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書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

找到兩張50年前，我和已故妻子，吳秀錦，在Caltech做學生時在實驗室的照片，勾起許多的回憶。她做的是原子核，我做的是半導體實驗。這兩者差距甚大，實驗室的規模天差地遠。我本以為自己的實驗很了不起，但進了他的實驗室，像劉姥姥進了大觀園，才知道什麼是真正的物理實驗室。 我們是1978年畢業的，我上了Caltech的檔案室把兩個人的論文都找了出來。我發現那一年總共有122個博士畢業，其中10個是華人，而這裡面有六個是來自台灣。 再看一看Caltech今年的畢業生，博士有265人畢業，其中79人是華人，光是姓李的就有九人。我不知道有多少來自台灣，我想絕大部分是中國大陸來的。與將近50年前相比，當時華人占的比例不到10%，而現在卻有三分之一。這個比例真不得了，知識就是力量，未來華人在科技領域扮演的角色，大概會獨步全球。現在中國，台灣崛起，跟這一大批在美國受了高等教育的人絕對有很大關係。 Caltech是一個很特別的學校，學校不大，人數很少，目前在學人數大約是2300到2400 ， 50年前在我做學生的時候，學生人數大約是1500到1600。當年大學部和研究生大約各占一半，現在則研究生佔多數。光從博士畢業人數來看，今年比50年前多了一倍以上，可是大學部人數增加大約只有20%。 今年Caltech畢業的博士生佔了所有畢業生人數的42%。這個數字應該是全世界所有大學之冠。若跟台灣相比，台大今年博士生佔所有畢業生人數的5.25%，陽明交大是6.3%。所以台灣的研究型大學與Caltech這種學校根本無法相比。他們性質完全不同。 我們經常強調要提高研究實力，也喜歡與世界一流大學相比，這真的是自找麻煩。從上面的這些數字就知道這根本無法相比。要比的話，只能比我們的學生在產業界的影響力。畢竟我們傲視全球的半導體和電子產業是我們訓練出來的這一群螞蟻雄兵造成的。他們也許做不出最頂尖的研究，但卻為台灣創造了奇蹟。 by CP Lee in FB

【📽️クーニャ🇧🇷のWシーン】 1️⃣『田中碧』には激励し抱擁する →自国の為にしていることは本当に素晴らしいよ 2️⃣挑発した『塩貝』には罵声を.. →こっちは5回優勝してんだ、調子乗んなよ ✎︎＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 試合後に涙の田中碧へ マテウス・クーニャがかけた言葉🗣️ 💬「碧とは何度も対戦したことがあるんだ。彼は本当に素晴らしいプレイヤーだよ。彼にも伝えたんだけど、自分の国のためにしていることは本当に素晴らしいよ、と。 今の日本は、僕にとって世界で最高のチームの一つだ。代表チームのために君たちがしていることは本当に美しい。日本のサッカー文化だけでなく、今や世界中のどのチームも日本に対して大きなリスペクトを抱いている。 彼にとっては悲しい瞬間だとは分かっているけど、彼がサッカー界においてどれほど大きな存在か、そしてどれほど日本チームを助けてきたかを忘れないでほしいと伝えたよ」 ✎︎＿＿＿＿＿＿＿＿＿ マテウス・クーニャが、試合後に塩貝健人への挑発について説明。 「ブラジル人がブラジルを批判するなら受け入れられる。でも外国の人間が言うのは別だ。 そういう時は、ブラジル人はみんな一致団結して立ち向かう。」

网上天天有人劝你，攒够了钱就去盘个自助洗衣店。 百万富翁投资人 Pace Morby 听完直摇头： “别犯傻了，你应该买个房车营地，然后把洗衣店开在营地里。” 这才是聪明人的套利游戏。 普通人创业，脑子里全是“勤劳致富”； 有钱人投资，唯一的指标是“能不能让我偷懒”。 Pace 透露，他在休斯顿有一个 580 套房源的多户住宅项目，听起来高大上，实际上是个无底洞。 580 个租户天天进进出出，马桶堵了、管道漏了、墙皮掉了，永远有修不完的烂摊子。 但房车营地（RV Park）不一样，这玩意儿是地产界真正的“终极懒人资产”。 它有什么好修的？ 放眼望去全是碎石地，顶多加一两栋小破平房。 管理更是省心到极致。 在当地找个常驻经理，给他免房租，再塞一个月几千美金，人家全家高高兴兴住在营地里，把大后方给你看得死死的。 你根本不用出面。 这样一个能生金蛋的资产，价格在 300 万到 700 万美金之间。 最妙的是，这种项目很多可以用“卖家融资”（Seller Finance）来买，连银行复杂的贷款手续都免了。 买下之后，扣掉所有开支，每个月净利润 3 万到 4 万美金。 Pace 把这叫作“One-and-done”（买一次，搞定一辈子）。 你不需要做大做强，不需要搞连锁帝国，一辈子只要买对一个房车营地，你就可以直接退休了。 这就是富人的认知差： 当普通人还在为洗一件衣服能赚几美分而精疲力尽时，真正的猎手已经买下了一片荒凉的碎石地，用最原始的物理空间，锁定了源源不断的降维现金流。

《Freedom of Money Art》動畫版｜第三集 10歲那年，@cz_binance 在中科大的x286前第一次摸到鍵盤。20歲那年，他坐在東京的工位上，把手放在鍵盤上。 同一雙手，但中間隔了十年。 從中國到加拿大，他們用了好幾年才拿到護照和簽證。跨國匯款的手續費貴得驚人，流程慢得令人窒息。母親從教師變成縫紉廠女工，不是因為能力不夠，而是因為——她的學歷和技能，無法跨越語言的邊界和制度的壁壘。 這一切，CZ看在眼裡。 後來他自己成為那個「一直在飛」的人：溫哥華→東京→紐約→上海→東京。他在採訪中說過，這些經歷讓他發現跨國匯款很麻煩且手續費貴，直到後來遇到比特幣。 他比任何人都更清楚： 現有的金融系統太慢了，太貴了，太不公平了。 後來在彭博社，他做的是訂單執行系統——那是金融交易最核心的引擎：如何讓系統快到極致，如何在微秒級別的延遲中尋找優勢。 2013年，當他第一次完成一筆比特幣交易時，他說那種感覺「就像是童年時第一次泵出井水，第一次見到電燈泡，第一次發送電子郵件」。 他意識到： 「網際網路帶來了資訊自由，區塊鏈將帶來金錢自由。」 幣安要解決的，正是那個12歲的他、那個在三個大洲之間輾轉的少年、那個母親無法帶著中國學歷在加拿大工作的家庭——所親身經歷的一切不便。 後來的幣安，以每秒140萬次的交易能力震驚行業。那不是「運氣好」，那是一個在金融技術底層打磨了二十年的人，終於等到了屬於自己的時刻。 謹獻給 @cz_binance ，希望大家喜歡。

員数、高周波、容量、DC特性 まだまだ始まったばかり ゴールドマン・サックスは次世代メモリチップを求めてMLCC（積層セラミックコンデンサ）に注目している。そのサイクルはまだ始まったばかりだ。 AI開発競争はGPU、CPU、メモリといった上位技術にまで広がり、それらすべてが市場ファンドの注目を集めている。投資銀行ゴールドマン・サックスの最近のレポートによると、次に爆発的な成長を遂げるのは積層セラミックコンデンサ（MLCC）であり、現在、生産量と価格が同時に上昇するサイクルの初期段階にあるという。 モルガン・スタンレーがNvidiaの次世代Vera Rubin AIラックを分解した最新の分析によると、最新の部品表においてMLCCの価値が182%増加していることが明らかになり、ゴールドマン・サックスのMLCCに関するレポートと一致した。 ウォール・ストリート・ニュースの報道によると、ゴールドマン・サックスのアナリスト、高山大樹氏は、AIサーバー向けMLCC市場が2025年から2030年にかけて4倍以上に成長し、約2150億円から約9200億円に拡大すると予測しており、年平均成長率は34%となる。ゴールドマン・サックスは、現在のAI主導型MLCCサイクルは史上最大かつ最長のサイクルであり、まだ初期段階にあると述べている。 アナリストのネルソン・アームブラスト氏も、MLCC（積層セラミックコンデンサ）はGPUとメモリに次いで、AIサーバーの部品構成において3番目に大きな部品になったと述べている。MLCC市場全体の規模は約150億ドルで、サーバー市場は約13億ドルを占め、年平均成長率（CAGR）は80%で拡大している一方、自動車や携帯電話などの他の用途分野における需要の伸びは鈍化している。 別のアナリストであるアレン・チャン氏は、MLCC業界の構造的な矛盾を指摘した。生産能力の年間成長率は10%をわずかに上回る程度にとどまっているが、これは設備や材料が社内生産に依存しているためである。拡張の進捗は社内のエンジニアリングリソースによって制限されており、生産量を大幅に拡大することが困難で、AIサーバーの需要に大きく遅れをとっている。 ゴールドマン・サックスは、AIサーバー向けMLCCの需要が2025年から2030年にかけて約4.3倍に増加すると予測している。同時に、自動車の電動化分野における高電圧・大容量MLCCの需要も引き続き堅調で、電気自動車1台あたりのMLCC使用数は増加の一途をたどる。これら2つの主要な需要は、既に限られている新規生産能力を吸収しており、家電業界の顧客は、自社の需要が減少傾向にあるにもかかわらず、将来の供給不足リスクに備えるため、長期供給契約の締結を積極的に模索している。 ゴールドマン・サックスの分析によると、MLCC（積層セラミックコンデンサ）の価格上昇は、DRAM、NANDメモリ、ABF基板、銅箔基板（CCL）といった他の主要なAI（人工知能）コンポーネントの価格上昇よりもかなり遅れて始まった。このことから、ゴールドマン・サックスは、MLCCをABFやCCLと並んで、すべてのAIコンポーネントおよび材料の中で最も長期的な価格上昇の可能性を秘めていると評価している。 ゴールドマン・サックスは、村田製作所を訪問した後、AIを活用した最先端の積層セラミックコンデンサ（MLCC）の需要サイクルを、当初の予測である2028年から2030年頃に延長した。 モルガン・スタンレーは、NVIDIA Vera Rubin AIラックを分解した結果、PCB、MLCC、ABF基板、メモリなどの周辺部品の重要性が急速に高まっており、サプライチェーンの価値が「GPU優位」からシステム全体のアーキテクチャへと徐々に広がっていることを発見した。中でもMLCCの価値は182%増加し、VR200ラックあたりのMLCCの価値は約4,320米ドルで、GB300時代の約1,530米ドルをはるかに上回っている。使用されるボード数の増加に加え、新たに導入されたBlueField DPUとConnectX Orchidモジュールが、ハイエンドMLCCの需要をさらに高めている。

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