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每天睡8个小时，每天吃4个鸡蛋，每天喝无糖可乐，每个月存5000块，每年定投纳斯达克标普500，每天用AI Agent发布一条作品，每天散步30分钟，每天听一段英语播客。 一定要他妈的量化目标，这个目标不需要多牛逼，一定要很小很小做起，日积月累，复利循环，你的命运就会截然不同！！！！！！！！！！

我们这期视频播客的嘉宾是盛颖，xAI前推理团队负责人、开源推理引擎SGLang发起人及RadixArk联合创始人/CEO。 在开源模型集中爆发之际，盛颖在AI Infra（基础设施）领域的研究和贡献非常核心。她将AI Infra描述为“浪漫的关系”，是产品本身，需要有“美感”。 由此，我们走进盛颖的世界。 她曾经想成为一个数学家，沉浸在一个确定、纯粹、仿佛“与世界无关”的世界里。 但从哥大到斯坦福，从形式化验证到 AI Infra，盛颖一路经历的并不是外界看到的连续发顶刊的高光，背后是不为人知的寻找方向、迷茫、停滞、低谷和重新出发。她逐渐意识到，自己无法勉强去做一件不感兴趣的事；只有真正被一个问题吸引，她才能进入高度专注的状态，并把它做到极致。 SGLang，是这条研究路径的集大成者。它从一个学术项目成长为面向真实生产环境的开源推理引擎，也把盛颖从研究者带进了更复杂的工程、组织与产业世界。 在早期的xAI，她获得了难得同时存在的“support”和“freedom”，参与搭建生产级推理系统。但随着SGLang社区迅速扩张，仅靠开发者在业余时间维护，已经无法支撑项目继续向前。为了让这件事真正走下去，她选择离开xAI，创立RadixArk。 这期节目，我们从盛颖眼中的数学之美、论文和低谷聊到SGLang、xAI与RadixArk，也聊一个人如何逐渐理解自己的天性，并决定不再与之对抗。 盛颖说，她在乎的不是“making impact”，而是那些她认为正确的事情，最终有没有发生。从“世界与我无关”，到“想要构建那个跟强力AI共存、且人类不会输的未来”，这，是盛颖的故事。

虽然比较熊，我们吴说官网还在持续更新，有很多宝藏栏目，欢迎大家收藏、关注、阅读 长播客与短视频 数据中心 经典人物特稿 区块链科普文章 白线 @0xWLWhiteLine

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Whatnot的CPO Tom Verrilli说了句挺狠的话：产品经理这个岗位，他有点后悔它存在。 他之前在Twitch和Twitter也带过产品团队，这期聊了几个点：AI正在戳破"产品剧场"式的假忙碌、涨得最快的PM技能是系统思维、别老把最会干活的人提拔走。 来自Lenny Rachitsky的播客

WSJ一篇特写报道，透露出这位24岁的股神真不是一般人。 能够在两三天内就敲定将部分持仓打包卖给Citadel，只能说明资源一流。 他不是一个人，而是一个顶尖团队。现在以退为进，生存为上，以利再战。 股神即将迎娶Anthropic老大达里奥·阿莫迪的幕僚长，住在旧金山一处豪宅中，距萨姆·奥特曼的住所不远。 他的投资人包括Meta负责AI的高管、Stripe的创始人兄弟。 著名播客主帕特尔是他好友，两个人共享一处办公空间，健身房一起用，共同邀请AI圈子里的人物座谈。 他的基金门槛很高，最低投资额2000万美元起步，锁定期很长。 甚至吸引了Jane Street的投资，这家大型量化交易商很少将资金托付给外部管理人。 近几个月来，他聘请了经验丰富的管理人员和AI专家，这些人曾在高盛、红杉和Citadel等公司任职。 与包括高盛、摩根大通、花旗在内的多家大银行签约，为其交易提供融资和执行服务。 正如股神自己所说，“现在，或许只有几百人具备情境感知能力，他们大多在旧金山和AI实验室里。” “不知是出于何种奇特的命运安排，我发现自己也身处其中。”

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SK 海力士今天盘中一度跌约 14%，KOSPI 一度跌超 10%，并触发熔断。 长期看多科技股的 Fundstrat 联合创始人 @fundstrat ，刚在播客里聊了这轮韩股和 AI 半导体暴跌。跟大家分享几个他的判断： 1.本轮下跌归因于强制去杠杆 韩国近几个季度出现大量单股杠杆产品。上涨时资金不断加仓，下跌后触发强制平仓，卖盘继续把股价往下压。Tom Lee 认为，大批「弱手」已经被清出场，市场离底部可能不远。 2.等到底部信号全部出现，可能只剩追高 Tom Lee：「没人能精准抄底。如果你现在卖出离场、等信号再进场，最终只会在更高的位置追进去。」 3. SK 海力士跌到 4.5 倍预期市盈率，也不能只看一个「便宜」 内存股天然带有周期性。行业盈利接近高点时，PE 往往反而最低。Tom Lee 认为，真正需要判断的是盈利预测还能不能继续上修。 4.内存股最大的隐患仍是重复下单 内存厂商距离最终用户隔着 AI 公司、云厂商和芯片公司。云厂商担心涨价，可能提前下两倍订单；上游看到订单暴增，又可能扩产过头。现在看起来供不应求的订单，里面到底有多少真实需求、多少重复采购，这才是内存周期最难判断的部分。 5. AI 泡沫迟早会来，但现在还没到晚期 Tom Lee 拿 Cisco 举了一个很极端的例子：1993 年至 2000 年涨了约 100 倍，中间至少经历四次超过 40% 的回撤。真正的顶部直到 200 倍 PE、下游客户开始靠离谱假设维持采购时才出现。 6.更愿意把仓位放在 AI 下游 Tom Lee 目前更看好大型科技公司、软件和加密资产。他管理的 GRNY ETF 没有重仓内存与半导体，反而在这轮回撤中跑赢了多数同类基金。 Tom Lee ：「钱不是在买进卖出中赚到的，钱是坐在那里等出来的。」