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豆包上可以体验 Seedance 2.0 了，我已经试了一下。 最近 Seedance 2.0 在海外火得一塌糊涂，邀请码一码难求。 Seedance 2.0 已经不需要我多介绍了，是字节自研的视频生成模型，支持文生视频、图生视频、分身视频，还自带音效生成。 豆包视频生成模型Seedance 2.0今天正式接入豆包App、电脑端和网页版。 打开豆包App对话框，选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入相关提示词，即可生成5秒或10秒视频。也可以选择“分身视频”，经过真人验证，创建自己的视频分身，体验更多创意玩法。 我重点说两个最值得玩的功能。 【1】文生视频 一句话描述你想要的画面，直接出视频。动作自然、镜头连贯，已经不是那种一眼假的 AI 视频了。复杂场景也能处理，比如多人互动、多镜头转场，生成质量在目前的视频模型里属于第一梯队。 你可以试试这种提示词： > 拍一段多场景转场的城市记录片，先是弄堂里挂红灯笼，然后在淮海路排队买年货，最后在厨房炸春卷。加上旁白和上海方言对话，带点复古滤镜。 这种复杂度的文生视频，Seedance 2.0 能搞定。 也可以整点好玩的，比如我记得马斯克和扎克伯格以前说要打架来着，后来取消了，现在可以在豆包里面用 Seedance 2.0 还原一下。 > Elon Musk （哪吒造型，但是脸型发色形似马斯克）和 Mark Zuckerberg（敖丙造型，但是脸型发色形似扎克伯格）的激烈对打，哪吒动画片风格，类似于哪吒和敖丙经典对战场景，只是人物形象换掉 > 马斯克：我 XAI 天下第一 > 扎克伯格：不对，我羊驼 LLAMA 才天下第一

博德里亚的拟像与仿真: 被系统压抑的真实 在博德里亚的语境中，“系统”指的是一个高度组织化、自动化、以符号交换为主导的现代社会整体结构——包括媒体系统、资本系统、审美系统、社交系统等。在后期的社交媒体，包括超级符号制造机AI，也将并入到这个系统中。尽管他本人也许没有预料到这一点（博德利亚于2007年去世，但是他见证了911，我们后面会说）。 在高度仿真的社会中，人类从未真正停止对“真实”的渴望，只是这种对真实的深层欲望，被整个系统性结构持续压抑并中和了。人们本能地渴望那些无法被预测、无法被重播、也无法被包装的体验——比如遭遇真正的死亡风险、面对危险与不可控的时刻；比如亲身参与无法逆转的历史性事件；比如生成那些无法被模板化、无法被剪辑的情感关系；比如突如其来的命运转折、情绪崩溃与人生裂缝。这些体验构成了所谓“不可替代的真实”。 但系统不允许这些发生。真正的事件太混乱，难以纳入播出逻辑；真正的死亡不可逆转，无法剪辑为内容；真正的激情不受控，无法批量复制、标准商业化。于是，为了维持系统的可控性与流通性，它必须不断用“仿真事件”来代替真实事件，用可预测的情绪模板来压制难以承受的情感爆发，用娱乐化的叙事节奏来冷却历史的真实冲击。系统提供了一种替代品：连续剧般的灾难、套路化的痛哭、算法驱动的兴奋和愤怒。 我们以为我们沉浸在生活的中心，其实我们只是在刷抖音，消费一场又一场精心剪辑的“抓马”。而当真实的人生真的降临——孤独、崩溃、死亡、变故——我们却无从回应。因为真实没有滤镜，不可滑走，不可跳过。在仿真社会里，人生变得无聊至极，不是因为什么都没有发生，而是因为一切都像是早已被安排好发生的。 压抑真实的后果，并不会是平静或秩序的延续，而往往是一种更剧烈、更不可控的结构性反弹。这正是博德里亚最深刻的洞见之一：当一个系统持续压抑人类对真实的渴望，它就会在内部制造大量“假真实”作为代偿；而一旦这种代偿机制失效，系统就会产生一场意义层面的内爆。 在拟像社会中，系统为了替代“无法控制的真实”，不断构造各种“超真实”的体验：真人秀被用来代替真实关系，但观众逐渐厌倦这种剧本化的人生模拟；战争游戏被用来替代死亡风险，但当虚拟刺激饱和，现实暴力反而卷土重来；社交媒体提供了虚拟存在感，却让个体的现实身份逐渐崩塌，引发焦虑、自我否定乃至自杀；而新闻媒体用图像、声音和解说炮制出一轮又一轮“事件轰炸”，最终造成“情绪免疫”与“真实瘫痪”。一切都在反映：系统试图用仿真覆盖真实，但真实并没有消失，而是在寻找破口。 博德里亚的哲学在这一点上达到惊人的锋利。他在2001年震撼世界的短文《恐怖主义的精神》中指出，9·11事件不是系统的外部攻击，而是一种来自系统内部的“对称性报复”。换句话说：恐怖主义并非系统的敌人，而是它的裂缝，是它长期压抑真实欲望后的“负熵释放”。他说：“恐怖分子所做的，是系统渴望但不敢做的事情。”他们不只是破坏现实，而是用不可中和的方式，制造了一次“真正的事件”——一次无法被包装、无法被剪辑、无法被娱乐化处理的死亡与崩塌的现场。 这种事件之所以令人震撼，不只是因为它带来物理破坏，而是因为它在一个仿真饱和的社会中，重新唤醒了人类对死亡、恐惧、历史性的直觉认知。它撕裂了日常生活的图像滤膜，让人重新意识到世界是由肉身、鲜血与毁灭构成的，而不只是图像、叙事和消费体验。博德里亚将这类事件视为一种“系统的火山爆发”，就像生态系统需要周期性释放堆积的能量一样，仿真社会也需要通过某种极端事件注入“负熵”以维持自身存在的张力。 恐怖主义，正是超真实系统的“负熵注入”。 生命以负熵为食，而系统为了维持自身逻辑的闭环，也必须周期性地引爆那些它自身生成又压抑的真实。这不是人类理性所选择的路径，而是结构自动演化的结果。越是试图以仿真屏蔽真实，越可能在最意想不到的时刻，以最极端的形式迎来真实的爆发。 （2/n)

去成都的粉丝家玩～ 他说他认识我是因为买了我的倒膜觉得很爽 很想见见我真人 对我的经历很感兴趣😳 给我亲自下厨做了好吃的～还给我画了一副我的画☺ 这两天聊了很多 哥哥也是个很好很温柔 内心很有力量的人～他说我虽然经历了很多 但内心还是单纯可爱的小女孩 我好爱我的粉丝宝宝呜呜呜～🥰

我的天，四个真人外国演员授权自身形象，他们的 AI 分身竟然一起主演了一部 110 分钟的纯 AI 电影！ 成本 200 万美元，28人用了近一个月时间，近 1000 份制作级素材和 100+ 个场景，在纽约完成全球首映，《The Cully Hill Boys》的制作投入在AI影视界可谓是空前浩大。 但我觉得更夸张的是，Higgsfield竟然把制作方法完全开源了！所有提示词、所有素材，全部公开！ 一年前我做 YouTube 到 15 万订阅时，Higgsfield那个时候还只能“生成一条视频”，现在已经开始“生成一部电影”，甚至把背后的完整工作流一起交了出来。。。 以前普通AIGC创作者看到一部厉害的 AI 电影，只能把它投喂给Gemini，慢慢拉片，倒推提示词学习。 但现在你可以直接拿到所有核心提示词和素材，直入要害地看专业影视团队怎么处理人物一致性、组织复杂镜头、搭建场景和管理素材，甚至照着其中任何一部分重新上手跑一遍。 这是我自己亲身实践以及从《The Cully Hill Boys》制作中提炼出来的一些方法： 1.先生成所有人物图和场景图，固定下来，最好给人物多生成几套不同场景的服装。 2.多用参考图，保持人物一致性和环境一致性 3.多学习开源的核心提示词，有一些只能用英文，模型才能比较好的理解 4.前期手搓提示词，熟悉提示词对应的影视效果 5.打牢AI影视基础，景别、构图、特殊镜头...这些都要学会 6.记录每一次失败的提示词和视频，因为这些是真金白银换来的经验 对做 AI 视频的人来说，这部公开的AI电影就是无价之宝，真心建议大家收藏，然后慢慢学习，最后去国内降维打击。 《The Cully Hill Boys》完全由Higgsfield上面的Seedance2.5制作！

视频中的英国老人是那种穷得叮当响的英国贵族。随便一家律师行的合伙人都要赚的比他多的多，但老人毕竟是老钱家族的族长，属于上流社会。 富尔福德家族已在这个占地3,000英亩的雄伟庄园居住超过800年。 视频可见这座大宅子已经年久失修。 为了支付维修费用，一家人想尽各种办法，包括出租农场、私人导游、举办婚礼/活动、出租拍摄场地等。 20年前BBC 还拍过系列真人秀《该死的上流生活》。 对这位73岁的现任族长来说，最好的办法应该是卖掉庄园，到城里过上真正的富人生活。 但似乎这是犯忌讳的事情，庄园必须一代代传承下去，不可随意套现。否则老人就无脸见先人了。

昨天和朋友们吃饭，聊到 deepseek-v4-flash 对行业的影响，有个朋友抛了个问题：拿它替代员工，一个月 30 天、每天 8 小时，得花多少钱？ 我粗算了下：几百块，撑死了。 他反问：那 3w 月薪的工程师，这份高薪还能撑多久？ 后来我们又往深了聊：真要替代真人，企业该怎么搭系统、workflow 和组织架构？留下来的员工得具备什么能力？这些想清楚，这个方向才算真正落地。

卧槽真的有点炸裂兄弟们，我在国内连 TikTok 都装不了，结果在手机里发了条 iMessage，一个远在美国的 AI Agent 竟然替我注册了一个TikTok号，还帮我刷完了 10 条 TikTok 热门视频，把视频总结都直接发了回来，真的要吹爆hh！ 昨晚凌晨，我给 iMessage 里存的一个美国号码（+1-650-213-7322）发了句话： "帮我找TikTok上10个最火的AI视频，收藏，写总结发我。" 它先回了句英文："Getting the top 10 AI videos on TikTok." 两分钟后，一长串中文摘要发了回来：两个ChatGPT语音互怼、AI生成的生锈版麦昆、Roblox AI动画、超现实AI短剧，10条视频每条一句话总结。 我切到云手机界面看了一眼，收藏夹里10个视频安安稳稳躺着，封面和总结对得一丝不差。 很多人可能会说，这不就是又一个能在短信里陪你聊天的bot吗？ 还真不是，当年iPhone把互联网塞进口袋的时候，你不需要额外买一台新设备； 今天AI长了手，你也不需要额外下载一个新App，因为派活的入口就住在你每天点开几十次的短信框里，TikTok、美区ID，我一个都没装。 这就是 @airtap_ai 接iMessage的新功能，它的架构说穿了就三句话： ▫️最上面是大脑：听懂你要干嘛、记你的习惯、做判断，还能接你自己的Claude ▫️中间是手（他们叫AutoPilot）：不靠调每个App的API，是真的用视觉看懂屏幕，像真人一样点、滑、输字 ▫️最底下是云手机：你的所有App在里面保持登录，不耗你电、不占你网，24小时跑着 想明白这个架构，有三个点值得展开跟大家详细聊聊： 1️⃣ 为什么我在国内连TikTok都装不了，它能帮我刷？ 这不是啥翻墙黑科技，是那台云手机本身就在美国，跑在TikTok合法可用的网络环境里——它不需要翻，因为本来就在墙的另一边。 我们平时折腾半天的地理限制、设备限制、应用商店ID限制，在这个架构面前直接消失。 iMessage只是个门面，云手机才是真的基础设施：你相当于在美国有了个永不下班的分身，不用办签证不用买机票，发句中文，他就替你出门办事了。 2️⃣ 很多人都在吹它零设置，onboarding确实丝滑，我存完号码发了个hey，一秒就开了户。 但我点第一个任务弹出来的登录链接时，真的愣了三秒——哦对，这东西要登我的号啊hh。 零设置的背面，是它把最难的题直接甩到了你脸上：你敢把哪些账号的登录态，交给一个你摸不着的云端影子手机？我登TikTok没犹豫太久，但银行App、支付软件，我现在绝对不会登进去。 有人吐槽还要跳出去点链接登录，体验真烂，一开始我也这么觉得，后来反应过来了：这其实是当前技术条件下最高明的妥协。 它不存你的密码，合规、安全，也不需要每个App给它开放API，什么软件都能操作，代价就是你偶尔得跳出去登一次。 想完全无感？它就得存你密码，或者跟每个App深度集成，既不安全，也覆盖不了所有软件。 这其实也不是Airtap一家的问题，是所有能替你操作手机的AI都绕不过去的死结：授权和执行，怎么才能既安全又通用。 3️⃣ 有人嫌等两分钟太慢。 可以算笔账：你自己装TikTok、搞网络、注册账号、刷半小时、挑出10条AI相关的、每条记下来讲了啥，这一套俩小时都不一定搞得定。 它省的根本不是那两分钟，是你不用再把"我要去刷TikTok找AI视频"这件事挂在脑子里，发完短信该干嘛干嘛，它干完了会带着结果来找你。 说白了它卖的不是反应速度，是把你心里悬着的那件事整个拿走干完。 当然，我不是说这东西已经无敌了，我登账号犹豫了三秒是真的，它操作的时候我没法抢过云手机自己干是真的，绝对不会把支付类App交出去也是真的。 它现在特别适合干那种"干成了挺好，干砸了也死不了"的事：帮你筛视频、跨平台搬歌单、盯商品降价、点外卖填个表。 涉及真金白银和核心隐私的事，现在没人敢真的交给它——信任这道坎，所有做AI Agent的公司都绕不过去。 但当操作一个软件的成本从折腾两小时降到发一条短信，而且你连那个软件都不用装的时候，我们用了十几年的"手机=装App"这套逻辑，可能真的要重新想了。 配的录屏我全程没剪，从发第一条指令到它把云手机收藏夹投给我，一镜到底。 最后问你们个事：换作是你，你敢把哪个账号登给它？我先说，TikTok我眼睛都不眨，银行App？门都没有hhh～

我去！我原本是要拍一个涩涩的小视频，你咋给我搞成吃播了🤪看起来就好腻！ 最好垫个图，别问为什么😏 提示词👇 真人实拍，手机拍摄真实质感。9:16竖屏，全程real-time实时速度，禁升格慢放。同一年轻亚洲女性（黑色低发髻、米白色挂脖露背吊带、浅色抽绳裤），站在大理石料理台前，面前一个做好的奶油草莓蛋糕。手机固定侧后方略低角度，机位不动。 0-3秒：她侧身用小勺或手挖起一块蛋糕，眼睛发亮； 3-6秒：侧身回眸把蛋糕举向镜头炫耀一下、开心地笑，像在说"看我的"； 6-9秒：满足地咬一大口，鼓着腮帮子对镜头比爱心/大拇指； 9-11秒：意犹未尽舔了下嘴角，对镜头眨眼收尾。 室内自然光暖调、大理石冷暖对比，动作可爱有食欲感、自然不做作。⚠️画质刻意做旧做糊：抖音网红手机随拍质感——偏软发糊、清晰度压低、明显噪点颗粒、手机滤镜感、低码率压缩、轻微动态模糊；严禁4K/超清/电影级/完美打光。整体展示身姿、不怼露骨部位。禁止：任何文字、字幕、LOGO或水印；真人转动漫。

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候， 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？ 后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是： 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的 这个痛，做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica @atypica_AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次 同一群人，持续追踪，看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题 支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价 构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟，一个人搞定 如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需： 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑 以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：