与「我不是神」相关的搜索结果

感谢以下朋友对本期视频的大力支持！（排名不分先后） @0xBeyondLee @0xGriny @AirdropAlchemis @0xdahua @web4miko @isadora288881 @CryptoBigHand @Goupenguin @Sookiebabe123 @minimisue2022 @fugui8 @captain_kent @joakja @JYdmnLFG @Wangduanniao @Trader_S18 @monkeyjiang @chenfang888 @Nann_BTC @melodyhodl ִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִִ @wangbuai @zhuoyue408666 @maxzweb3 @Cato_KT 我不是幣神 参与活动，赢取乐高 MCL39 ⬇️

兄弟们，别再到处收藏零散学习链接了。 Open Culture 这个站就是一座免费学习资源仓库，课程、有声书、电影、电子书、语言学习资源都给你分好类。 它最适合干一件事：找素材。 你要做英语号、知识号、读书号、学习资料号，不要每天凭空想选题，直接去这种站里翻。 能翻到： 1️⃣ 免费课程 2️⃣ 免费电子书 3️⃣ 免费有声书 4️⃣ 语言学习资源 5️⃣ 公开文化内容 真正的信息差不是“我有神秘资源”，而是你知道哪些公开资源能被重新整理成有价值的东西。 🔗

前几年河南低分进北大的那个人，今年北大研究生毕业了，当然这是好事情，小伙子很努力，挺值得恭喜的，但是自媒体又开始无限拔高了。现在中文视频号一堆跟风吹的。 讲河南学生多牛逼，专业第一云云，我就觉得这事蹊跷，他能毕业能读研都不算意外，北大专业第一那么容易拿么？ 仔细看内容发现问题了，原来是考研成绩专业第一，等等，考研？ 北大清华成绩中等以上的都可以保研的。 然后再看专业，古生物学，考研成绩372。 考研成绩当然不算差，但这个成绩考研专业第一，对于北大来说，真的只能说是专业竞争不强。 基于我的偏见给出简单结论，成绩中下游，专业竞争低，确实很努力。 小伙子挺不错的，从起点来看，逆袭也很励志，但不是神话故事，不是河南随便一个中等生可以跑到北大独孤求败。 有人说会不会因为全专业只有一个人，因为这个冷门专业历史上有这个类似故事，我觉得不会，如果专业只有一个人百分百保研了，考毛啊考。

24岁，管了近百亿美元，而你还在问ChatGPT该买什么股票 24岁。 不是24岁创业，不是24岁融资。是24岁，管了将近90亿美元。 你24岁在干嘛？可能还在纠结要不要充 ChatGPT 会员。 这个人叫 Leopold Aschenbrenner @leopoldasch Openai前员工，被开除后写了一篇 165 页的 AI 长文，然后开了基金。 Bloom Energy、电力、矿企、Intel call、光通信、数据中心，他几乎把 AI 基建最硬的那几层都踩中了。 普通人第一反应一定是：他到底买了什么？ 但说实话，问这个已经晚了。 13F 持仓有 45 天延迟。你看到答案的时候，别人真正赚钱的那一段，可能已经走完一半了。 这篇想说的不是下一个 Bloom 是谁。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ 一、买的不是概念股，而是AI的命根子 大多数人做美股，是从股票开始的。 先看到英伟达涨了，再去研究 AI；先看到 Intel 爆拉，再去补芯片逻辑；先看到 Bloom Energy 上新闻，再开始补课电力。 Leopold 的逻辑是反过来的。他不是从股票出发，他是从一个世界观出发。 这个世界观很简单，也很吓人：如果 AGI 真的逼近，那 AI 不是一次科技主题轮动，而是一场现实世界的工业动员。 工业动员意味着什么？意味着电力、芯片、数据中心、土地、冷却、许可、光通信、存储、资本开支，会被重新排队，重新定价。 算力要跑起来→要电。电不够→要数据中心、现场发电、电网、土地、冷却。 翻译成人话就是：当全市场都在盯着谁最会造模型的时候，他在买「模型活下去必须吃的粮」。 普通人研究 AI 股时最容易犯的错，是把最牛逼的公司当成最值钱的环节。现实往往相反，最先涨得最凶的，常常是那个本来最不被看见、但又最先不够用的地方。 普通人看到的是科技趋势，他看到的是一张现实世界的账单。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、站在普通人进不去的信息顶峰 Leopold 站的位置本来就比普通人更贵。 他的LP是谁？Stripe两位创始人。处理着硅谷大量科技公司的支付流水。什么公司在扩张，什么行业在加速，他们比你早半年闻到。 前GitHub CEO Nat Friedman，AI产品+算力决策圈核心。 研究总监Carl Shulman，Peter Thiel对冲基金出身，懂怎么把AI圈认知翻译成交易。 最绝的是他未婚妻。Avital Balwit，Anthropic CEO Dario Amodei的幕僚长。Anthropic是谁？Claude的母公司。OpenAI最直接的对手。 他自己在OpenAI干过，未婚妻在Anthropic核心层，LP连着Stripe、GitHub、硅谷AGI圈。 同样一条新闻，你看到的是新闻。 他看到的是订单、人才、产能、政策、资本开支、供应链，和下一层还没被定价的资产。 你问的是：买哪个股票？他问的是：这条链上哪个环节会先断？ 普通散户最大的错觉是什么？ 「我太怂了，没勇气梭哈」 不是。你输给了信息到你面前的速度。 更残酷的还在后面，你以为抄他持仓就能赚钱？ 别做梦了。他不是只会猛冲，他会对冲、会减仓、会用期权保护。 2025年二季度，他用半导体ETF看跌期权做大规模对冲。三季度同时持有英伟达、台积电等看跌期权。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买、什么时候加、什么时候撤、错了怎么办。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、真正值得学的，不是持仓清单，是他怎么把世界观拆成仓位 现在全网最容易做的事，就是扒他的 13F。 他买了什么？仓位多大？下一个 Bloom 是谁？下一个 Intel 是谁？这些问题看起来很勤奋，其实很被动。 因为持仓不是方法，持仓只是结果。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买，什么时候加，什么时候撤，错了怎么对冲，哪一层逻辑已经被定价，哪一层还没人反应过来。 更少数的人，像 Leopold 这种，站在 AI 前沿实验室、硅谷资本和公开市场的交叉点上，把圈层确认差变成交易。 他的核心方法论，其实也可以压成几句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用 AI 和圈层信息扩大检索、整理和反证能力，不让模型直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解、风险纪律和仓位管理决定下注，而不是让情绪替你冲。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、他也不是神，他押的是一个会反噬人的超级叙事 当然，这不代表他无敌。我反而觉得，越是这种故事，越不能写成闭眼崇拜。 他的打法很集中，也很锋利。它依赖一个前提：AI 能力继续快速推进，AGI 时间表大体成立，推理需求继续爆发，全球资本开支继续往 AI 基建倾斜，现实世界的电力、数据中心和上游供给继续紧。 但如果AI陷入瓶颈，基建开始退缩，那仓位又该如何呢？ 依旧回到开头，最可怕的不是他24岁。不是他管了近90亿美元，也不是他押中了 Bloom 和 Intel。 普通散户怕的也不是错过一个 24 岁新股神，而是下一次市场重新定价的时候，你又只能在 45 天之后，看见别人的答案。

我一直讲，综合类大学的学术多元化，才是真正的毁孩子。 一所大学的行政规定，今年招6000个学生，其中200个计算机，200个电子，200个材料，200个中文，200个经管，200个数学…… 最后结果就是，只有400个计算机电子的大学四年有意义，能靠本科教育技能吃饭， 剩下5600个孩子的大学四年全浪费了 ，不仅大学四年学的知识都是垃圾，不能帮助自己找到工作，而且把最能学习的四年时间给彻底耽误了。 18岁的孩子浪费了本科四年的时间，把孩子们祸祸到22岁，再让他们手忙脚乱选一个新行业或者新专业从头再来，绝大多数人根本就没有这个能力，只能随波逐流。 而一切的根源，恰恰就在于综合类大学的所谓“学术多元化”，学校的行政部门给学生切蛋糕分份，一个专业一份，一个专业一份，绝大多数孩子只能去烂专业。 解决的办法就是要求学校逐渐接受市场化， 比如在美国英国澳洲，这件事很简单，UC Berkeley和牛津剑桥的心理学，比QS排名200名以后的计算机还容易录取，孩子们用脚投票选择了有用的专业——毕竟孩子们不是神仙，孩子们也要吃饭， 比如在中国，最正确的改革就是打破“先填大学，后填专业”的高考志愿填报制度， 以前都是先填“清华大学”，在这所大学下面，直接填6个专业，“计算机”、“电子”、“机械”、“材料”、“物理”，分数递减（绝大多数的孩子不敢不服从调剂）， 结果就是，只能填四个大学，最后由这个大学若干专业里的最低分保底大锅端，90%的学生进清华、北大、复旦读纯垃圾专业，给这些学校当炮灰， 而正确的方式是，每个学生可以填100个志愿，每个志愿同时填“大学+专业” pair，前一个志愿滑落，就直接进入第二个志愿pair，以此类推，填满100个。 那么学生们正确的填报志愿方式，由高到低分别是， “清华计算机” “北大计算机” “上交计算机” “北邮计算机” “川大计算机” “川大临床” “电子科大计算机” “中山计算机” “北大临床医学” “厦大计算机” “复旦临床” 这样确保大学和专业同时选中，不会填一个名牌大学然后滑落进一个垃圾专业，100个“大学+专业 pair”直接锁死， 这样的后果就是，北大护理专业的分数线，大概率比一所普通985计算机要低， 而内陆211生化环材数学物理专业的分数线，大概率比深职院的电子更低， 这才是用脚投票的真实水平和结果。

币圈永续合约“小富术”：5步让2000U滚成10万刀！ 我记得去年4月份有个兄弟，连K线都看不懂，就靠这套“傻*方法论”，硬是在3个月内把2000U干成了12.8万U。 没内幕、没资金、没后台，纯靠执行。 你以为合约高手都在研究复杂指标？ 错了。 在币圈，能稳稳赚到钱的，往往都是最“笨”之人。 这套5步傻*方法论，懂就能用，真玩得转的少之又少： 1️⃣ 资金封印术（防爆仓神技） 2000U账户必须拆成40份。 一单只下100U。 只要赢一单，就用赢的利润去加码， 本金一分钱都不动。 这就是滚仓的核心：永远拿“市场的钱”去赌下一步。 2️⃣ 双均线黄金交叉法（最傻但最稳的进场信号）打开1小时图，看EMA7上穿EMA21。 这时切去4小时图验证一下——如果MACD在零轴下方金叉，量能柱翻红？直接干！ 这个形态的胜率实测能拉到67%，新手照做都能吃肉。 3️⃣ 魔鬼止盈止损三件套（死都不能省） 一开仓立刻做三件事 ① 挂1%止损（死守） ② 挂3%止盈（见好就收） ③ 打开计时器（最多盯盘2小时，不恋战） 赚不在多，而在于稳。市场不杀纪律的人。 4️⃣ 复利核弹头（财富裂变的秘密） 第一次赢单：本金 + 50%利润继续下一单 第二次赢单：只拿总资金的2%下注 看懂了吗？ 这是防止“贪心爆仓”的复利节奏， 赢多赢少都能持续滚。 5️⃣ 死亡时间禁忌表（九成散户死在这） 每月前3天别动——非农数据波动太狠 每周五晚8-10点——机构洗盘 真正适合出手的时间： 北京时间凌晨1点到3点，欧美盘力量交接，趋势最干净。 听起来简单？ 但真能做到的不到1%。 那些天天喊爆仓的，不是不会赚钱，是太冲动。 币圈不是拼智商，而是拼谁活得久、谁更自律。我说白了，这套方法不是神技，只是能帮你稳稳赚到每一笔该赚的钱。 现在的行情，别想着一夜暴富，每天撸个两三百U、一个月滚一轮，回头一看，你的账户已经不是原来的数字。 别再幻想“神秘信号”了，真正能让你赚钱的， 永远是那套最笨、最简单、最能执行的策略。 如果以上我讲的方法你都用不上，可以来我的社区看看，目前胜率69%，每天撸个几百刀很简单