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很多人用 Seedance，是一股脑把剧情丢进去 让模型自己想镜头，结果成片节奏和角色全靠运气 我现在跑短剧的流程，其实就一句话概括： 先用 GPT-Image-2 做 3×3 九格分镜，再让 Seedance 2.0 按格子拍视频 具体做法是： 先用 Claude/豆包写一个 500–1200 字故事，强行拆成「开头钩子 → 中段发展 → 反转 → 收尾」，每段贴一个情绪标签 写一条角色说明书 Prompt，跑出主角的几张图，锁住种子值，当成所有镜头的视觉锚点 把故事压成 9 句，每句就是一个关键画面，用 GPT-Image-2 做成 3×3 storyboard 在 Seedance 2.0 里，把这张图当参考帧，给每一格写一行 shot 提示词，让它按你设计好的节奏跑视频 这样你不是在「期待模型拍出好片」，而是在先当导演，再让模型执行你的分镜。 #Seedance# #GPTImage2# #短剧工作流#

海外の方が共有してくれたちょっと面白そうなGPTimage2のプロンプトを試してみた。 架空の映画のフィルムシーンを7×8グリッドで56枚のフィルムフレーム一括作成プロンプト。 架空の映画となっている部分をちょっと改変して以前作ったショート動画の映画ポスターを参照画像としてやってみたら記憶にない映画のワンシーンの羅列が。 でもポスターのキービジュアルに引っ張られ過ぎちゃう感じだからキャラシートと映画設定を渡してやってみたほうが面白い感じになるね（なぜかグリッド枚数変わっちゃったが） 1枚目がポスターから、2枚目がキャラシートと映画設定画から。 動画生成時のコンテづくりのアイディア出しに良いかもしれません。

Art is a concentrated form of intention—— 芸術とは、意図の凝縮された形である。 これがTed Chiang氏が定義する「Art」だと、彼の講演で知った。 先は、Ted Chiang氏の講演「The Incompatibility Between Generative AI and Art」を見ました。 確かに、生成AIを使った創作は、完全に自動生成に任せる場合を除けば、最終的に人間が自分の意図を何度も注入し、選択を重ねるプロセスです。AIはそれを劇的に加速し、拡大してくれるツールに過ぎない。 講演でも指摘されていたように、優れた創作ツールは創作者により多くの「degrees of freedom（制御の自由度）」を与えるべきで、その点では現時点のAIはまだ十分とは言えないのかもしれません。 それでも、私はそうは思いません。 実際にこのプロセスを自ら繰り返し操作してみなければ、たとえその分野でどれだけ権威があったとしても、判断はどうしても表層にとどまりがちだ、と。 *画像は以上のテキストをそのままGPTImage2に投げって、「AIとして君はどう思う？」って質問したら、出力された画像だ

GPTImage2はマジで凄い いつもうちの子に着せてみたかったんだ！ このぐらいのデザインはSDXLが絶対無理で、素材が集まればLoRAトレニンーグしたらいいけど、手間がかかる、 ほかの画像生成モデルも以前にチャレンジしたことがあるけど そこまでの完成度と拡張性も高すぎる ＃AIart #識間零業#

兄弟们刷到一个 GPT-Image2 提示词库，我第一反应是： 这玩意涨 Star 是不是开挂了。 刚开源没几天，GitHub 直接干到 9000 Star。 在 GitHub 上见过不少项目起飞，但这种速度，真不多见。 它其实就干两件事。 但这两件事，刚好把我之前出图最痛苦的部分给拆了。 第一，一套工业级提示词引擎。 不是那种“高清、电影感、细节丰富”硬堆词的 prompt。 是真有结构、有逻辑、能复用的一套系统。 第二，一个一直在更新的模板库。 你今天刚想做某个风格，可能明天里面就多了一套现成模板。 这就很离谱。 以前出图最烦的是什么？ 反复试参数。 反复改词。 反复生成。 然后盯着结果骂一句：怎么还是这鸟样。 用这种现成结构去套，稳定性真的会高很多。 我自己翻了几天，感觉至少把以前浪费在瞎试上的时间，省回来一大截。 更狠的是，后面还跟了一套 GPT images 2 提示词合集。 这批提示词跑出来的图，质感和细节确实有点东西。 光影、材质、构图，全都不是随便糊弄的那种。 很多玩法你自己硬想，真不一定想得到。 整包 3.9GB。 基本都是市面上热度很高的那批，打开就能直接用，不用再到处东拼西凑。 提示词引擎本体在这： 3.9GB 爆款素材包在这： 说白了，做 AI 图的人已经分层了。 一种还在苦哈哈炼丹，试错，熬夜调 prompt。 另一种已经把提示词引擎和模板库当外挂用了。 效率不是差一点。 是别人还在搓木棍，你已经掏电钻了。 很多人看到的是“又一个开源项目”。 我看完只觉得，后面还靠纯手搓 prompt 出图的人，真的要被卷麻了。

还在为AI图像生成找不到稳定可靠的提示词？GPT-Image2提示词库刚开源就冲上6.6K Star，速度确实有点离谱。 这个项目主打工业级提示词引擎+模板库，还在每天持续更新。搞AI图像生成的，建议收藏。 错过这个，你可能会后悔。 🔗

分享一套生成英语单词卡提示词，可用在GPT-image2，Gemini上 #英语小知识# 提示词如下⬇️ 你是一位资深英语教材编辑，同时也是专业的信息图设计师。 以后我只会输入一个英语单词、词组或短语。 请自动完成所有内容，包括： • IPA 音标 • 词性 • 中文释义 • 英文释义 • 一个自然、地道的英文例句 • 中文翻译 • 常见搭配 • 同义词 • 反义词（如有） • 记忆技巧（如适合） • 根据词义自动构思一幅最容易理解的教材插画 最后输出为一张现代英语学习卡。 整体采用： 现代剑桥英语教材风格（Cambridge English）、牛津英语学习资料风格（Oxford Learner's）、极简教育信息图（Minimalist Educational Infographic）、编辑排版（Editorial Layout）、黑白线稿插画（Flat Vector Line Art）、白色或浅灰背景、橙色重点高亮、大面积留白、无阴影、无渐变、高可读性、专业教材设计。 要求插画与文字自然融合，整体像出版社正式出版的英语教材页面，而不是普通海报。

过去72小时，中转站同行交流群里最热的几个信号： Claude 账号开始工厂化： 自动注册、养号、反代伪装、静态 IP、封号存活周期都被拆开聊。 seedance破价了： seedance2.0的官K价格已低至7折，无低效门槛的价格已经到八折 CC / Claude 不再只看倍率： 0.7、0.8、0.5 都有人问，但真正决定能不能卖的是首字、503、缓存和封号率。 官 Key 和云资源需求很强： OAI、Anthropic、AWSB/AWSP、Vertex、OR 都有人收，甚至出现 AWS 月 30 万美金级别 Infra 需求。 Image2 / 4K 生图继续升温： GPT Image2、Adobe Image2 原生 4K、Gemini 生图、高并发出图渠道，都在找稳定源。

一定要常用GPT image2！！ 它的审美会越用越夯。 无意间搞出来的粉蓝撞色，依然绝妙。 有一种孤独的怀旧风。 提示词： 复古旅行海报风格精致日系插画，主体为【xxx】。主体为高级日系时装插画风格，轮廓优雅，比例修长，表情清冷克制，细节精致但不过度写实。精致赛璐璐上色，大面积扁平色块塑形。配色以珊瑚粉天空、深海军蓝阴影、深青绿色中间色、象牙白高光为主，色彩克制而鲜明。整体氛围安静、孤独、怀旧、清透、时尚，像高级杂志封面与20世纪中期旅行海报结合。无文字，无水印，无 logo，无摄影感，无 3D，无复杂背景，无厚涂，无低幼卡通。

📸用 GPT-Image2 实现写真自由：POV 古风敬茶互动！ 第一视角构图，抓住古风夜游里敬茶互动的瞬间✨ 1、石桥水巷倒茶 2、茶楼窗边敬茶 3、游船夜色冲茶 4、园林栏边递茶 茶壶、茶杯都举到镜头前 人物抬眼看向镜头，像真的把一盏茶递到你面前~ 🌟比普通古风写真更有临场感，让画面像一段正在发生的故事！ 提示词在评论区👇