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让 WorkBuddy 直接调度本地 ComfyUI，调用 H3 批量生成视频。 大致流程： 1. WorkBuddy 生成分镜和提示词。 2. 通过脚本调用 ComfyUI API。 3. 加载预设 H3 Workflow JSON。 4. 提交生成任务，轮询任务状态。 5. 自动收集视频、日志和失败任务。 6. 使用 FFmpeg 拼接、转码、导出。 整个过程几乎零费用，完全适合新手入门。

soxx的成分股里 nvda和amd比例差不多 amd还多一点 昨天英伟达暴跌的时候 amd大涨 刚好成分股对冲掉了 今天英伟达反弹 amd下跌 又对冲了😄 挺好的 降低波动了 smh里面英伟达占比20% 基本指数就是看着英伟达脸色了

一块榴莲千层蛋糕，保质期居然长达 9 个月？？ 这两天董宇辉新品牌“禾与春时”首发的猫山王金枕榴莲千层（16 分钟卖光 15 万单）因为“9 个月保质期”吵上热搜（#董宇辉蛋糕检测报告多达60多页## 阅读破 1490 万）。有人拿它跟山姆的冷藏千层拉了张实拍配料表对比图，还用大红圈把底下一串化学名圈了出来，质疑是不是“科技与狠活”；品牌方则直接甩出了 62 页的 SGS 检测报告。 普通吃瓜群众谁有耐心去逐字核对糊图的配料表和 62 页报告？ 正好蚂蚁百灵刚发了原生多模态模型 Ling-3.2-flash（官方称已落地灵光 2.0，总参数 560B、单步激活 25B，支持 1M 原生长上下文，主打复杂图文理解与视觉反馈自检），我直接打开 Ling Studio 网页端，把这张打满红圈的网传配料表对比图和 SGS 核心指标丢给它，让它生成一张「深色系单文件 HTML 一图流鉴定卡」，顺便看看它会不会掉进红圈的节奏里。 【测试环境与配置】 • 测试入口：Ling Studio 在线网页端（左上角确认模型为 Ling-3.2-flash）。 • 工具配置：关闭联网搜索/时间/天气插件（纯靠模型原生多模态读图与推理），开启思考模式，最大推理生成长度 262144。 【实测第一轮：它从糊图里看出了什么？】 原本我以为第一版生成的 HTML 样式多少会有点错位，结果它第一把直出的深色系鉴定卡（直接内置在 Preview 预览窗里，自动分了 01~06 六个模块，右上角甚至自己写了个“🖨️ 打印/存为 PDF”按钮）排版居然一次成型，完全没崩。更让我意外的是这两点： 1️⃣ 一眼戳破“红圈添加剂”的伪命题：网友红圈重点圈出来的那个名字吓人的「羟丙基二淀粉磷酸酯」，它直接对比左右两栏配料表指出：“两边（禾与春时与山姆）都有『羟丙基二淀粉磷酸酯』→ 不是决策差异点！红圈成分是口感稳定剂（防冷冻解冻出水），不是防腐剂。” 所以这波还真不能算翻车，它本质上是用 -18℃ 冷冻链 + 杀菌工艺 + 隔氧包装做出来的速冻甜品（果肉 ≥50%，适合冷冻囤货），而山姆是 0~4℃ 冷藏即食（果肉 33%，适合大分量尽快吃完）。 2️⃣ 极强的“反幻觉”克制：原图右边山姆那一栏被网友画的大红圈挡住了净含量和保质期，而且最底下有几行压糊的重影错字。很多模型遇到这种图会自己脑补瞎编，但 Ling-3.2-flash 直接在表格里诚实标了「图中未显示」，并在表底主动写了一行小字：“右栏底部小字分辨率不足，未采信”，同时声明无联网条件下未核验 62 页报告原文，仅按摘要呈现。 【初版版面有什么不足 → 第二轮反馈怎么改？】 虽然第一版逻辑和样式都很稳，但从直接截图分享的角度看，初版 Preview 渲染画面还有两个可以打磨的细节： • 初版版面不足：一是初版把 01~06 六个模块做成了纵向长页面布局，高度超出一屏，手机端一屏截不完（见图3）；二是焦点成分的定性结论融在文字段落里，缺少一眼就能看懂的视觉标签。 • 反馈与微调：第二轮我直接针对渲染结果让它收紧版面，它用时 63 秒把原本 6 个纵向长模块重构成了三栏紧凑布局（控制在 100vh 一屏内看完），还主动把「羟丙基二淀粉磷酸酯」的国标分类（GB 2760 / INS E1442 变性淀粉）做成了显眼的红绿胶囊标签——「质构·口感稳定剂 ✓」「防腐剂 ✗」，并加上了一句金句总结：“名字长 ≠ 防腐剂，与保质期无因果关系”（见图4）。 【真实体验判断：值不值得用？边界在哪？】 • 能打的地方：据官方介绍，Ling-3.2-flash 采用 7∶1 混合注意力架构，在 DesignArena 的 Image-to-Frontend 前端生成评测拿了 1238 分（注：官方披露在 Hopper GPU、约 30K 上下文及 DSpark 投机推理加速特定条件下解码均值达 280 tokens/s）。实测下来，这个 1238 分确实没水分——直出单页 HTML 的审美和结构完成度很高，尤其是「看不清的糊字宁可标『未采信』也不瞎编」这点非常讨喜。 • 客观边界：一方面，无联网条件下模型仅对用户提供的图文与报告摘要做结构化呈现，不能替代专业检测机构或人工对 62 页原始报告的最终复核；另一方面，官方也坦诚指出，目前模型在长程跨应用任务状态维持、复杂三维空间推理及 3D 细节保真度上仍有客观差距，在线网页端也不直接内置官方演示里的 Blender 等外部软件环境。 搞了半天，所谓“9个月保质期千层蛋糕”根本不是加了防腐剂，而是把千层做成了「-18℃ 冷冻速食」。如果是你，你会买这种能冻大半年、果肉 ≥50% 的冷冻千层，还是买冷藏 3 天内必须吃完的现做千层？👇

最好的关系，就是既不控制对方也不受对方的控制，只有这种关系才有机会永恒。 一段关系越是自由，变态的成分就越少，无论是师生、恋人、同事还是其它什么关系，都是一样的，自由就是这么伟大。

同步下我的 @AnthropicAI 盘前套利仓位的变化： 今天陆续已经把和 @binance 配对的 trade 仓位全部换仓到了 @entropyIO 。 理由如下： 1. 昨天北面老师发完帖后，官方响应的很及时，当天便修复了平台指数成分的不合理。离谱资费消失了，多头不用害怕上市时间未知带来的持仓成本的不确定性。 2. 用 io 和 bn 配对这个策略本身的潜在利润更大，目前假设 127 亿左右的发行后股本是正确的，有 16% 的收敛空间。 3. 因为 io 用的是全稀释股本数口径，逻辑更清晰干净，来这里博弈的资金更容易找到下注时的价格锚点。而且这个所现在很多人在撸毛，流动性会比 @tradexyz 要好很多。 风险提示： 不同于 trade，io 的 ANT 合约用的是 isolated margin。所以保证金的增减工作要做好。不要明明往 @HyperliquidX 里冲了很多钱，但是忘了划转进仓位，最后一个大波动人就没了。

更新一个自我介绍帖子： 关于我&联系方式 telegram: 我的群： (因为进来的人太多了,会查成分,具体而言,我会放进来和我共同群大于等于3个的人,或者你的id和X上一样,并且我对你有印象) 因为我开了创作者收益，所以并不能说我的帖子就是完全不抱利益而发的，不过我会尽可能多发点生活相关的内容的

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今天看到两个数据📊，10年期美债高利率的情况，对市场的影响，正在蔓延！🧐 图1是目前标普500成分股，其中有超过58%的股票，也就是超290只股票，它们价格是跌破200日移动平均线的，也就是我们所谓的牛熊分界线。所以可以看出，高利率背景下，不是美股没跌，只是我们体感以及注意力关注的，大多是AI相关公司，他们没有跌，仅此而已！ 图2是近期开曼群岛的大量美国对冲基金，在大量购入美债，截至2026年7月突破了2100亿美元（近2200亿美元），创下历史新高。在目前10年期美债利率突破5.2%背景下，对冲基金除了做基差交易之外，核心还是避险需求，这么高利率的无风险机会，为啥还要去追求高风险资产的波动和不确定性？ 这两头挤兑，就能看出，目前市场资金本质在呈现一个大出逃的迹象，从风险资产转移到短期美债，获取稳定收益。如今市场担忧的，并不是利率还会涨多高，而是这种高利率环境，需要维持多久？这是市场最大的痛点！ 注意留心今晚的PCE通胀数据，以及小非农ADP数据！🥸 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！