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# 还在养一个什么都管的超级 Agent？官方拆台：监管 Agent 已是旧货，不拆成小队、权限一乱全队陪葬
先说结论：一个 Agent 什么都管，听起来省事，实际上是把所有数据、所有权限、所有出错可能全塞进同一颗脑袋。指令一长就混乱，出了错也不知道是哪一步坏的。这篇只讲一件事：把一个大 Agent 拆成领队加两个专家加一个沙箱，领队只管分工，专家每人只看自己那张表，政策文件丢给用完就删的沙箱去读。
先说背景：监管 Agent 是 Databricks 早期官方推的做法，现在已被列为旧货，新活别再用它起手。替代它的是低代码的精灵 Agent 当专家，命令行工具搭领队。精灵 Agent 不用写程序，对着自己的表建好、复制编号就能用；领队要决定叫谁、怎么拼答案，这种协调逻辑写进程序文件里才管得住。
作者只问了一句话：为什么我们一直在流失亚太客户？查账户、查支持工单，再对照服务等级协议，告诉我先修哪一个。领队自己不动手查表，账户问题交给账户分析师，工单问题交给支持分析师，政策文件交给沙箱读完就删，领队把三份答案拼成一句回复。没拆之前，一个 Agent 要同时读两张表加一份文件；拆了之后，每个专家只认自己那张表，出错直接定位到人。
六步搭起来：两张表传进同一个结构，政策文件放进统一目录的存储卷；建两个精灵 Agent，各自只读自己的表，从设置页复制编号；装命令行工具、登录工作区；把专家和沙箱接进来，登记在工具清单文件里；在领队文件里写好系统提示词，从模型网关挑模型；本地跑起来，在聊天界面问一句跨表问题验收。
小心三件事：免费版只能本地搭着测，部署要试用版或付费工作区；表本身错了，领队拼起来的也只是三份错答案的合集；出错只看最终答案等于盲修，每一次调用、耗时和用量都记在追踪日志里，不看追踪就不知道哪一步坏的。
一句话：多智能体的重点不是 Agent 数量，是每一次出错都能定位到人。领队只分工、专家只看自己的表、沙箱用完就删，四点同时成立才算搭完。
S1哥观点：别再问为什么我的 Agent 越养越笨了，笨的从来不是模型，是你把所有表、所有权限、所有判断全塞进同一颗脑袋，还指望它每次都分得清轻重。第十次出错就该承认，这活本来就不该一个人干。你手上那个超级 Agent，到底同时碰了几张表？评论区说说。
收藏用清单（照着做）：
1. 确认监管 Agent 是旧货，新系统不用它起手。
2. 两张表各建一个精灵 Agent，只读自己的表，编号从设置页复制。
3. 装好命令行工具，接进专家和沙箱，领队文件里写好提示词、挑好模型。
4. 本地跑起来问一句跨表问题，再去追踪日志里核对调用、耗时和用量。
转给还在养一个什么都管的超级 Agent 的朋友，他今晚就能少踩一个坑。
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在 Unity 里做出这么漂亮的 2D 水流效果，居然只需要一张 Sprite（精灵图）？
开发者 Daniel Santalla 展示了他正在制作的 2D 水流 Shader。
视频里的海水不断涌向岸边，浪花拍打着礁石，水流还会绕着障碍物流动。最有意思的是，开发者可以直接在 Unity 编辑器里绘制水流方向，想让水往哪里流，就往哪里画。
我觉得这种制作方式特别适合独立游戏开发者。
以后做河流、海岸、溪流，甚至有复杂水道的游戏地图，都可以直接在场景里设计水流的方向，反复调整效果，省去不少手工制作动画的麻烦。
而且这种风格化的水面，配上漂亮的像素或手绘场景，完全可以成为一款 2D 游戏的视觉亮点。
作者说目前还在继续完善，等技术成熟后会分享教程。
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精灵：「我可以实现你三个愿望。」
陈志明：「我想变富贵。」
精灵：「完成。你还有两个愿望。」
陈富贵：「我要很多钱。」
