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【OpenAI与Shield合作，帮助技术人员交接旧系统门户工作】 为IT服务商开发AI操作系统的Shield，在Forge平台上使用OpenAI的GPT-6 Astra。 Forge的AI工程师把任务派给计算机操作智能体，由智能体操作没有API的旧系统门户。 技术人员可以设定哪些操作由智能体独立完成，哪些需要人工审核或者批准。 Shield表示系统已经上线，每月运行数千次，速度比之前的计算机操作模型平均快35%到40%。 电话、上门和远程桌面类任务仍然需要人工，远程桌面流程正在测试。 我猜测没有API的旧门户是IT外包里最难自动化的一块。 来源：Inside AI · 2026-11-14

很多人翻墙之后，只会刷推特 其实真正的信息差，藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方，建议全部收藏。每天花半小时逛一圈，信息获取能力可能超过身边 90% 的人！ 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技，几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕，挖宝圣地！ 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架，想找宝藏开源项目，这里简直挖不完！ 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事，每天都有高质量讨论，技术信息密度爆表！ 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线，很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具，各种频道和社群层出不穷，不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地，氛围比 X 更轻松，经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群，很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析，适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告，有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句： 不要把翻墙后的互联网，只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论，GitHub 挖项目，Hacker News 看趋势，Product Hunt 找工具，Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势！ 建议收藏，也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站？评论区补充！

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

每周一次的分享来啦！YFSX VIN，跑了四年多了，确实很稳、而且越看越觉得参与YFSX VIN本质上就是在创业！ 为什么这么说呢？ 真正的创业，核心不是“开一家公司”，而是拥有资产、参与决策、分享增长。YFSX VIN把这三件事做了彻底的去中心化与自动化。 以前一说创业，脑子里就是拉团队、找钱、搞牌照、租办公室，股权还会被稀释，管理一堆内耗，退出还得等好几年。 这个项目倒是把逻辑给改了：你往池子里添加流动性（当LP），就相当于直接投钱进去当“股东”了。交易产生的手续费会自动按规则回流分红，不是那种短期挖矿发奖励，更像是协议自己在赚钱然后分给你。用的人越多、池子越厚，你分到的就越多。 持有YFSX还能参与治理，链上投票决定协议升级这些事，没有董事会、没有创始人一票否决。门槛低到离谱，装个钱包连上BSC，在PancakeSwap或者Uniswap加个流动性就能开始，全球谁都能玩，想撤就撤，想卖就卖，24小时都行。 对比传统创业，门槛降低（钱包+资金），所有权清晰透明，收益分配无中间层损耗，运营负担几乎为零，可随时退出，失败风险更可控...... 安全跑了四年多，经过CertiK和Hacken审计，所有权也放弃了，相对靠谱一些。现在主要在搞主流资产的流动性挖矿，以后还打算加借贷、安全模块这些。 当然风险也还在，价格会波动，有无常损失，市场啥样说不准，交易量和应用深度也还有提升空间。所以别盲目冲，先去看看合约和数据，看看自己能不能扛得住波动再决定要不要参与。 如果你正在寻找长期的价值增长，想了解更多信息，你可以加入Alpha YV Builders 群以获得社区正在进的活动和更多资讯。 官方网站： 社区X 官方账号: Telegram电报群 : YouTube 频道： $YFSX 合约地址:0xb7ec60cf8ef96ed48b119277bc7a954a87f27388 $VIN 合约地址:0x85e43bf8faaf04ceddcd03d6c07438b72606a988

这家伙在 Polymarket 体育市场已经赚了 883 万美元 帖子发出后的 24 小时内，又净赚了 25.8 万美元。 他覆盖的赛种非常广：NBA、NFL、UFC、英雄联盟、网球、足球、欧冠和国家联赛都有涉猎。 仓位分布上，大部分资金集中在 40–80 美分区间，只有约 7% 放在 95 美分以上的“锁定”价位，累计交易了 13,656 个市场。 从交易特征来看，大概率是高频算法配合人工判断的混合打法：深厚的体育认知 + 自动化执行。 我暂时没法还原他的具体设置（说实话我自己也很好奇），但真正夸张的是这套打法的实际效果。 个人主页与当前持仓： 昨晚的主要利润来源： - 森林狼 +24.5 万美元 - 指挥官 +20.4 万美元（另加胜平负 +8.8 万美元） - 佩古拉 +14.6 万美元 - CS2 猎鹰 +10.8 万美元 - 英格兰对阵克罗地亚 +7.8 万美元 无论这是纯机器人、纯人工，还是两者结合，都是目前预测市场里效率表现最突出的案例之一。

一人公司如今确实落地成真了，马斯克推出的 Grok Bot 能让你亲身感受当老板是啥滋味！ GitHub 上已经有人把一整套现成方案梳理完毕：150 个 bot，再配上一份零成本搭建路线图👇 → 写作方面：起稿、润色、编校 → 设计方面：头像、品牌物料、插图 → 视频方面：剪片、字幕、动效 → 社媒方面：发帖、排内容日程、推送 → 调研方面：搜集资料、撰写简报、分析市场 → 编程方面：开发搭建、排查问题、审阅代码 → 网站与界面方面：页面制作、交互设计、用户体验 → 数据与文档方面：制表、出报告、整理文件 → 销售方面：挖掘客户、主动触达、持续跟进 → 营销与 SEO 方面：市场定位、搜索优化、推广活动 → 邮箱与日程方面：分类邮件、安排日程、发出提醒 → 项目与流程方面：任务分配、环节交接、自动化处理 → 财务与行政方面：开具发票、编制预算、日常运营 → 学习方面：制定学习计划、整理笔记、安排练习 → 求职方面：搜寻岗位、撰写简历、准备面试 这个公开的 bot 资源库完全免费，一分钱都不用掏。 哪件事每天最耗你的时间，就挑一个专门的 bot 帮你代劳。 项目地址：

我一个朋友，35岁，在深圳某大厂干了9年，月薪4.8万，上个月被裁了。 这哥们是搞基础架构的，技术牛到什么程度？ Linux内核参数、Nginx负载均衡、Redis Cluster、MySQL主从复制、Kafka消息队列、Docker容器化、Kubernetes集群调度，随便拎一个出来，他都能跟你聊到天亮。 尤其擅长处理线上事故。 有一年618大促，凌晨1点17分，生产环境突然出问题。 K8s集群里的Pod疯狂重启，CPU直接打满，Prometheus报警像放鞭炮，Grafana上十几条曲线同时飘红。 业务负责人在群里疯狂@人。 他从床上爬起来，打开MacBook，SSH连上跳板机，先查kubectl logs，再看OOMKilled，最后发现是某个服务的JVM堆内存设置不合理，叠加流量突增，触发了连锁故障。 他一边调整HPA自动扩容，一边通过ArgoCD回滚版本，半个小时把核心服务拉了回来。 第二天老板给他发了2000块红包。 说了一句：“公司离不开你这种技术骨干。” 这句话他记了三年。 后来公司开始降本增效。 他带头搞自动化运维，把Ansible、Terraform、GitOps全套打通，又接上AI Agent，实现了自动分析告警、生成故障报告、辅助执行回滚。 以前6个人轮班维护的系统，现在3个人就能管。 老板非常满意。 年底开会，还特意表扬了他的技术贡献。 结果第二年，部门调整，基础架构团队从12个人缩减到5个人。 裁员名单里，第一个就是他。 理由是： “你这个级别的工程师，成本太高了。” 他当场问了一句： “这些自动化系统谁来维护？” 领导回答： “你把文档交接清楚就行。” 那天晚上，他一个人坐在停车场，抽了半包烟。 9年时间，他把公司服务器的可用性从99.5%做到了99.99%。 每年替公司省下几百万运维成本。 最后公司发现，最容易优化掉的成本，竟然是他自己。 最讽刺的是，他离职那天，收到最后一条Prometheus告警。 不是服务器故障。 是公司把他的监控账号禁用了。

牛逼， 我 Tibo 哥又更新了， OpenAI今天正式放出两个新工具，都在 Daybreak计划里： •Defense Factory（防御工厂）：AI代理直接扫你的代码库，找到漏洞后自动调查、验证，然后直接给你写好补丁，生成可以直接合并的PR（带测试）。工程师只要审核一下就行，不用自己从头修。 •Red Team（红队）：一群AI代理组成“自动化红队”，能对你的Web应用做超大规模持续渗透测试，验证漏洞报告，再回头验证你修的补丁到底管不管用。相当于有一支永不休息的黑客团队在帮你打自己。 核心就是：以前找漏洞、修漏洞、做渗透测试都靠人，现在AI代理能端到端跑通，速度快到传统安全团队跟不上。

AI铁王座空出来了，再聊聊老黄的辞职及影响：1、大家没注意的是老黄昨晚不仅辞掉了CEO、总裁连董事会成员的身份也辞掉，可以说退的干干净净跟英伟达彻底切割了，以后老黄只是英伟达最大的个人股东而已。一方面可能婚外情属实，另一方面也说明老黄应该也是面临了巨大的压力，不然董事会成员也不会辞掉。 2、33年以来英伟达董事会首次任命了一位董事会主席，这是跟老黄裸辞一样重要的信息，就是英伟达董事会改组。从“首席独立董事”机制改成正式董事长制，董事会的控制权也在进一步收拢。 英伟达董事会首任主席HarveyC.Jones（哈维·琼斯），1993年加入董事会，前 电子设计自动化巨头新思科技（Synopsys）的CEO和执行董事长，也是投资机构SquareWaveVentures的管理合伙人。 3、对产业的影响可能更深远 如开头所说AI铁王座空下来了，产业教主倒下了，现在看还没人能顶的上去 ：要么产业身位不够、要么资历和影响力也不够。 1）对英伟达来说，短期算是利空落地。如昨晚老黄辞职消息出来前聊到，“如果老黄离任最终消息出来，短线可以博一个大反弹毕竟核心竞争力没那么快就没了，但长期就得边走边看、看实际经营状况，看接任者是不是能真的撑得住”。老黄辞职的消息出来、昨天英伟达也确实低开高走； 2）老黄辞职，英伟达少了一个有远见、有决断力和魄力的掌舵人和领航人，需要特别注意老黄在任时几十名高管都直接向他汇报，那说明英伟达得高管没有谁能有他这样的全局视野、现在看未来是会受限的。 老黄还主导一批用英伟达的信用给数据中心建设兜底的项目，例如之前给OpenAI的合作，同时几家新云厂商特别是CRWV也都是老黄扶持起来的；影响自然也不小。 3）但有受损的就有受益的 老黄离开、英伟达的竞争对手不得笑开怀。AMD、谷歌的TPU、亚马逊的Trainium估计都看到了进一步追赶的可能性。为谷歌和亚马逊自研芯片的核心供应商博通和MRVL又能分到更多的蛋糕了。 4）对整个产业链来说 教主走了，扛大旗没有了，凭老黄一己之力扶持起来的算力产业链可能要放缓，但产业趋势已经形成，最多只是延缓并并不是停滞。 这两天在思考一个点，“slower for longer”的节奏可能更好，不需要动不动就高歌猛进、时不我待的。节奏稍稍降下来、会走的更稳更远。 4、而对整个市场来说 还是维持一周前 会到前面说的“slower for longer” ，过去几年的大干快干让硬件层分走了绝大部分利润，而慢下来，就是在模型层/应用层/平台层/硬件层之间做利润的重分配，资金的投入方喘口气，甚至于硬件层也不是通杀，流动性恐慌后，最终会回到不同环节的供需紧张程度出现定价分化。

有位开发者用 Rust 从零构建了一款浏览器，专门给 AI Agent 执行任务用！ 这个开源项目叫 Moli。 以前让 Claude Code、Codex 去操作网页，往往得把 Chrome 拉起来，占内存厉害，速度还拖沓。 Moli 的思路相当激进：既然网页不用给人看，那就索性不做渲染！ 网页抓取、JavaScript 执行、自动化操作它都覆盖，Playwright、CDP、WebDriver 同样兼容。 项目测试中，Moli 的内存开销显著低于 Chrome，用于 AI 爬虫、Agent 自动化、批量网页处理格外合适。 以后为 AI 配备浏览器，未必再要死死绑在 Chrome 上。 GitHub： ⁠