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中共建政后，杨开慧的哥哥杨开智给毛泽东来信了，“希望在长沙谋得一个厅长方面的位置”。毛泽东回信说：“杨开智先生：希望你听候中共湖南省委分配合乎你能力的工作，不要有任何奢望。湖南省委派你什么工作就做什么工作，一切按正常规矩办理，不要使政府为难。毛泽东。“ 毛泽东对于前妻杨开慧的哥哥，态度似乎格外地冷谈，甚至有些讨厌。1928-1930年期间，红军两次攻打长沙，毛泽东也没有把妻子杨开慧和三个儿子接走，导致杨开慧被何键所杀。三个儿子还是杨开智妻子李崇德（舅妈）带到上海交给地下党的。 更过份的是，毛泽东还写信给时任中共湖南省委第一副书记、湖南军政委员会委员、长沙军管会副主任王首道：称：“首道同志：杨开智等不要来京，在湘按其能力分配适当工作，任何无理要求不应允许。其老母向振熙如有困难，可给若干帮助“。 杨开智是毛泽东原先老丈人兼恩师杨昌济的长子，1921 年就读国立北京农业专门学校， 即今中国农业大学的前身，为该校社会主义研究小组三名创建者之一。1927 年开始， 杨开智任湖南省建设厅所辖常德山森林局局长。 照理说，其才能不应比文盲老红军干部差，做个厅长肯定能胜任。中共建政后， 由于毛泽东的阻扰，杨开智只能任湖南省茶业公司副经理，湖南省茶叶经营处副处长。直到毛泽东去世后四年，即 1980 年 8 月，82 岁的杨开智才任全国政协委员和湖南省政协副主席（副省级），实现了做官梦想。

古代屠城存活概率 1. 躲粪坑：仅有零星正史记载，极度危险，易窒息、染病、被刺，死亡率最高。 2. 躲尸体堆：有正史案例，需忍剧痛扛过补刀，九死一生，仅适用于大屠杀现场临时伪装。 3. 躲屋顶：有明确记载，仅能趁乱短时转移，久藏必遭搜杀或纵火，存活率极低。 4. 混作俘虏/降民：部分屠城不会赶尽杀绝，会挑选工匠、妇女掳走。但命运完全由敌军决定，随时可能被二次屠杀，没有任何保障。 5. 藏棺椁/坟地墓穴：《扬州十日记》就有靠棺木避难的记载。但坟区会被敌军扫荡劫掠，墓穴空间狭小缺氧，一旦被撬开基本没有生还机会。 6. 藏在河道、水井深处：少数人依靠水下憋气短暂躲过搜查。可水里缺氧撑不了多久，敌军常会往井中投毒、投石，存活案例极少。 7. 躲地窖：大量正史与笔记佐证，古代屠城首选，存活率最高，主要风险为被指认、烟熏、封门。

今天全网在转两句 AI 金句：盖茨说 AI 能杀"十亿人"，黄仁勋说以后孩子不用学数学。 60 万、70 万阅读，赞阅比 0.37% 和 0.74%——全榜垫底。大家只是转情绪，没人真读。 没人转的那两根，才在给 $BTC 定价：30 年美债收益率创 2004 年来最高，Meta 的数据中心债被打到垃圾级 7.5%。 AI 的故事讲到名人喊"十亿人死亡"的时候，信用市场已经在给它的债定价了。 情绪在顶部，利率在门口。 #Bitcoin# #Crypto#

乌克兰最近把一架相对完好迫降的俄军最新型“天竺葵-4”（Geran-4）无人机，当场大卸八块。 拆完之后，桌上摆着的零件，呈现出一个既荒谬又无比现实的真相： 整架号称打得乌克兰防空防不胜防的喷气大杀器，除了最外面的机壳和总装螺丝是俄罗斯自己拧的， 里面所有的关键器官，几乎全是从外面运进来的。 先看动力。 过去老款天竺葵-2用的是活塞螺旋桨，飞起来像拖拉机一样嗡嗡响，时速不到两百公里，乌克兰机动防空队开着皮卡架挺机枪就能拦截。 但这次拆开天竺葵-4，机腹里塞的是一台微型涡喷发动机。 飞行高度直接从四千米拔到了八千米，是老款的两倍； 巡航时速干到了四百五十到五百公里，甚至还能更快。 这玩意儿已经能从克里米亚起飞，一口气狂奔七百多公里，直接扎进乌克兰西北部的卢茨克。 谁造的？ 拆开一看，中国产的微型涡喷。有些虽然标着俄罗斯组装，核心组件也全是中国货。 再看眼睛。 头部装了一套光电转塔，白昼、夜视、红外三合一。 十倍光学变焦，加三十二倍数码变焦。 八千米的高空往下看，地面车辆的轮廓一清二楚。 它根本不需要前线侦察兵冒死指引。操纵员哪怕坐在几百公里外的布良斯克、奥廖尔或者克里米亚的后方工位上，只要链路连着，就能像玩模拟器一样实时遥控它扑向目标。 那实时信号怎么传？ 专家从机身里抠出了两个普通的 GSM 模块，上面插着民用电话卡。 更离奇的是，现场技术人员在这些残骸里，不仅翻出了俄罗斯和白俄罗斯的 SIM 卡，甚至还找到了乌克兰本土运营商、以及欧盟国家的流量卡。 无人机只要一过境，直接蹭乌克兰本地民用基站的网络，把自己的实时位置往回传。 万一飞进没有手机信号的荒郊野岭呢？ 它还有备手。 拆解人员从里面掏出了一块来自中国的自组网 Mesh 调制解调器，通信半径三百公里。 几架天竺葵在空中编队飞，彼此之间能自动互相当中继，你传给我、我传给后方，直接在天上搭出一套无中心的移动局域网，几百公里外的视频画面照样掐不断。 最后拆到最值钱的机载电脑飞控板。 刮开主板上的涂层，芯片上的丝印虽然被磨去了一半，但剩下的英文字母依然清晰可辨： Texas Instruments——美国德州仪器。 现场专家给了一句很冷酷的总结： “这架飞机上真正属于俄罗斯制造的，就只有复合材料的机身外壳，以及最后的总装车间。” 这些零件最后运到鞑靼斯坦的阿拉布加（Alabuga）特区，工人们把壳子一合、螺丝一拧，就成了前线每天夜里呼啸而过的精确打击武器。 而根据乌克兰军情局的评估，像阿拉布加这样的工厂，现在每个月能量产大概三千架天竺葵-4和天竺葵-5。 打了四年多，制裁令签了一叠又一叠，结果最前沿的致命武器内部，流淌的依然是全球供应链的血液： 动力与通信来自成熟民用货架，核心控制芯片来自美国转道走私，连定位回传都在蹭对手基站的 SIM 卡。 这才是现代战争里最棘手的现实： 威权体制根本不需要在温室里从头研发一套自给自足的军工帝国。 只要民用消费级工业品在全球随处可买，只要洗钱通道和转口贸易依然处处漏风， 他们就能用极低的成本，把全世界的民用技术拼装成工业级的杀人工厂。 如果外部世界的制裁只盯着军品清单打补丁，却堵不住庞大的双用途灰色管涌， 这种廉价而致命的涡喷蜂群，在流水线上就很难真正停下来。

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我讲个润去美国100%最快的办法： 直接找个美国女朋友， 习主席要邀请10万美国青年来中国， 这群人就是你们的男女朋友目标。 记住一点：丑的照杀，那是你们的绿卡

Google 开源了 "Agent 工作负载的 Kubernetes"「AX」 AX 是为 Agent 设计的声明式编排运行时，你用 YAML 声明一个 Agent 任务，AX 负责在集群中沙箱化、配置环境、管控网络并大规模运行它。 开源地址： 它解决什么问题 项目的立论很清晰：Agent 是一种既有的编排体系都不匹配的新型工作负载。 · 它不像微服务(无状态、常驻)，Agent 会持续积累状态(对话记忆、工作区文件、工具会话); · 它不像批处理作业(跑完即弃)，Agent 大部分时间在等待，等模型响应、等工具返回、等人类审批，期间沙箱空转烧钱; · 它运行的是不可信代码，需要严格隔离；它还调用外部模型 API 和 MCP 工具服务器，需要网络与凭据管控。 架构：四个二进制 + Redis 四个二进制分工：ax(开发者 CLI)、ax-server(无状态 gRPC API)、ax-controller(调和循环)、ax-task-runner(每个任务容器内的 PID 1)。 核心原语：Task / Workspace / Model (+ Gateway) Task 是最小执行单元：带 CPU/内存限制的隔离沙箱。AX 刻意把它做得细粒度、可自由组合：一个任务可以是全部工作,也可以是任务树的根节点。生命周期用 status.phase + Conditions 表达,支持挂起(检查点保存状态)与恢复。 Workspace 是最有产品想象力的一层。它把“环境准备”声明化:列出需要的 Git 仓库、MCP 服务器、技能包,runner 在命令启动前物化好。更激进的是 generative workspace:你可以只写一句自然语言目标("搭一个 Python 3 开发环境"),首次启动时 runner 会派一个引导 Agent(Antigravity,需 GEMINI_API_KEY,默认限时 10 分钟)去实际安装工具链并验证依赖。声明一次,任意任务复用。 Model 把“用哪个模型、什么参数、密钥在哪”抽成命名资源,密钥引用 K8s Secret。轮换密钥、锁版本、调温度只需一次 ax apply。 沙箱与运行时细节 每个任务容器以 ax-task-runner 为 PID 1：启动元数据服务(端口 80,HTTP/1.1+h2c,暴露 /healthz、/readyz 和任务/工作区自省端点——Agent 不需要 SDK 就能读到自己的配置)、按绑定顺序初始化工作区、然后 fork 出 spec.command 并持续监管。命令退出后 runner 仍驻留,所以 ax ssh 和元数据服务在命令结束后依然可用。停机采用 SIGTERM + 10 秒宽限 + 强杀的两级策略。 安全模型有几处值得注意的门控：guest 服务(任意进程执行与文件读写,ax ssh 的底层)默认关闭,只在 debug: true 时开启——ax ssh 连不上未开启的任务是刻意的安全设计,不是故障;Gateway 用显式 allowlist 管控出站流量,并可向入站请求注入凭据,避免把 API key 直接塞进 Agent 环境。 路线图透露的方向 五大方向：Actor 架构深化、空闲检测自动挂起、有状态任务 fork、任务级 SPIFFE 身份做零信任 mTLS、runner 层自动采集 OpenTelemetry 遥测与结构化 Agent 轨迹。

22年的一月份，当时市场不相信美联储会加息，即使通胀很高 26年9月份，市场认为美联储还要加息4次（联储利率去到4.8%），即使通胀在3% 22年当时我提醒了股市滞后于债市的走势，注意加息周期。而这次，我并非像21年那样忽略了通胀的风险，但我也不认为我们能进入市场预期的再加息4次的环境。而股市这边又更加的复杂，22年的故事线“加息利空科技股”已经让很多人在过去的一个月懵逼了。 为什么说是故事线？根据DCF模型，所有的公司都会受到折现率的影响，照这个逻辑所有公司都得跌，科技股的确可能被杀得多一点，但价值股不应该幸免，但最后22年下来很多价值股板块是上涨的，而这轮走势到现在，短短的一个月，价值股跌幅不小，科技股却上涨。 把这些全部放在一起，为何我认为这轮加息周期（我认为3次）对指数影响不一样？因为大科技，半导体的盈利确定性很高，AI的落地非常好，且完全还没有渗透到非科技行业和普通百姓（MUSE开了个头），加息的确是逆风因素，但AI带来的盈利增速会盖过这个逆风，所以我不期待P/E能有大幅扩张，指数的上涨来自于EPS的加速。简单地套加息周期我觉得过于轻率了