Susan STEM (@feltanimalworld) “今天我开始教小朋友玩这个对抗类贴纸游戏。相比贴纸五子棋，它显然更有趣，因为不仅可” — TopicDigg
Susan STEM
@feltanimalworld
the Entropy Control Theory : Language as system design, system is larger than the model. 又闭关了，可私信留言。
加入 August 2016
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今天我开始教小朋友玩这个对抗类贴纸游戏。相比贴纸五子棋，它显然更有趣，因为不仅可以“吃子”，还可以“反转局面”，带来了更多策略和变化。我的整体设想是，从这种连四岁小孩都能轻松理解的“元游戏组”开始，逐步展开。所谓“元游戏”，就是那些机制简单但可以高度扩展的基础游戏架构。等基础玩法成熟，我就可以开始构建相应的 Minimax AI 代理模型，将这些元游戏发展为一系列可控的电脑游戏或者桌面游戏。
我特别关注的一点是：游戏的难度并不是固定的，而是取决于两个变量——棋子的分配方式与棋盘的结构。这两个维度直接决定了游戏的复杂性、策略深度、AI 推理的难度，以及玩家在不同阶段的体验曲线。只要设计得当，这种游戏既可以让三岁的孩子轻松上手，也能让十五岁的少年玩出深度；不仅可被人类控制，还能对接AI系统进行智能对弈。
我之所以有这个构想，是因为我相信所谓“元游戏”其实总数并不多。但每一个元游戏都可以千变万化，演化出无数种形态。只需搭配不同的贴纸机制、棋盘结构、主题包装，再结合 3D 打印、模块化棋盘设计，就可以构建出一整套可组合、可演化、可训练的游戏宇宙。这一方向，既是亲子娱乐，也是AI启蒙；既是教学工具，也可以是策略博弈平台。
@Hardison0910
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