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听说今天最火的是这个跳舞视频，玩一下复刻，笑死我了 别的不说了，Seedance2 降智得厉害，一次抽卡都达不到好的效果，4个人居然给我整成了5个🤣 提示词： 竖屏9:16，15秒，一镜到底，超写实街头手机摄影。 场景是傍晚金色阳光下安静的东亚城市街道，路边有一面浅米黄色旧围墙，墙顶是深灰色瓦片，墙面投射着清晰而巨大的树枝和树叶影子。人行道中央有一棵粗壮的大树，树干底部刷着白漆，前方是窄马路和路缘石。 四位年轻漂亮的东亚女性并排站在人行道上，身材匀称，穿着统一但略有差异的办公室通勤服装：黑色或浅灰色修身无袖上衣、灰色高腰包臀短裙、黑色细跟高跟鞋，部分人物佩戴工牌或细框眼镜，头发自然盘起或扎低马尾。人物外貌真实自然，皮肤保留细节，不要过度磨皮。 摄影机位于马路对面，使用中远距离长焦镜头拍摄，画面中树干位于中央，偶尔遮挡部分人物。镜头整体固定，只有非常轻微的手持晃动，像路人在街边偶然拍到的画面，不是专业舞台拍摄。 时间轴： 00:00-00:02 四位女性安静地站成一排，身体自然放松，面向镜头略微侧身。短暂停顿后，她们几乎同时迈出一步，开始跳简单、有节奏的复古流行舞蹈。 00:02-00:05 四人同步左右踏步，膝盖轻微弯曲，身体跟随节奏左右摆动。手臂先自然垂下，再向身体前方平稳推出，动作整齐但保留真人之间轻微的时间差。此时一辆普通电动车从画面前景横向经过，短暂遮挡其中两人，制造真实街头偶遇感，电动车离开后人物仍连续跳舞。 00:05-00:08 四人继续同步舞步，左右交替走位，单手放在腰侧，另一只手向前轻轻摆动。她们表情轻松克制，带一点职业女性下班后偷偷跳舞的反差感，不夸张大笑，不直视镜头表演。 00:08-00:11 舞蹈进入更活泼的段落，四人同时抬起双臂，在头部两侧做轻快的弯曲摆动动作，肩膀和腰部跟随节拍左右摇摆，高跟鞋小幅踏步。动作流畅、整齐、自然，不要像机械复制。 00:11-00:14 四人放下手臂，向右侧同步移动两小步，再向左侧回摆，手掌朝外做轻巧的推拉动作。队形始终保持在围墙前方，中央树干自然将队伍分隔开，夕阳树影随着微风略微晃动。 00:14-00:15 镜头突然进行一次自然的长焦快速推近，聚焦到中间穿黑色无袖上衣、戴细框眼镜的女性。她一只手放在腰间，另一只手继续完成舞蹈动作，嘴角带轻微笑意。背景和其他人物自然虚化，画面在动作尚未完全结束时停止。 视觉风格： 真实生活记录感，东亚城市街头，温暖傍晚阳光，墙面树影明显，柔和金色逆光，真实空气感，轻微长焦压缩，浅景深，略带手机视频锐化感。人物动作要连贯，衣服、发型、人数和人物身份全程保持一致。背景中可以有少量真实路人或电动车偶然经过，但不要抢占主体。 声音建议： 轻快、有弹性的复古流行舞曲节拍，混合微弱街道环境声、电动车驶过声和高跟鞋踩地声。不要人物对白。 负面提示词： 避免人物数量变化，避免四人突然变成三人或五人，避免人物融合、复制、穿模，避免脸部变化，避免换脸，避免服装颜色和款式不断变化，避免发型突变，避免眼镜消失，避免多手、多脚、断肢、手指畸形、腿部扭曲、高跟鞋变形。 避免舞蹈过度夸张，避免女团舞台感，避免专业演唱会灯光，避免高速甩头、跳跃、劈叉、下腰，避免机械同步，避免人物滑行，避免脚底离地漂浮，避免动作与音乐节拍完全错位。 避免镜头频繁切换，避免环绕运镜，避免无人机视角，避免快速旋转，避免猛烈抖动，避免过度慢动作，避免广角畸变，避免主体忽远忽近，除了最后一秒不要突然变焦。 避免动漫、插画、3D渲染、游戏画面、塑料皮肤、过度美颜、过度磨皮、网红滤镜、强烈橙青调色、霓虹灯、虚假影棚背景。 避免文字、字幕、标志、水印、品牌logo，避免电动车撞到人物，避免车辆停在主体前方持续遮挡，避免树干位置跳动，避免墙面结构改变，避免树影突然消失。

一项研究发现，收入越高越爱买 A 货奢侈品。 他们尤其喜欢买爱马仕和香奈儿等顶级品牌的高仿包袋，特别是是爱马仕Birkin，香奈儿 CF 这类一眼就能认出的经典款。 而且，当同一个款式有多个仿版时，他们往往更愿意选择价格较高的那一个。 研究人员认为，高收入群体买顶奢 A 货，是为了用更低的成本获得品牌带来的身份价值。 同时，他们的社会地位已经比较稳固，不需要靠一个包证明什么，因此也较少受到羞耻感的约束，也更敢买假货。 反观中等收入群体，他们在意别人怎么看自己，买假货被人识破，由此带来的羞耻和负面评价是他们不能承受的，因此反而最不敢买。

这项研究来自新加坡国立大学。 研究发现，A 货消费呈明显的 U 型分布。 低收入群体（家庭年收入低于 1.5 万美元） 购买和复购 A 货的倾向更高，主要选择价位较低的品牌和鞋类。 中等收入群体（家庭年收入 5 万至 7.5 万美元） 购买 A 货的倾向最低，无论偶尔购买还是重复购买，都少于低收入和高收入群体。 高收入群体（家庭年收入高于 15 万美元） 购买和复购 A 货的倾向更高，主要选择爱马仕和香奈儿的经典包袋。 研究人员分析了跨境电商平台上数百万笔销往美国的 A 货订单，包括商品价格，品类，仿冒品牌和款式，以及收货邮区。 随后，他们将这些订单与美国人口普查数据结合，比较不同收入地区的 A 货消费。 平台没有提供买家的个人收入，因此研究人员依据人口普查数据，统计每个收货邮区内各收入档家庭的占比，再与当地的 A 货购买量进行比较。 论文共划分了 10 个收入档，以上三个范围分别对应研究重点观察的低收入端，中等收入参照组和高收入端。

#姊妹# 們這是你會 #喜歡# 的 #高跟鞋# #款式# 嗎? #顯瘦# #顯瘦穿搭，就是# #穿鞋# 的目的阿~~而且 #綁法# 不一樣就有不同的 #感覺，這款真的優阿#~

《个人健康监控外设小测评-简版》 发现澳洲JB就有 Google 的Fitbit卖，颜色也挺不错，顺手整了一个测评一下。 现在我同时佩戴Apple Watch+ Bevel, Whoop, Oura和Fitbit四个身体监测AI，加上胳膊上测动态血糖的Libre2，算的上全副武装了吧？😂😂😂 ～～～～～～ 个人感觉 @WHOOP 的确还是专业，但如果再不开中文和降价的确可能会是最先被我淘汰的一个。 对运动类型和时长敏感度很不错，我经常忘记记录但打开时候发现它已经识别出来了。 问题嘛明明知道有大量中文用户，且AI解决语言问题如此容易但就是装逼，印象分拉低不少，此外贵是真的贵。 属于有优点但缺陷也明显，我给个人上人。 ～～～～～ @bevel_health 之前我写过长文，如果不是Apple Watch需要经常充电，我基本挑不出毛病。 可以拍饮食是个超级大优势，大大提高了打开频率，帮助了健康管理深度。且AI对语音识别也相当精准，继续强烈推荐有Apple watch的朋友使用付费版，对比下来真心便宜，物超所值。 初步测试了Fitbit后我依然排到夯。 传送门： ～～～～～ @ouraring 之前一直没有辅助AI，现在改版后开始有了，但是依然比较弱，聊胜于无。好处是在手指上测一些数据比手腕的要准，是腕带的好补充。 另外它带的那个放松功能在很喜欢，各种白噪音和定时，让我小睡或者快速回复精力愉悦了很多。 运动识别就比较拉胯了，经常识别错😂😂不过作为一个饰品带着感觉也还好。 我给个NPC吧，有些款式和材料还挺好看，澳洲小伙伴可以去JB店里试 传送门(9折)： ～～～～ @Fitbit_DE 才用了一天，初步感觉还行，很轻便几乎没有体感。 界面功能是我想要的，没有Whoop那么繁复容易上手，听说AI挺好，等我多积累一些数据再来专门开个帖子说。 ～～～～～ 动态血糖设备我准备回头开个帖子再专门说，让家里人给我带了鱼跃的过来做测评，看看Libre2与价格只有五分之一的国产替代哪个更牛逼。 感兴趣的欢迎点赞评论，谢谢

朋友去买金手镯。原本看中的是60克的款式， 经理却建议她试试32克的，说更轻巧更适合她的身形，结果试戴后觉得确实合适。 最后就买了32克的，我一直没想通，为什么销售不推荐更重的？ 按理说克数越大价值越高，利润不也更多吗？结果却反而建议顾客选更轻的款呢！

卧槽，6个月→15天！ 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。 真的兄弟们，看完森马的 AI 落地，我直接懵了， 光2025年，AI就给森马带来几个亿的确收回款， 节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万， 上新周期从 6 个月，直接压到了 15 天。 这才是真正的AI落地啊，能对业务带来增量价值， 而不是瞎折腾消耗token重复造轮子！ 很多人以为传统企业用 AI，就是拍个图写个文案， 没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施， 覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。 整整 400 多个场景。 连整个经营逻辑都重构了， 最狠的是 AIGC 视觉， 以前拍一组模特图要等两个月， 改个背景换个动作，还要再等两个月， 现在 AI 几分钟出图， 效果不输实拍，成本几乎为零， 所有款式全量覆盖，不用再只赌几个爆款， 传统上新是串行的， 一个环节等一个环节， 现在 AI 介入后全并行推进， 不用空等，不用排队， 以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例， 一年带来几亿回款， 省了几千万的成本。 通过森马这个案例让我们看到了， 其实AI 不只是替代人工干活， 还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本， 把以前不可能的事，变成日常。 我感觉以后所有传统企业，都会被逼着走这条路啊。 视频大家收好，非常值得收藏和学习！ #森马# #AI落地# #服装行业# #AIGC# #企业数字化#