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一个人，一台电脑，月入400w。 他就是 Pieter Levels @levelsio 作为独立开发者，过去几年，他公开构建了上百个项目。 很多人可能听过他的神话，但大多数人对他的理解，还停留在「勤奋」或者「运气好」这种肤浅的层面。 我跟你说，Pieter 真正恐怖的地方，不是他一年能撸 12 个项目，是他彻底颠覆了工业时代以来，人类对「商业」这两个字的底层认知。 他像一个生活在赛博时代的幽灵，用最原始的工具，构建了一个属于他一个人的数字帝国。 其实吧，现在的创业圈，病得很重。 很多好学生都在玩一种叫「假装创业」的游戏。 我们习惯了用「资源的堆砌」来掩盖「思考的懒惰」。 用最贵的AI产品，租最贵的办公室，招最优秀的员工，拿最头部的风投，然后花半年时间开会、写 PPT、打磨那个可能根本没人要的产品。 这种模式在工业时代行得通，因为那是规模效应的时代。 但在 AI 时代，这种沉重的组织架构，就是自杀。 Pieter 的逻辑完全相反。 他有一句名言：If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late. （如果你不为产品的第一个版本感到羞耻，那你上线就太晚了。） 他的 Photo AI，刚上线的时候，后台其实根本没跑什么牛逼的算法。 他只是在 X 上发了一句：AI 替代 85% 摄影工作。 然后迅速撸了个极其简陋的网页，挂了个付费链接。 用户付了钱，上传照片，后台其实是他在手动给 AI 修图。 他用这种「手搓」的方式，在第一周就验证了一个极其残酷的事实： 用户真的愿意为了「AI 摄影」这件事掏钱。 这就是认知的降维打击。 他把产品当成一个生物体在演化，而不是一个工业品在制造。 工业品需要出厂即完美，而生物体只需要在环境中活下来。 大多数人死在追求完美的傲慢里，而 Pieter 活在快速验证的卑微里。 他不在乎产品美不美，他在乎的是，用户的钱袋子到底有没有动。 我有时候觉得，我们不是缺技术，也不是缺钱。 我们缺的是那种「敢于直面市场真实反馈」的勇气。 Pieter 用的技术栈，在程序员眼里简直是「垃圾」：PHP、jQuery、SQLite。 他用这些被主流圈子嫌弃的「老古董」，跑出了吊打无数独角兽的现金流。 因为他明白一个真理：用户买的是解决方案，不是你的代码优雅程度。 在这个 High Tech, Low Life 的时代，一个人就是一支军队。 Pieter 的生活状态极其分裂：在沙发上，穿着内裤，抱着一台破笔记本，写着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都羡慕的钱。 这背后就是一种极端的数字主权。 在 AI 抹平了技术门槛的今天，真正稀缺的不再是代码能力，是你对真实世界的感应力。 他不属于任何公司，不依赖任何平台，他只属于他自己。 这种自由，是靠无数次失败换来的。 他那「12 个月做 12 个项目」的挑战，其实是一场关于「概率」的豪赌。 如果你一年试 12 个方向，只要撞对一个，你就成了。 而大多数人，这一辈子连一次真正的尝试都没做过，就在脑子里把自己否定了。 我想到了《赛博朋克 2077》里的那句话，世界正在变得越来越折叠。 一部分人在沉重的体制里慢慢腐烂，另一部分人像 Pieter 这样，在数字缝隙里疯狂生长。 别再憋大招了，朋友们。 去试错，去被拒绝，去用最简陋的工具，去撞那个最真实的需求。 这个时代，不再属于大象，而属于那些跑得足够快的跳蚤。

雷军说清楚了成功的关键： 我到了40岁做小米前，我至少悟透了成功的关键。 这个世界上聪明的人、勤奋的人多的去了，这是成功的前置条件，有这些不保证成功，真正成功的关键是顺势而为，你要找到那个风口。 大多数人只看到了后面的风口二字，前置条件却没看见。 这并不是鸡汤，我觉得他说的是真话。

《从50亿颗芯片订单，看Starlink一个不为人知的万亿市场》 路透社昨天的报道称SpaceX和意法半导体过去12年订单总量已经达到50亿颗芯片。 市场可能还没有意识到，这是一个Starlink不为人知的隐藏赛道。它不仅仅是一个"卫星互联网项目"，还是一个全球性的电磁感知基础设施。 这50亿颗芯片是射频前端模块（radio-frequency front-end modules），也叫天线单元（antenna elements），它们基于BiCMOS工艺制造，用于Starlink用户终端的相控阵天线。 简单说，这些芯片让你家的"锅"能够自动追踪高速移动的卫星，保持稳定连接。 Starlink用的相控阵是军用雷达技术吗？ 新闻提到Starlink的终端天线用了"相控阵"技术。这听起来很军工——没错，这和战斗机雷达、宙斯盾系统用的是同一类技术。 相同点：都是电子扫描天线，通过精确控制每个天线单元的信号相位，让波束可以快速转向，不需要机械转动。 关键差异：目的完全不同，所以精度不同。 Starlink的应用方向，不是雷达而是通信技术，但它未来可能具备"雷达式感知"的潜力。 能"感知"什么？ 四个字：RF感知。 Starlink终端在和卫星通信时，信号会穿过大气层、经过各种环境。这个过程中，任何异常都会在信号里留下痕迹。 它能感知的东西分三层： 第一层（最精准）：电磁环境本身——哪里有干扰源、频谱异常、噪声变化。这对通信系统本身就有巨大价值。 第二层（可持续建模）：传播环境——下雨、沙尘、湿度、电离层扰动。气象公司会很感兴趣。 第三层（模糊但有用）：大尺度物体——比如某个区域是否有大型飞行器或船只经过。注意，它只能回答"有没有"、"有没有变化"，不能精确识别是什么。 精度对比： 军用雷达：厘米到米级 RF感知：百米到公里级 所以RF感知不是"弱版雷达"，而是一个永远在线的全球异常检测系统。雷达是手电筒，看得清但照得窄；RF感知是环境光，到处都有但很模糊。 starlink相控阵通信感知技术的竞争优势极难复制，由于其不可逆的工程路径和物理资源先手。 五道护城河： 1. 相控阵×消费级×百万规模：历史上几乎没人同时做到这三件事。军工相控阵很贵，消费电子没这精度，百万级规模需要完全不同的供应链。 2. 射频制造学习曲线：50亿颗芯片的制造经验不光是订单问题，还是时间积累：每一轮生产都在优化良率、降低成本、发现问题。。。 3. 芯片成本的极致压缩：把军工级核心部件降到1美元以下（虽然牺牲了部分性能）。这50亿颗订单本身就是"成本消化器"——只有这种规模才能把单价压到这个程度。 4. 系统复杂度下沉到终端：传统思路是让终端简单、网络复杂。Starlink反过来，让终端承担更多计算，这样卫星和网络可以更灵活。这是反直觉的设计选择，一旦跑通就成了结构性优势。 5. 垂直一体化：SpaceX同时控制火箭、卫星、终端、网络。这意味着它可以"有序失败"——某一层出问题，其他层可以补。别人只做其中一环，就没有这种容错空间。 另外，还有LEO轨道的垄断性优势 Starlink选择了低地球轨道（LEO），大约550公里高度。这不是随便选的。 LEO是相控阵通信感知网络的最优选择 信号损耗低，延迟低（20-40毫秒，打游戏够用） 终端功耗可接受（不需要大功率天线） 卫星移动快，网络拓扑持续变化——这意味着AI有大量数据可学习 竞争对手的困境： 更低轨（VLEO）：大气阻力大，卫星寿命短，需要频繁补充。技术可行，商业上几乎不可行。 同轨但晚来：轨道密度、频谱分配、避碰规则全面受限。你不能在人家卫星旁边乱飞。 更高轨（MEO/GEO）：通信能做，但延迟变高，终端功耗上升。更重要的是，轨道变化慢，AI学习材料少，感知能力被"钝化"。 LEO是通信和感知同时成立的最优高度。Starlink已经在这个高度部署了超过6000颗卫星，预计3-5年，将几乎占满LEO空间所有可用轨道。 和6G的关系 严谨地说，6G技术上不强制要求天地一体化。但战略上，几乎必然。 原因不在于速度（5G的速度对大多数应用已经够了），而在于： 覆盖的完整性：海洋、沙漠、极地、航空，这些地方地面基站覆盖不到。 网络级可靠性：地震、战争等极端情况下，地面网络可能瘫痪，卫星网络是兜底。 AI网络需要全局视角：未来的AI应用需要在全球范围内调度计算和数据，没有天基网络就是瘸腿的。 没有非地面网络（NTN）能力的6G，将被视为"不完整"。 覆盖全球的天基雷达？ 尽管starlink不会变成高精度的全球雷达。技术上做不到，也没必要。 但会演化成一个全球持续在线、低精度、AI驱动的感知底座。 未来的分层结构可能是： 第一层：Starlink类RF感知——覆盖广、连续、低精度。相当于全球的"背景感知网"。 第二层：高性能军用雷达——数量少、精度高。在关键区域提供精确信息。 第三层：无人机/高空气球等机动节点——按需部署，灵活补盲。 这三层不是替代关系，而是协同。第一层发现异常，第二、三层精确跟进。 Starlink的全球感知网络市场多大？ 未来5-10年的市场空间，从大到小： 6G融合基础设施：与地面网络融合，成为全球通信底座的一部分。万亿美元级。 国家级主权通信：关键基础设施的通信保障，政府客户。千亿美元。 航空/海事/能源/物流：飞机WiFi、远洋船舶、偏远矿区等需要连续连接的场景。千亿美元。 政府/军方感知服务：非火控级别的态势感知。百亿美元。 全球RF感知与环境智能：气象、海洋、频谱监测等。百亿美元。 总结 Starlink的真正护城河不在单一技术，而在于： 它率先把最适合相控阵+AI的物理空间（LEO）占满，并在其上跑出了真实规模的系统。 它正在成为全球电磁环境的"持续在线感知层"。

Notion 创始人这期分享确实很精彩。 大家千万别错过 Notion CEO Ivan Zhao 在红杉聊的这期播客，观点特别有见地。 甚至我觉得，这是近半年来所有创业者都应该认真精读的一期内容。 相当解惑。Ivan 把 AI 时代里一个组织正在发生的变化，用一种特别形象的方式串了起来。 1、Ivan 提到一个非常有意思的概念，叫 Jazz Mode。传统公司像 marching band（行进乐队），队形整齐，节奏固定，指挥说什么大家做什么。 Notion 想做的是 jazz band，有基本结构，但更强调即兴、互相接住、每个人都能主动发挥。 Ivan 觉得 AI 时代变化太快，太像 marching band 的组织会跟不上，所以 Notion 这几年在刻意招那种高主动性、高好奇心、能自己找路的人。 2、公司并不存在完美的扁平结构，人和人之间的层级关系始终存在，在这一点上他选择承认现实。 真正能设计的是一起工作的方式，把公司组织得更像一支可以即兴合奏的爵士乐队，而不是一支只会整齐队列表演的军乐队。 3、但爵士模式的前提是主旋律要清楚，相当于愿景、产品方向和少数几条铁律，类似底层和声结构。 团队在这个主旋律之上拥有较大的即兴空间，可以根据用户反馈和技术变化自己处理段落，而不是在每一个决策点都往上递审批。 4、Notion 现在大约有六十个曾经做过创始人的员工，这是他刻意营造的人才结构。 他更愿意招对 0 到 1 负过全责的人，这类人习惯自己发现问题、搭框架、推进落地，也更愿意在模糊地带主动出手。 公司需要的是能自己写歌、也能听懂别人演奏的人，而不是只会照谱子执行任务的演奏员。 5、在工程组织上，他把 Notion 重构成一个杠铃结构。 一端是非常 junior 的工程师，刚毕业或者职业早期；另一端是少数非常 senior 的架构师和技术带头人。 中间那类常规中高级工程师反而被刻意压缩，整个分布像一根两头重、中间瘦的杠铃。 6、杠铃结构背后的逻辑很简单。年轻工程师可塑性强，不会被旧时代的大规模工程实践和工具链束缚思路，在大模型快速变化的环境里能更容易接受全新的开发范式。 资深架构师负责定义系统级的分工和抽象，比如哪些部分交给模型，哪些部分坚持规则，如何组织数据和服务，确保整个产品作为一个系统是连贯的，而不是东一块西一块的功能拼盘。 7、当一个工程团队里大多数人都停在经验不浅、但也谈不上顶尖的这个档位时，整个组织很容易陷入一种温水状态：事情都有人做，但缺少敢颠覆旧方案的人，也少了愿意疯狂尝试新东西的人。 年轻人缺少全局视角，只能局部优化，老一辈如果人数太少，声音又容易被流程淹没，这种结构在 AI 时代会变得非常迟钝。 8、他用一个很有画面感的比喻来解释大模型产品开发。传统软件工程更像修桥，强调确定性的结构分析和数学推演，只要按照规范搭建，结果会高度可预测。 基于大语言模型做产品更接近酿啤酒，需要在原有配方和工艺上不断试验，调整温度、时间和原料比例，最后的标准来自人的口感而不是单一技术指标，用户体验是第一参照系。 9、他把 Notion 的 AI 能力视作对产品的再创作，而不是简单给旧界面贴一个智能按钮。 在拿到 GPT4 的早期访问时，他的直觉是，工具本身的工作方式需要重想，如果从公司一开始就可以假设存在这样的模型，那么 Notion 的交互结构、功能边界和价值主张应该是完全不一样的一套设计，这需要以重启思维来对待，而不是做一个插件。 10、他的职业生涯里出现过两次真正意义上的重启。 第一次发生在公司最困难的时候，团队被压缩到只剩几个核心成员，几个人躲在京都的小公寓里，用近乎白纸的心态重新问自己。 Notion 还要不要继续存在，如果要继续，哪些东西必须放弃，哪些能力哪怕再难也要保留。这一轮更偏向拿掉包袱、守住本质。 11、第二次重启发生在他拿到 GPT4 早期权限之后。 当模型能力跃迁时，他意识到自己这家公司可能会失去原本的位置，也可能借此进化成下一代生产力工具，关键在于有没有勇气承认旧的产品假设正在过期。 这一次的重启更偏向向前跳，是把 Notion 推向 AI 原生路线的转折点，从「文档+数据库」升级成「有理解能力的工作空间」的起点。 12、关于什么时候该重启，他给的判断标准非常实际。 并不是等到财务报表撑不住，更多是看组织与时代之间的错位：技术和市场环境已经明显往前走了，内部流程、产品形态和人才结构还停在旧逻辑里。 同时创始人对当下这家公司明显提不起兴趣，每天更像在维护一台运转正常但没有灵魂的机器，这种状态持续存在，基本就到了需要重启的阶段。 13、他谈创始人角色时，把重心放在创始人能量上。 创始人在公司里最关键的价值不只是最后拍板，更是持续发射出一套稳定的频率，这套频率包括对产品审美的标准，对什么算好体验的直觉，对哪些细节不能妥协的执念，以及面对不确定性时愿不愿意亲自下场试。 只要这股能量还在线，团队就知道自己在跟随一位有风格的乐手，不是在为一个抽象的 KPI 系统打工。 14、在人才选拔上，他逐步弱化简历本身的重要性。 Notion 的第一轮面试已经不再以简历为核心材料，更关注候选人在开放问题前的思考方式，对产品的直觉，对工具和工作方式的理解。 名校和大厂的履历在他眼里容易变成噪音，他更在意一个人能不能提出自己的看法，能不能在真实的情境下把事情推进，而不仅是在纸面上合格。 15、在销售文化上，他没有把销售放在产品的对立面。 他希望 Notion 的销售像懂音乐的乐手，先听清楚客户现在那首歌的节奏，再思考 Notion 这件乐器应该在什么位置加入，是主旋律，是伴奏，还是间奏，而不是一上来就把音量拉到最大只追逐签约数字。 真正重要的是建立长期合作关系，帮助对方把 Notion 用深、用广，而不是满足一次性收入目标。 16、他反复把组织、产品和 AI 放在同一个坐标系里思考。 组织设计要适配新的技术范式，人才结构要为试错和即兴留出空间，产品要在模型能力和用户体验之间找到新的平衡点，销售和商业化则负责把这套东西带到更大的市场里。 整套思路的底层前提很简单：这家公司永远是一支在不断改编曲目的爵士乐队，而不是一台固定工序的流水线。

人人都知道温泉关的300斯巴达人。 但几乎没人知道完整故事。 先说数字。那个山口不是300个希腊人，而是约7000人。斯巴达人、色萨利人、底比斯人、福基斯人、洛克里斯人、阿卡迪亚人、科林斯人。来自希腊各地的公民战士向北进军，明知将面对古代世界最庞大的军队。 300人只是标题。坚守到最后的人。 再看这些人。莱昂尼达国王不是30岁的壮汉，而是约60岁。他选的300人也不是最强战士，而是特意选有活着儿子的人。斯巴达法律要求如此。他选的不是军队，而是血脉能延续的人。每人出发前都明白这意味着什么。 他们还是行动了。 他们也不是独自行动。每个斯巴达战士身边都有黑劳士，被奴役的下层民众，人数比主人多约7倍。数百黑劳士在温泉关战死。他们没有雕像，没有电影，纪念碑上没有他们的名字。 山口在公元前480年宽约15米（现已淤积，面貌全非）。这个瓶颈让几千人挡住了波斯军队——现代历史学家估计7到30万人。希罗多德说170万，他撒谎了，或许连厨师、奴隶也算了，但保守估计也很惊人。 他们守了两天。一波波被铜盔和纪律击碎。薛西斯看部队死亡三次跳起来怒火中烧。他派出'不死队'精锐卫队，据说不可战胜。在这山口，他们败了。 然后希腊人遭背叛。 一个叫埃菲阿尔特斯的本地人——其名在现代希腊语中仍意为'噩梦'——告诉波斯人山间的羊肠小道。守卫的福基斯人在晨雾中看到'不死队'就逃了。莱昂尼达早上就知道被包围了。 他遣散了大部分盟军，救了他们的命。但几乎没人谈起：约700个色萨利人在德摩菲卢斯率领下拒绝撤退。他们是小镇农民，知道波斯无论如何都会来。他们选择与斯巴达人一起死，不逃跑。约400底比斯人也留下了，虽然动机不明确，许多人最后投降了。 所以'300人的最后防线'实际上是约1500人。色萨利人全部战死。他们的镇几周后还是被波斯人烧毁了。他们应该是故事的主角，却成了脚注。 最后的战斗发生在叫科洛诺斯的小山。矛碎了，剑断了。希罗多德说最后他们用手和牙齿战斗。莱昂尼达很早就阵亡了，斯巴达人为他的尸体与波斯人交战四次。 他们败了。 薛西斯下令斩首莱昂尼达并钉死他，这违反了波斯习俗之极，说明这个老人有多侮辱了'万王之王'。40年后，斯巴达派代表团去收回他的遗骨带回家。 两个斯巴达人活下来。一个叫阿里斯托德穆斯，因眼感染被遣回。他回到斯巴达被当作懦夫，被驱逐、拒绝交火、拒绝对话，直到一年后在普拉提埃前线战死寻求救赎。另一个叫潘蒂特斯，外交任务错过了战役。他因羞愧上吊自杀了。 那是他们生活的世界。 纪念碑上的铭文不吹嘘。甚至不提胜利，因为没有。大致翻译就是请旅人告诉斯巴达，她的儿子死在这里，服从她的法律。 一小群农民、一位老国王、被历史抹去的奴隶阶级、从地图上消失的城镇。在公元前480年8月的三天里，他们计算了自由的代价，认为值得。 我们记得其中300人。 本来远不止这些。

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

在洒家看来，特朗普这次来华最有分析价值的地方是分别说了什么、而对方只字不提的。 1、美方提了但中方不提： 台湾军售讨论、具体贸易数字、芬太尼管控、黎智英。这是美国对内的政绩展示素材。 2、中方提了但美方不提： "建设性战略稳定关系新定位"、"为未来三年提供战略指引"、中南海茶叙的"极为罕见"接待规格。这是中国对内"大国崛起"的叙事素材。 双方要的东西可以被简化为"3B vs 3T"。 1、美方要的是Beans/Boeing/Barrels（大豆/波音/石油）； 2、中方要的是Trade/Technology/Taiwan（贸易/科技/台湾）。 双方的官宣越不同，说明基本的分歧越深。本次峰会没有达成任何战略性共识。 同时受制于「对方确实有足够的操蛋能力，把我搅合得颠三倒四」这个前提，双方被迫在"现在还不能升级冲突"方面达成了共识。 但接下来怎么相处，还没有具体的办法。

所以在 Pal 看来，普通人只定投标普 500 指数，未必真的能变富。 因为指数里包含大量增长乏力的公司，如果再扣掉真实生活成本和货币贬值，很多收益只是看起来增长了。 他认为，想跑赢这台印钞机，资金必须流向稀缺，高增长，符合长期数字化趋势的资产。 在他的框架里，能长期对抗这种宏观力量的，主要是纳斯达克和比特币。 前者代表科技生产力，后者代表数字稀缺性。 在具体机会方面，Pal 最关注的是被市场遗忘后的第二周期。 第一个是太阳能。 AI 发展离不开能源和算力，未来电网压力会越来越大。在全球 AI 军备竞赛中，太阳能加电池网络，可能是最快扩张的能源方案之一，相关板块已经从高点大幅回撤，被市场冷落，反而给了长期资金重新布局的机会。 第二个是 Sui 网络。 Pal 已经把部分资金从 Solana 转向 Sui。他看重的是 Sui 背后的团队来源，以及它试图把数字身份、存储和互联网基础设施搬上链的野心。 同时，Sui 的价格和网络采用率表现出很强的相对势能，符合他对梅特卡夫定律的判断。 第三个是元宇宙和顶级数字艺术。 上一轮 NFT 和元宇宙泡沫破裂后，市场情绪几乎归零，但 Pal 认为，这可能正是下一轮周期的起点。 未来数字世界会越来越沉浸，而 CryptoPunks、XCopy 这类稀缺数字艺术，可能成为数字时代的身份和文化符号。随着加密财富继续扩大，它们也可能重新获得定价。

我问 Grok：据说俄国内部现在已经出现了对普京的强烈不满和坚决反对，虽然还没有成为正式的政治风暴，但是一波未平一波又起，似乎有愈演愈烈的势头。有这回事儿吗？你交叉查证一下英文和俄文媒体，剥离官宣叙事，给我最可靠最真实的一手信息汇总和分析。 Grok 回答：是的，有确凿迹象显示俄罗斯国内对普京的不满正在积累，但尚未形成“坚决反对的政治风暴”或大规模动荡。 2026年春季（尤其是3-5月）确实出现“一波未平一波又起”的抱怨浪潮，主要集中在互联网封锁、经济压力和战争疲劳上，但这些不满仍处于“低烈度、碎片化”阶段，被强力压制且缺乏组织化出口。独立民调和俄罗斯境内非官方媒体（如Meduza、Novaya Gazeta Europe）显示，普京支持率出现入侵以来最显著的连续下滑，但多数民众（仍超70%）名义上保持“支持”——这反映出恐惧、宣传和原子化社会的双重作用，而非真正“强烈反对”转为行动。 以下是基于英文主流媒体（WaPo、CNN、Le Monde、Bloomberg）、俄罗斯独立/流亡媒体（Meduza、Novaya Gazeta Europe、The Insider、Levada Center民调）和官方民调（VCIOM、FOM，虽亲克里姆林宫但数据趋势一致）的交叉验证汇总。我已尽量剥离官方叙事（TASS/RT会宣称“团结如铁”），聚焦可验证的一手数据、内部消息和实地报道。 1. 最可靠的核心数据：民调显示支持率连续下滑，创入侵后新低 独立Levada Center（俄罗斯最后一家非政府控制民调机构）：2026年4月，普京总统工作“赞成”率为79%（2025年9月为87%，过去6个月稳步下滑）。政府赞成率更低，仅63%。这是自2022年动员后首次跌破80%。 官方VCIOM（国家民调中心）：4月下旬赞成率降至65.6%-67.8%，连续7周下跌（入侵以来最低）。不信任普京者升至24.1%（入侵后新高），不赞成其工作23.3%。 FOM（亲克里姆林宫）：4月底赞成率73%（2022年2月以来最低）。 分析：这些不是“官宣吹嘘”，而是克里姆林宫自己密切跟踪的数字。Le Monde和Meduza报道，克里姆林宫内部已为此“担忧”，尤其距2026年议会选举仅5个月。年轻人和大城市居民不满更明显，但整体不满仍以“经济/日常生活”为主，而非直接反战或反普京。 2. “一波又一波”不满的具体表现（2026年3-5月） 不满主要由两大触发因素驱动，且相互叠加，形成“完美风暴”（俄罗斯社会学家Elena Koneva语）： 互联网/Telegram封锁引发的“数字黑牢”愤怒（最直接、最广泛的一波）： 移动互联网滚动 blackout（莫斯科等地也波及）、Telegram实际封锁（尽管战场承诺不封）。这直接影响日常生活、生意、甚至军方沟通。 结果：病毒式抗议呼吁（网红Victoria Bonya公开视频对普京喊话：“人民害怕你……你我之间有一堵巨大的墙”，获数百万互动）。甚至亲战/超爱国者都怒了（“数字集中营”）。WaPo、CNN、NBC报道，这是“触及神经”的罕见全民不满，连忠诚派都发声。 小规模街头尝试：3月有抗议，但被迅速挫败（逮捕、拒发许可）。Meduza内部消息：克里姆林宫知道不满“严重且广泛”，但判断不会演变为大规模街头行动。 经济压力叠加战争疲劳（第二波，持续发酵）： 2026年初经济收缩1.8%，通胀、高税、生意关闭。Bloomberg和El País报道，民众“钱包痛感”强烈，战争已让更多家庭直接受影响（亲属参战比例翻倍）。 社交媒体和Z-爱国博主也开始抱怨（“胜利无望”“盟友失败”）。Novaya Gazeta Europe指出，联合俄罗斯党支持率下滑，党内流传“如何回避选民尖锐问题”的内部指南（承认互联网禁令是最大痛点）。 俄罗斯独立媒体（如Meduza）强调：这些不满“不是反战游行”，而是“对日常生活变差的牢骚”。但它正从边缘向主流渗透，甚至触及精英层（部分地区议员、亲战博主）。 3. 为什么“还没有成为正式的政治风暴”？克里姆林宫的应对 强力压制：2026年第一季度政治刑事案件激增近1/3。抗议被迅速驱散，异见者面临重罚 。Freedom House和OVD-Info数据显示，反战/反政权集会几乎不可能获批。 社会原子化：25年普京统治已摧毁独立组织和“集结点”。俄罗斯政治学家指出，不满“无出口”，只能碎片化发泄（网红视频、评论区吐槽）。 普京回应：沉默+小幅让步（据Bloomberg，部分Telegram限制被悄然放松），同时加强宣传。5月9日胜利日阅兵低调（重武器减少），显示内部紧张。 精英层面：有传闻（欧盟情报）普京担心暗杀/政变，安全部队间有摩擦，但无确凿公开证据。 Novaya Gazeta等报道，精英不满主要在“战争拖累经济”上，而非推翻普京。 X（Twitter）实时声音：俄语帖多为零星抱怨或Z派“嫌普京不够狠”，英语帖则放大不满，但缺乏大规模组织信号。整体仍属“私下牢骚”而非街头风暴。 4. 总体评估与真实性判断 有这回事儿吗？ 是的——2026年春季不满确实“愈演愈烈”，支持率连续下滑、网红公开喊话、经济痛感叠加互联网禁令，形成多波浪潮。这在入侵后相对罕见，克里姆林宫自己也在内部警觉（选举前敏感期）。 但程度被夸大？ 目前仍是“低烈度、不对称”的不满：没有大规模街头反对、没有统一反对派、没有精英公开倒戈。多数俄罗斯人仍因恐惧/宣传选择“忍耐”或“把不满指向地方/经济而非普京本人”。这更像“压力锅冒气”，而非即将爆炸。 可靠来源共识：Levada/VCIOM/FOM数据交叉验证，Meduza/Novaya/WaPo/CNN实地报道一致。俄罗斯境内一手信息（内部民调、选民反馈）显示：不满真实，但被有效控制。 短期看，克里姆林宫最担心的是经济继续恶化+互联网禁令反弹，会否在选举前酿成更大裂痕。普京的“战略耐心”正在经受考验，但目前体制韧性仍强。局势动态，5-9月选举将是关键观察窗口。