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一个人，一台电脑，月入400w。 他就是 Pieter Levels @levelsio 作为独立开发者，过去几年，他公开构建了上百个项目。 很多人可能听过他的神话，但大多数人对他的理解，还停留在「勤奋」或者「运气好」这种肤浅的层面。 我跟你说，Pieter 真正恐怖的地方，不是他一年能撸 12 个项目，是他彻底颠覆了工业时代以来，人类对「商业」这两个字的底层认知。 他像一个生活在赛博时代的幽灵，用最原始的工具，构建了一个属于他一个人的数字帝国。 其实吧，现在的创业圈，病得很重。 很多好学生都在玩一种叫「假装创业」的游戏。 我们习惯了用「资源的堆砌」来掩盖「思考的懒惰」。 用最贵的AI产品，租最贵的办公室，招最优秀的员工，拿最头部的风投，然后花半年时间开会、写 PPT、打磨那个可能根本没人要的产品。 这种模式在工业时代行得通，因为那是规模效应的时代。 但在 AI 时代，这种沉重的组织架构，就是自杀。 Pieter 的逻辑完全相反。 他有一句名言：If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late. （如果你不为产品的第一个版本感到羞耻，那你上线就太晚了。） 他的 Photo AI，刚上线的时候，后台其实根本没跑什么牛逼的算法。 他只是在 X 上发了一句：AI 替代 85% 摄影工作。 然后迅速撸了个极其简陋的网页，挂了个付费链接。 用户付了钱，上传照片，后台其实是他在手动给 AI 修图。 他用这种「手搓」的方式，在第一周就验证了一个极其残酷的事实： 用户真的愿意为了「AI 摄影」这件事掏钱。 这就是认知的降维打击。 他把产品当成一个生物体在演化，而不是一个工业品在制造。 工业品需要出厂即完美，而生物体只需要在环境中活下来。 大多数人死在追求完美的傲慢里，而 Pieter 活在快速验证的卑微里。 他不在乎产品美不美，他在乎的是，用户的钱袋子到底有没有动。 我有时候觉得，我们不是缺技术，也不是缺钱。 我们缺的是那种「敢于直面市场真实反馈」的勇气。 Pieter 用的技术栈，在程序员眼里简直是「垃圾」：PHP、jQuery、SQLite。 他用这些被主流圈子嫌弃的「老古董」，跑出了吊打无数独角兽的现金流。 因为他明白一个真理：用户买的是解决方案，不是你的代码优雅程度。 在这个 High Tech, Low Life 的时代，一个人就是一支军队。 Pieter 的生活状态极其分裂：在沙发上，穿着内裤，抱着一台破笔记本，写着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都羡慕的钱。 这背后就是一种极端的数字主权。 在 AI 抹平了技术门槛的今天，真正稀缺的不再是代码能力，是你对真实世界的感应力。 他不属于任何公司，不依赖任何平台，他只属于他自己。 这种自由，是靠无数次失败换来的。 他那「12 个月做 12 个项目」的挑战，其实是一场关于「概率」的豪赌。 如果你一年试 12 个方向，只要撞对一个，你就成了。 而大多数人，这一辈子连一次真正的尝试都没做过，就在脑子里把自己否定了。 我想到了《赛博朋克 2077》里的那句话，世界正在变得越来越折叠。 一部分人在沉重的体制里慢慢腐烂，另一部分人像 Pieter 这样，在数字缝隙里疯狂生长。 别再憋大招了，朋友们。 去试错，去被拒绝，去用最简陋的工具，去撞那个最真实的需求。 这个时代，不再属于大象，而属于那些跑得足够快的跳蚤。

雷军说清楚了成功的关键： 我到了40岁做小米前，我至少悟透了成功的关键。 这个世界上聪明的人、勤奋的人多的去了，这是成功的前置条件，有这些不保证成功，真正成功的关键是顺势而为，你要找到那个风口。 大多数人只看到了后面的风口二字，前置条件却没看见。 这并不是鸡汤，我觉得他说的是真话。

《从50亿颗芯片订单，看Starlink一个不为人知的万亿市场》 路透社昨天的报道称SpaceX和意法半导体过去12年订单总量已经达到50亿颗芯片。 市场可能还没有意识到，这是一个Starlink不为人知的隐藏赛道。它不仅仅是一个"卫星互联网项目"，还是一个全球性的电磁感知基础设施。 这50亿颗芯片是射频前端模块（radio-frequency front-end modules），也叫天线单元（antenna elements），它们基于BiCMOS工艺制造，用于Starlink用户终端的相控阵天线。 简单说，这些芯片让你家的"锅"能够自动追踪高速移动的卫星，保持稳定连接。 Starlink用的相控阵是军用雷达技术吗？ 新闻提到Starlink的终端天线用了"相控阵"技术。这听起来很军工——没错，这和战斗机雷达、宙斯盾系统用的是同一类技术。 相同点：都是电子扫描天线，通过精确控制每个天线单元的信号相位，让波束可以快速转向，不需要机械转动。 关键差异：目的完全不同，所以精度不同。 Starlink的应用方向，不是雷达而是通信技术，但它未来可能具备"雷达式感知"的潜力。 能"感知"什么？ 四个字：RF感知。 Starlink终端在和卫星通信时，信号会穿过大气层、经过各种环境。这个过程中，任何异常都会在信号里留下痕迹。 它能感知的东西分三层： 第一层（最精准）：电磁环境本身——哪里有干扰源、频谱异常、噪声变化。这对通信系统本身就有巨大价值。 第二层（可持续建模）：传播环境——下雨、沙尘、湿度、电离层扰动。气象公司会很感兴趣。 第三层（模糊但有用）：大尺度物体——比如某个区域是否有大型飞行器或船只经过。注意，它只能回答"有没有"、"有没有变化"，不能精确识别是什么。 精度对比： 军用雷达：厘米到米级 RF感知：百米到公里级 所以RF感知不是"弱版雷达"，而是一个永远在线的全球异常检测系统。雷达是手电筒，看得清但照得窄；RF感知是环境光，到处都有但很模糊。 starlink相控阵通信感知技术的竞争优势极难复制，由于其不可逆的工程路径和物理资源先手。 五道护城河： 1. 相控阵×消费级×百万规模：历史上几乎没人同时做到这三件事。军工相控阵很贵，消费电子没这精度，百万级规模需要完全不同的供应链。 2. 射频制造学习曲线：50亿颗芯片的制造经验不光是订单问题，还是时间积累：每一轮生产都在优化良率、降低成本、发现问题。。。 3. 芯片成本的极致压缩：把军工级核心部件降到1美元以下（虽然牺牲了部分性能）。这50亿颗订单本身就是"成本消化器"——只有这种规模才能把单价压到这个程度。 4. 系统复杂度下沉到终端：传统思路是让终端简单、网络复杂。Starlink反过来，让终端承担更多计算，这样卫星和网络可以更灵活。这是反直觉的设计选择，一旦跑通就成了结构性优势。 5. 垂直一体化：SpaceX同时控制火箭、卫星、终端、网络。这意味着它可以"有序失败"——某一层出问题，其他层可以补。别人只做其中一环，就没有这种容错空间。 另外，还有LEO轨道的垄断性优势 Starlink选择了低地球轨道（LEO），大约550公里高度。这不是随便选的。 LEO是相控阵通信感知网络的最优选择 信号损耗低，延迟低（20-40毫秒，打游戏够用） 终端功耗可接受（不需要大功率天线） 卫星移动快，网络拓扑持续变化——这意味着AI有大量数据可学习 竞争对手的困境： 更低轨（VLEO）：大气阻力大，卫星寿命短，需要频繁补充。技术可行，商业上几乎不可行。 同轨但晚来：轨道密度、频谱分配、避碰规则全面受限。你不能在人家卫星旁边乱飞。 更高轨（MEO/GEO）：通信能做，但延迟变高，终端功耗上升。更重要的是，轨道变化慢，AI学习材料少，感知能力被"钝化"。 LEO是通信和感知同时成立的最优高度。Starlink已经在这个高度部署了超过6000颗卫星，预计3-5年，将几乎占满LEO空间所有可用轨道。 和6G的关系 严谨地说，6G技术上不强制要求天地一体化。但战略上，几乎必然。 原因不在于速度（5G的速度对大多数应用已经够了），而在于： 覆盖的完整性：海洋、沙漠、极地、航空，这些地方地面基站覆盖不到。 网络级可靠性：地震、战争等极端情况下，地面网络可能瘫痪，卫星网络是兜底。 AI网络需要全局视角：未来的AI应用需要在全球范围内调度计算和数据，没有天基网络就是瘸腿的。 没有非地面网络（NTN）能力的6G，将被视为"不完整"。 覆盖全球的天基雷达？ 尽管starlink不会变成高精度的全球雷达。技术上做不到，也没必要。 但会演化成一个全球持续在线、低精度、AI驱动的感知底座。 未来的分层结构可能是： 第一层：Starlink类RF感知——覆盖广、连续、低精度。相当于全球的"背景感知网"。 第二层：高性能军用雷达——数量少、精度高。在关键区域提供精确信息。 第三层：无人机/高空气球等机动节点——按需部署，灵活补盲。 这三层不是替代关系，而是协同。第一层发现异常，第二、三层精确跟进。 Starlink的全球感知网络市场多大？ 未来5-10年的市场空间，从大到小： 6G融合基础设施：与地面网络融合，成为全球通信底座的一部分。万亿美元级。 国家级主权通信：关键基础设施的通信保障，政府客户。千亿美元。 航空/海事/能源/物流：飞机WiFi、远洋船舶、偏远矿区等需要连续连接的场景。千亿美元。 政府/军方感知服务：非火控级别的态势感知。百亿美元。 全球RF感知与环境智能：气象、海洋、频谱监测等。百亿美元。 总结 Starlink的真正护城河不在单一技术，而在于： 它率先把最适合相控阵+AI的物理空间（LEO）占满，并在其上跑出了真实规模的系统。 它正在成为全球电磁环境的"持续在线感知层"。

11.15梭哈晨报： 这个行情，周末这么一路阴跌，只要敢抄底的全都带走了啊？ 1. $BTC 都去63000了啊，这直接可能又要去看看5？ 2. $ETH 真的要去1500吗？ 3. $SOL 伦敦开大会，现场砸盘？ 4.Glassnode：稳定币供应量过去一个月减少 170 亿美元，创 2022 年以来最大单月降幅； 稳定币都不用了，不是都变成稳定币理财吗？ 5.数据：过去 24 小时全网爆仓约 12.75 亿美元，多单爆仓约 11.69 亿美元； 多军果然是最惨的； 6.Tom Lee：科技股抛售、Anthropic IPO 挤压流动性以及币安被盗 63 亿美元后部分持有人套现等因素导致加密市场遭受持续抛售； 懂这么多，怎么eth亏那么多的？ 数据：BitMine 的 ETH 持仓浮亏扩大至约 97 亿美元； 7.Bitwise CIO：当前市场需消化部分长期影响因素，未来会出现再次购买机会； 未来是什么时候； 8.黄仁勋请愿网站Stand with Jensen：将建立员工身份验证机制，正过滤恶意签名； 9.Strive CEO：若比特币复刻SpaceX IPO后走势，明年2月或触及9万美元； 10.Peter Schiff：若比特币跌破5万美元，可能迅速下探1.65万美元； 像个大傻逼； 11.数据：加密恐惧与贪婪指数降至15，创6月以来新低； 12.Strategy提出100亿至300亿美元数字信贷融资容量计划； Strategy 董事长 Saylor：银行采用或推动比特币下一轮牛市； 13.Solana Confidential Compute开放beta，主网发布时间尚未公布； 14.Fundstrat Capital 首席投资官：科技股抛售或加剧加密市场压力； 15.美联储柯林斯：在双向风险并存的情况下，采取稳定、渐进的加息方式是合适的； 16.OpenAI：ChatGPT Wallet支持卡片令牌支付，用户须逐笔批准； --------------- 先恭喜下blg吧，这简简单单的就夺冠了？ 何时币圈才能回暖啊，可惜了，大家都去抄美股了😮‍💨 #bitcoin# #ethereum# #solana# #crypto# #nasdaq#

军阀的兵的人数，占地的面积，有点类似现在 AI 公司的估值，很多数字是对外吹牛，是虚的。如果不能公开自由交易换成大量现钱，就完全不可信。 AI 补充： 军阀常见的注水方式包括： 空额吃饷：花名册上写10万人，实际能拉出去打仗的可能只有六七成甚至一半，剩下的是空饷、老弱、临时抓来的壮丁。 收编即膨胀：打败或招降一支杂牌，立刻把对方号称的人数加进自己账上，不管对方装备、训练和忠诚度如何。 地盘夸大：宣布“控制某省”，实际只占几个县城和交通线，广大农村仍是土匪、民团或对方游击区。 对外宣传需要：对列强、对潜在盟友报大数，好要饷、要械、要地位；对内部则用来震慑部下。 真正比较可信的指标，更像公司的“经营性现金流”而不是市值： 每月能按时发出多少饷（发得出银元还是只能发军用票、白条）。 能集中机动使用的野战部队有多少，而不是驻扎各地看家的地方武装。 实际能抽到的税和粮有多少，以及征收时反抗有多大。 打硬仗时的伤亡补充能力和逃兵率。

美国被霍尔木兹拖住，伊朗也快被通胀拖垮 最近一直在说美国在伊朗战争里越来越难受，战略石油储备不断下降，军费持续增加，还要不断拉韩国、欧洲这些盟友一起分担成本。 但伊朗现在其实同样非常不好过。 伊朗统计中心最新公布的数据里，截至 7 月的年度通胀率已经达到 66%，7 月 CPI 同比上涨 87.9%，食品价格同比更是上涨了 128%。简单来说，一年前花 100 块钱买的食品，现在平均要花 228 块钱。 而且战争带来的影响已经开始直接进入普通人的生活。路透社采访的伊朗居民里，已经有人因为项目停工失去工作，也有人因为进出口生意无法继续，被迫解雇员工。很多家庭开始减少肉类和其他食品消费，工资拿到手以后几天就花光。 伊朗今年虽然把最低工资提高了大约 60%，但因为里亚尔继续贬值，按美元计算的最低工资反而从 3 月底的大约 105 美元下降到了 86 美元。 现在伊朗连很多基本商品的运输成本都在增加。美国的海上封锁限制了伊朗石油出口，也影响了汽油进口，陆路桥梁和运输设施受到破坏以后，一些原本走海运的商品只能绕更远的路线进入伊朗，时间更长，价格自然也更贵。 伊朗总统佩泽希齐扬自己上周都承认，伊朗现在面临的问题已经增加了好几倍，同时收入还在下降。伊朗卖出去的石油更少，企业经营困难以后能够缴纳的税也更少。 伊朗现在每天汽油产量大约已经到 1.3 亿升的极限，但每天消费大约 1.37 亿升，以前可以依靠进口填补的缺口，现在因为封锁越来越难解决。 所以霍尔木兹对于伊朗其实也是一把双刃剑。 伊朗控制霍尔木兹，可以让全球石油运输受阻，把油价和通胀压力传导给美国、欧洲和亚洲，同时提高美国继续战争的经济成本。 但战争持续的时间越长，伊朗自己也要付出越来越大的代价。美国消耗的是军费、战略石油储备和盟友的政治支持，伊朗消耗的则是居民购买力、就业、财政收入、石油出口和社会稳定。 尤其是食品同比上涨 128% 以后，这已经很难只理解成一个宏观经济数字了。食品、房租、工资这些东西每天都会影响普通人的生活，一旦战争继续拖下去，真正危险的是经济压力重新转化成国内政治压力。 今年年初伊朗就已经因为经济问题发生过全国性的抗议，伊朗高层最担心的事情之一就是新的经济制裁和生活成本继续恶化以后再次引发大规模社会动荡。 所以现在美国和伊朗其实都有自己的时间压力。美国希望伊朗先扛不住经济压力，伊朗希望美国先扛不住战争、油价和盟友压力。这场战争继续往后拖，比的已经不完全是谁的导弹更多，而是谁能够承受更长时间的经济消耗。 美国现在不好过，伊朗其实也一样。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

中国说加密货币不合法。 然后CRS 2.0要把加密资产纳入全球税务申报。 刷推看到灵魂拷问：亏完了还交吗？交了是不是就合法了？ CRS不是新东西哈。中国2018年就加入了。你在富途老虎开的美股账户，余额、股息、流水，一直在自动回传国内税务局。一直。 今年升级到2.0了。加密资产、央行数字货币、境外保险，全部纳入强制申报。70个国家承诺2027年前互通加密交易数据。香港已经在立法了，2028年开始跨境交换。 同一个月，21号公告落地。离岸信托全链条征20%个税，追溯到2023年。市场算了一笔账： -- 黄峥：约500亿 -- 雷军：约500亿 -- 马云：约170亿 -- 刘强东、张勇、许世辉、王兴：各80亿左右 金杜律所原话大意是说客户和顾问们仍然处于震惊状态。但说实话，这些大佬补多少税跟你关系不大。 跟你有关系的是这个。CRS下，券商自动报送的是账户余额和利息股息。资本利得，就是你买英伟达赚的差价，目前国内没有明确征收规则。 但21号公告的方向已经写得很清楚了：能穿透的全穿透，能收的往后都会收。 有人问加密不合法凭什么收税。说实话这个问题问到了点上。但税法的逻辑从来不管"合不合法"，只管"有没有收益"。赌博在很多地方也不合法，赢了一样交税。 深圳已经有案例了。380万港元加密红利，追缴147万加18%年化滞纳金。 还有人问税务局到底收不收USDT。收了是不是稳定币变相就合法了。 说实话不知道。 以前：把钱放海外，信托一包，开曼一注册，税务看不到。 现在：CRS穿透账户，21号穿透信托，CARF穿透加密。全拆开。 你以为查的是黄峥雷军的离岸信托？ 你在富途的美股账户，比离岸信托透明多了。

最近 Anthropic 招募了一篇顶尖人才！我们可以从他们招了谁、进了哪个组，反推出 Anthropic 未来 12–18 个月的下注重心。人事就是路线图，我让 Indigo-mind Agent 从我的知识库收录中按信号强弱排了一下👀 一、核心引擎：用 AI 造 AI + 下一代预训练/效率 信号最强！Karpathy 进预训练组、专门“用 Claude 加速 Claude 的预训练研究”；Jelani Nelson（流式算法/降维、大规模高效算法）也进同一条预训练线。两个顶级人都压在预训练+效率上，说明： • Anthropic 判断预训练远没撞墙（和 Yann Dubois 笔记一致），下一波增益在效率 + 把研究循环自动化（RSI）。 • Nelson 的专长（大规模高效算法、降维）= 压榨每一分算力；Karpathy = 让 AI 接管研究 loop。合起来就是"递归自我改进的复利飞轮"从口号变建制。 → 这是它的主引擎，其它都是围着它转。 二、算力/能源基础设施扩张 招 Ross Nordeen（xAI 数据中心整体规划、选址、能源策略、算力扩容）说明 Anthropic 在自建大规模算力 + 能源布局，不再只靠合作方。又一家前沿实验室进入“抢电、抢算力、烧 Capex”的军备赛。 三、AI for Science（尤其生物）- 皇冠上的垂直 Jumper（AlphaFold 诺奖）+ Neklyudov（生成建模 for 蛋白折叠/分子动力学）+ 自建 wet lab + Allen/HHMI 合作 + 收购 Coefficient Bio。这是一整套认真的 AI-for-bio 下注，而且自建湿实验室 = 把"数字→物理"生物闭环补上。和 Demis/DeepMind 抢同一颗明珠，前沿实验室在往生命科学的物理层走。 四、Agentic 检索/记忆/上下文 Bryan McCann（搜索、检索、LM 集成）直接对口把模型连到外部上下文——这正是我的记忆/持续学习那条簇的产品侧（Engram/Karl Mehta/Satya 的 exhaust）。加上 Bailis 的系统/数据库底子，指向 Agentic 检索 + 上下文工程的产品化。 五、企业/产品（可能含 fintech / agentic commerce） Tom Blomfield（Monzo/GoCardless，支付基础设施 + 消费级产品）+ Peter Bailis（Workday CTO，企业软件）。这批是产品与商业化肌肉——尤其 Blomfield 的支付背景，值得留意 Anthropic 是否往 Agentic 支付/商务方向走。 六、软实力长线：对齐 + AI 经济学/治理 • Lederman（哲学家 → 对齐 + 模型"人格 character" + AI 福祉）； • Chad Jones（Anthropic Institute，Jack Clark，研究 AI 对经济/社会/法治的系统性影响）。 这不是赚钱线，是“负责任守门人”定位 + 政策影响力——正好和 Demis 那篇"前沿 AI 治理框架"是一套打法：用安全/治理/经济学研究占据话语权。 这份人事表画出的 Anthropic 是——主引擎压在"预训练效率 + RSI"（不追消费/机器人/World model），认真做科学垂直（生物方向），自建算力能源，外加治理/经济学的软实力。明显没重仓的：机器人、World model、消费社交——它在收窄、做深，而不是铺开。

最近 Anthropic 招募了一篇顶尖人才！我们可以从他们招了谁、进了哪个组，反推出 Anthropic 未来 12–18 个月的下注重心。人事就是路线图，我让 Indigo-mind Agent 从我的知识库收录中按信号强弱排了一下👀 一、核心引擎：用 AI 造 AI + 下一代预训练/效率 信号最强！Karpathy 进预训练组、专门“用 Claude 加速 Claude 的预训练研究”；Jelani Nelson（流式算法/降维、大规模高效算法）也进同一条预训练线。两个顶级人都压在预训练+效率上，说明： • Anthropic 判断预训练远没撞墙（和 Yann Dubois 笔记一致），下一波增益在效率 + 把研究循环自动化（RSI）。 • Nelson 的专长（大规模高效算法、降维）= 压榨每一分算力；Karpathy = 让 AI 接管研究 loop。合起来就是"递归自我改进的复利飞轮"从口号变建制。 → 这是它的主引擎，其它都是围着它转。 二、算力/能源基础设施扩张 招 Ross Nordeen（xAI 数据中心整体规划、选址、能源策略、算力扩容）说明 Anthropic 在自建大规模算力 + 能源布局，不再只靠合作方。又一家前沿实验室进入“抢电、抢算力、烧 Capex”的军备赛。 三、AI for Science（尤其生物）- 皇冠上的垂直 Jumper（AlphaFold 诺奖）+ Neklyudov（生成建模 for 蛋白折叠/分子动力学）+ 自建 wet lab + Allen/HHMI 合作 + 收购 Coefficient Bio。这是一整套认真的 AI-for-bio 下注，而且自建湿实验室 = 把"数字→物理"生物闭环补上。和 Demis/DeepMind 抢同一颗明珠。对你判断"AI 卖铲人/垂直纵深"是方向信号：前沿实验室在往生命科学的物理层走。 四、Agentic 检索/记忆/上下文 Bryan McCann（搜索、检索、LM 集成）直接对口把模型连到外部上下文——这正是我的记忆/持续学习那条簇的产品侧（Engram/Karl Mehta/Satya 的 exhaust）。加上 Bailis 的系统/数据库底子，指向 Agentic 检索 + 上下文工程的产品化。 五、企业/产品（可能含 fintech / agentic commerce） Tom Blomfield（Monzo/GoCardless，支付基础设施 + 消费级产品）+ Peter Bailis（Workday CTO，企业软件）。这批是产品与商业化肌肉——尤其 Blomfield 的支付背景，值得留意 Anthropic 是否往 Agentic 支付/商务方向走。 六、软实力长线：对齐 + AI 经济学/治理 • Lederman（哲学家 → 对齐 + 模型"人格 character" + AI 福祉）； • Chad Jones（Anthropic Institute，Jack Clark，研究 AI 对经济/社会/法治的系统性影响）。 这不是赚钱线，是“负责任守门人”定位 + 政策影响力——正好和 Demis 那篇"前沿 AI 治理框架"是一套打法：用安全/治理/经济学研究占据话语权。 这份人事表画出的 Anthropic 是——主引擎压在"预训练效率 + RSI"（不追消费/机器人/World model），认真做科学垂直（生物方向），自建算力能源，外加治理/经济学的软实力。明显没重仓的：机器人、World model、消费社交——它在收窄、做深，而不是铺开。