与「职场搞笑」相关的搜索结果

一场酒店开房误会，男主从狂喜到崩溃仅一秒，反差感拉满太好笑！ #AI生成# #职场搞笑# #开房反转# Boss offers a room, guy gets excited, only to be told he’s just a bodyguard. #AIGenerated# #WorkplaceFunny# #PlotTwist#

不要被糖衣炮弹迷惑： 在SK海力士“天价奖金”事件之后，韩国KBS电视台直接进驻其伊川工厂，进行了首次大规模内部拍摄，全程记录和采访了员工的真实工作日常。 视频里，厂区员工几乎人人脸上都挂着笑容，笑着上班、笑着工作，仿佛每天都是笑着醒来的。整个工厂氛围明亮而积极，完全不同于厂区或职场的压抑感。 按照2026-2027年的奖金方案粗略计算，加上工资的话，这些厂区员工平均下来，2026年每天收入约1万人民币，2027年更是达到每天约2万人民币。而且这还是把周末、20多天年假全部算进去后的日均收入。

雷彬艺，44岁湖南常德常见秃顶老登一枚。 众所周知湖南人比较擅长搞的模式就是开厂子打螺丝。 除了开厂子最会搞就是cx。 福建人搞zp，湖南人搞cx。 全国最猛的经侦就是湖南的帽子叔叔，多到打击不过来了，全是搞cx、zjp的。 无忧的模式就是打螺丝。 没有颜值能拉皮条的招来做招募，培训一下做运营，低底薪高提成，干多少拿多少。 没有颜值懂职场那套捧高踩低两面三刀煤气灯的，培训一下做管理。价值观洗脑一下，巴普洛夫的狗，萝卜加大棒，吃的是大锅饭确实要与企业价值观共存亡了。🤣🤣🤣 没有颜值但有两把刷子的去干技术活，例如短视频摄影、后期、编导，策划什么的。属于被压榨的最底层，劳动工具。 有颜值， 那完了，恭喜你中奖了，到了无忧全部都要干成主播。眼睛一睁一闭，全是生产资料。 20万个签约都是主播。 20万个约，全部都要去公司签约的， 一天到街上去拉300个人去公司，而且每个人都同意签约的情况下，都得拉两年才能拉完🤣🤣🤣 c端消费者不能搞cx返利拉人头，但是没说生产资料不能拉人头呀，代理是行的🤣🤣🤣 量变引发质变，不愧是湖南人把马克思主义唯物辩证法贯彻到底。 雷彬艺只恨自己长得太丑口才又不好，不然高低要自己干个主播，毕竟多一个对撞高一丝概率。 “当下我觉得很重要的一块就是好的内容”，雷彬艺认真的回答记者。 这要不是一个985穿西装秃顶老登付了点钱，估计中专的保安都听不下去要给他叉出去。 买了很多网红老板镀金套餐的title，顶在头上说的还是听君一席言胜似一席言的糖言糖语。 反复卖“我情商不高、不会说话、物欲很低”人设，实际标准摸摸唱常客。 yy待过，凤凰待过，都是BD岗。营销自己工科男形象，实际没耐心老老实实做技术岗，去搞拉皮条工作的大概率要以色贿选，付出点代价的。 雷彬艺pyq：“无情无义的人不能交往”🤣🤣🤣 一个卡拉米传媒公司，靠吸艺人血吃饭的公司竟然给他干出幻觉来了🤣🤣🤣 还情义，你骗20万小艺人冲拉新任务签合同时候情义了吗🤣🤣 还什么无忧的价值观是共同富裕，此处应该at缅北和cz。 谷歌知道你们有价值观都得瑟瑟发抖，企业家为了人类上月球，太空建基站，去中心化建设啥的，不得已提点价值观，不提不行了，不然哪来的捐助和投资。 拉皮条艺人服务公司给干出价值观来了🤣🤣🤣 牛马鸡鸭都给干沉默了：真实活久见啊。

如你在这些年份看懂了它们，可能就看懂了一轮财富迁移：2012年比特币，你看到的不是一枚币，而是一套新的金融共识；2018年特斯拉(TSLA)，你看到的不是一家车企，而是电动车、软件和能源网络的重估；2022年英伟达(NVDA)，你看到的不是一只芯片股，而是AI算力时代的入口。2025年闪迪(SNDK)，你看到的不是存储公司，而是AI数据爆发后，存储价值被重新定价。 2026年及未来，属于能提前理解下一轮技术瓶颈的人。时间是唯一的稀缺资源，而认知是最高效的杠杆。没时间读完每天财报？也没时间看500页的“国富论”或“漫步华尔街”？金融世界@FinWorld每日为你精选一本财经经典，用一个午餐的时间，看透资本运行的权力地图，与职场跃迁的隐秘逻辑。将财经、理财与职场领域的传世经典，浓缩为15分钟的视听盛宴。YouTube金融世界：

在SK海力士“天价奖金”事件之后，韩国KBS电视台直接进驻其伊川工厂，进行了首次大规模内部拍摄，全程记录和采访了员工的真实工作日常。 视频里，厂区员工几乎人人脸上都挂着笑容，笑着上班、笑着工作，仿佛每天都是笑着醒来的。整个工厂氛围明亮而积极，完全不同于厂区或职场的压抑感。 按照2026-2027年的奖金方案粗略计算，加上工资的话，这些厂区员工平均下来，2026年每天收入约1万人民币，2027年更是达到每天约2万人民币。而且这还是把周末、20多天年假全部算进去后的日均收入。

吴恩达怒批“AI 导致失业论”！我在新加坡看到的真相：企业正排队花钱抢人 “AI 马上要砸掉所有人的饭碗了！”——这段时间你肯定被这种恐慌新闻刷屏了。 但就在这几天，AI 泰斗吴恩达公开发文怒批：“所谓 AI 引发大规模失业，纯粹是不负责任的恐慌故事。大家必须立刻停止这种炒作！” 为什么？听我给你讲讲宏观的谎言和我在新加坡看到的微观真相。 第一，谁在推动“AI 失业”的恐慌？ 吴恩达一针见血：这是三股力量在推波助澜！ 1️⃣ AI 大模型公司： 极力渲染 AI 能取代人类，是为了拉高定价锚点。既然能帮你省下 10 万美金的人工费，收你 1 万美金订阅费不就显得很划算？ 2️⃣ 传统大厂： 需要“AI 提效”的借口，掩盖自己疫情期间盲目扩招后的“裁员遮羞布”，讨好华尔街。 3️⃣ 媒体： 天然偏爱恐慌。“AI 灭绝人类”永远比“AI 改变工作流程”更有流量。 历史上盲目恐惧“人口炸弹”和“脂肪”都带偏了社会决策，今天绝不能再被“AI 失业论”洗脑！ 🇸🇬 第二，实地走访新加坡的真相：根本招不到人！ 昨天我走访了新加坡国立大学（NUS）的计算机教授，真实情况是：懂 AI 的学生供不应求！ 企业甚至愿意交几千新币的“排队费”来买一个进场抢人的名额。 这种恐怖的需求不仅来自科技巨头。昨天我还走访了一家新加坡本地的传统蛋糕店，老板都在想方设法用 AI 改造订单系统和生产排产。 全世界有无数这样急需 AI 改造的中小企业。但是，把大模型落地到业务流程里，极度缺乏一种人才—前向部署工程师（FDE）。既懂 AI 工具，又懂业务场景，缺口极大！ 🚀 总结：停止无效内卷，迎接 AI 就业狂欢 (Jobapalooza) AI 带来的不是失业末日，而是一场史无前例的就业狂欢！ 但我必须提醒一个巨大的培训误区： 别再花大量时间去算模型权重、学底层的神经网络原理了。除非你想去 OpenAI 盖基建，否则这些在日常工作中根本用不到！ 真正的机会在于： ✅ 搞懂 AI Agent（智能体）的工作原理 ✅ 熟练使用最新的 AI 工具组合 ✅ 深入传统企业，摸透他们的工作流，用 AI 帮蛋糕店提升 30% 排产效率！ 现在不是焦虑失业的时候，现在是你躬身入局，成为 AI 时代超级个体的最佳历史机遇！ BTW，我们正在与 NUS 合作策划一系列从零开始的 AI agent 企业应用课程，感兴趣的朋友可以关注起来。 #AI# #吴恩达# #AI就业# #人工智能# #新加坡# #职场发展#

学习的第一性原理是自学，而不是听讲。爱情的第一性原理是筛选，而不是培养。成熟的第一性原理是灰度认知，而不是非黑即白。人脉的第一性原理是资源互换，而不是卑微讨好。职场的第一性原理是功劳，而不是苦劳。自由的第一原理是自律，而不是放任自由。

逃离币圈的高素质年轻人们：高薪伪装下的 “次要劳动力市场” 今天跟一个 Crypto 卡牌项目的员工聊，发现几周前他居然已经离职加入 AI 行业了。身边有不少相似的现象，这也是我最近观察到的一个很明显的趋势：不仅仅是那个 Multicoin 联创离开了，众多高素质、顶尖背景的同龄人才正在快速从 Crypto 行业流失 我并不认为这能简单归结为 “币价跌了”、“熊市难熬”，比起周期，我从我的视角来看，真正逼退这些聪明的同龄人的，是这个行业在职业生涯规划上极其致命的结构性缺陷，上升通道的彻底锁死 哪怕他们熬过了币圈的裁员，也不会留在币圈的原因可以用一句话概括：炒币自由不了，那日子总还要过吧 两个问题引出第三个问题： 1. 币圈的流动性来源于哪里？二级市场 2. 二级市场发生在哪里？交易所 3. 行业需要优质的年轻的人才加入吗？ 第三个问题，应该无需长篇大论论证。至少仅仅从 GitHub 数据来看，自 2025 年初以来，加密项目周度代码提交量约从 85 万降至 21 万，活跃开发者降至约 4600 人 所以可以很明显发现，在现阶段的币圈，除了头部交易所，几乎不存在真正意义上的职场阶梯。但即便是把青春奉献给交易所，能熬过 2-3 年的人也寥寥无几。在这个阶段入场，既拿不到早期员工那种具有爆发力的期权，也早就失去了靠行业红利直接 “买断青春”、实现财富自由的机会（当然，不考虑某些老鼠仓小编和某位现已离职的某链运营哈） 用经济学家 Doeringer 和 Piore 提出的二元劳动力市场理论来拆解，一切就变得无比清晰：Crypto 行业的就业基本盘，本质上就是一个被高薪粉饰的【次要劳动力市场】 在传统的主要劳动力市场（如顶尖金融机构、科技巨头或成熟的咨询公司）里，雇主和员工之间存在一份长期的隐含合同，提供的不只是体面的薪水和社会地位，最核心的是知识与技能的复利累积。在那种环境里，职业发展呈现出一种螺旋上升的态势：个人资本（能力、人脉、认知）随着时间不断增值。一个行业专家，可以凭借过去几年积淀的核心技能，横向跨界跳槽到咨询行业看特定赛道，或者进入大企业的战投部 但在 Crypto 这个次要劳动力市场里，哪怕工资未必低，你依然要面对工作极度不稳定、社会地位边缘化，以及晋升机制的极度匮乏 这就引出了那个最致命的问题：从币圈出去，你还能跨界到哪儿？答案是残酷的：无路可退。 在 Crypto 行业积累的所谓 “专业技能”，无论是找 KOL 进行 TGE 的宣发、写智能合约、还是推特运营，或者扫链炒 meme，在传统商业世界里几乎毫无复用价值。技能的不可迁移性让币圈的从业经历更像是一道职场履历上的断层 在传统就业市场尚未完全被 AI 吞噬的今天，顶级年轻人才必然会算一笔长远发展的账。当暴富预期被抹平，剩下的只有无法复用的屠龙技和随时归零的职业履历时，高素质人群的加速离场是一种极其理性的止损 在这个高波动的黑暗森林里，如果不能蜕变成一个自负盈亏、绝对理性的超级个体（独立交易员或投资人），仅仅想作为一个打工人来出卖时间，那这无疑是对自己青春最大的做空，这也是那些优秀的同龄人不愿继续在 Crypto 从业的核心原因 行业领导者更应该重视人才流失的问题，与其选择什么是对的，不如先排除错误答案

早上读了Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究笔记 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有点意思。 Anthropic是Claude的母公司，也是头部AI厂商了，手里有Claude的所有数据。这次的报告计算逻辑是通过Claude 流量里出现了足够多的、与工作相关的使用，理论上可行的任务才会被算作“covered”，所以数据应该比较准确。 这个报告重点聚焦在AI 到底有没有开始真正冲击就业这个点上，毕竟”AI焦虑“这个词已经全球范围内持续很久了，但到底落地了多少呢？ 文章提出了一个新的指标暴露度 (Observed Exposure)用来衡量AI在对真实职场的渗透情况，涵盖理论能力 + 真实使用数据 + 是否用于工作场景 + 是增强还是自动化，这对于量化AI对现实生活的冲击更有效，也在一定程度上可以让我们更好的判断AI技术革命走到哪里了。 研究发现在最容易受到 AI 影响的职业 中，从业者更可能是 年龄较大、女性、受教育程度更高、收入更高的群体。 从报告里最直观的图看，目前理论上AI能覆盖（冲击）的范围与实际上形成的范围还是有不小差距的，暴露的蓝色范围内还没有形成系统性失业率上升，只是年轻人进入这些岗位的招聘似乎有一点变慢。 当前最暴露的职业 主要集中在白领、信息处理、软件和分析类岗位。文中列出的前十包括： Computer programmers：74.5% Customer service representatives：70.1% Data entry keyers：67.1% Medical record specialists：66.7% Market research analysts and marketing specialists：64.8% Financial and investment analysts：57.2% 另外还有软件测试、信息安全、用户支持等岗位也排得很前。相反，约 30% 的工人处于“零暴露”组，典型例子包括厨师、摩托车维修工、救生员、酒保、洗碗工等。 这也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身机器人举得巨大进展之前，蓝领比白领更不用焦虑。 我们这代人是幸运的，能经历互联网，移动互联网，区块链，AI，机器人等多次技术革命，不过也是不幸的，如果没有能跟上如此高速的进步，未来或许真的也就慢慢成为科幻作品中被“圈养”的那批人了。 Morning，新的努力一天开始了 原文传送门：