式」是真的在找那种“躺着赚钱”的公司,护城河浅的、太贵的直接滤掉 🔹 不想只盯美股——「宏观事件驱动」直接跨资产覆盖到加密、黄金和原油,全球视角这点很加分 🔹 手里本来就有 QQQ——「纳指增强」等于是 AI 帮你从成分股里再掐尖,做超额收益的加法 没有一个是给你一个黑盒代码就完事的。全部 Signal Only,AI 只负责交研究作业,下单的权利一直在你自己手里 加密圈很多人还没接触过美股深度研究工具,“原来在 Bitget 上能看 AI 分析美股”这件事本身就挺有意思。Playbook 现在不只是炒币,是把机构分析师那套研究流程自动化了——一揽子多资产选股,全程可解释、可追溯 想自己上手试的,直接去体验👉 风险提示:本文仅为个人体验分享,不构成投资建议。AI 选股策略基于历史数据与模型分析,不保证未来收益,市场有风险,投资需谨慎
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