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普通人做 AI 短剧，已经简单到离谱！Opus 5.5 带你从0做出AI短剧 “我不会写剧本，不会画分镜，也没拍过短剧……” 那么恭喜你，这些已经不需要会了！ 今天我只告诉了 Opus 5.5：帮我做一部 30秒、普通人一个人也能完成、最后必须有反转的中文短剧。 然后它就自己开始干，最后真做出来了一部 35 秒短剧！（成片见第二条回复👇） 这次最震撼我的，是 Opus 5.5 真能像个导演一样，带着一个完全不会拍短剧的新人，把整件事做完。 以前拍一部真人微短剧，人力、物力，至少十几·万起步。现在你学会这些，你一个人就是一整个短剧工作室，接入红果、河马后，多少不都是一份额外的收入来源吗，关键是可以量产啊！ 完整教程、Prompt、工作流，我全放“第一条回复”里👇 想自己试一次的，欢迎直接抄！

很多人用 Seedance，是一股脑把剧情丢进去 让模型自己想镜头，结果成片节奏和角色全靠运气 我现在跑短剧的流程，其实就一句话概括： 先用 GPT-Image-2 做 3×3 九格分镜，再让 Seedance 2.0 按格子拍视频 具体做法是： 先用 Claude/豆包写一个 500–1200 字故事，强行拆成「开头钩子 → 中段发展 → 反转 → 收尾」，每段贴一个情绪标签 写一条角色说明书 Prompt，跑出主角的几张图，锁住种子值，当成所有镜头的视觉锚点 把故事压成 9 句，每句就是一个关键画面，用 GPT-Image-2 做成 3×3 storyboard 在 Seedance 2.0 里，把这张图当参考帧，给每一格写一行 shot 提示词，让它按你设计好的节奏跑视频 这样你不是在「期待模型拍出好片」，而是在先当导演，再让模型执行你的分镜。 #Seedance# #GPTImage2# #短剧工作流#

大多数打着AI trading的交易开源项目，对于交易来说基本没什么核心价值，赚钱的东西凭什么开源给你 市面上开源的ai trading项目除了给你抓一堆新闻源、一堆option数据、一堆技术指标、一堆清算… 就没有然后了 AI是个很好的执行者，但并不擅长复杂交易判断和深度思考。真正需要的交易工作流是你没有AI你本身也有可持续获利的交易能力和模型，AI只不过是放大了你的策略边界 单纯的AI trading现阶段就是个随机漫步的傻瓜，和抛硬币没什么区别，指望开源项目能直接交易赚钱那可真是太高估AI的智能化 那AI到底怎么赚钱？写一篇通过AI搭建交易工作流的帖子，24h赚了几百美金，从此获得了流量增长，马斯克会给你爆金币 昨天还看了个接近10万star的金融交易开源工具，结果只开源了个水龙头，水是别人封装好的API，最后给你卖saas年费会员 AI coding出现之后，github代码生产成本几乎为零，现在也变成了各种产品的marketing工具 现在除了要经营好X，还要维护自己的github star和follow，以往需要专业程序员干的事，AI给你技术平权了 github才是未来真正能marketing IP的地方，毕竟现在小白多，又被各种贩卖AI焦虑，深怕自己错过下一个牛逼开源项目，顺手一个follow和star也成本足够低 最近会准备上线开源一个短剧工作流平台和玄学情感预测项目，还在vibe收尾阶段。 一周一个大型的vibe项目，也只有这个时代的技术平权可以做到。

想学编剧、或者用AI写剧本的,这个知识库是降维打击 screenwriting-skills,392星,13个编剧skill 它不是随手拼的提示词。是从19本编剧圣经里一本本蒸馏出来的:菲尔德的电影剧本写作基础、麦基的故事和对白、救猫咪、埃格里的编剧的艺术,再加上契诃夫的全部剧作、小津安二郎的剧本当范本 它把编剧这门学科拆成一整套工作流,每个环节一个skill:选题立意、故事结构、人物冲突、对白、场景、格式,一直到行业和商业规则。而且不只讲美国那套,日本、韩国、法国的编剧方法都有专门的skill 正文是中文的,还专门拆了美国经典电影的案例和日本十位导演的方法论。有个总控skill带你从头走到尾,项目状态存在一个story bible文件里,换个会话也能接着写 做AI短剧、写故事的,这套值得收藏慢慢用

如果你身边的人，到现在还没有在讨论： Codex、Claude Code、WorkBuddy、Cursor、Vibe Coding、Skills、MCP、智能体 Agent、子智能体Subagents、Token、OpenAl、Anthropic、提示词Prompt、Opus、Fable5、黄果短剧、Kimi、sol、JMR、91视频、上下文窗口、Tool Caling 工具调用、Computer Use、Browser Use、RAG、牛来、Memory、API、Al工作流 Workflow、自动化 Automation、本地部署、开源模型、多模态、推理模型.... 那说明你的圈子已经落伍了。

🤯用 Seedance 生成古风水上闯关视频，古装短剧综艺感拉满了！🌊 这次做了一个完整工作流： 1、用 4:3 人物角色卡锁定主角长相、服装和表情 2、用 3:1 超宽赛道场景图锁定泳池赛道、关卡和古风氛围 3、Seedance 图生视频 跑圆盘、过圆木、冲坡道、最后落水特写 人物从自信开跑，连闯数关，到打滑落水，连续性和场景一致性表现不错！ 工作流 + Prompt 放评论区👇

AI 短剧怎么赚钱？ 核心不是“生成一个视频”，而是搭一条可以批量复制的流水线： 选题/小说 → AI 改编剧本 → 角色和分镜 → 配音字幕 → 批量成片 → 多平台分发 → 流量变现。 我整理了一批能搭这条赚钱链路的开源项目👇 1️⃣ 做 AI 短剧、漫剧 Huobao Drama Toonflow LingGuo Drama LocalMiniDrama frame-fab 2️⃣ 做小说推文、故事类短视频 AI_novel AI-NovelFlow OpenDirector MoneyPrinterPlus 3️⃣ 批量发布到多个平台 social-auto-upload Spreado MatrixMedia ShortVideo.AutoPublisher 这套东西可以怎么玩？ ① 做短剧账号，靠平台流量和广告变现 ② 做小说推文，接小说分销和 CPS ③ 做本地商家剧情广告，按条收费 ④ 给短剧团队提供 AI 制作服务 ⑤ 批量运营矩阵号，测试不同题材 ⑥ 把整套工作流包装成 SaaS 或代运营服务 真正有机会赚钱的，不一定是“会用某个 AI 视频模型的人”。 而是能把： 内容生产成本降下来+视频产量做上去+多平台分发自动化+找到稳定的变现方式的人。 AI 短剧正在从“玩具”变成一门可以计算成本、产量和 ROI 的生意。

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

中国最赚钱的行业，每隔几年就洗一次牌： 40年前靠胆子——倒批文、摆地摊 35年前靠信息差——下海、倒家电 30年前靠关系——房地产、外贸 25年前靠资源——煤矿、钢铁、水泥 20年前靠流量——门户网站、网吧、电商 15年前靠平台——淘宝、微商、教培 10年前靠注意力——直播、短视频、手游 8年前靠认知——知识付费、自媒体、私域 5年前靠供应链——直播带货、跨境电商 3年前靠风口——新能源、芯片、短剧 2年前靠新鲜感——AIGC、数字人、AI绘画 去年靠落地——AI应用、AI工作流、出海工具 今年靠整合——AI智能体、AI内容工厂、AI+传统行业改造 规律只有一条：下一波钱，永远属于拿新工具重做老生意的人

装完 Codex 不搞钱？难道等着吃灰？ 很多人装完 Codex，只会让它改代码、写脚本。 但我觉得更有想象力的玩法，是让它参与整条视频制作流程。 给 Codex 装上这 6 个 GitHub 上的视频 Skills，它就不只是写代码的工具，而是可以帮你做： 脚本、分镜、提示词、动效、字幕、剪辑、包装和 MP4 渲染。 1. HyperFrames：一句话生成动效视频 2. video-use：让 Agent 帮你剪视频 3. Remotion Skills：用代码批量制作视频 4. Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱 5. videocut-skills：中文视频剪辑 Agent 6. seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词 不知道怎么搭配，可以先这样用： 文章、推文转视频：HyperFrames 真人口播、采访剪辑：video-use + HyperFrames 批量制作固定栏目：Remotion Skills + HyperFrames AI 短剧、广告视频：seedance2-skill + 即梦 + video-use 大量测试 AI 视频玩法：Generative Media Skills 真正值钱的不是工具名，而是你能不能把它们串成自己的视频工作流。 建议收藏，后面按自己的视频类型一个个试。