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玄鳳鸚鵡
玄鳳鸚鵡 贴吧
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玄鳳鸚鵡
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貓皇陛下🙇♀️
@stoyanovStoya
2026.06.03 23:16
直接把頭往插座裡塞,看來是真想轉行當「電工」了。 🐦膽大的電工都走掉了,剩下的全是一身反骨的小玄。 #
玄鳳鸚鵡
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搞笑動物
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鸚鵡
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渊秧
@yuanyangyang233
8hours ago
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zzzero
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ゼンゼロ
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YiXuan
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仪玄
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儀玄
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渊秧
@yuanyangyang233
2026.09.25 11:28
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zzzero
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ゼンゼロ
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YiXuan
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仪玄
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儀玄
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千阳(ちよ)🎐
@tokio0131
2026.09.09 10:02
鎮玄司騎、清宵だ。🗡️ #
鳴潮
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清宵
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セイショウ
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神説kamise🍎
@kamise847
2026.09.08 12:00
.🦊 ふふ〜悩み相談、かしら? #
玄方六君子0904
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鳴潮
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心
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
@lidangzzz
2026.08.26 05:09
我想不明白,能做出玄戒o3这么好的产品,小米市值还不如王兴兴的诈骗机器人? 我骂了宇树科技的技术整整两年多,真是骂累了,王兴兴、许家印、余承东、吕总这四个人真是商业界全民四大公敌。
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seekinganythingbutalpha
@ivanalog_com
2026.08.05 23:36
Deepseek为什么要做Harness呢? 我的体会是,dsv4f在Codex里体现出的水平,是可以打平Fable 5的。 但是在OpenCode里,只能发挥出其一半的真实水平。 主要差异有两个,一是考虑问题的全面性,二是长程任务的记忆连贯性。 这两个都非常微妙。前者的意思是,Codex里的dsv4f,明显对代码的读取,整体问题的宏观把握,要比在OpenCode里更好,不会出现一叶障目,不见泰山的情况。 第二个就更玄了,在解决一个系列问题的时候,往往有很多局部最优解会造成全局鬼打墙。解决一个局部问题,往往带来更多的全局问题,造成执行任务死循环,最后提出一个其实不成立的解决方案。 OpenCode下的Deepseek还是经常会出现这个问题。 但是在Codex里,dsv4f奇迹般的,没有这个毛病。走得再远,也不会忘记为什么出发。 一个好的Harness 非常深刻,背后的消息路由,记忆管理,长短记忆的优化取用,工具调用,都是千万次尝试优化的结果,而且sdk其实并不会完全公开这些小技巧。 这些东西在将来,可能是比模型的智力,更深的护城河。
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瞎玩菌
@Blind___Gamer
2026.08.02 01:00
beautiful #
以恶制恶
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暴力美学
# 原作者:@冯玄子
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黒月マチ
@kurotsuki_machi
2026.07.25 10:25
儀玄のお口で🤍🖤💦
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sakuramomo🍑紫玥桃🍑
@skauramomo
2026.07.22 07:03
冷色系又是不同的氛圍 #
WutheringWaves
# #
鳴潮
# #秧秧玄翎 #
YangyangXuanling
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