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非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA？而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是：他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%，HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%，「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿，最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%，有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%，能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子，記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%，同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求，交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉（8.7%），押的是「不管誰的 GPU 贏，都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快，Neocloud（獨立 GPU 雲）填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶，已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%（含 call options），是第二大曝險，Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿，這是最激進的倉位，Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地，轉型 AI 託管的邊際成本極低， 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%，是最大的單一賽道，礦場已經有電、有地、有散熱，只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉（16.5%）當電網瓶頸停擺時，它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網，直接在數據中心旁邊發電，EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识：竟然是币圈完蛋了？ ## Part 1：分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu：他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視，現場也有宣布一些政策，整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多；並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點，但在香港面臨較高合規難度，因此會場較難看到深入落地討論；RWA 雖有人提，但因活動偏海外參與者，討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian：他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」，這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒，像是「幣圈不行了／行業完蛋了」這種集體唱衰，但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀，但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態，並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang：她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗，感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶，且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講；也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事（並提到與香蕉膠帶藝術梗相關）。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關，使他在主會場停留時間變短，反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生；同時認為幣圈不會完蛋，去中心化的精神與需求長期存在，但 AI 的確分走注意力、資金與 builder，因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」（包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等）。 @anna_nanachan 娜娜子：她觀察到中文局與英文局差異很大：中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論，情緒更受價格波動影響；英文局更少談幣價，交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多，且常見現象是「不論做什麼賽道（如支付、RWA）都會加一些 AI 元素／敘事」；另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI，而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同，盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther：她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜（包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等），並說穩定幣相關華人團隊也多樣化，連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化，並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場，且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢（如股票代幣化方向）。 @assassinaden Albert Luxon：他從二級／基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆，主會場「老面孔」多、參展新人少，side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利／carry 類團隊被「wiped out」，並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」，因此傳統金融背景與信用積累更重要，機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管；同時 LP/FoF 越來越看重跨市場（Crypto 與美股、商品等）能力。 @0xKirara Kirara：她感覺今年和去年最大差別在於：以前大家「找項目、聊空投與搞錢」，這次更像在「找吃的」，且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding，用 AI 工具做小網站/小產品，並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2：幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會？ @0xKirara Kirara：她主張要拆開看：不是整個行業完蛋，但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮；她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變：從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」，變成沒有 AI 反而奇怪，並認為若還停留在舊賽道與舊敘事，會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon：他不太認同「完蛋」，更傾向用「成熟」形容，並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識（他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控）。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑（如納斯達克/港交所），以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭（如托管、法幣通道等）。 @nomadcindyy Cindy Wang：她說自己「至少同意一半」：單純的「幣圈時代」在結束，並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速，並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊，以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther：她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期，並談到「最可怕不是價格熊市，而是心態熊市」的觀點（對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險）。她也提到她認為較有機會的三類：有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構（例如 VATP 牌照升級後拓展業務）。 @anna_nanachan 娜娜子：她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立，流動性變低、VC 更謹慎，反而形成優勝劣汰，長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好，散戶可能轉看 Meme，但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎，市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian：他明確說「情緒面肯定是完蛋了」，並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架，嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來，作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值，認為其不會完蛋，但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新，導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化（如 Vibe Coding），並認為 Crypto 若要形成新共識，可能需要與 Agentic Economy 結合；他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu：他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多，但整體偏冷清，且不少人反映「有意思的項目不多」，票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多（但賽道在外部很熱），並分享他較看好的方向包含合約/永續（含跨市場資產上鏈衍生品的優勢）、AI 與 Crypto 的結合，以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉

最近 TurboFlow 這波我有實際上去玩了一下，原本只是想看看事件合約到底是不是又一個「看起來很複雜、實際很難下手」的產品，結果操作完反而有點意外。 先說重點：@TurboFlow_xyz 剛完成 600 萬美元融資，由 Pantera Capital 領投，SIG Crypto、DCG 參投。 這個陣容其實蠻值得注意，因為現在 prediction market / 事件合約這條線，已經不只是 Polymarket 那種「看新聞下注」的概念，而是在慢慢變成一般用戶也能參與市場情緒和短線事件波動的入口。 我這次是用小額去體驗事件合約。 流程大概是這樣： 進 TurboFlow → 找到事件合約市場 → 選一個自己看得懂的事件 → 看目前賠率 → 用小額開單。 我自己比較在意的是兩件事： 第一，門檻真的低。 2 USDT 就能玩，這點對新手比較友善，不用一上來就壓很大。很多平台嘴上說低門檻，但實際你進去會發現錢包、Gas、流動性、下單流程一堆摩擦，TurboFlow 至少在「第一次下單」這件事上做得比較順。 第二，事件合約的感覺跟一般合約不太一樣。 一般永續合約你是在盯 K 線、槓桿、止損；事件合約比較像是在判斷一件事情會不會發生，或者短時間內市場會怎麼定價。 對我來說，它比較像「把新聞、行情、情緒變成可交易的標的」。 這次我開單沒有重倉，就是拿小額測了一下流程。 截圖放下面，這張是我實際下的事件合約交易紀錄。雖說只贏了一點，但體驗很絲滑 老實說，這種產品最吸引我的不是「一定賺錢」，而是它把交易做得更像普通人能理解的選擇題： 你看好，就開；你不確定，就小額試；不想玩，就觀察賠率變化。 感興趣的可以走這個連結註冊： 邀請碼填：7T1QDJ 我個人建議： 第一次體驗就小額玩，先熟悉事件符號邏輯，不要重倉。這種東西真正有趣的地方，是你可以用很下面去測試自己對市場事件的判斷力，而不是把當成梭哈工具。@bigtake10 @tonytfxyz

剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 （與Leto聊完後，我現在是Jenny 2.0了😂） 完整訪談在 Binance Square 🎧

紐約市長曼達尼凍結了全市100+萬套公寓的租金，來實現他迄今都做不到的為「窮人」的承諾。 曼達尼的政策和這個房租凍結會給紐約帶來什麼？ 1、投資紐約公寓基金的Google創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）以他入股時6%的價格認賠拋售了他的全部股份，拍屁股走人。 而他退出的這隻基金目前還有有8400萬美元的未付租金。 他同時在佛州買下了一座價值5100萬美元的豪宅。 2、加州大學已把在同一支資金的1.15億美元的投資價值減記為原來的50%。 3、A&E Real Estate資金發言人直言不諱：「機構正在逃離紐約。他們看到紐約正在陷入一個『毀滅循環』 這只是關於大資本反應的一個例子，可以預見的未來是： 1、凍結房租帶來租房生意收入的停頓，甚至虧損，因為成本一直隨通脹在漲，但是不能漲租。於是新的建商消失，賠錢的業主從市場上收回房子，紐約將出現無房可租。這是第一重打擊。 2、因為租不起房的人只能買房，紐約房價因此高漲。在紐約找到工作但買不起房的人只能放棄紐約，這是對紐約的第二重打擊。 3、當公司招到人但發現員工搬不進來時，就必須付出更大成本招人，最終結果是他們會考慮搬離紐約，這是第三重打擊。 4、無法漲租的業主只能放棄維修，不維修的房子會怎樣？於是紐約的公寓開始爛下去，這是第四種打擊。 瑪格麗特·撒切爾說過：「社會主義的麻煩在於，最終你會花光別人的錢。」 紐約不會花光別人的錢，因為紐約沒有一堵圍牆，人和錢都不會是呆子，自己會跑，跑比花當然來得更快。 跑不掉的人，就要承受紐約住房的破敗。 所以，紐約的租金凍結，就是一場拆除紐約繁榮的動作。 紐約的選民需要記得，是他們自己用選票選出了拆除紐約繁榮的市長。

去年 12 月，我在 OKX Pay 中放入了 10,000 USDG，當時最高年化收益達到 10%。經過大約半年的時間，目前賬戶中的累計收益已經超過 425 美元。 原本我以為，這已經是一個相當不錯的穩定幣收益實驗。直到最近一位朋友告訴我，他通過 OKX 的現貨槓桿借幣方式，將 USDG 的收益率放大到了約 17% 年化，而且參與金額接近 47 萬美元。 這期影片中，我會從自己的 USDG 收益記錄開始，帶大家瞭解： OKX USDG 的收益為什麼從 10% 降到 6%； 朋友如何通過現貨槓桿借幣持有大量 USDG； 4.1% 收益與 2.5% 借幣成本之間的利差如何計算； 我如何使用 1,000 美元親自測試這套操作； 這種看似穩定的利差玩法，背後有哪些脫錨、強平和收益變化風險。 這只是我個人在區塊鏈領域中的學習與實測記錄，不構成任何投資建議。涉及借幣與槓桿的操作，請務必先瞭解相關風險，再根據自己的承受能力作出判斷。 重點時間戳 00:00 朋友用 USDG 做到約 17% 年化？ 00:31 我半年前投入 10,000 USDG 的真實收益記錄 01:14 USDG 收益從每周約 20 美元降到 11 美元的原因 02:13 朋友的玩法：近 47 萬美元 USDG 與現貨槓桿 03:27 實際收益截圖：一周發放 247 美元 04:12 另一位用戶用 5 倍槓桿持有 72 萬 USDG 04:47 現貨槓桿和合約交易有什麼區別 06:22 約 17% 年化是如何計算出來的 07:51 OKX 現貨槓桿操作演示：開啓跨幣種保證金與自動借幣 10:48 用 1,000 美元實測買入 8,000 USDG 11:56 如何查看借幣利率：收益 4.1%，成本 2.5% 13:07 風險提醒：脫錨、強平、VIP 收益變化與退出方式 @okxchinese

【塞爾維亞10萬人反政府示威 總統武契奇訪華大讚中國人】（转） 塞爾維亞總統武契奇周日（24日）飛抵北京訪問，他在八達嶺長城大讚中國人民堅忍不拔，展現捍衛主權與獨立自主的堅定意志。但就在之前一日，塞爾維亞才爆發10萬人反政府示威，被防暴警察動用催淚彈驅散。這場席捲全國的政治風暴，源於一座由中資參與翻新的火車站，其混凝土簷篷突然倒塌，造成16人死亡。 《路透社》報道，塞爾維亞貝爾格萊德上周六爆發大型示威，警方在總統府附近與示威者爆發衝突。防暴警察發射催淚彈及震撼彈驅散人群，部份示威者焚燒垃圾桶、投擲石頭及玻璃樽還擊。內政部表示至少23人被捕，亦有警員受傷。 今次示威由學生主導，不少人穿上印有「Students win（學生勝利）」字樣的T恤，高舉塞爾維亞國旗及「你的雙手沾滿鮮血」標語。警方估計現場有3萬多人，但民間組織「公共集會檔案」（Archive of Public Gatherings）估計，參與人數高達10萬。 丨中資工程掀全國反政府浪潮 這場席捲全國的怒火，源頭可追溯至2024年11月。當時塞爾維亞第二大城市諾維薩德（Novi Sad）一個剛完成翻新的火車站簷篷突然倒塌，造成16人死亡。由於工程屬中國資助大型基建項目之一，外界矛頭直指施工質素低劣、監管失效及政府貪腐。事件最終演變成針對武契奇（Aleksandar Vučić）政權的大規模反政府運動。 事件其後迅速發酵，學生組織連月發動示威，要求追究責任、恢復法治。反對派與人權組織則批評武契奇不斷集中權力，削弱民主制衡機制。 雖然武契奇及盟友一直否認貪腐、濫權及打壓異見等指控，並聲稱已追究事故責任，但反對派及人權組織認為，真正問題是塞爾維亞民主制度正被逐步掏空。 武契奇長期被視為北京與莫斯科在歐洲的重要盟友。塞爾維亞目前雖然正式申請加入歐盟（European Union），但同時與中國及俄羅斯保持密切關係。中國已成為塞爾維亞其中一個最大外資來源國，亦是其第二大貿易夥伴。 #塞爾維亞# #反政府示威# #中國基建# #武契奇#

大家好我是菠菜，偷偷摸摸创业四个月了，今天很开心终于可以跟大家分享我们的里程碑进展！ 我们 @UnifiedLabs 正式成为了全球第一个专注 RWA+DeFi 结合、入驻 Morpho 的华人 Risk Curator 团队！ 分享几个大家可能感兴趣的问题⬇️ 🔑 作为第一个 RWA+DeFi 华人团队入驻 Morpho 意味着什么？ 如果说 Aave 是自己搭地基、自己做银行业务，那 Morpho 就是搭好银行基础设施，邀请专业的人来做银行业务。 Morpho 只提供底层安全的借贷引擎，而具体的策略设计、风险管理全部交给 Risk Curator ——你可以理解为 Morpho 上的「基金经理」，而底层的策略就是借贷，并且在非托管架构下，谁都没办法动用户的钱。 如果你去 DeFiLlama 看 Risk Curator 板块，这个赛道从 24 年开始指数级爆发、增长了几十倍。但一眼扫过去，几乎清一色欧美团队：Steakhouse、Gauntlet、Sentora、MEV Capital…… 亚洲团队寥寥无几，华人背景此前唯有超级君老师一人拿到白名单。菠菜有幸成为了第二个，也是全球第一个在亚洲做 RWA+DeFi 场景并落地实际机构案例的 Curator。 这个含金量可以参考一下：今年成功入驻 Morpho 的 Curator 是 Bitwise（上百亿美金 AUM 的资管巨头）、Flowdesk（法国持牌做市商）这样的名字。 而我们 Unified Labs，包括我在内只有 2 个人。 两个人，四个月，从零开始，拿到了和这些机构巨头同一张入场券。 🌏 为什么选择 RWA+DeFi？ 菠菜从 2023 年深耕 RWA——写深度内容、参与过央行试点项目、做过孵化营、看过大量商业模式、也投过一些项目。 但说实话，你在这个领域待久了就会发现，RWA 赛道基本都是机构的机会，普通人几乎找不到创业的切入点。 而真正让我下场决定创业的，是因为我找到了这里面为数不多的机会：RWA 上链只是第一步，DeFi 才是让 RWA 真正爆发的最后一块拼图。 现在很多传统金融机构疯狂发行代币化资产，但大量资产发到链上之后就只是「躺」在那里——没法跟 DeFi 交互，没法加杠杆，没法被借贷。 发是发了，卖不出去。 而我选的这条路，切的是人类永远离不开的需求：杠杆。 只有在链上用 RWA 资产实现借贷、释放流动性，RWA 的需求才会真正爆发。 DeFi 的无许可性、全球流动性、智能合约的可编程性——这些是传统金融永远给不了的。而 Morpho 是我看到的最好的基础设施去实现这件事。 而且时机到了。最近不断的 DeFi 底层资产暴雷和低迷的收益率，也让市场对安全透明的底层资产、对稳定收益的需求越来越强。 RWA 资产天然具备更好的透明度，也能带来比纯 Crypto 资产更庞大的借贷需求和收益来源。 🚀 接下来我们会做什么？ 传统金融不懂 DeFi，Crypto 圈缺少能跟传统机构对话的人。 菠菜看准的就是这道裂缝——Unified Labs 要做的，是连接传统金融与链上世界的桥梁。 过去四个月，我们一直在研究 RWA 如何跟 DeFi 结合，底层的清算路径，以及跟机构打交道，做 RWA+DeFi 的市场教育，帮他们设计链上落地方案。 🔥Unified Labs 接下来方向很明确： 面向资产发行方：定制 RWA 链上借贷方案，让资产不再只是「躺」在链上，真正释放流动性 面向链上用户：提供以 RWA 为底层的稳定收益产品，给大家一个靠谱的收益来源 面向传统机构：从策略到上链的全流程咨询，帮你更快进入 On-Chain Finance 我们的目标是缩小亚洲与欧美机构在 DeFi 领域的差距，推出更多机构级的 RWA 借贷案例。 如果你是寻找稳定收益的机构或个人、有 RWA 借贷需求的客户、希望加入生态成为清算人、或是资产发行方——欢迎私信联系我 🤝

Cloudflare CEO Matthew Prince 在《华尔街日报》发了一篇专栏，标题是：《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 Cloudflare 刚裁掉约 1100 人，占全员五分之一，是这家公司 16 年来第一次大规模裁员。然后Cloudflare 今年招了 1111 名实习生，基本上和裁员的人数相当，等于是腾笼换鸟了。 而且夸张的是， Cloudflare 今年收到了将近 100 万份实习申请，录取率只有千分之一，就业环境可见一斑，也难怪毕业典礼上 CEO 们吹 AI 下面嘘声一片！ 至于裁员的理由，当然是归结为 AI 了。为了说清楚裁员的理由，Prince 搬出了管理学家彼得·德鲁克 1954 年的《管理的实践》，把公司里的人分成三类： 1. 建造者（builder） 2. 销售者（seller） 3. 以及“度量者”（measurer），负责其余一切，包括财务、审计、法务、合规、中层管理、运营、市场。 AI 不动前两类。工程师效率翻十倍，他说有多少招多少；销售也安全，因为掏钱的是人，人愿意跟懂自己需求的人打交道。 会被 AI 顶掉的是第三类“度量者”，因为他们做的统计业绩、出报表、跑审计，正是结构化、可重复、AI 最擅长的活。这次裁的，绝大多数就是这批人。 他举了几个具体例子：Cloudflare 的内部审计以前每个季度只能抽查几个业务风险领域，现在转向全业务持续审计；财务关账更快了，错误更少了；中层管理者被大幅裁减，因为 AI 让每个经理可以直接管更多人。 而且用来替代这些人的实习生，Matthew Prince 的话来说：是天生的 AI 原生代。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”。 财报和裁员一起公布后，Cloudflare 股价一度跌掉二十多个百分点；公司这一季其实还亏了 6200 万美元，光遣散和重组就要花 1.4 到 1.5 亿美元。一边说不是省钱，一边背着上亿重组开支，投资人显然没全买账。