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人生最重要的，其实就这五样: 平静、睡眠、良好的体脂、正常的代谢、稳定的现金流。 剩下那些攀比、虚荣、情绪内耗、无效社交，只是白噪音。 年轻时总觉得人生最重要的是赢，是证明自己，是让别人高看一眼。到了后来才发现：睡得着，吃得下，身体轻松，账户有余粮，内心没那么多事。

6亿遗产全留现任，亲生子女一毛钱分不到？东莞81岁老人的这波遗嘱操作，直接把现实版家庭伦理悬疑剧拉满！ 东莞一名81岁老人去世后，凭公证遗嘱将约6亿元的财产全部留给再婚妻子，前妻的三名亲生子女未获分文，子女已起诉质疑遗嘱效力并怀疑老人死因。 子女百日祭前夕才知晓，甚至怀疑老人拔氧气管死因存疑。抛开悬疑元素不谈，这件案子至少透视了三个残酷的现实角度： 1️⃣ 遗嘱真能“赢麻”吗？ 很多人以为写了公证遗嘱就万事大吉，其实不然。遗嘱只能处分属于老人的“个人财产”。如果这6亿里包含了当年和前妻打拼且“未分割的夫妻共同财产”，那这部分遗嘱是无效的，现任妻子吞不下全部。 2️⃣ “最后在床前端水的人”掌握生杀大权 为什么高龄老人容易把钱全给最后的伴侣？从社会心理学来看，老人生病时的恐慌感极强，谁能提供24小时的贴身情绪价值和照料，谁就掌握了绝对的主导权。有时候，巨额遗产更像是老人为了“晚年不遭罪”而交出的投名状。 3️⃣ 感情靠不住，得靠前置防御 父母如果高龄再婚，作为子女怎么破？别等老人糊涂了或过世了再去打官司！在父母再婚前，就应该把属于亡母/亡父的那部分共同财产做明确分割，或者设立家庭信托。谈钱伤感情，但不谈钱，最后连亲情和钱一块儿没。 目前老人的具体死因警方还在调查中，我们暂时无法判断是否存在刑事犯罪（这里我信息不足，不作过度猜测）。但这场6亿的遗产争夺战，注定没有赢家。

“ 币安会客厅 ” 这一期，很荣幸请到"财经女侠"叶檀老师 我们聊了很多大家最近很关心的话题：婚前财产要不要公证？赞成AA 制吗？三金该不该买，感情里能不能谈钱…也聊到叶老师从 2014 年创业到今天，一路走来的心路历程和心态变化 这些内容，完整版出来之后欢迎观看💛 这篇我想先单独整理一个话题，因为它几乎是每个人都在问的：现在到底处在什么周期？该投什么？ 听完叶檀老师的分享，我把她的核心观点整理了出来 一、一个时代在结束，另一个早已开始 如果说现在是康波周期的转折点，那结束的是什么？ 叶檀老师的判断是：互联网时代，正在走向尾声。接棒的是 AI。而且它不是刚刚开始，是早就开始了。 她给了一个信号：在中国整体投资下行的背景下，规划中的 AI 相关基础设施投资是几十万亿级别，年均复合增速在 10% 以上。一枝独秀。 只要到 2030 年的规划不变，社会的财富和资源就会持续向这个方向倾斜。 但她特别强调了一句：这不代表现在投 AI 就一定赚钱。AI 里面也分细分板块，也有波动。 二、中国的周期，被压缩了 从 1978 年到今天，中国用 40 多年走完了制造业、基础行业、信息化。 别人上百年的周期，在中国被大幅压缩。 结果就是：切换极快，也极急剧。 她讲了一个朋友的故事。90 年代在大开发商做区域老总，跟投买了 100 多套房。 放在 2021 年最后一波疯狂之前，这是神话。 但如果一直拿到今天呢？尤其在三四线城市，连出租都难。没有现金流，还要持续投入成本。 资产，立刻变成了负债。 三、财富在换手，人性跟着周期变 同一时期，另一群人的感受完全相反。 一位年轻的高科技企业家，公司刚上市，钱多到不知道怎么花，买房子推倒重建当消遣。 房地产商觉得寒冬，科技企业家觉得遇上了前所未有的好时代。 叶檀老师的总结是：我们看到的是人性的变化，但本质上，是经济周期带来的财富变化，改变了人。 四、中周期：地缘政治正在给行业定价 长周期之外，还有中周期。国际形势的变化，会让某些行业突然特别好。 她举的例子是船舶。 这一轮船舶周期持续得比以往都长。原因很具体：红海航道受阻，船要绕道南非，有的船甚至被扣住动不了。 以前一家航运公司 3 艘船就能周转，现在要 6 艘。 周转周期变长，需要的船更多。从全社会看，这是一种浪费型的、无效的投资。但对船舶行业来说，就是持续的景气。 再看船运保险价格，今天上天，明天落地，根本没法定价。 谁说了算？在社交媒体上发帖的人说了算。这就是现在市场不一样的地方。 五、长周期还在，有一条线从没变过 那是不是长周期不存在了？ 叶檀老师说不是。从 80 年代到现在，有一条主线始终没变：高端制造和高科技的发展。 只要是能赚钱的高科技企业，就能发展得很好。 六、萧条末期，一个极端分化的世界 她也没有回避现实。从制造业投资和就业数据看，现在的经济很差。即便是最好的大学，有些专业的毕业生就业已经很难。 她的判断是：传统制造业和部分消费行业，正处在萧条期的末期，在见底。 但伴随着新力量的出现，会有人很好过，有人很难过。 我们面对的，是一个极端的世界。近在咫尺，冷暖不同。 我的一点理解是， 周期不会告诉你该买什么。但它能告诉你，钱在往哪里流、风险在哪里积累。 房子可以从资产变成负债，一个行业可以因为几发炮弹重新景气。所有"确定"的东西，都有保质期。 叶檀老师在分享中多次强调，每个人擅长的投资工具不同、承担风险的能力也不一样，小额试错、量力而行🤜🏻🔸🤛🏼

AI Engineering Skills Map 系列之「使用 Coding Agent」 吴恩达老师的 AI 工程技能图谱第三篇详细展开： 1. 构建与部署 AI 应用 2. 软件工程基础 3. 使用 Coding Agent（本文主题） 4. 塑造构建方向 吴恩达老师认为：使用 Coding Agent 正在成为 AI 工程师的关键能力，而且它的演进速度比其他顶层技能都快，因为 Agent 本身在 harness 和模型两个层面同时快速迭代。因此，这项技能没有终态，只能靠持续的实验、构建和学习来维持。 # 用 Coding Agent 构建软件的通用工作流 通过访谈数十位顶尖 AI 工程师并复盘自己团队的实践，他归纳出一个一致的高层工作流，分三步： 1. 规划（Planning） 包含两部分：一是头脑风暴，可能涉及研究、实验、理解已有代码库；二是写 spec（规格说明），涵盖需求、技术设计、架构，随后生成执行计划。规划完成后还应审视计划本身：质疑关键假设，检查安全性、过度设计等问题。 2. 执行（Execution） 构建、测试、验证，关键在于把握智能体自主性与人工监督之间的平衡。一是让智能体以"校准过的自主程度"去构建；二是通过自动化和/或人工检查来验证输出。 3. 部署与监控（Deployment and monitoring） 部署可能经由 CI/CD 流水线或额外的人工关卡把关；随后用智能体观察日志、发现问题、提出并执行改进。 这个工作流有两个特别注意： 1. 它与前智能体时代的软件开发流程本质相似。真正变化的是注意力的重心：从写代码转移到决定做什么、设计架构、写 spec、验证输出。 2. 各步骤的时长弹性极大，可以省略。greenfield（从零开始）原型的 spec 可能只是一条快速写下的提示词；而有大量用户的 brownfield（存量）项目的 spec 则需要投入大量精力去撰写和验证。整个流程高度迭代，熟练的开发者知道何时该从后面的步骤退回前面：验证失败就引导智能体重建修复；监控发现问题就让智能体更新系统并重新部署。 # 五项关键技能 1. 指挥工作流（Directing the workflow） 知道如何走完上述每一步，并决定每一步投入多少人力、多少智能体算力，以及何时回退迭代。这背后是对速度、成本、技术风险、人力投入四者权衡的深刻理解，具体体现在：前期研究和规划做到什么程度、哪些关键工作保留人类所有权、如何选择架构、规划产物（如 spec）写多细、如何把工作拆解成可验证的步骤。 2. 赋予智能体自主性（Enabling agent autonomy） 这一节内容最密集，可拆成四个决策点： · 自主程度：盯着它交互式往返，还是委托一大块工作？何时设定明确目标让它循环直到成功？ · 上下文管理：构建过程会经历不同阶段，要判断何时把关键经验、用户反馈、假设（包括中途变化的假设）记录下来供智能体下游使用。 · 并行化：何时把任务拆解后让多个智能体并行，由人或更高层的智能体来编排；以及如何在多个并发会话之间分配人的注意力。 · 安全运行：设置权限、对高风险动作设关卡，在保持开发速度的同时限制泄露、数据丢失等损害。 3. 审查工作成果（Reviewing the work） 出发点是一个基本事实：智能体的输出是不确定的。我们事先不知道它会想出什么好主意，也不知道它会埋下什么 bug。因此审查和验证是拿到想要结果、并在偏离时纠正的关键环节。 具体手段包括： · 设计与任务匹配的测试和验证，按需结合行为验证和功能验证。 · 测试用户流程，可让智能体提供截图作为成功或失败的证据。 · 对定性/行为性评估，可使用评估集（eval sets），可能配合 LLM-as-a-judge。 · 决定测试的自动化程度。某些工作流会把测试完全自动化，让智能体能自行检查、自知何时完成。但必须评估这些测试是否真正对应你的目标，不对应就要演进它们。 · 使用智能体代码审查，运行 AI 驱动的安全和架构审计。 · AI 审查不够时，审慎地插入人工审查——主要审查代码行为，较少审查代码本身——同时探索进一步自动化的可能。 · 验证部署，并用智能体把监控和事故管理运营起来。 这里有一个值得注意的判断：人工审查的对象主要是"代码行为"而非"代码"，这反映了注意力重心的转移。 4. 定制智能体及其环境（Customizing the agent and its environment） 目标是让智能体高效获取所需上下文、访问工具、正确高效地构建。具体包括： · 集成 skills、插件、MCP 服务器，并在不再必要时（如新模型让旧 skill 过时）剪除它们。 · 用 hooks 自动化开发流程中可重复的部分，如触发自动代码审查或 CI/CD。 · 维护常驻上下文（AGENTS.md、CLAUDE.md），记录代码库信息、关键架构假设、代码风格、数据访问模式。 · 跨会话、跨并行智能体保存状态，随时间积累智能体的经验，比如通过运行后复盘记录哪些做法有效、哪些无效。 · 建立一致的约定和结构，让代码库对智能体可导航；定期清理智能体产生的技术债。 · 团队协作时，考虑如何在不同开发者的智能体之间协调上下文。 5. 编码智能体基础原理（Coding agent foundations） 要做好上述所有决策，需要理解智能体的工作机制：如何做代码库搜索/检索、如何管理上下文窗口、不同操作（增加工具调用、MCP 服务器等）如何影响上下文、智能体与子智能体如何交互、智能体是如何通过在 LLM 外包裹 harness 构建出来的。 这种理解让智能体不再是黑箱，帮助你识别典型失败模式： · 把简单方案过度设计 · 因缺乏显式验证流程而丧失严谨性 · 未达目标就停下 · 可能破坏文件或生产数据的动作 同时也帮助你推断智能体的状态、给出正确的指令或上下文来引导它，并在监控运行时更早发现它偏离轨道、需要介入。 # 对行业叙事的批评 结尾处吴恩达老师有一段针对性很强的观点。他认为社交媒体对如何使用编码智能体的描述往往过度简化。让智能体自主运行数小时、消耗数百万甚至数千万 token 有时确实有用，但目前超长时程任务的实际效用——尤其是相对成本而言——被夸大到超出现实。 他的结论是：最有效的编码智能体使用是一个复杂、高度迭代的过程，能够以高水平判断力适时介入，效果远好于放手长跑。

兄弟们，币安这个bStocks AI交易大赛正在进行中，最高瓜分10万U。 核心玩法很直接：用币安Agentic Wallet交易链上代币化美股（bStocks），让AI帮你做市场分析和个股研报，最后按真正落袋的已实现盈亏（Realized PnL）排名。Top 100分奖池。报名和比赛同步，时间到9月1日早上8点（东八区），现在还剩几天。 门槛就三项，缺一不可，否则进不了榜： 活动期内通过CMC Agent Hub完成至少3次有效AI分析调用。 通过BNB Chain Agent Studio的股票分析Agent完成至少3次有效调用。 最终Realized PnL ≥ 0（只算已卖出落袋的部分，浮盈和截止前没平的仓位一律不算）。 额外硬规则也很清楚：必须先在活动页报名并绑定Agentic Wallet，报名前的交易无效，绑定后不能换；只统计带标识的合格bStocks，且必须通过Agentic Wallet成交；Alpha和第三方App不算；买入用BNB/USDT/USDC这些稳定币才计入。 最短路径就是四步：打开币安钱包找到活动页 → 点参与 → 建立/确认Agentic Wallet → 确认参与账户。后面全靠跟Agent对话。 实用小Tips：钱包先充稳定币 + 少量BNB做Gas；直接对Agent说“检查大赛，完成CMC和BNB Chain Agent Studio任务”（两边各跑满3次）；然后再让它查合格标的并下单，比如“帮我买100 USDT的NVDAB”；截止前记得把要计分的仓位卖掉，确保PnL是正的。 这件事有意思的地方在于，它和普通交易赛不一样。普通赛拼交易量、拼本金、拼刷次数，这场拼的是真正落袋的利润，而且还强制你真实调用两套AI分析链路。想体验“让AI帮你做交易”的朋友，这是目前官方入口里最完整的一条——有奖金、有公开排名、有明确任务把整条链路跑通。 当然风险也在：AI分析不等于赚钱，bStocks本身有波动和流动性问题，调用有成本，最后能不能进榜还得看Realized PnL能不能做正。规则以活动页最终口径为准，感兴趣的自己去核对一遍再动手。

据 FinTech 律师 Ariel Givner 表示，Securitize 已提交支持驳回 tZERO 反诉请求的开庭陈述书，主张 tZERO 涉及的 5 项专利（’560、’496、’802、’078 和 ’996）根据美国《Alice》标准第 101 条均属无效。Securitize 认为，这些专利涉及的托管、证券转让合规检查、投资者状态更新以及白名单限制等内容，本质上是传统经济活动，仅通过已知区块链技术在计算机环境中实现，并未对底层技术作出改进。Securitize 请求法院驳回 tZERO 的反诉，且不允许其再次提起。

美国安排世界3：遭遇中国的完全抵抗 2013年我去美国住了大半年，接触了不同的美国阶层，看到些信号，就在当年的博客写了几篇文章，提及美国朝野已经统一意见，准备对中国展开贸易保护主义。 你想那是2013年的环境，怎么会有人同意我这种文章，大量的批评在评论里呈现。 所以我在2016年预估川普会上台时，也没有人认可。 这实际上是一脉相承的。 再到我预估川普会失败，拜登会赢得大选，且民主党政府会继续沿用共和党的政策，遏制中国时，基本上也是没人信的。 这里面隐含着一个数百年的欧洲大国博弈逻辑，美利坚的精英完全继承了欧洲马基雅维利氏权谋的传统，同时在美国每一次大的政策改变时，都会有民粹分子靠煽动民粹上台，实际上则是整个精英层达成了一致。 在川普的第一次上台，开始对中国展开贸易战时，我公开建议不要妥协，遭遇了铺天盖地的批评，这是我始料未及的。 批评我的恰好都是我多年的读者和老友，都是自由市场的信奉者，如同我过去一样。 真实的场景是整个中国采取了相反的建议，试图满足川普的条件，因为大家的认知他是个商人，可以谈判。 中国以人民币汇率贬值14%，吃下了美国惩罚性关税，并承诺大规模购买美国的能源与农产品，来满足川普对美国能源集团和农民选票集团的迎合。 但显然后半程中国政府出现了疑虑，此时想要等等民主党政府上台后，来缓和中美关系。 此时的中国还没有意识到美国的精英层已经有了共识，从他们的学术院校、智库、情报单位、军工复合体、国会、白宫、媒体等所有深层政府到利益团体，完全构建了统一意志，要遏制中国。 但中国或许没有明白美国的战略，以为美国是需要中国制造业的，却实施了一个极其正确的计划：2025技术目标。 这个技术发展的规划，帮助中国奠定了科技工业基础，使得产业链纵深不再是单纯的人口红利路线，而是全产业链的纵深，以极高的生产率、低成本，基本上会导致世界难以轻易的与中国制造脱钩。 拜登上台后的继续遏制中国，使得中国政府初期沉默了一会儿。拜登与布林肯这帮老派政客所做的联合欧洲日韩一起遏制中国，实际上像勒紧的绞索，的确让中国很难受。 中国的做法是构建南方市场和供应链，做产业转移，以东南亚和墨西哥等地的转口贸易，对抗美国的关税壁垒。 这一点是成功的。 赢得了时间。 之后川普再次上台，一波三折，我是在看到拜登被踢掉后，再次看到了川普上台的希望，在枪击事件后，我明白川普必定上台了。 川普这次带来一批硅谷精英，一批对民主党的治国方略不满，对民主本身有质疑，写出黑暗启蒙的知识资本精英。 他们不仅仅有钱，而且有哲学思维，带着自己的世界观和价值观，想要以此改变美国。 但川普的大打出手，对所有盟国的不加区别的遏制，一种可能性是美国精英对川普失控了。也或者说，另一种可能性这批精英中的科工复合体需要借助于全球冲突来构建新的军工复合体。 川普再次上台后，反对中国强硬的坊间呼声与大客户妥协的呼声一半对一半。中国这一次没有低头，也使得美国的遏制策略遭遇挫败。 美国突然发现无法与中国脱钩，至少在5到10年的时间里，无法与中国供应链彻底脱钩，不管是稀土和整个机电产业链。 民主党时期美国想要扶持太平洋和印度洋供应链，以友岸外包的形式，扶持印度、越南、墨西哥等替代中国供给，重构去中国的全球化。 川普时期想要实行的是工业回归美国，这个激进的做法毁了美国的盟友链接。 在白宫再三修改策略，并遭遇法院宣判关税无效后，其实又回到了民主党时期的去中国化，要再次重构供应链。 但此时印度、印尼、非洲十二国，开始让中国警惕。 印度吃相太难看，真面目暴露的过早，使得中国开始意识到产业转移是掏空中国工业，并为中国打造空前的竞争对手的巨大风险。 实际上，如果东南亚承接中国的下游，这是个成功的共享产业链。 但是印度如果完完全全的替代中国工业，中国就会被美国、欧洲和日本淘汰出局。 美国修改政策的速度非常快，他们如同八爪鱼式的自组织系统，可以迅速的调整策略。 日本保守派上台，曾想在台海发生事件后，以工具人的角色，从中美博弈中获利。 如果中美激烈冲突，形成热战的概率，日本要么冲锋陷阵，要么作为军事后勤基地，可以复制朝鲜战争时期的荣光，复兴军工和重工业，回到正常国家序列，从而摆脱经济衰退的困境。 但美国衡量了台海冲突的后果，川普访问中国后，给出一句承诺：美国不会为台湾的挑衅行为背书。 这实际上让高市政府顶在了杠头上，极度难堪。 日元暴跌，中小企业与日本国民承担的输入性通胀与购买力稀释，导致日本央行行为失措。日本大量投资美国，日美利差导致的套利资本，可能让五大商社与养老金基金受益，但普通日本人并非人人收益，大量中小企业倒闭。 我们可以从美国的行为轨迹来推演，美国绝无可能放弃遏制中国的策略，脱钩也是必然的，这是一个时间拉长的游戏。 中国应对的策略，或许是不要再做产业和技术转移，卖铲子游戏也到了危险的失衡点，全力垒实国内的产业，并建立让国民收入倍增的方略，提高中国国内消费，以全产业链的纵深继续对海外释放过剩产能，以国内消费的提升向南方世界提供订单。 而美国的进一步策略可能是鼓动南方世界各国，逼迫中国转移矿产资源的技术，让渡股份，并扶持其他新兴工业国，替代中国制造，还要求欧洲对中国展开贸易遏制。 双方继续考验自己的国力与智慧。

例如我们选择了 10 个指标，在同一时间多数指标出现了买入讯号，那我们就可以更倾向于多头交易。 这个时间可以是一个时间段，系统预设是三，也就是不管哪个周期的图表，当领先指标出现符合规则的交易讯号后，确认指标需要在三根 K 线内出现交易讯号才可以。 如果没有出现，那这次机会就算无效，就要等待下一次领先指标出现信号。

警务通双系统显示无网络所造成“生活系统有网（无网）、工作系统无网络”的现象，是因为两个系统的网络通道本来就是隔离的：生活系统走公共 APN（普通互联网），工作系统走运营商给警务卡开的专属 APN/VPDN 专网，必须经过SIM绑定 + 专网 APN + 安全客户端（加密卡）三者一起才通 1. 先确认“无网络”是哪个系统 生活系统省略 工作系统（公安网区）：显示“无网络/无法连接网关/警务 APP 登不上” → 问题在专网通道，不在手机硬件。 2. 工作系统专网不通的常见原因（按概率排） ① 警务卡没放在卡 1，或默认数据卡不是警务卡 “卡 1 = 警务卡、默认移动数据 = 卡 1”，放卡 2 工作区专网直接起不来。 ② 工作区 APN 被改动 / 不是专属 VPDN 工作系统里「设置→移动网络→接入点 APN」必须是局里下发的专属 APN（xxx.vpdn.xx 、 ctvpdn 、 *jw@vpdn* 之类），且带用户名密码、PAP/CHAP 认证。 部分机型 APN 是 MDM 锁死的，手动新建错一个字符也不行。 ③ 安全客户端 / 加密卡异常 很多警务通工作区联网顺序：插加密卡 → 启动安全客户端 → 建立 VPN 隧道 → 警务 APP 才通。 加密卡没插、未升级、安全客户端版本不对、隧道没起来，状态栏可能显示 5G 但 APP 层就是“无网络”。 ④ SIM 卡状态正常但“专网侧”没开通 普通查话费能打通 ≠ 警务 VPDN 群组有效。常见后台问题： 换卡/补卡后运营商没重写 VPDN 数据 警务卡欠专网流量池费用被停 VPDN（公网还能用） 机卡绑定关系在后台掉了（SN 与 ICCID 未绑定） 局端安全网关/VPN 地址变更，终端还是老配置 ⑤ 工作区被 MDM 策略限制 3. 现场可自排查的动作（不改后台也能做） 关机，确认警务 SIM 在卡 1，加密 卡在位 进工作系统 → 开移动数据 → 关 WiFi → 看状态栏有没有专网标识。 工作系统「设置→移动网络→APN」截图核对：名称/APN/用户名/密码/认证类型是否和本单位下发的一致（不要自己乱建）。 4. 必须找科信/运营商的情况 补换卡后没通知运营商重写 VPDN 数据 专网 APN 被 MDM 锁死且显示空白/被篡改 安全客户端报“证书无效/设备未注册” 后台机卡绑定异常、专网流量池停机 终端 SN 在管控平台显示离线或已注销 如果以上都没有问题，最后一个解决的方法就是重新安装警务通系统，就可以解决