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为什么她们可以香香软软一出生就很漂亮很轻松，随便上上学，被父母送出国看世界，回来之后随便上上班，开开店，家里买房买车，在朋友圈里轻轻松松的说谢谢妈咪和老爸，喜提新玩具。然后谈一个同样帅气优渥的男朋友，养只猫或者养只狗，在阳光下笑着跑来跑去。 为什么我什么都没有，我嫉妒的要晕倒了。

我现在是支持把鲁迅的文章从课本中删掉的 个人觉得鲁迅的文章代表的一种思维方式，现在时代早变了，如果还用鲁迅那套思维方式看世界，就非常过时了

50 个传奇级的互联网兔子洞，够你逛上好几个小时👇 1. — 通过实时卫星图像看世界 2. — 查看当前天空中每一架飞机 3. — 实时追踪海上所有船只 4. — 风和风暴的实时地图 5. — 实时观看击中地球的闪电 6. — 近期地震的实时列表 7. — 承载互联网的海底电缆 8. — 从太空看森林消失 9. — 世界统计数据，每秒更新 10. — 当前正在发布的推文和搜索数量 11. — 比较各国的真实大小 12. — 几个世纪前的地图 13. — 15 万张历史地图的档案 14. — 由志愿者绘制的世界地图 15. — 看看世界上某个随机的人窗外是什么样 16. — 在城市中虚拟漫步 17. — 传送到地球上随机一个地点 18. — 世界上最奇怪地点的目录 19. — 互动式知识体验 20. — 从原子到宇宙的尺度之旅（已更新 HTML5 链接） 21. — 以 3D 方式探索太阳系 22. — 浏览器里的真实星空图 23. — NASA 的每日天文图片 24. — NASA 的全部视觉档案，免费 25. — 用数据讲述的视觉文章 26. — 用真实数据看世界现状 27. — 我们对世界的错误认知 28. — 将复杂数据可视化 29. — 世界银行的开放数据 30. — 土耳其官方统计数据库 31. — 数百万本书、电影和软件的档案 32. — 7 万本版权已过期的免费书籍 33. — 世界上每一本书的记录 34. — 美国国会图书馆数字档案 35. — 欧洲文化遗产档案 36. — 美国的数字图书馆收藏 37. — 在家参观博物馆 38. — 下载高分辨率艺术作品 39. — 25 万件艺术品的档案 40. — 历史上被遗忘的视觉珍宝 41. — 免费的文化与教育档案 42. — 大都会博物馆的开放收藏 43. — 音乐流派的家谱 44. — 选一个国家和年代，听那个时代的音乐 45. — 把维基百科的编辑变成音频 46. — 随机知识之井 47. — 时间、日出和天象事件 48. — 科学新闻的实时流 49. — 科学论文的免费预印本 50. — 用实时代码可视化数据 收藏这条。你以后肯定会用到其中一些。🔖

50 个网站，随便点开一个就能逛上几小时 🌍 1. — 实时卫星画面 2. — 追踪全球航班 3. — 实时追踪船舶 4. — 实时天气和风暴 5. — 实时闪电 6. — 近期地震 7. @sauda_coder — 查看互联网海底电缆 8. — 监测全球森林 9. — 实时世界统计数据 10. — 实时互联网数据 11. — 比较国家大小 12. — 探索历史地图 13. — 历史地图档案 14. — 社区共建的世界地图 15. — 世界各地的窗外风景 16. — 虚拟城市漫步 17. — 随机看世界各地 18. — 世界各地的奇特地 19. — 有趣的互动实验 20. — 从原子到宇宙 21. — 3D 探索太空 22. — 互动星空图 23. — NASA 每日太空图 24. — NASA 图片档案 25. — 互动数据故事 26. — 全球数据与洞察 27. — 理解全球趋势 28. — 数据可视化 29. — 世界银行数据 30. — 土耳其官方统计 31. — 海量数字档案 32. — 免费经典书籍 33. — 探索数百万本书 34. — 美国国会图书馆档案 35. — 欧洲文化档案 36. — 美国数字图书馆 37. — 虚拟博物馆 38. @sauda_coder 高清艺术作品 39. — 在线艺术收藏 40. — 历史珍品 41. — 免费文化与教育 42. — 探索大都会博物馆藏品 43. — 探索音乐流派 44. — 按国家和年代听音乐 45. — 把维基百科编辑变成声音 46. — 随机知识 47. — 时间和天文工具 48. — 最新科学新闻 49. — 免费研究论文 50. — 互动数据可视化 互联网比你平时刷的信息流大得多。 🔖 收藏起来以后看。

我终于明白为什么LeCun顶着全网群嘲也要死磕世界模型了， 现在很多人误以为大模型快要通向AGI了，纯粹是因为被那种博导般的答题体感给骗了， @ylecun 说单靠把大语言模型做大，哪怕到了地狱也搞不出人类水平智能， 甚至直接开喷数据中心养出天才军团纯属扯淡，很多人觉得他迂腐、天天唱衰， 但我仔细翻完他在ECCV上的最新拆解才彻底明白，他反对的从来不是语言模型有用，他自己做了一辈子模型太清楚了，大模型说白了就是把全人类写过的几千亿字当成了超级开卷题库， 你问什么它都能对号入座吐出来，这种博导体感是工程的巨大成功，但也让很多人误以为它真的学会了独立思考 
有意思的是LeCun搬出了皮亚杰那句老话，智能从来不看你知道什么、看的是你不知道的时候该怎么做，拿学开车来说， 人类小孩四岁光靠眼睛看世界就吸进几十万亿字节，二十小时练习就能上路，而我们的大模型相当于读了人类四十万年的书， 在物理世界里连个洗碗叠衣服的家务机器人都撑不起来，换个没见过的环境分分钟崩溃， 说白了自回归只是在一个词一个词往下猜，现在的所谓推理其实大量是在词语空间里做多轮抽样搜索，遇到代码和数学这种有编译器自动给奖励的封闭沙盒还能刷分，一旦扔进没有自动打分器的真实世界，错误就会指数级放大 
说实话这就是为什么他宁可离开Meta、跑到巴黎去给AMI Labs融三十五亿美元估值，也要死磕JEPA和世界模型，他要的是让机器学会预测我做这件事世界会发生什么， 在抽象空间里做动作规划，不用在文字表面拼漂亮句子，连现在的缩放派其实都在偷偷向他妥协，单独拉视觉编码器、在隐空间里做搜索、用物理引擎搞模拟， 外壳虽然还叫LLM，内核其实都在往世界模型的方向打补丁，大家争论到最后已经不是要不要算力，而是我们要把算力花在背诵更多文字上，还是花在让机器看懂物理因果上 
我自己平时也天天靠AI写代码查资料，缩放派确实把已知世界的说明书背到了极致，但真正的智能是要去写说明书从来没写过的那一页， 以后别再看各家发布会画什么天才之国的饼，就盯紧三件事，新任务要多少样本能学会，换个环境会不会整段崩溃， 以及汽车和机器人能不能像人一样在物理世界里安全跑起来，谁对谁错不用在网上打嘴仗，现实世界自会交卷。

⚡️8 月加密市场大事件一览—— 感谢 @PANewsCN 的日历，十分清晰，看起来又是无法在二级舒服赚钱的一个月！ 1⃣ 8 月 7 日美国 7 月非农，8 月 12 日 CPI，8 月 20 日美联储公布会议纪要，8 月 27 日杰克逊霍尔全球央行年会。 8 月没有 FOMC 利率决议，所以非农和 CPI 更像是给月底的杰克逊霍尔铺垫。 现在市场对降息这件事已经有点审美疲劳了，降息预期已经交易过太多轮了，真正更想看的，是沃什时代的政策框架会不会在杰克逊霍尔变得更清楚。 Crypto 还能不能继续吃“宽松预期”的饭，就看这个了。 2⃣8 月还有一个币圈绕不开的外部变量：AI 财报。 8 月 26 日英伟达公布 2026 年 Q2 财报，前面还有 AMD、SpaceX、Circle、American Bitcoin、Hut 8 等一堆财报。 AI 已经变成全球风险资产的总电闸。 如果英伟达财报继续超预期，美股风险偏好还在， bitcoin:native 大概率也不会太难看。 3⃣牛市中诞生的影子需求和弱资产，还在继续出清！ 上一轮高 FDV 模式代币，即将迎来集中解锁； 同时一批入口型、前端型、工具型、NFT/DeFi 长尾项目正在退场。 很神奇，到现在我才发现，原来有这么多项目，很多甚至直到倒闭，我都没听过！ 可想而知山寨的市场接下来会有多么的混乱了。 所以 8 月我的判断是：依旧少交易，少幻想，趁着暑假多旅游，多带娃出去看世界，比待在家里天天看盘强！ 市场不赚钱的时候，能少亏也是一种本事！