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【先天调皮？还是后天缺乏教导？】 男孩子好动调皮是天性，视频中的男孩看样子4岁左右，在母亲带着买食品期间，不断拉下帘布，过程中母亲没有告诉他这样做是不对的，并且仅仅是说挡住了自己付款（也就是说仅仅是给自己造成了不便）。 这个小孩的动作和行为并没有太大的危害，但是大人应该告诉他这是不对的，不对的原因为是影响了别人，但整个过程中看不到这样的引导，如果继续下去，成为熊孩子就是难以避免的。 #熊孩子# #小孩教育#

今天收到@BitMart_zh @BitMartKalena 平台送的周边两个熊孩子都挺喜欢球衣的，因为球衣还打了一架，输的放弃，赢得拿走@BitMart_zh下次多送一套,另外还差个球 我男朋友说有两个时候他最自信，一个是牛市来了的时候一个是世界杯开赛前的时候 最近朋友圈已经开始了赌巴西稳，赌法国稳，还有人让我梭哈英格兰，我都想笑，反正我先把BitMart的世界杯活动参加了，冠军猜不猜得中不知道，积分先领了再说,毕竟免费送的东西不要白不要，万一最后球猜对了，奖励拿了,还能在男朋友面前装一波那这世界杯就圆满了

熊孩子跟母亲开玩笑，给母亲推下河…… 我咋感觉有点恐怖了这跟谋杀有啥区别 这种玩笑说实话开的有点过分了 这回去不好好教育一下，以后指不定惹出来多大的祸

今天的进度发展到了质疑当初熊孩子毁存档的热搜事件，有人叠图对比事发前后的屋内陈设，发现几乎完全一致所有物品都没有任何位置挪动，由此怀疑那是一场精确针对个人兴趣不被原生家庭理解以及社会性厌童情绪的策划。 最有才的评论说这段： 其实来毁掉桀哥存档的就是穿越回来的自己，他已经知道了自己会塌房，于是变成了小时候的自己穿越回去把存档毁掉。 但是因为一个小小的改动就会导致世界线变动，所以除了存档外其他任何物品没有变动位置，却没想到自己因为电脑店的事情还是塌房了。 在原本的世界线中，桀哥的希望小学成功开张了，却因为设备达不到要求以及经费超预算有一些质疑的声音，桀哥沉迷困难图没注意舆论的发酵最后导致事态变得不可收拾，这一次，桀哥决定毁掉万恶之源——游戏存档。

唉朋友，我嘛，是一个新疆人， 汉族，疆二代一个。 这个事情嘛，不是突然间多了， 是一直就有呢，而且多的很呢。 而且这个里面一个特别的情况 有呢，汉族嘛男的，维吾尔嘛， 女的，这样的组合多得很 反过来的情况嘛，一百个里面 可能一两个有呢 至少到现在，我还真正的这样 的组合没见过 这样子组合多的原因，也有 意思的很 首先嘛，维吾尔自己结婚的 一套流程也有呢，但是嘛，父 母在里面的作用嘛，真正的 不大。 古丽把你真正的看上，真正 的狼追羊一样跟着走呢，但 是古丽把你没看上，哦吼， 熊打狼一样打呢 大大的眼睛嘛，翻白眼的时 候一样大大的 我高中的时候，我姑姑一个 烤肉拌面馆开了，大师傅 嘛，和田来的 他自己这个地方做饭，他的 老婆和田家里面待，时间久 了吗，我的姑姑说，把你老 婆接来，端盘子洗碗，再一 份工资挣。 然后他老婆来了 半个月以后，他老婆哭了 哦吼哎，年轻的古丽说了， 我嘛，嫁给男人以后嘛，家 里面卫生打扫好，老人照顾 好，孩子带好，挣钱的事情 不是我的事情，现在嘛，我 家里面出来了，这个也服务 那个活也干，我太悲伤的很。 后来嘛，年轻的古丽鸽子一 样飞走了，回和田了。 过了几天，鸽子电话里面 咕咕叫，雄鹰一样的男人 马上也飞走了，和田去了。 还一个，我妈妈的同事， 他们家里面嘛，传统的维吾 尔族，男的女的都是维吾尔 族，但是嘛，女的的妈妈， 一段时间就要小两口的房子 里来呢。 衣柜打开，衣服整不整齐 要看呢。碗柜打开，碗洗 干净没有，要检查呢。 唉这个嘛，不是男人的妈 妈，这个女人的妈妈，要 求严格的很。 所以这里面一个情况有呢， 维吾尔自己的传统有呢，自 己的风俗也有呢 我还知道一对夫妻，哦吼哎 我们汉族嘛，两口子吵架， 太正常的事情。但是这个家 里面嘛，这个汉族男的， 第一次吵架的时候，马上 他就老实了。 他姿势准备好，脑子里词 语准备好，开始吵了 他的老婆，古丽嘛，直接哭， 哦吼哎，古丽别的话不说， 直接说：你前面嘛，谈恋爱 的时候嘛，嘴巴抹蜜了一样， 脸上的笑容花一样，现在嘛， 你这样狼的表情出来了， 毛驴子一样吼的呢，呜呜呜， 你不爱我了。 唉朋友，看到没有，这个古丽 嘛，她具体的事情不谈，她直 接一个核心问题抓： 我们的爱情还在不在？？？ 这个雄鹰一样的男人，马上 多的话没有，后面吵架也不 吵了，声音一大，马上就是 爱情没有了说的。 我自己的同事，他嘛，爱 上一个古丽。 这个男人嘛，平时吹牛的时 候，嘴子多得很，到面对事 情的时候嘛，他兔子一样老 婆后面躲。 恋爱差不多的时候，古丽的 家里面，一点点意见有 这个男人多的办法不知道， 他的古丽直接给爸爸说：我 嘛，今天就走，现在就走， 我嘛，和这个男人过日子去呢。 然后直接安排男人搬家。 然后两个人就住在一起了 她的爸爸没办法了，过了一 段时间，同意了。 之后嘛，婚礼的时候，有意 思的事情有呢 汉族人的婚礼嘛，早上开始， 中午正餐。 维吾尔的婚礼嘛，下午开 始，一直到晚上。 男方这边办的时候嘛，简 单的很，婚纱一穿，主持 人话一样，敬茶，敬酒，结束。 女方办的时候，新娘新郎 要跳舞呢！ 我这个朋友嘛，一点点动 作都不会 我们汉族人对待事情宽容， 是在前面 这个人不会跳舞，那就算了。 维吾尔对事情宽容，在后面呢 这个人不会跳舞，多的事情 没有，跳，我们不会笑话他的！ 哦吼哎，这个男人还想的一 个地方悄悄地躲，根本不可能 直接最中间拉过去，他是主角！ 哦吼哎，他自己的话嘛，残 废一样，脑子不正常一样， 猴子一样，活了三十年嘛， 彻彻底底脸不要了。 在所有女方亲戚，朋友， 同事，同学面前，一次性 彻底丢人。 哦吼哎，躲又躲不掉，必 须跳，中间的人不开始， 外面的人不进来，中间的 人要跳一会外面的人才进 来一起跳的呢 跳一会嘛，累了，大家休 息一下，喝口茶。 然后嘛，大家继续看他丢人。 唉朋友，确实没人笑他， 但是无数个大大的眼睛里 面，多多的疑问有呢，维 吾尔三五岁就会跳舞，这个 事情对他们来说不用学。 现场的人看这个男人的眼神， 成年的狼不会吃肉一样的眼神。 唉朋友，这个事情还没有完 后来嘛 逢年过节，聚会，只要是女 方主持的，他都得上去丢人 现在嘛，他也一点点动作会 了，但是面子嘛，早就没有了 祝所有的朋友： 快乐就唱歌，开心就跳舞 唱歌难听的话，自己的耳朵 堵上就行啦 跳舞难看的话，唉朋友，你 自己看不到，你一个陌生的 地方去随便跳，没有人知道 你是谁！ 维吾尔真正的不吃鱼腥草， 和我一个战线的战友！

🎁 轉發抽 5 位幣安週邊！ 《三俗分子的幣圈牛熊史》你看了嗎？👀 這居然是我的第一次中文採訪，錄之前其實超緊張哈哈。 剛剛和寶二爺 @ChandlerGuo 聊了很多， 不只是聊幣圈牛熊，也聊到家庭、孩子，以及那些經歷過暴富與低谷、真正穿越牛熊的人，最後到底留下了什麼。 而且在直播最後，寶二爺還留給大家一個問題。 任務很簡單： 1. 去幣安廣場看寶二爺直播回放，找出他最後留給大家的問題 2. 追蹤@jennyukim_bnb 4. 轉發這則推文 + 評論你的答案 我會在留言區抽 5 位送出幣安週邊 🎁 (直播回放連結放評論區啦）

这份年终众包调研来自我在 X 上的随手一问，问了三个问题：2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？哪些产品让你眼前一亮？2026 年什么趋势不可忽视？ 没想到收到了这么多认真的回复。我花了一两个小时时间，把这些留言和答案汇总整理了一下。 127 条留言，95 个人回答了同样的三个问题。 看完所有答案，我发现大家虽然各有侧重，但在某些判断上出奇一致。答案五花八门，但有些词频繁出现：推理 (Reasoning)、Agent (智能体)、Claude Code、Manus、Nano Banana Pro、NotebookLM、具身智能 (Embodied AI)。 这组词频里有个共同点：“聊天”这个词几乎没人提起了，“干活”这个词开始更多被提起了。 【1】推理革命：AI 学会了慢下来 如果要选 2025 年最重要的技术突破，答案几乎没有悬念——推理能力的工程化落地。 三疯 (@ 3fenglife) 的表述最精准：从“预测下一个词”到“预测下一步行动”。以前的 AI 像个反应快但不过脑子的人，张口就来，经常胡说八道。2025 年的突破在于，AI 学会了在回答之前先想一想——做内部推演、自我检查、发现错误就纠正。 技术上这叫 System 2 Thinking，或者叫 test-time scaling。AI 从“快思考”进化到了“慢思考”。o1、o3、DeepSeek R1 这些模型，都是这条路线的产物。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 还补充了一个视角——当 AI 开始像人类一样拥有“慢思考”的逻辑链，并能理解真实世界的因果律时，AI 才算真正拿到了进入物理世界的入场券。 岚叔 (@ LufzzLiz) 和 Xin(@ Xin_Jin1018) 点名了一个关键技术：RLVR，基于可验证奖励的强化学习。 以前训练模型需要大量人工标注的数据，告诉模型“这个回答好，那个回答不好”。这很贵，也很慢。而 RLVR 换了个思路：对于数学题和代码这类问题，答案对不对是可以自动验证的。答案对了就给奖励，错了就扣分。不需要人来一条条看。 另一个高频共识是成本拐点。Rainman(@ 0xdeusyu) 和 Robinson(@ python_xxt) 都提到了 MoE 稀疏化架构，DeepSeek R1 证明了一件事：前沿 AI 不再需要前沿预算。意味着推理成本在下降，成为可以普及的基础设施。 还有一类突破被反复提及：Agent 系统化成熟。SLiangD(@ SLiangD) 说得很到位，关键突破不是参数变大，而是三件套终于配合默契了——工具调用、上下文工程、多步推理。AI 能理解“帮我扫描亚马逊眼罩类目，找出评分低但销量高的产品，总结用户抱怨最多的三个痛点”这种复杂任务链了。 【2】年度产品：对话框退场，进度条登台 问到 2025 年哪些产品让人眼前一亮，有一个名字被提到了二十多次：Claude Code。 G_Z(@ GZhan57) 的评价很有画面感：“第一个 work 的 general agent，除了不能生孩子啥都可以。”阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更细腻：“不是因为它写代码有多快，而是它第一次让人感觉是在跟队友协作，而不是在调教工具。” Claude Code 代表的是一类新物种：能把复杂工作流跑通的 AI。它不只是补全代码，还可以自己检索文档、改 Bug、跑测试、完成部署。你扔给它一个需求，它真的能把事办完。 第二名是 NotebookLM。Rocky(@ Rockybnbtrade) 说它让知识输入效率提升了很多，王是子路 (@ atm13999) 说它把枯燥的文档变成极其自然的播客对话。这个产品的价值不在于生成内容，而在于帮你消化和内化已有的知识。 第三名是个意外：Nano Banana Pro，谷歌 Gemini 的生图功能。defyong(@ defyong) 的评价很有意思：“结合 Gemini 的感知与知识库，图片生成不再是凭感觉。第一次让我觉得，这个生图工具，她活起来了。”Steven Qi(@ Jason_qeb) 补充说中文支持是个大突破，文生图、图生视频、图生 PPT 都变得可行了。 视频生成虽然没有 Claude Code 和 Nano Banana Pro 那么高频，但也收获了一批提名。Roland(@ Roland_WayneOZ) 和小镇记录家 (@ liangde_li40657) 都提到了 Sora、可灵、即梦等产品的突破，cicada(@ thebestsetup) 直接把 Veo/Sora 列为年度最惊艳。JCat(@ JackyisThinking) 的判断更进一步：视频生成会在 2026 年更加成熟，影视行业尤其是低成本特效和动画行业将全面 AI 化。这条赛道的特点是"看得见摸得着"，普通人也能直观感受到 AI 的进步，所以虽然技术门槛高、商业化慢，但对大众认知的影响可能比编程工具更大。 空间智能是另一个被多人点名的方向。JCat(@ JackyisThinking) 说得最清楚：机器人产业要落地，AI 就必须具备更高阶的 3D 空间识别、理解和推理能力，这是绕不过去的坎。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 和 suwakopro(@ suwakopro) 都提到了"世界模型"这个概念——AI 不能只在文字和图片的世界里打转，它得理解真实世界的因果律和物理规则。小洲洲的 AI 日常 (@ LZhou15365) 观察到具身智能已经在快速进化："从走姿、行动都越来越像人类。"当 AI 学会了"慢思考"，下一步就是让它学会"动手做事"，空间智能是连接数字世界和物理世界的那座桥。 还有一批产品被多人提及：Cursor 和 Windsurf 这类 AI IDE，Deep Research 深度研究，Manus 和 Youmind 这类通用 Agent，可灵和 Sora 的视频生成。 但最让我印象深刻的是三疯 (@ 3fenglife) 的一句总结：让人惊艳的不再是对话框，而是进度条——它在后台默默把事办完了。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 把这种体验叫做“感知消失，效率倍增”，这才是技术真正闭环的瞬间。 这才是 2025 年产品形态的本质变化。 【3】2026 路线图：从“教 AI 怎么做”到“告诉 AI 我要什么” 关于 2026 年的趋势，答案的集中度比我想象的高。 第一个共识是 Agent 大规模落地。 超过三分之一的人提到了这个方向。什么是 Agent？简单说，就是 AI 不再只是回答问题，还能自己拆解任务、调用工具、一步步执行，最后交付结果。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 的描述很有画面感：未来不再是你一个人对着一个 AI，而是你拥有一个 AI 舰队。它们会自动分工、自我纠错、自发存储数据。我们将从“教 AI 怎么做”转向“告诉 AI 我要什么”。 SLiangD(@ SLiangD) 用黄金圈法则做了一个漂亮的框架切分：Why（为什么做）和 What（做什么）仍然是人的领地，AI 无法替代；但 How（怎么做）将彻底交给机器，趋近于零成本瞬间完成。 这意味着什么？未来的竞争力不是“会用 AI”，而是“会定义问题”。 第二个共识是具身智能。 码上盈 (@ InnaLyceyum) 预测 Agent 将不再只存在于浏览器中，而会深度集成到智能硬件——从智能眼镜到桌面机器人，AI 将获得空间感知与物理交互能力。阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更极端：2026 年我们可能不再讨论哪个 AI 产品好用，因为 AI 已经内嵌在 OS 和硬件的每一寸肌理里了。 第三个共识是 AI 的“私人化”和“记忆化”。 Cunningham Card(@ Card198454) 强调 Memory 方向的突破会让 Agent 更像人，拥有社会属性。AI 将从千篇一律的工具，演变成极度个性化、具备连续记忆的数字助手。 三疯 (@ 3fenglife) 还提出了一个颠覆性预测：SaaS 的消亡，Service 的崛起。你不再订阅“写作软件”，你订阅的是“文案产出服务”；你不再订阅“CRM 系统”，你订阅的是“销售线索清洗服务”。软件会员变成结果订阅，这是商业模式的根本重构。 当然也有清醒的声音。 Michael Guo(@ Michaelzsguo) 认为 2025 年 AI 基本没有关键技术突破，都是沿用 2024 年的路线做性能提升。Tony Lee(@ lee810860) 预测 AI 厂商加速倒闭。熊布朗 (@ Stephen4171127) 直接说“没有什么是不可忽视的必然路径”。 也不能说这些声音是悲观，更像是提醒我们：共识不等于正确，热情不能代替验证。 【4】最后 AI 的演进已经进入新阶段。2024 年大家还在争论哪个模型更聪明，2025 年这个问题变得不那么重要了，重要的是谁能把活干完。从“会说”到“会做”，从“输出文本”到“交付结果”，这是范式级的转变。 来自 Roland(@ Roland_WayneOZ) 和 SLiangD(@ SLiangD) 的一句话适合用来作为结尾： 2025 年是 AI 学会干活的元年。2026 年的赢家，不是最会用 AI 的人，而是最会定义问题的人。 我把整理后的结果放到 Google Sheet 上了：

市场大约熊了，群友都在聊育儿。分享个GPT带娃小妙招：被娃缠着讲故事？掏出手机，语音GPT，问娃想听什么背景故事，然后让GPT来讲。如果娃有不满意的地方，还能变成互动故事。偷偷告诉你，借助GPT还能根据孩子的近况，巧妙加入‘私货’提示词，既达到了教育目的，又避免了直接说教引起的反感--以上由GPT编写

我一直呼吁大家用冷钱包囤币，真不是因为我自己是做钱包的。（怎么不是呢，嘻嘻） 而是因为在这个日新月异、分秒必争的行业里，如果非要找一条能够穿透熊牛、适应任何版本的核心财富密码，那有且只有两个字：囤币。 看看我们身边的人，每天都在发生什么？