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与「此《红楼梦图咏》为清代李光禄原辑,改琦绘图。全书共四册,描绘红楼梦主要人物形象约五十五人(始于:通灵宝石绛珠仙草、警幻仙子,终于:北静王、甄宝玉),插图五十幅,每幅图后附名人题咏。内含扁玉版三种、长玉版一种,最早为清光绪五年淮浦居士重编刊。介绍下载:」相关的搜索结果

此《红楼梦图咏》为清代李光禄原辑,改琦绘图。全书共四册,描绘红楼梦主要人物形象约五十五人(始于:通灵宝石绛珠仙草、警幻仙子,终于:北静王、甄宝玉),插图五十幅,每幅图后附名人题咏。内含扁玉版三种、长玉版一种,最早为清光绪五年淮浦居士重编刊。介绍下载: 贴吧
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此《红楼梦赋图册》由清代盛昱录。全套共二十幅(此本缺一帧)内容为清代沈谦撰二十首题咏红楼梦的赋文配以精美插图,包含:贾宝玉梦游太虚境赋、怡红院开夜宴赋、葬花赋、四美钓鱼赋、病补孔雀裘赋等。此本约绘于清同治十二年绘本,现藏于Chester Beatty博物馆。介绍下载:
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此《闲情小录》(初集)由清代葛元煦辑。全书包含清末文人雅士闲情娱乐之作:诗钟、花间楹帖、酒箴、觞政、集西厢酒筹、红楼梦谱、捧腹集诗钞、文虎凡八种。此为清光绪三年葛氏啸园刊本,开本袖珍雅致。介绍下载:
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公开 skill 基本只在大众超高频需求有用,比如生图、PPT办公,主打的也不是完全对齐你的需求,而是给一个质量足够稳定的结果,也就是标品。 但是在日常 AI 工作领域,能称之为标品的流程究竟有多少个呢?大模型本身就是最大的标品,更胜于标品。 所以我们的最优 agent 都是自己长期迭代、手搓出来的。如果要用公开 skill,基本上用的都是自己所关注的领域的宝藏博主牛人做的 个性化skill,又或者是自己朋友比如说我 X 上友邻的 skill 。 所以说白了,你与其说是关注 skill,还不如说是关注那个人,关注他的方法论和理念。AI 时代人的重要性、个人 IP 的重要性,也就在此
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新的里程碑,太不易了。 在此感谢鸟盾感谢MassBlockTwitter感谢TwitterFilter感谢TwitterBlocker感谢MXGA(排名不分先后)等所有我用过的工具的大力支持。更要感谢万达广场弟弟来喝茶选妃福黑固炮们的积极配合,最后还要感谢马斯克提供了这么好的平台和丰富的资源,没他我根本做不到,没人比他更骚
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沉默了一周,我决定替我的朋友发声 我的朋友在交易 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的过程中,亏损了将近170万美金。 DEXE 的价格在一天之内从 $46 一泻千里,直接跌到了 $5,跌幅高达 88%,这基本上等同于归零。但这些都不是市场的正常波动,是著名的做市商 DWF 干的好事。 他们用了一个非常聪明的方法绕过监管,把 将近 80 万枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 全部砸进了交易所,获利将近 4000 万美金。这直接砸出了一个天坑,把所有散户的钱都砸进了自己的口袋。在这一切发生的过程中,链上没有任何预警,散户手里所有的监控工具全部失效——因为这一切并没有发生在链上,而是用一种镜像的方式发生在交易所内部。 这就是他们的所作所为,砸盘获利4000万美元,却成功逃过了监管。 一、我朋友的遭遇 我朋友是一个 Crypto 大户,在圈子里做交易做了很多年。 大概从 7 月初开始,他就一直在建仓 DEXE。那时候DEXE 一路拉升到历史新高接近 $49.4,市场情绪高涨,叙事完整,没有任何出逃的理由。结果,却落得如此下场。 7 月 21 日,就在几个小时之内,$DEXE 从 $46 附近一路崩到 $5 出头,单日跌幅接近 88%,超过 5 亿美元的成交额在极短时间内涌现,订单簿被直接砸穿。无论是高位持仓的、中途补仓的,还是在下跌途中试图抄底的,几乎无一幸免。 他的几笔单子,合计亏损超过 170 万美金。这是他的部分实盘截图:一笔全仓 3 倍做多,开仓价 $11.84,标记价格跌到 $2.89,单笔亏损 $659,511,回报率 -226.72%;现货账户成本价 $21.05,浮亏 $604,523;另一笔成本价 $36.69 的现货,浮亏 $434,158,跌幅超过 91%。 一周了,没有任何的回应和说法。 二、DWF 今年又干了什么 作为著名的加密货币做市商,DWF 过去都做过哪些事,大家心里清楚,我不需要在这里科普。 但我要说的是,仅仅在今年,他们就已经操控了 SIREN 和 ESPORTS 等代币,让这些代币跌掉了 90% 以上,又是一大波人因此受伤,在市场上亏损了巨额资金。 ESPORTS(2026 年 5 月):代币在几小时内闪崩 93%,市值蒸发超 1.1 亿美元。崩盘前五天,约 1990 万枚 ESPORTS 被存入与 DWF 相关的 Kraken 地址。项目方随后发声明,直接指责做市商合作伙伴未经授权抛售代币。 SIREN(2026 年 6 月):BNB 链上 AI Meme 代币 SIREN 暴跌 96%。链上侦探 ZachXBT 指出,该代币单方控盘比例高达 88.5%,控制钱包被指向 DWF Labs。代币在暴涨 6800% 后,随着主要持有者抛售,经历了两次超过 90% 的暴跌。 再往前看——YGG、CRV、JASMY,每一次都有他们的影子,每一次都有散户血本无归,每一次都没有任何人为此付出代价。 在这样的市场里,普通人不停地在维权,而 DWF 却赚得盆满钵满。没有任何监管能管到他们,他们甚至还用这种绕过监管的方式直接砸盘——这非常、非常不合理。 三、他们这次是怎么做到的 这次砸盘,DWF 用了一套更隐秘的方法,越过了链上的所有监控。 有三个需要理解的名字:Falcon Finance、Ceffu、MirrorX。 Falcon Finance 是 DWF Labs 的亲儿子,由 DWF 直接支持。DEXE是Falcon官方支持的抵押资产,机构可以把DEXE 质押进Falcon 换取流动性,而 Falcon 的资产托管机构包含 Ceffu。 Ceffu 是币安的机构托管合作方,它的 MirrorX 功能允许机构把资产存放在 Ceffu 托管,同时在币安交易所生成 1:1 的镜像仓位,可以直接用于现货、保证金和衍生品交易。资产不需要先链上转入交易所,交易先发生,链上结算在事后自动完成(通常 T+1)。 完整路径是这样的: ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 质押进 Falcon → Falcon 通过 Ceffu 托管 → Ceffu MirrorX 在币安内部生成镜像仓位 → 镜像仓位完成大规模抛售 → 链上转账在暴跌结束后才出现 根据链上数据,Ceffu 地址累计向 Binance Deposit 转入 797,917.24 枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6,共 6 笔,最大的一笔发生在价格已经完成主要跌幅之后。 按高位价格估算,这 79.8 万枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的实际价值高达 3944 万美元。 砸盘在前,链上结算在后。 Whale Alert 根本没响,因为真正的卖压从来就没有出现在链上。这套机制,把所有散户的预警工具全部架空了。他们太清楚怎么利用资金优势、时间差和机制漏洞来收割市场了。而这一次在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上,他们甚至连链上转账的预警时间都不留给散户了。 四、被砸穿的下一个可能就是你手里的币 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 之所以被发现,是因为它的崩盘幅度足够极端,才有人把 Ceffu 的转账记录、Falcon 的抵押关系一条条串联起来。 但如果崩盘幅度没那么大呢?如果只是"正常回调"20%、30%,没有人去深挖,最终被归因为"市场情绪变化",这件事就永远不会浮出水面。 现在,通过 Ceffu 托管映射机制接入币安的代币,远不止 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6一种。根据调研,Ceffu 目前支持超过 70 种代币的 MirrorX 镜像服务,而 DWF 旗下 Falcon Finance 更是接受广泛的资产作为抵押。 最近上涨的这些代币,都在 Ceffu 的托管体系里:COTI、COTI、COTI、GIGGLE、AKE、AKE、AKE、EPIC、BOME、BOME、BOME、PUMP、LUMIA、LUMIA、LUMIA、ADA、WIN、WIN、WIN、CORE、SSV、SSV、SSV、ZIL。 下一个跌掉 90% 的,说不定就是这几个。 这里面有多少是 DWF 曾经参与过做市、或者有关联且质押过的项目?越是这样的代币,筹码越集中,做市商仓位越重,这套机制的杀伤力就越大。链上工具保护不了散户,因为真正的卖压从来就没出现在链上——等散户看到结算记录的时候,一切都已经结束了。 五、回看 2025 年 10 月 11 日那一次 去年 10 月 11 日,那一波行情大家还记得吗? 很多代币在极短时间内出现了剧烈砸盘,链上没有任何明显预警,事后被普遍归因为"市场情绪波动"和"获利了结"。 但现在,带着对 Ceffu MirrorX 机制的理解,我想请大家重新审视那次行情:那些在 10 月 11 日出现异常暴跌的代币,有没有人认真查过它们的 Ceffu 地址在那几天的链上记录?有没有类似的"砸盘在前、结算在后"的时间差? 如果这套机制在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上有效,它在其他代币上就同样有效。那些被归因为"市场情绪"的暴跌,有多少其实另有隐情?有多少散户的损失,其实是被这套看不见的机制收割的? 这个问题,值得每一个人认真追问。 六、谁能来做监管 币安是全球交易量最大、用户最多的加密交易所。正因为此,币安内部的生态也最为复杂——各种机构、做市商、项目方在这里交织。水很深,很混。币安自己也知道这一点,所以这些年一直在合规建设、打击恶意做市、保护用户资产上下了很大功夫。这些我们都看在眼里。 但正因币安足够大,才更需要有人能真正管到位。币安上的散户少则几千万,多则上亿,如果有做市商在利用币安自己的工具绕过监管收割用户,币安是唯一有能力、也最应该站出来把这件事查清楚的那个人。 我们写这篇文章,不是要指责币安,也不是要制造什么舆论。我们只是希望,币安作为整个市场最重要的监管方,能够看到这个被 DWF 们利用的漏洞,重视它,并且把它封上。 如果币安能够公开说明 Ceffu MirrorX 机制的监管规则,调查相关事件期间的异常交易行为,对受损用户给出一个正式的回应,并修补这个漏洞防止同类事情再次发生——这才是币安一直希望建设的那个公平、透明的市场应有的样子。 我们在等币安的回应。我相信还有很多受害者也在等。 希望作恶者能够得到惩罚。 @cz_binance @binance @heyibinance @binancezh @sisibinance 以上内容基于公开链上数据、价格记录及相关方公开资料整理。关于具体操作方与主观意图的部分属于基于证据链的推断,并非已定罪的法律结论。欢迎任何相关方公开回应和澄清。
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OpenAI公布十项数学与理论计算机科学新结果,全部由AI主导完成 OpenAI内部一个代号Astra的未发布模型,在球体堆积、编码理论、群论、算子代数、量子复杂度、格密码学和极值组合数学等领域,解决了十个悬而未决数十年的公开问题。每个结果都配有一份用Lean 4形式化的证明,证明代码公开在Github上( 这些数学论证本身是由模型生成的,人类只负责把论证整理成手稿、并完成Lean形式化。跟现在程序员用AI写代码的过程类似:AI写代码,人类程序员只负责review,甚至有的都不review,直接accept后做功能测试。 想想未来数学家、科学家像程序员一样,主要职责就是验证和Accept,未免有点太刺激。 OpenAI原文: 10道题目简介: 1. 高维球体堆积:多少个球能塞进一个盒子 想象在很高维度的空间里堆橙子,怎么堆最省地方、能塞下最多球,是一个跟晶体结构、通信编码都有关的经典问题。1978年提出的Kabatiansky–Levenshtein上界四十多年没人从根本上突破。AI生成的公式算出的指数约为每维度−0.604,比历史最佳的−0.599更紧。 2. 二元码与球面码:怎样让传错的信息还能被纠回来 给数字信号加冗余,让接收端即使传输出错也能纠正,是编码理论的核心问题——纠错能力越强(码字间距离越大),能塞进的合法码字就越少,这是一个此消彼长的权衡。这次的结果把已知的码字数量上界在指数意义上大幅收紧,缩小了理论允许的最好码和已知构造出的码之间的差距。 3. 非苏菲克群:所有“群”都能用有限的东西去逼近吗 群是数学里描述“对称性”的基本结构。一个自然的问题是:任意一个群,是否总能用足够大的有限置换群去足够精确地逼近(这类群叫“苏菲克群”)?这个问题多年没有定论。这次的结果构造出一个明确、有限表现的群,并证明它天生无法被这样逼近,即它是非苏菲克的。 4. Connes刚性猜想:换了一张“脸”,身份还是原来那个吗 每个群都能生成一种叫von Neumann代数的运算结构,有点像给群拍了一张“运算指纹”。Connes猜想认为,对某一类群来说,这张指纹应该能唯一认出原来的群,不会有两个不同的群共享同一张指纹。这次的结果构造出一个反例:两个结构不同的群,却生成了本质相同的von Neumann代数,说明这张“指纹”并不总是唯一的。 5. Permanent的计算下界:为什么有些矩阵运算天生就很难加速 矩阵有个大家熟悉的量叫行列式,靠消元法就能快速算出来。它有个“难兄弟”叫permanent,长得像行列式但去掉了正负号,恰恰就是这个符号差异,让permanent在已知算法里始终摆脱不了指数级的计算量。这次的结果证明,只用加法和乘法搭出的电路(不允许用除法这类“捷径”)去计算permanent,电路规模必须达到某个新的、更高的下界,从数学上解释了为什么这类计算“绕不开”。 6. 量子平行重复:把同一个博弈重复玩,输赢概率会怎样变 在双人合作博弈里,如果重复玩k次要求全部获胜,直觉上获胜概率应该随k指数级下降。这件事在经典(非量子)情形下早已证明,但如果博弈双方可以用量子纠缠来配合,之前的证明工具只能给出很弱的下降速度(大约是根号级)。这次的结果把这个结论真正推广到了一般的量子博弈情形,证明获胜概率同样会指数级下降。 7. 最近向量问题CVP:格密码学为什么“抗量子” 把很多点按固定的方向和间隔整齐排列在高维空间里,就构成了一个“格”。给定格外一个随意的点,找出离它最近的格点,这就是最近向量问题CVP。这次的结果证明,哪怕只要求“大致找到”一个足够近的格点(而不是精确最近),这个问题依然是NP困难的,也就是说没有已知的快速算法能保证解决它。这正是后量子密码学敢于依赖格结构的理论基石。 8. Ehrhart体积猜想:一个凸体最多能“胖”到什么程度 设想一个凸的几何体,它唯一包含的内部整数点就是它自己的重心,那么这个凸体的体积最多能有多大?这次的结果给出了每个维度下精确的答案,是(n+1)n/n!(n+1)^n/n! (n+1)n/n!。 9. 多色拉姆齐数:想在一堆点里完全避开“三角形”,要多少种颜色 拉姆齐理论说的是:只要一个系统足够大,规律和结构必然会自发出现。把这句话落到最经典的问题上:给一张完全图的每条边染上k种颜色中的一种,要让图里避免出现同色三角形,图至少要多大?这就是Erdős第183号公开问题。这次的结果证明,这个最小规模会随k呈“超指数”增长,也就是比任何形如 c^k 的指数增长都快,彻底解决了这道悬了很久的题目。 10. 极值图论中的两个反例:稠密程度能推出图有多“退化”吗 极值图论研究的是:给定一些限制条件(比如不能出现某种子图),一张图最多能有多少条边。这次的结果针对两个具体的公开猜想(Erdős第146和180号问题)构造出了反例,说明原猜想设想的“边数够多就必然导致某种退化结构”的推理并不总是成立。
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这两周 X 创作收益 2626 美金 感谢马克思,感谢大家的走面儿~ Grok 抽 10 个和我交流最频繁的朋友 三连此推,再 Grok 随机抽 5 个粉丝 每人送一份星巴克下午茶,48 小时开
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东北的事情说来渊源很长、也很敏感 从日本角度来说,不是简单“侵略”2字可以概括的——东北是明治以来的奋斗所系。日本认为也是替中英美当白马的报酬、也是大国间模糊未确认的势力范围。所以1941年,即使鹰派东条英机的甲案,都愿意和平两年后从中国撤军;鸽派近卫更主张直接撤军——但没有一个人愿意从满洲撤出 满洲虽是大清的龙兴之地,但1895年《马关条约》中,大清还是像放弃台湾一样割让了辽东。只不过李鸿章聪明地借力三国干涉还辽,以《辽南条约》收回 但野心更大的俄国索取”报酬”接踵而至。《辛丑条约》后,1902年《交收东三省条约》承诺撤军,次年公然毁约。整个东北实际落在俄国人手里——一面是自己吃进去、被迫吐出来的地方,另一面,日本真的怕西伯利亚铁路修通:东北纵深加上旅顺的俄军,威胁日本的生存线。日本遂在英美支持下(英日同盟1902;美国牵头承销日本战债约2亿美元)打赢了日俄战争 《朴茨茅斯和约》相当于日本在英美见证下获得了南满势力范围。在当时的世界环境下,对英美中三方而言,日本无疑是”替我们打”的白马王子(西奥多·罗斯福曾私下如此表态)。满清”请”来的、赖着不走的俄国,胃口比日本大得多。日本在战后也只很克制地拿了南满铁路权(注:南满铁路的原始出让方是满清,法律上由《中日会议东三省事宜条约》补齐了中国追认) 东北从此成了”飞地”,各方势力在此角逐,中国只剩名义所有权。从日本角度来说,它是投过钱、流过血的”股东” 之后满清被革命推翻、俄国垮台,东北实权落入张作霖手中。张与日本相互利用又相互提防——拿日本的贷款和军火,却拒绝兑现日方索要的筑路等承诺。另一方面,张作霖搜查北京苏联大使馆,逮捕并绞死了李大钊等人,公开大量苏联支持中国革命的文件,令莫斯科在外交上极为难堪。张被炸死后,张学良易帜,并同时与日俄翻脸 日本发动九一八,等于直接打破了”飞地”的微妙利益平衡。从当时日本的角度说:南满自日清战争起中国就要割让,且”我们”经两场流血战争确认了势力范围,却屡次被干涉、被忽悠,最后连协议确认的南满铁路利益都受到威胁。而当时英美苏三国对日本的”确权”行为都采取退让、默许——俄国低价转让北满铁路,英美则不行动(中国人要知道:在当时的世界里,中国不是满洲唯一的”股东”,这里是各方势力的竞技场) 日本与苏联就满洲最接近法理确权的一步,是1941年4月13日的《日苏中立条约》:苏日互相承认满洲与蒙古的独立。满洲国对中国来说,是与外蒙一样的被侵略;对日本来说,则是几十年投入流血、只差中国法理敲章承认的核心资产(《中日会议东三省事宜条约》只涉及满铁) 这就能理解为什么在1941年日美谈判中,当赫尔备忘录(1941.11.26)要求日本从中国撤出全部军警时,日本不惜一战也不愿放弃。满洲对日本的历史分量,与今日台湾之于中国无异:明治维新之后整部日本崛起史、流血史的核心,就围绕着满洲 注: 1.《中俄密约》,1896年6月3日,中东铁路筑路权;《旅大租地条约》,1898年3月27日,旅顺大连租借及南满支线路权。俄军占领东三省始于1900年庚子事变(约17万兵力);《辛丑条约》1901年9月7日;《交收东三省条约》1902年4月8日,承诺十八个月内分三期撤军;1903年4月第二期到期毁约,并向清廷提出七项新要求 2.《英日同盟》,1902年1月30日 3.日本战债承销:Kuhn, Loeb & Co.的Jacob Schiff牵头,四笔合计约2亿美元,约占日本战费外债之半。见Cyrus Adler, Jacob H. Schiff: His Life and Letters (Doubleday, 1928) 3.《朴茨茅斯和约》,1905年9月5日,第五、六条转让关东州租借地及长春—旅顺段铁路(转让明定须经中国 4.中东铁路(北满铁路)转让协定,1935年3月23日,苏联作价1.4亿日元售予”满洲国” 5.《日苏中立条约》及附属边疆联合声明,1941年4月13日,莫斯科。声明措辞为苏联尊重”满洲国”领土完整与不可侵犯、日本尊重蒙古人民共和国领土完整与不可侵犯;苏联始终未与”满洲国”建立外交关系。 6. 东条内阁甲案、乙案,1941年11月5日御前会议通过《帝国国策遂行要领》 7. 近卫8月上旬决意提议首脑会谈,野村8月28日递交近卫亲笔信息;美方记录同见 FRUS: Japan 1931–1941, Vol. II 8. Hull Note,1941年11月26日,要求日本自中国及法属印度支那撤出全部陆海军及警察力量。原文“The Government of Japan will withdraw all military, naval, air and police forces from China and from Indochina” Foreign Relations of the United States: Japan, 1931–1941, Vol. II;
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读到 @heyibinance 在今天 @HKEJGROUP 的采访中提到:“如果這個世界上存在上帝,他一定會給那個承擔了使命的人更多挑戰,也需要承擔更多社會責任,幫助更多的人,使生活變得更好。” 我记得 Elon Musk 和他仇人 sam altman 和 CZ 都曾分别多次提到类似的世界观和这种世界观对他们风险偏好、决策逻辑、行为习惯的影响。 这种抽离出此刻的时间切片、脱身出此在的物质世界的视角很容易造成两种结果——或者就物我两忘,囊括大块,浩然与溟涬同科;或者我们更熟悉的是跟阿基琉斯、亚历山大、凯撒、拿破仑一样视现实为正在谱写的史诗,唯一有意义的目标就是争取更多行数关于自己。 毋论是通过征服前所未有的疆域还是积累从来罕见的财富或者建立任何无法忘记的功业。 我感觉这种人内里可能一定程度上是交由一个超越一般主客观世界的 game player 操纵者来替他们选择这一刻是用理性还是感性来做出决断、并且做出的这个决断,不一定次次成功,但当事人本身从不后悔。 这样的三观让 Elon 梭哈去做火箭到倾家荡产、又让 Altman 放弃 YC 总裁一职出走去掌舵当时看不到前景的 OpenAI ;让 CZ 卖房梭哈比特币,最后又让 heyi 辞去其时 200亿市值的一下科技副总裁职位梭哈 @binance 。 PayPal 载不住 musk 的野望、 YC 载不住 sam 的野望,binance 要超越地平线才能支起 heyi 和 CZ 这两位的野心吧? 古来征服者不过如此。 所以一姐说“Veni vidi vici.”是再正常不过的了:
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