与「林光哲」相关的搜索结果

＼オフショット公開📸／ 昨日のゲストの #林光哲# さん と国木田威役 #室将也# さん　 そして 本日ゲストの #高崎翔太# さんとアキコ役 #加藤夕夏# さん 花屋のジロウ役を演じるゲストの皆さんは日替わりパートも登場💐明日の大千穐楽もお楽しみに🎶 #ミュージカルcomplex#

格闘漫画界の両雄、『刃牙』シリーズと『ケンガンアシュラ』のドリームコラボッッ!! 『#範馬刃牙VSケンガンアシュラ』OP映像公開👊👊# 熱戦を力強く飛翔させるOP主題歌は #新しい学校のリーダーズ「Fly# High」!! 💥キャスト 範馬刃牙：島﨑信長 範馬勇次郎：大塚明夫 花山薫：江口拓也 ジャック・ハンマー：三宅健太 徳川光成：麦人 愚地独歩：菅生隆之 渋川剛気：島田敏 烈海王：小山力也 ビスケット・オリバ：大塚芳忠 ピクル：草尾毅 愚地克巳：川原慶久 加藤清澄：勝杏里 柴千春：鈴木達央 郭海皇：緒方賢一 寂海王：青山穣 鎬紅葉：成田剣 ガイア：村瀬歩 十鬼蛇王馬：鈴木達央 黒木玄斎：玄田哲章 鎧塚サーパイン：檜山修之 呉雷庵：松岡禎丞 山下一夫：チョー 秋山楓：内山夕実 片原滅堂：柴田秀勝 加納アギト：大塚明夫 阿古谷清秋：小山力也 ムテバ・ギゼンガ：楠大典 ユリウス・ラインホルト：白熊寛嗣 初見泉：蓮池龍三 今井コスモ：榎木淳弥 アダム・ダッドリー：堀井茶渡 ガオラン・ウォンサワット：津田健次郎 関林ジュン：稲田徹 英はじめ：石田彰 吉沢心美：前川涼子 片原鞘香：平田真菜 ジェリー・タイソン：マシューまさるバロン ナレーション 古谷徹　立木文彦

桃花开了又落，落了又开，唯美是一种感觉。 Seedance 2.0 首帧图生视频📺 GPT- image 2➕ Seedance 2.0 Seedance 2.0 prompt 👇 【Seedance 2.0 图生视频 · 单图首帧 · 4K · 10s · 21:9 宽幅】 首帧 FIRST FRAME—— 严格以参考图为第一帧：鹅黄轻纱一字肩拖尾长裙美人，乌黑长发垂落、点翠珠串流苏发饰，立于夕照桃花林中侧身回眸；满林粉色桃花、地面落英成毯、逆光金辉、花瓣纷飞、前景虚化桃枝。延续此画面人物、服饰、光线、景深 100% 一致，自首帧自然生长出动态。 人物·表情·动作 —— 暖风拂过，轻纱裙摆与长拖尾缓缓飘动，乌发与流苏轻摆，满空桃花瓣旋落、地面落英微动。她回眸的眼神由远处缓缓聚焦，睫毛轻颤，唇角浮起一缕似笑非笑的怅惘；随台词，纤手轻抬接住一片飘落的花瓣，低眸一望再抬眼望向夕阳。气息可见，眼里有湿润光泽。 台词（古风·约10秒，轻柔缱绻）—— "桃花开了又落，落了又开……（接住花瓣，一声轻叹）我在这片花海里，等的是一场春天，还是……一个人呢。" 镜头 CAMERA —— 自首帧构图起，极缓慢推近并轻微环绕半圈，绕到能看清她回眸的侧脸；末段微微上扬，光斑与花瓣流动掠过镜头。运镜平稳如电影，无抖动。 氛围·光线 —— 延续黄金时刻逆光暖调，丁达尔光穿林，暖金60% / 鹅黄纱裙30% / 粉色桃花与流苏高光10%。空气微尘与飞花，柔焦梦幻电影质感。 约束 CONSTRAINTS —— 4K 超清，24fps，宽幅 21:9。正常速度，无慢动作、无变形。人物面貌、发饰、纱裙、拖尾严格保持与首帧一致，不得突变。裙摆、长发、花瓣受真实物理，飘落自然不乱飞。眼神戏细腻克制。无字幕无水印，画面无标记符号。禁止眼睛发光

尾声：钟声 2035 年，海力士股价再次突破历史新高。 电视里的分析师称它为： 人工智能时代最伟大的长期投资之一。 林晚坐在酒店窗边，陪一位年轻的科技公司创始人喝酒。 男人刚刚完成融资，意气风发。 “晚晚姐，听说你以前是做投资的。” “做过。” “你真的从十八万赚到一百多亿？” “真的。” “又全部亏光？” “也是真的。” 男人笑着摇头。 “太可惜了。” “现在海力士已经涨到你当初预测的位置。” 林晚望向窗外。 巨大的广告屏上，一名女明星穿着银色礼服，为最新一代 AI 终端代言。 城市仍在歌颂未来。 就像从前一样。 “所以你当初到底是对，还是错？”男人问。 林晚端起酒杯。 “方向是对的。” “仓位是错的。” “爱情是对的。” “选择也是错的。” “那你后悔吗？” 房间里的钟开始报时。 第一声。 她想起十八万元。 第二声。 想起出租屋的车灯。 第三声。 想起首尔的雪。 第四声。 想起顾晋城留在桌上的腕表。 第五声。 想起周屿手里的戒指。 十二声结束。 午夜到了。 林晚站起来，走到男人面前。 年轻男人抬起头看她，眼神里有欲望，也有对传奇陨落后的好奇。 “你还没回答。” “后不后悔？” 林晚伸手替他松开领带。 动作熟练，眼神却很平静。 “我以前以为，一切都是命中注定。” “后来才明白，人只是喜欢把自己的欲望叫作命运。” 窗外，海力士的股价还在上涨。 屏幕上一根明亮的曲线直冲夜空。 像她二十七岁那年看见的未来。 也像一支早已射出、再也无法回头的箭。 男人搂住她的腰。 林晚闭上眼睛。 这一晚的价格是十万元。 她曾经一天赚过十亿。 可钟就是钟。 不论站在杠杆之上，还是躺在欲望之下，它都会一格一格地向前走。 不替任何人停留。 也不替任何人重来。 ——完

#散帅# Winter is coming 🚶‍♀️ 新疆禾木摄影师都要失业了！只需上传自己照片，输入下面提示词，就能生成大片质感，权游凛冬将至的影片。🎬 几千块钱拍摄的影片，只需要一个提示词搞定。👌 prompt 👇 【风格】电影级冬季史诗大片（cinematic winter epic），冷色调青蓝灰，画面凛冽大气，胶片质感，横屏16:9 【时长】15秒 【场景】新疆禾木牧场初冬：雪覆的木屋村落升起袅袅炊烟、白桦林挂满雾凇、远处雪山被铅灰色云层压顶、辽阔雪原上寒风卷起雪雾 【角色】主角（穿深色羊毛大氅+毛领围巾+皮手套，骑一匹深棕色骏马） 【贴片】结尾浮现衬线体英文字幕"WINTER IS COMING"，字体冷白带轻微冰霜质感 [00:00-00:03] 镜头1：航拍开场（Aerial Establishing） 画面：无人机航拍从云层俯冲而下，掠过铅灰色天空压顶的雪山，禾木村的木屋群铺展在雪原上，炊烟笔直升起，白桦林结满雾凇，画面辽阔苍茫 特效：航拍前推带轻微俯冲加速感，冷色调分级 音效：低沉弦乐起，寒风呼啸 [00:03-00:05.5] 镜头2：低空掠雪+马蹄特写（Low Sweep + Hoof Slow-Mo） 画面：镜头贴着雪面高速低飞，卷起的雪雾扑向镜头；猛切马蹄踏碎积雪的慢动作特写，雪块飞溅，马蹄铁寒光一闪 特效：低空掠地镜头速度感拉满，马蹄慢动作120fps质感 音效：风声骤紧，一声闷重的马蹄踏雪声如鼓点 [00:05.5-00:08.5] 镜头3：策马雪原（Gallop Tracking Shot） 画面：侧面平行跟拍——主角策马在雪原上疾驰，大氅下摆和围巾在风中猎猎翻飞，马鬃飞扬，蹄下雪浪成排炸开，身后白桦林飞速掠过 特效：跟拍镜头微微颠簸增强速度感，雪沫扫过镜头前景 音效：密集马蹄声+呼啸风声，弦乐推向高潮 [00:08.5-00:11.5] 镜头4：骑马近景（Front Close-Up + Profile） 画面：正面近景——主角骑在马上迎风而来，呼出的白气在冷空气中散开，目光越过镜头望向远方；接侧面近景——她轻拽缰绳，马放缓成小跑，侧脸轮廓映着雪光，围巾一角扬起，潇洒从容 特效：浅景深特写，背景雪原虚化，发丝和呼吸白气细节清晰 音效：马的响鼻和喘息，音乐沉下来只剩风声垫底 [00:11.5-00:15] 镜头5：航拍收尾+主题浮现（Aerial Pull-Back + Title） 画面：镜头从近景快速升起拉远成大航拍——人马在无垠雪原上化作一个小小的剪影，铅灰色风雪云墙正从雪山后缓缓压来，天地苍茫；冷白色衬线字幕"WINTER IS COMING"在画面中央缓缓浮现，随一阵雪雾掠过定格收尾 特效：一镜拉升从特写到上帝视角，云墙压境的时间流逝感，字幕带冰霜质感浮现 音效：弦乐最后一记重音收束，只剩风声呜咽渐弱 【导演备注】①"凛冬将至"的压迫感靠三层递进：开场铅灰云层压顶→中段风雪渐紧→结尾云墙压境，天色从冷亮渐变到昏暗；②策马段是全片爽点，速度感和雪浪必须拉满；③近景段是全片唯一放慢呼吸的地方，正面看远方、侧面显潇洒，人与马都要沉稳不慌；④全程冷色调，唯一暖色只允许木屋炊烟处一点微光，反衬寒意；⑤字幕只在结尾出现一次，禁止其他文字

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：

紐約市長曼達尼凍結了全市100+萬套公寓的租金，來實現他迄今都做不到的為「窮人」的承諾。 曼達尼的政策和這個房租凍結會給紐約帶來什麼？ 1、投資紐約公寓基金的Google創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）以他入股時6%的價格認賠拋售了他的全部股份，拍屁股走人。 而他退出的這隻基金目前還有有8400萬美元的未付租金。 他同時在佛州買下了一座價值5100萬美元的豪宅。 2、加州大學已把在同一支資金的1.15億美元的投資價值減記為原來的50%。 3、A&E Real Estate資金發言人直言不諱：「機構正在逃離紐約。他們看到紐約正在陷入一個『毀滅循環』 這只是關於大資本反應的一個例子，可以預見的未來是： 1、凍結房租帶來租房生意收入的停頓，甚至虧損，因為成本一直隨通脹在漲，但是不能漲租。於是新的建商消失，賠錢的業主從市場上收回房子，紐約將出現無房可租。這是第一重打擊。 2、因為租不起房的人只能買房，紐約房價因此高漲。在紐約找到工作但買不起房的人只能放棄紐約，這是對紐約的第二重打擊。 3、當公司招到人但發現員工搬不進來時，就必須付出更大成本招人，最終結果是他們會考慮搬離紐約，這是第三重打擊。 4、無法漲租的業主只能放棄維修，不維修的房子會怎樣？於是紐約的公寓開始爛下去，這是第四種打擊。 瑪格麗特·撒切爾說過：「社會主義的麻煩在於，最終你會花光別人的錢。」 紐約不會花光別人的錢，因為紐約沒有一堵圍牆，人和錢都不會是呆子，自己會跑，跑比花當然來得更快。 跑不掉的人，就要承受紐約住房的破敗。 所以，紐約的租金凍結，就是一場拆除紐約繁榮的動作。 紐約的選民需要記得，是他們自己用選票選出了拆除紐約繁榮的市長。

罢了，花开花落，本就由他去。🌸🌸 Seedance 2.0 图生视频 prompt 👇 【图生视频 · Seedance 2.0 · 4K · 15秒 · 单张参考图作首帧 · 有声台词对口型】 首帧 FIRST FRAME（=上传参考图，100%锁定）： 古风女子，乌发高髻、金步摇发钗垂珠流苏，绛红描金绣花襦裙、 肩披薄纱粉色帔帛，金线凤纹腰封系白玉环佩，腕戴翡翠镯； 右手轻抬触碰桃花枝。背景：漫山桃花林、远山叠翠、瀑布飞泻、 黄昏暖光、花瓣飘飞。人物五官、发型、服饰、配饰、姿态与首帧 完全一致，全程不得变形、不得换脸。 人物·表情·动作·台词（情绪戏，口型与台词严格对齐）： 0-2秒：维持触碰花枝的姿态，垂眸凝望指尖桃花，嘴角含浅笑。 〔轻声·气声〕"今年的桃花……开得真早。" 2-4秒：指尖轻抚花瓣，缓缓转头望向远山瀑布，眼神舒展明亮。 〔语气轻柔〕"这满山的春色，竟也无人共看。" 4-6秒：笑意微敛，眼底浮起一丝浅淡的怅惘，唇瓣微动欲言又止。 〔半句收住〕"若是你也在……"（话音停住） 6-8秒：垂手收回花枝，视线下沉，安静片刻，神情温柔而失落。 〔几乎无声·气声〕"罢了。" 8-10秒：轻阖双眼，深吸一口气，再睁眼时已是释然的浅笑。 〔自语·气声〕"花开花落，本就由它去。" 10-12秒：抬头迎向暖光，纱帔随风轻扬，神情温柔从容。 〔轻而稳〕"我等得起，也看得开。" 12-15秒：目视前方/画面右侧，眼神柔和微润，唇瓣轻动似欲语还休， 最终归于安静凝望远方，定格在温柔清雅、略带一缕惆怅。 〔最后一句气声·渐弱〕"……愿这春光，岁岁常在。" 声音设定：女声，温柔清雅，气声偏多，语速偏慢，尾音轻微上扬后下沉； 情绪克制不外放，似自语呢喃，全程贴合面部口型。 镜头 CAMERA： 固定中近景，极缓慢推近（轻微 push-in），对准面部与眼神； 浅景深，前景桃花与背景远山瀑布虚化。一镜到底，无切换、无转场。 氛围·光线： 黄昏金色侧逆光，暖调柔和；桃花瓣随微风自然飘落， 薄纱帔帛与流苏轻扬，瀑布远景流动，空气感细腻； 基调温柔清雅、含蓄惆怅。 CONSTRAINTS（约束）： - 4K 超清，15秒，画面与首帧人物/服饰/场景 100% 一致 - 台词与口型严格同步，发音清晰自然，气声质感，不假唱、不错位 - 表情按情绪曲线递进，过渡连贯，不跳帧、不卡顿 - 眼神有戏；禁止眼睛发光、禁止瞳孔异常 - 风动、落花、纱帔、流苏、瀑布符合真实物理，轻柔不夸张 - 结尾无黑屏、无转场，自然定格 - 无字幕、无水印、无任何标记符号、无文字

#泡沫に光# 全公演終わりました🫧 ご来場いただき ありがとうございました！！ この作品に出会えて 林鈴子を演じれて 幸せでした。 またどこかでお会いできますように🫧

给大家讲个孙割赚钱的法子。 大家都知道孙割买下了老火币。当年他跟李林交易时，顺带接收了一批“沉淀资产”——就是那些因为用户操作失误、充错链、遗忘账户，或者资产被交易所下架而被迫遗留下来的钱。坊间传言，这笔资产大概有7亿U。 以前老火币还在的时候，想提取这些资产就困难重重；孙割接手后，更是有意不去处理。按道理说，这笔钱本质上属于全体用户，只是暂时没人来取。 但孙割聪明啊，他想通过法律手段，合法地占有这笔钱。于是搞出了一个“天价管理费”——每个月收1%，一年就是12%；另外单个币种每月管理费最低3u，占比最大的小金额账户早就被啃没了。 你算算，一个月1%，7亿U的资产，光管理费每月就是700万U。随着时间的推移，这笔沉淀资产就会被管理费一点一点“吃掉”，到最后就能合理合法地把钱全部吞下。