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谁说连招难？理科记解题文科背结论，1分钟学会！ #小孩曾卓君# #街霸6# #格斗游戏就这么简单# #游戏教学# #电子竞技# 原作者：@小孩曾卓君

见证 Giggle Academy 突破 100 万学习者：纯粹初心，终成大树！ 今天，Giggle Academy @GiggleAcademy的学习者数量正式突破 100 万了！ CZ 表哥 @cz_binance的第一个百万目标，圆满达成！ 作为从 2024 年初白皮书发布就一路跟踪关注的人，看到这个里程碑，心里满是感慨与欣慰 那时候，它只是个十几人远程小团队的“萌芽”——完全非营利、全由 CZ 个人出资，没有大规模宣传，没有资本造势，只想给全世界孩子提供免费优质教育 如今，它已悄然长成参天大树： 支持 33 种语言、1000+ 绘本、400+ 核心词汇、100+ 迷你游戏、300+ 教学视频与儿歌 加入自然拼读、AI 语音练习、AI 个性化故事、gacha 奖励机制，让学习真正“好玩又上瘾” 覆盖 170+ 个国家，走进尼日利亚等多国学校，全程零付费推广，全靠真实口碑自然增长 团队从十几人扩大到约 60 人，全远程持续打磨产品，坚持无广告、全免费、支持离线 从最初几千人，到 2025 年底近 10 万，今年飞速跨越：100K → 150K → 200K+……直至今日 100 万+！ 这份安静深耕、踏实做事的初心，很打动人 没有商业驱动，却扛住了持续投入和全球适配的艰难，只为把优质教育送到最需要它的孩子身边 这不只是一个教育 App，更是一份坚持两年多的温柔善意 感谢 CZ 和整个@GiggleAcademy团队！ 这份纯粹的坚持，值得被全世界看见 如果你身边有 2-8 岁的孩子，欢迎分享这份免费快乐学习 如果你也认同普惠教育，一起 keep building！ 百万已达成，下一个目标，我们一起期待！ #GiggleAcademy# #百万里程碑#

强烈推荐大家关注以下13个AI 帐号。 这13个人主要是身份是工程师、科学家。 他们几乎影响了历史发展进程。 @karpathy - Andrej Karpathy（约248万粉丝） Bio：我喜欢训练大型深度神经网络。曾任Tesla AI总监、OpenAI创始团队成员、斯坦福博士。 AI社区最受欢迎的“网红导师”，讲解极度清晰，常分享模型训练实战心得和前沿趋势，适合所有水平的学习者。 @fchollet - François Chollet（约66.5万粉丝） Bio：Keras & ARC-AGI 创建者。 Keras框架之父 + ARC通用智能基准提出者，技术深度与哲学思考结合极强，能看到最前沿的AGI思考。 @ylecun - Yann LeCun（约116万粉丝） Bio：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家。 深度学习三巨头之一，观点犀利直接，常对行业热点发表一针见血的评论，信息含金量极高。 @AndrewYNg - Andrew Ng（约153万粉丝） Bio：Coursera联合创始人，前百度/Google Brain负责人。 AI教育界第一人，课程推荐、职业建议和落地经验极其实用，非常适合想系统学习或转行的从业者。 @rasbt - Sebastian Raschka（约44.6万粉丝） Bio：《Build a Large Language Model From Scratch》作者。 从零实现LLM的顶级实践者，代码教程和论文解读质量极高，是工程师最爱的技术干货账号。 @lilianweng - Lilian Weng（约22万粉丝） Bio：前OpenAI AI安全与机器人VP，Lil'Log博主。 AI安全、强化学习和机器人领域的深度思考者，长文综述质量顶尖，适合想深入某个细分方向的人。 @jeremyphoward - Jeremy Howard（约29.4万粉丝） Bio： 联合创始人，前Kaggle总裁。 实用深度学习倡导者，教学方法和开源工具非常接地气，风格亲切且强调“能上手”的实战派。 @simonw - Simon Willison（约18万粉丝） Bio：Datasette & Django联合创建者。 AI工程实践和LLM工具链专家，产品感和实用性极强，常分享好用的开源AI工具和工程技巧。 @ID_AA_Carmack - John Carmack（约163万粉丝） Bio：游戏传奇程序员（Doom引擎之父），现专注AGI。 极客之神，直率的技术哲学思考和跨领域洞见（游戏+火箭+AI），深度极高，启发性爆棚。 @gwern - Gwern（约7.5万粉丝） Bio：互联网研究者，挑剔的深度分析者。 粉丝虽少，但硬核程度顶级，常发布高质量AI实验、长文分析和独特观点，是“硬核爱好者”必备账号。 @goodside - Riley Goodside（约20.3万粉丝） Bio：提示工程专家，前Google DeepMind/Scale员工。 LLM提示技巧和模型行为研究最强账号之一，分享大量实用技巧+有趣截图，幽默且直接能用。 @drfeifei - Fei-Fei Li（约66.9万粉丝） Bio：ImageNet之母，Stanford HAI联合主任。 计算机视觉先驱，兼顾学术深度与AI人文/伦理视角，视野开阔且充满人文关怀。 @demishassabis - Demis Hassabis（约93万粉丝） Bio：DeepMind CEO、诺贝尔奖得主。 AlphaGo/AlphaFold之父，直接来自AGI最前沿的第一手信息和愿景，含金量最高。

今天我开始教小朋友玩这个对抗类贴纸游戏。相比贴纸五子棋，它显然更有趣，因为不仅可以“吃子”，还可以“反转局面”，带来了更多策略和变化。我的整体设想是，从这种连四岁小孩都能轻松理解的“元游戏组”开始，逐步展开。所谓“元游戏”，就是那些机制简单但可以高度扩展的基础游戏架构。等基础玩法成熟，我就可以开始构建相应的 Minimax AI 代理模型，将这些元游戏发展为一系列可控的电脑游戏或者桌面游戏。 我特别关注的一点是：游戏的难度并不是固定的，而是取决于两个变量——棋子的分配方式与棋盘的结构。这两个维度直接决定了游戏的复杂性、策略深度、AI 推理的难度，以及玩家在不同阶段的体验曲线。只要设计得当，这种游戏既可以让三岁的孩子轻松上手，也能让十五岁的少年玩出深度；不仅可被人类控制，还能对接AI系统进行智能对弈。 我之所以有这个构想，是因为我相信所谓“元游戏”其实总数并不多。但每一个元游戏都可以千变万化，演化出无数种形态。只需搭配不同的贴纸机制、棋盘结构、主题包装，再结合 3D 打印、模块化棋盘设计，就可以构建出一整套可组合、可演化、可训练的游戏宇宙。这一方向，既是亲子娱乐，也是AI启蒙；既是教学工具，也可以是策略博弈平台。 @Hardison0910

你的Muse不会做动画视频？ 把以下18个在GitHub上免费公开的Skill丢给Muse学习安装↓ 1~Remotion Skills → 让AI制作视频的官方技能 2~Motion Canvas → 图解动画 3~Motion → 画面切换的动效 4~Ola → 让数值平滑变动 5~Anime.js → 时间线、错峰动效 6~Manim → 公式与图形动画 7~Shifty → 缓动与补间 8~Two.js → 2D矢量动画 9~Lottie Web → 轻量矢量动画的播放 10~TweenJS → 按顺序动起来的动画 11~LUME → 用HTML做3D场景 12~gifenc → GIF导出 13~Konva → 可触摸交互的画布 14~Blender → 绑定与角色动画 15~Three.js → 3D场景 16~Godot → 游戏动画 17~Babylon.js → 3D渲染与动画 18~Proton → 粒子 以上从指示→制作→动起来→修改→导出 整个流程都有对应的工具 基本就能做出来 不止是Muse可用 也可以直接交给Claude虚拟机里的Claude Code或Codex使用以后绝对会用到 先点赞收藏转发 需要时你会用的上的

这周 GitHub 上涨星最猛的 AI 仓库，前十都在这了👇： 1. security-audit-skill 可以把代码安全排查分几步交给 AI agent。查出的问题都会先核实，再交给你。 2. astryx 把界面设计组件整合在一起的开源基础库，能按自己的想法改，AI agent 也能直接用。 3. Agent Skills（anthropics） 一套公开的组件，用来让 AI agent 学会新的操作步骤，需要的能力可以往后加。 4. agent-browser 把浏览器操作交给 AI agent 来做的工具，打开页面、输入、点击都能替你完成。 5. graphify 程序和资料会变成一张能顺着关系查的地图，AI agent 可以问哪里有什么。 6. claude-mem 能把和 AI agent 的交流记下来，带到下一次对话里，接着上次记住的内容继续聊。 7. Claude-Code-Game-Studios 能把 Claude Code 整套变成一个游戏开发团队，不同分工的 agent 一起往下做。 8. herdr 给写代码的 AI agent 用的运行环境。连接断了，正在干活的终端也不会消失，再连回去还是原来的布局。 9. gstack 可以直接用上 Garry Tan 那套 Claude Code 配置。从经营到质检，各角色要用的工具都齐了。 10. claude-quickstarts 用 Claude 做应用时能马上上手的示例合集，从能跑的模板开始试，再慢慢改成自己的。

1993年黄仁勋创立 NVIDIA，但是不甘心只涉足游戏产业，于是想出了可以搞比特币，这样GPU的平行计算能力可以用来挖矿 2009年中本聪更是直接在论坛中（ 2012年之后老黄把注意力转向深度学习，于是就放弃扮演中本聪 这就是为什么币圈暴跌的原因

作为一个游戏佬，我贼讨厌英伟达新的临时CEO。 Kress，这姐们一辈子都在做财务，和华尔街打交道。 之前在微软、思科都是部门级的 CFO，今年该六十了。中老登白人女，这人我光看面相，我就断定，她这辈子鸡毛游戏没看过，顶多玩玩疯狂的小鸟、糖果三消啥的😅。 AI 数据中心的业务太暴利了，从财报来看， 游戏显卡毛利率 50%+，AI 显卡毛利率 80%+。 只有老黄，他对游戏有情怀，还记得初心，力排众议，还给我们游戏玩家生产点显卡。 没有老黄护犊子，估计这姐们，等过渡期结束，游戏显卡就慢慢变边缘业务咯😭。 谁管我们这些戴眼镜，不爱出门的阿宅。 哎，以前老是调侃老黄，说他精准阉割挤牙膏。 现在物是人非，挤牙膏我也认

很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！