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我参投的网剧《沉靡》上映啦 去年支持亲友试水影视行业投拍了个网剧，全程选角筹备拍摄都交给她去整，就跟我说男一超帅，全剧都是帅哥美女。 时间一长差点我都忘记了，结果今天告诉我终于在腾讯正式开播。兴冲冲跑去看了一下预告剪辑，嘿，原来现在的年轻人喜欢这么刺激的吗？各种亲来亲去大尺度，啧啧啧，但的确主角还是养眼的。 最近恰好行情比较枯，大家有追剧习惯的可以去看看☺️☺️☺️ #小程序#://腾讯视频/PUtkvfjeTpQ091o 腾讯视频里搜 #沉靡# #肖雨# #张斐然#

马斯克在访问路易斯安那州航天港现场 这大概是在大量摄入睾酮 这玩意是迸发性张力（雄性魅力）最牛逼的激素 查了下睾酮的作用 正面 性欲和勃起变好 肌肉量和力量上涨 骨密度提高 精力和情绪变好，抑郁减轻 贫血改善，新发糖尿病风险还降了 22.5% 负面 红细胞增多，血变黏，血栓风险上升，这条最常见也最确定 房颤、急性肾损伤、肺栓塞的概率小幅上升 血压升高 生育能力被压住，可能几个月到一年多起不来，有人回不来 睾丸萎缩，可能乳房发育，长痘，掉头发 睡眠呼吸暂停加重 一旦开始，多数人变成长期甚至终身依赖，因为你自己那套激素系统被压住了，停了就得等它自己恢复，也可能恢复不了 还有一个分水岭 补到正常水平，和打到健身健美那种超量，是两码事 马斯克是补的有点多了

大家总问 JT 为什么偏爱张继科？ 不用看脸，光看视频里这双手臂就全明白了 👇 这种极致的力量感与掌控力，用过都说好！😏🔥 这种自带顶尖“荷尔蒙”的男友力，试问哪个妹子能招架得住？

湾区夫妇被控枪杀跨性别女婿：死者麦金西是一名跨性别男性；嫌疑人是其妻子的父母张守勇（音）和陈诗丽（音）。记录显示他与妻子婚姻破裂，他曾指控妻子以及岳父母因其跨性别身份虐待他。

GLM这种垃圾模型害死人了！我还开的MAX套餐 坑钱的东西 到处是幻觉 要不就是偷懒 开个goal 做到一半不做了 直接说不行 给1w张重置卡我都不用 流口水了!

Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分，最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 是 10.3%，Sonnet 5.5 是 70.6%，一代之内涨了将近七倍，还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字： OSWorld 2.1 电脑操控：57.0% 到 80.1%，Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务：1844，Opus 5.5 是 1846，GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography：15.6% 到 61.6%，Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10，和 Sonnet 5 一样，是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区，是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读： Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档，Opus 用的是 xhigh 档，档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%，比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%，Opus 5.5 是 54.4%，Sol 是 49.3%，Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是：便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下，Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token，比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来，最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强，FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%，max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5，一律拉到 max 的人，账单可能比用 Opus 还高；按任务选档的人，才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型，是看跑分表，还是看自己任务的账单？挑一个真实任务，high 和 max 各跑一遍，对比 token 和结果，再决定。

太极剑习练起来，对于促进全身血液循环的效果，感觉又比太极拳更强。练十几分钟后，感觉手脚暖和，全身血液流畅，一种说不出的舒服。 这里有个关键，当你手拿两斤重的长剑练习时，剑的重量远离你的身体，你的核心肌群，肩膀和前臂必须持续的做低烈度的收缩，以保持稳定。身体各处的血管张开，一种有着轻微撕扯张力的暖流滋润着手臂，后背，小腿和手指，脚指。太极剑是一种低强度的有氧运动，不容易受伤，可以坚持到老。

77岁中国岳父母当街轮流开枪，枪杀《纽约时报》华裔女婿 加州都柏林运动场停车场，周六下午3点，大白天，旁边就是儿童游乐场。 40岁的《纽约时报》游戏工程负责人乔纳森·麦肯锡被两名戴口罩的人走近，轮流开枪，头部、胸部中弹，当场死亡。 警方很快抓到人：他的岳父母——77岁的张守勇和陈世丽，都柏林华人。两人没跑远，就在附近被路过的警察和目击者按住。现以一级谋杀、共谋、危害儿童等罪名关押。 更劲爆的是背景：去年麦肯锡被控两项虐童轻罪。报案人正是他的妻子、这对老人的女儿——称他把6岁儿子一巴掌打在脸上。他当时不认罪，只被要求上家长课。 77岁华人老夫妻，当着一堆孩子的面，在停车场轮流开枪打死女婿——让全美媒体炸锅。

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "