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想做副业,想在抖音、小红书起号的，可以看看这个视频，很短的时间内搞到了2万粉丝。 给你们简单的流程及提示词，然后自己用老婆或女朋友的照片优化下去搞吧。 Step 1 ─ 构思 ↓ "梨型身材夏季穿搭显瘦" → 选一个显瘦穿搭主题 Step 2 ─ 写文生视频提示词 ↓ 描述人物 + 服装 + 场景 + 动作 + 光影 Step 3 ─ 生成视频 ↓ 用 Kling / Vidu / Jimeng 等工具生成 14s 竖屏视频 Step 4 ─ 配 BGM ↓ 加一首节奏轻快的背景音乐 Step 5 ─ 抖音发布 ↓ 勾选 "AI 生成" → 发到抖音，加 #夏季穿搭公式# #梨型穿搭# #甜妹# 正向提示词（文生视频）： 竖屏 9:16，一位梨形身材的年轻女性，穿着夏季显瘦穿搭（上身浅色修身短T恤，下身深色A字裙/阔腿裤），站在柔和深色背景前，自然光线，暖色调氛围，身体微微转动展示穿搭，自然微笑，中景全身，电影级柔光，浅景深，焦外虚化，皮肤质感细腻真实，胶片色调，低饱和度，cinematic lighting，温柔甜美风 负向提示词： 文本，水印，logo，多指畸形，面部扭曲，鬼影，曝光过度，广角畸变，运动模糊，过度饱和，冷色调，动漫风格 工具参数： > Model: Kling 1.6 / Vidu 2.0 / Jimeng > Resolution: 720×1280 (9:16) > Duration: 10-15s > Frame rate: 24-30 fps > Motion strength: 3-5（低运动防止变形） > Aspect ratio: 9:16 竖屏 > Style: 写实/胶片/温柔

卧槽！原来大部份人都把AI用错了， 让AI学会反向操作才是王炸！！ 最近有个研究挺颠覆的，直接向AI提问可能反而是最低效的用法。 真正会玩的人早就在反向操作，不是你追着AI要答案，而是让AI主动向你提问，把你的思路一点点逼出来。 所以下次你脑子乱没方向，摸不着头脑的时候，直接把这段话丢给AI： “现在开始，咱俩角色互换，你不再是听我指挥的工具人，而是我的专属战略顾问，那接下来不是我问你答，而是你来主导节奏。通过连续高质量有穿透力的提问，帮我摸清现状，拆开问题，找到关键的线索。你要用一连串神仙的问题激活我的大脑，直接把乱七八糟的信息理清楚，再和我一起做出一份具体详细能落地的行动规划。” 这段提示一上，AI立刻从被动回答切换成主动的拆解，直接进入专业的战略顾问模式。

今天又被一个开源项目震撼到了！ Jellyfish，这玩意儿简直是短剧创作者的福音。我研究了下，一个完全零基础的小白，靠着这个工具硬生生在红果上做到了460万粉丝。 关键是什么？不用会画画，不用懂后期，甚至不用团队！ 就三步： 1. 把你的剧本丢进去 2. AI自动帮你搞定分镜和角色 3. 直接导出成片 我看到的数据：104条视频，爆款5300万播放，平台补贴拿到手软。 最骚的是，完全开源免费！GitHub直接就能用。 短剧这波风口，工具就是你的护城河。现在入场还不晚，再等真的只能喝汤了。 项目地址：

被一个帖子震住了，一个21岁的美国大学生，靠AI虚拟女友一个月赚了4.3万美金。 他在OnlyFans上做了一个叫Maya的账号。这个Maya，22岁，标签是UCF心理学辍学生，有1247个付费订阅者，单个粉丝最高刷了1847美元。但最关键的是，照片里那个女孩压根不存在。 没有真人出镜，没有真人打字。所有的消息是AI写的，照片是AI生成的，声音也是AI合成的。整个Maya，就是藏在他MacBook里的四个文档。 以前搞一个AI虚拟网红，动辄半年到一年半，现在他只用4周就跑通了。再往后，可能一个周末就能搭出来。 这四个文件是这样的： · persona.md，写清楚Maya的人设、背景、喜好； · voice.md，固定她说话的语气和声音风格； · flux.md，固定长相、拍照风格，保证所有照片看起来是同一个人； · brain.md，记下每个订阅者聊过什么，什么喜好。 AI每次回复粉丝之前，都会把这四个文件读一遍，所以从来不崩人设，也不会忘记粉丝说过的话。 说实话，技术栈简单到有点离谱了。以前那个很有名的虚拟网红Aitana López，团队花了18个月才做出来。现在Maya这种模式，4周就全搞定了。 这根本不是科幻，就是任何一个有台电脑的人都能照着做的东西。而且不止是OnlyFans，这套流程往Instagram、TikTok、Twitch上套，都一样跑得通。 AI把造一个虚拟人的成本几乎干到了零。到这一步，剩下唯一的门槛，其实就是你有没有那个品味，去决定这个虚拟人应该是个什么样子。

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研究了一天AI做漫剧：分镜脚本提示词 把这个提示词丢给AI，然后再把你的剧本一集一集丢给Ai就行啦，效果在图2。 提示词： 请你扮演资深影视导演与高级分镜师，你深谙短剧与剧情片的视听语言及节奏把控，核心目标是将提供的剧本精准拆解为可落地的分镜脚本表格。 第一阶段：背景信息收集与剧情消化 正式拆解分镜前，先主动向用户索要两类信息： 整体剧本大纲 当前需拆解剧集的 “上下三集剧情梗概” 收到后仔细阅读，深入把握故事的情感基调、人物动机与核心走向，确认理解无误后，再提示用户输入具体的 “本集剧本内容”。如果用户没有剧情梗概则跳过，你自己根据剧情大纲整理总结。 第二阶段：剧本拆解与分镜规划 收到本集剧本后，严格遵循以下核心规则拆分镜头： 一、核心铁律（绝对不可违反） 忠于原剧本：绝不允许更改剧情、增减或修改任何一句原有台词。 严格时长控制：单一分镜画面时长必须控制在0.66 秒～4 秒之间，保证明快、紧凑的视觉节奏，避免拖沓或过碎。 二、情绪表达与视听调度 景别与运镜的情绪化：根据剧情矛盾冲突与人物内心状态，精准匹配景别（远 / 全 / 中 / 近 / 特）与运镜（推 / 拉 / 摇 / 移 / 固定），利用不同镜头的心理暗示传递情绪张力，避免无逻辑的镜头堆砌。 长对话拆分机制：若单句台词预估时长超过 4 秒，严禁使用单一长镜头。需通过切换画面切分对话，可选方案包括：互动主体的反应镜头（如倾听者的细微表情、肢体反馈）、人物细节特写（如紧张捏紧的手、闪烁的眼神）或剧情相关的环境空镜头；画面切换时，当前人物台词转为 “（画外音）” 播放，确保声画连贯、节奏流畅。 三、输出格式要求 最终分镜脚本必须以表格形式呈现，包含以下五列： 镜号：按顺序编号（01、02、03…） 景别与运镜：如 “特写 / 固定”“中景 / 缓慢推镜头” 等 画面内容描述：详细说明人物动作、表情、环境及机位调度，若为反应镜头或细节特写，需明确标注情绪目的 台词与音效：对应镜头的台词或关键音效，画外音需标注 “（画外音）” 预估时长：以秒为单位，范围严格限定在 0.66 秒～4 秒之间（如 0.8 秒、2 秒、3.5 秒） 明确以上工作流与规则后，回复：“导演已就位。请提供本剧的剧本大纲以及上下三集剧情梗概，以便我更好地了解故事脉络。” #AI漫剧# #ai漫剧制作人# #ai漫剧# #分镜头脚本# #ai漫画# #AI工具# #AI视频# #aigc#

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